#stats #numpy #numba
Набрёл на вот такую библиотечку быстрых вычислений статистик bottleneck. Мне надо было считать скользящую среднюю, так эта библа вдвое заруливает мою реализацию на numba!
PS. Ах, нет, заруливает только в некоторых частных случаях ) В большинстве случаев нумба король.
Набрёл на вот такую библиотечку быстрых вычислений статистик bottleneck. Мне надо было считать скользящую среднюю, так эта библа вдвое заруливает мою реализацию на numba!
PS. Ах, нет, заруливает только в некоторых частных случаях ) В большинстве случаев нумба король.
#astronomy #milkyway #loneliness
Оказывается, примерно так выглядит наша галактика Млечный Путь, если бы мы могли посмотреть со стороны. Солнце находится в плоскости галактики в одном из спиральных рукавов. В центре Млечного Пути сидит сверхмассивная чёрная дыра с массой 4 млн солнечных. Всего у нас в галактике от 100 до 400 миллиардов звёзд.
Число галактик в видимой части Вселенной оценивается в несколько сотен миллиардов.
Всё ещё думаешь, что мы одни? )
Оказывается, примерно так выглядит наша галактика Млечный Путь, если бы мы могли посмотреть со стороны. Солнце находится в плоскости галактики в одном из спиральных рукавов. В центре Млечного Пути сидит сверхмассивная чёрная дыра с массой 4 млн солнечных. Всего у нас в галактике от 100 до 400 миллиардов звёзд.
Число галактик в видимой части Вселенной оценивается в несколько сотен миллиардов.
Всё ещё думаешь, что мы одни? )
#trading #options
Важные советы от практика. Заметил, что если человек подготовил презенташку, даже самую скупую, материал уже на порядок легче воспринимается. Ведь 70% доклада это обычно шелуха, а тут лектор сам готовит для зрителя выжимку основных идей. по сути, саму лекцию можно и не слушать, достаточно пробежаться по слайдам. Топчик.
https://www.youtube.com/live/LYOofrrRSiE?si=nkULmhzkD3y6Y4TF
Важные советы от практика. Заметил, что если человек подготовил презенташку, даже самую скупую, материал уже на порядок легче воспринимается. Ведь 70% доклада это обычно шелуха, а тут лектор сам готовит для зрителя выжимку основных идей. по сути, саму лекцию можно и не слушать, достаточно пробежаться по слайдам. Топчик.
https://www.youtube.com/live/LYOofrrRSiE?si=nkULmhzkD3y6Y4TF
YouTube
How to Lose Money Trading Options | Dr. Euan Sinclair | Algo Trading Conference
Dr. Euan Sinclair shares his knowledge and experience in options trading. This a must-attend session for aspiring options traders.
********
👉 Learn more Algorithmic trading from the world-renowned industry experts - Join EPAT - https://bit.ly/489wsae
********…
********
👉 Learn more Algorithmic trading from the world-renowned industry experts - Join EPAT - https://bit.ly/489wsae
********…
#databases #postgres
А тем временем вышла 17-я постгре! Много улучшений. Я не понимаю, как у них поднимается рука релизить заведомо слабые решения, а потом течение лет и десятилетий их постепенно допиливать, но хоть так.
https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-17-beta-1-released-2865/
А тем временем вышла 17-я постгре! Много улучшений. Я не понимаю, как у них поднимается рука релизить заведомо слабые решения, а потом течение лет и десятилетий их постепенно допиливать, но хоть так.
https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-17-beta-1-released-2865/
PostgreSQL News
PostgreSQL 17 Beta 1 Released!
The PostgreSQL Global Development Group announces that the first beta release of PostgreSQL 17 is now [available for download](https://www.postgresql.org/download/). This …
#gpt #turingtest
А ведь еще недавно это казалось недостижимым.
"Цель исследования была в том, чтобы определить, смогут ли участники отличить синтетического собеседника от живого человека. Исследование учёных представляет собой современную интерпретацию теста, который был предложен знаменитым математиком Аланом Тьюрингов ещё в 1950 году. Тест считается пройденным, если ИИ-алгоритм в процессе общения с человеком может заставить его думать, что беседу с ним ведёт другой человек.
В тестировании приняли участие 500 человек, которые некоторое время поочерёдно беседовали с четырьмя агентами, одним из которых был человек, а ещё три — программные продукты, такие как написанный в 60-е годы прошлого века виртуальный собеседник ELIZA и современные чат-боты, построенные на базе больших языковых моделей GPT-3.5 и GPT-4 (последняя также является основой популярного ИИ-бота ChatGPT).
Респонденты по пять минут беседовали с каждым из агентов, после чего они должны были сказать, с кем, по их мнению, они разговаривали — с человеком или чат-ботом. В итоге было установлено, что 54 % участников тестирования приняли GPT-4 за человека. ELIZA, не имеющая в арсенале большой языковой модели и архитектуры нейросети, была признана человеком лишь в 22 % случаев. Алгоритм на базе GPT-3.5 признали человеком в 50 % случаев, а человека опознали в 67 % случаев.
«Машины могут рассуждать, смешивая воедино правдоподобные обоснования вещей постфактум, как это делают люди. Они могут быть подвержены когнитивным предубеждениям, ими можно манипулировать, и они становятся всё более обманчивыми. Всё это означает, что в ИИ-системах выражаются человеческие недостатки и причуды, что делает их более похожими на человека, чем предыдущие подобные решения, которые имели в арсенале лишь список готовых заранее ответов», — прокомментировал результаты работы один из исследователей."
https://3dnews.ru/1106570/ii-stanovitsya-umnee-chatbot-na-baze-gpt4-proshyol-test-tyuringa
https://arxiv.org/abs/2405.08007
А ведь еще недавно это казалось недостижимым.
"Цель исследования была в том, чтобы определить, смогут ли участники отличить синтетического собеседника от живого человека. Исследование учёных представляет собой современную интерпретацию теста, который был предложен знаменитым математиком Аланом Тьюрингов ещё в 1950 году. Тест считается пройденным, если ИИ-алгоритм в процессе общения с человеком может заставить его думать, что беседу с ним ведёт другой человек.
В тестировании приняли участие 500 человек, которые некоторое время поочерёдно беседовали с четырьмя агентами, одним из которых был человек, а ещё три — программные продукты, такие как написанный в 60-е годы прошлого века виртуальный собеседник ELIZA и современные чат-боты, построенные на базе больших языковых моделей GPT-3.5 и GPT-4 (последняя также является основой популярного ИИ-бота ChatGPT).
Респонденты по пять минут беседовали с каждым из агентов, после чего они должны были сказать, с кем, по их мнению, они разговаривали — с человеком или чат-ботом. В итоге было установлено, что 54 % участников тестирования приняли GPT-4 за человека. ELIZA, не имеющая в арсенале большой языковой модели и архитектуры нейросети, была признана человеком лишь в 22 % случаев. Алгоритм на базе GPT-3.5 признали человеком в 50 % случаев, а человека опознали в 67 % случаев.
«Машины могут рассуждать, смешивая воедино правдоподобные обоснования вещей постфактум, как это делают люди. Они могут быть подвержены когнитивным предубеждениям, ими можно манипулировать, и они становятся всё более обманчивыми. Всё это означает, что в ИИ-системах выражаются человеческие недостатки и причуды, что делает их более похожими на человека, чем предыдущие подобные решения, которые имели в арсенале лишь список готовых заранее ответов», — прокомментировал результаты работы один из исследователей."
https://3dnews.ru/1106570/ii-stanovitsya-umnee-chatbot-na-baze-gpt4-proshyol-test-tyuringa
https://arxiv.org/abs/2405.08007
3DNews - Daily Digital Digest
ИИ становится умнее — чат-бот на базе GPT-4 прошёл тест Тьюринга
В современном мире люди взаимодействуют с искусственным интеллектом в интернете не только чаще, чем когда-либо, но и чаще, чем им кажется.
Forwarded from Генерал СВР
Дорогие подписчики и гости канала! "Газпром" движется к краху, но российское руководство не теряет надежд изменить ситуацию. Представители "политбюро 2.0" проводят консультации с экспертами, пытаясь найти решения по спасению газового гиганта. Пока консенсуса вокруг определённого плана нет, но есть уже утвержденная позиция по смене руководства Газпрома и ряда сопутствующих структур. Запланировано не просто смена большей части руководства, но и многим из управляющего персонала придётся ответить перед законом. Репрессии коснутся и управленцев самого высокого ранга. Алексей Миллер должен перейти на работу помощником Председателя Правительства РФ Михаила Мишустина, что само по себе для председателя правления ПАО Газпром значительное понижение. Впоследствии судьба Миллера будет зависеть от перестановок в Правительстве и новой конфигурации власти. Один из немногих, кто может сохранить позиции, это Виктор Зубков, который является своеобразным "смотрящим" за этим активом. Зубков не профессионал в газовой промышленности, и по мнению членов "политбюро 2.0" его вины в проблемах Газпрома нет. Единственное, возможно сам Зубков не захочет оставаться председателем совета директоров Газпрома и перейдёт на другую работу, но проблем у него точно не будет. Также в политбюро обсуждают смену в руководстве ряда за госкорпораций и это решение должно быть принято в течение нескольких недель. Стоит отметить, что задержания и аресты генералов в министерстве обороны и Генеральном штабе поставлены на паузу, в том числе для изучения общественного резонанса, но могут вернуться в повестку в любой момент. "Разобраться" с генералами планируют до октября.
#labour #jobs
"Более половины (61 %) крупных американских компаний намереваются в течение следующего года развернуть системы искусственного интеллекта для автоматизации задач, которые ранее выполняли сотрудники, сообщает CNN со ссылкой результаты исследования, проведённого Дьюкским университетом, а также Федеральными резервными банками Атланты и Ричмонда."
https://3dnews.ru/1106850/ii-uge-nachal-vitesnyat-amerikantsev-v-rabochih-zadachah
"Более половины (61 %) крупных американских компаний намереваются в течение следующего года развернуть системы искусственного интеллекта для автоматизации задач, которые ранее выполняли сотрудники, сообщает CNN со ссылкой результаты исследования, проведённого Дьюкским университетом, а также Федеральными резервными банками Атланты и Ричмонда."
https://3dnews.ru/1106850/ii-uge-nachal-vitesnyat-amerikantsev-v-rabochih-zadachah
3DNews - Daily Digital Digest
ИИ уже начал вытеснять американцев в рабочих задачах
Более половины (61 %) крупных американских компаний намереваются в течение следующего года развернуть системы искусственного интеллекта для автоматизации задач, которые ранее выполняли сотрудники, сообщает CNN со ссылкой результаты исследования, проведённого…
Думаю сделать скрипт для бенчмарка железа (CPU(s) & GPU(s)), чтобы понимать, насколько быстро может обучиться бустинг и какой сервер лучше взять в облаке. Как вам идея?
Anonymous Poll
15%
Ерунда
55%
Возможно, кому-то будет полезно
30%
Мне будет полезно. Поучаствую в тестировании
0%
Помогу закодить!
#hardware #benchmarks #mlperf #opticloud
Постараюсь прояснить идею с либой ML бенчмарка. Зачастую непонятно, какой сервер лучше взять под конкретную ML-задачу. Если дело касается нейросетей, то вроде бы есть бенчмарки dlperf. Также при выходе новых CPU/GPU указывают производительность в Stockfish, WinZip, Pytorch/Tensorflow.
А если у вас табличные данные? Брать ли сервер на AMD Rome с 112 vcores, Xeon Gold с 80 vcores, или одна RTX 4090 их легко зарулит? А две RTX 3090? А насколько быстрее/медленнее будет одна H100? А может, вообще стоит посмотреть в сторону GPU от AMD?
У меня одного такие проблемы выбора, или отсутствие подобной информации и, как следствие, выбор наобум по принципу ХЗ всех смущает?
Может, есть какие-то сводные таблицы перформанса, которые вы смотрите и по которым принимаете решение? Или как-то пытаетесь экстраполировать результаты существующих бенчмарков?
На текущий момент у меня есть идея разработки простенькой питон либы с открытым исходным кодом, на базе, скажем, catboost, с методами
run_ml_benchmarks(tabular=True,training=True,inference=True,nreps=10)
get_ml_rankings(query='rtx 3090')
get_ml_leaderboard()
которая сможет автоопределять ваше железо, запускать несколько задач с фиксированными сидами и гиперпараметрами, прогонять nreps раз, и сохранять результат в общее облако. ну и, конечно, показывать лидерборд и результаты конкретного железа (медиану, дисперсию). При наличии такой либы все вопросы выше отвечаются pip install-ом + одним вызовом get_ml_leaderboard.
Постараюсь прояснить идею с либой ML бенчмарка. Зачастую непонятно, какой сервер лучше взять под конкретную ML-задачу. Если дело касается нейросетей, то вроде бы есть бенчмарки dlperf. Также при выходе новых CPU/GPU указывают производительность в Stockfish, WinZip, Pytorch/Tensorflow.
А если у вас табличные данные? Брать ли сервер на AMD Rome с 112 vcores, Xeon Gold с 80 vcores, или одна RTX 4090 их легко зарулит? А две RTX 3090? А насколько быстрее/медленнее будет одна H100? А может, вообще стоит посмотреть в сторону GPU от AMD?
У меня одного такие проблемы выбора, или отсутствие подобной информации и, как следствие, выбор наобум по принципу ХЗ всех смущает?
Может, есть какие-то сводные таблицы перформанса, которые вы смотрите и по которым принимаете решение? Или как-то пытаетесь экстраполировать результаты существующих бенчмарков?
На текущий момент у меня есть идея разработки простенькой питон либы с открытым исходным кодом, на базе, скажем, catboost, с методами
run_ml_benchmarks(tabular=True,training=True,inference=True,nreps=10)
get_ml_rankings(query='rtx 3090')
get_ml_leaderboard()
которая сможет автоопределять ваше железо, запускать несколько задач с фиксированными сидами и гиперпараметрами, прогонять nreps раз, и сохранять результат в общее облако. ну и, конечно, показывать лидерборд и результаты конкретного железа (медиану, дисперсию). При наличии такой либы все вопросы выше отвечаются pip install-ом + одним вызовом get_ml_leaderboard.
#hunting #cruelty #law
Недавно ютуб услужливо подсунул мне видео, где африканское племя hzade (или как-то так) охотится на бабуинов. Ну их как-то понять можно, жрать там нечего, они с утра выходят на охоту и ловят каждую белочку, суслика, обезъянку, которую могут вытащить из норы или снять с дерева. Они особо не задумываются, что обезьяньи руки, которые они обгладывают, очень похожи на человечьи, и даже имеют папиллярные узоры на пальцах. Ну это ладно, там выхода нет другого особо.
Но после этого просмотра посыпалось. Оказывается, есть ******, которые покупают дорогую винтовку с оптическим прицелом, и потом за 300 метров расстреливают животных, тех же бабуинов, просто ХЗ зачем. Ну и выкладывают видео с миллионами просмотров. Есть и более смелые, расстреливают львицу из современного спортивного лука/арбалета с близкого расстояния. Оказывается, даже льву достаточно одной современной стрелы. Иногда 3-4.
У меня есть предложение. Чтобы для подобных пидоров сделать жизнь интереснее, а ощущения острее, предлагаю их выпускать на ограниченную территорию друг против друга. Можно даже денежные призы учредить для выживших, я бы им даже донатил немного. А на законодательном уровне считаю необходимым убийство животных без их съедения запретить. Убил не в рамках самозащиты - сожри, сука, иначе сядешь.
Вспомнил высказывание недоиерея Андрея Ткачёва, что-то типа "Человек- венец творения. Всё живое на Земле с восторгом внемлет ему и дивится на него." На кого дивится, на этих ублюдков?
Ну и вот такое доброе виде в конце ) Всем добра и бабуинчиков.
https://www.youtube.com/shorts/B3I4QGrbHZU
Недавно ютуб услужливо подсунул мне видео, где африканское племя hzade (или как-то так) охотится на бабуинов. Ну их как-то понять можно, жрать там нечего, они с утра выходят на охоту и ловят каждую белочку, суслика, обезъянку, которую могут вытащить из норы или снять с дерева. Они особо не задумываются, что обезьяньи руки, которые они обгладывают, очень похожи на человечьи, и даже имеют папиллярные узоры на пальцах. Ну это ладно, там выхода нет другого особо.
Но после этого просмотра посыпалось. Оказывается, есть ******, которые покупают дорогую винтовку с оптическим прицелом, и потом за 300 метров расстреливают животных, тех же бабуинов, просто ХЗ зачем. Ну и выкладывают видео с миллионами просмотров. Есть и более смелые, расстреливают львицу из современного спортивного лука/арбалета с близкого расстояния. Оказывается, даже льву достаточно одной современной стрелы. Иногда 3-4.
У меня есть предложение. Чтобы для подобных пидоров сделать жизнь интереснее, а ощущения острее, предлагаю их выпускать на ограниченную территорию друг против друга. Можно даже денежные призы учредить для выживших, я бы им даже донатил немного. А на законодательном уровне считаю необходимым убийство животных без их съедения запретить. Убил не в рамках самозащиты - сожри, сука, иначе сядешь.
Вспомнил высказывание недоиерея Андрея Ткачёва, что-то типа "Человек- венец творения. Всё живое на Земле с восторгом внемлет ему и дивится на него." На кого дивится, на этих ублюдков?
Ну и вот такое доброе виде в конце ) Всем добра и бабуинчиков.
https://www.youtube.com/shorts/B3I4QGrbHZU
YouTube
My sister Cindy the baboon always tells me when she's hungry 🤤🐒#animallover #animalrescue #animals
*None of the animals featured on this channel are pets, they all live a natural life outside (no cages or captivity) where they feed on natural food around o...
#energy
"Как сообщает издание Tweak Town, микрореактор Rolls-Royce сможет генерировать от 1 до 10 МВт энергии, а благодаря своей компактности станет мобильным источником питания. Система поместится всего в нескольких транспортных контейнерах, так что, по сути, можно говорить о передвижном современном ядерном генераторе. Компания сравнивает его с малым модульным реактором, который вырабатывает 0,5 ГВт мощности и работает со стационарной площадки размером примерно с два футбольных поля.
Rolls-Royce предлагает четыре сценария применения своей разработки: для обороны, для обеспечения энергетической безопасности в отдалённых гражданских районах, для промышленных зон и в космосе. Любой из этих сценариев может стать «переломным для нашей цивилизации», считает компания."
https://3dnews.ru/1106924/rollsroyce-predstavil-mikroreaktor-dlya-virabotki-elektroenergii-s-nulevim-urovnem-vibrosov
"Как сообщает издание Tweak Town, микрореактор Rolls-Royce сможет генерировать от 1 до 10 МВт энергии, а благодаря своей компактности станет мобильным источником питания. Система поместится всего в нескольких транспортных контейнерах, так что, по сути, можно говорить о передвижном современном ядерном генераторе. Компания сравнивает его с малым модульным реактором, который вырабатывает 0,5 ГВт мощности и работает со стационарной площадки размером примерно с два футбольных поля.
Rolls-Royce предлагает четыре сценария применения своей разработки: для обороны, для обеспечения энергетической безопасности в отдалённых гражданских районах, для промышленных зон и в космосе. Любой из этих сценариев может стать «переломным для нашей цивилизации», считает компания."
https://3dnews.ru/1106924/rollsroyce-predstavil-mikroreaktor-dlya-virabotki-elektroenergii-s-nulevim-urovnem-vibrosov
3DNews - Daily Digital Digest
Rolls-Royce рассказала о разработке мобильного микрореактора — до 10 МВт в любой точке Земли и не только
Британская компания Rolls-Royce представила первые детали о своём микрореакторе следующего поколения, который будет сочетать инновационные технологии и урановое ядро, окружённое множественными защитными слоями.
#astronomy #dangers
https://3dnews.ru/1106940/nasa-podtverdilo-nesposobnost-zashchitit-zemlyu-ot-stolknoveniya-s-asteroidom
https://3dnews.ru/1106940/nasa-podtverdilo-nesposobnost-zashchitit-zemlyu-ot-stolknoveniya-s-asteroidom
3DNews - Daily Digital Digest
NASA призналось в неспособности защитить Землю от столкновения с астероидом
Управление по координации планетарной обороны Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) США, которое занимается поиском и отслеживанием перемещений потенциально опасных для Земли астероидов и комет, опубликовало…
#design
"Проект разработки сложных инженерных конструкций с помощью искусственного интеллекта продвигает компания LEAP 71, работающая в Дубае (ОАЭ). Специалисты компании создали большую вычислительную модель Noyron с «компактным и надёжным геометрическим ядром» PicoGK, которое позволяет создавать очень сложные физические объекты. Тем самым Noyron способна проектировать конструкции, машины и механизмы для любой сферы использования, а не только для аэрокосмической отрасли, от детской игрушки до космического челнока. В процессе проектирования программы САПР ни разу не использовались."
https://3dnews.ru/1106988/sproektirovanniy-ii-s-nulya-raketniy-dvigatel-zarabotal-s-pervoy-popitki-na-razrabotku-ushlo-dve-nedeli
"Проект разработки сложных инженерных конструкций с помощью искусственного интеллекта продвигает компания LEAP 71, работающая в Дубае (ОАЭ). Специалисты компании создали большую вычислительную модель Noyron с «компактным и надёжным геометрическим ядром» PicoGK, которое позволяет создавать очень сложные физические объекты. Тем самым Noyron способна проектировать конструкции, машины и механизмы для любой сферы использования, а не только для аэрокосмической отрасли, от детской игрушки до космического челнока. В процессе проектирования программы САПР ни разу не использовались."
https://3dnews.ru/1106988/sproektirovanniy-ii-s-nulya-raketniy-dvigatel-zarabotal-s-pervoy-popitki-na-razrabotku-ushlo-dve-nedeli
#hardware #etched
Кандидат на взрывной рост капитализации?
"Чип Sohu, разработанный Etched, представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC), изготовленную по 4-нм техпроцессу TSMC. По словам генерального директора компании Гэвина Уберти (Gavin Uberti), новый чип может обеспечить значительно лучшую производительность вывода, чем графические процессоры и другие ИИ-чипы общего назначения, потребляя при этом меньше энергии.
«Sohu на порядок быстрее и дешевле, чем даже следующее поколение графических процессоров Nvidia Blackwell GB200 при работе с преобразователями текста, изображений и видео, — утверждает Уберти. — Один сервер Sohu заменяет 160 графических процессоров H100. Sohu станет более доступным, эффективным и экологически чистым вариантом для бизнес-лидеров, которым нужны специализированные чипы».
Эксперты предполагают, что подобных результатов Etched могла добиться при помощи оптимизированного под трансформеры аппаратно-программного конвейера вывода. Это позволило разработчикам отказаться от аппаратных компонентов, нужных для поддержки других платформ и сократить накладные расходы на программное обеспечение.
Etched выходит на сцену в переломный момент в гонке инфраструктур генеративного ИИ. Помимо высоких стартовых затрат на оборудование, ускорители вычислений потребляют огромное количество электроэнергии и водных ресурсов. По прогнозам, к 2030 году ИИ-бум приведёт к увеличению спроса на электроэнергию в ЦОД на 160 %, что будет способствовать значительному увеличению выбросов парниковых газов. ЦОД к 2027 году потребуют до 6,5 миллионов кубометров пресной воды для охлаждения серверов."
https://3dnews.ru/1107025/kompaniya-etched-predstavila-uzkospetsializirovanniy-iichip-kotoriy-deshevle-i-bistree-nvidia-blackwell
Кандидат на взрывной рост капитализации?
"Чип Sohu, разработанный Etched, представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC), изготовленную по 4-нм техпроцессу TSMC. По словам генерального директора компании Гэвина Уберти (Gavin Uberti), новый чип может обеспечить значительно лучшую производительность вывода, чем графические процессоры и другие ИИ-чипы общего назначения, потребляя при этом меньше энергии.
«Sohu на порядок быстрее и дешевле, чем даже следующее поколение графических процессоров Nvidia Blackwell GB200 при работе с преобразователями текста, изображений и видео, — утверждает Уберти. — Один сервер Sohu заменяет 160 графических процессоров H100. Sohu станет более доступным, эффективным и экологически чистым вариантом для бизнес-лидеров, которым нужны специализированные чипы».
Эксперты предполагают, что подобных результатов Etched могла добиться при помощи оптимизированного под трансформеры аппаратно-программного конвейера вывода. Это позволило разработчикам отказаться от аппаратных компонентов, нужных для поддержки других платформ и сократить накладные расходы на программное обеспечение.
Etched выходит на сцену в переломный момент в гонке инфраструктур генеративного ИИ. Помимо высоких стартовых затрат на оборудование, ускорители вычислений потребляют огромное количество электроэнергии и водных ресурсов. По прогнозам, к 2030 году ИИ-бум приведёт к увеличению спроса на электроэнергию в ЦОД на 160 %, что будет способствовать значительному увеличению выбросов парниковых газов. ЦОД к 2027 году потребуют до 6,5 миллионов кубометров пресной воды для охлаждения серверов."
https://3dnews.ru/1107025/kompaniya-etched-predstavila-uzkospetsializirovanniy-iichip-kotoriy-deshevle-i-bistree-nvidia-blackwell
3DNews - Daily Digital Digest
Etched представила ИИ-чип для нейросетей-трансформеров — он в разы быстрее и дешевле ускорителей Nvidia
Компания Etched основана два года назад двумя выпускниками Гарварда с целью разработать специализированный ускоритель ИИ.
Показано решение ML-задачи с различными плюшками (понижение размерности, кластеризация, ансамблирование). Будет интересно для новичков и среднего уровня.
https://www.youtube.com/watch?v=nGOPAt9LE8s
https://www.youtube.com/watch?v=nGOPAt9LE8s
YouTube
Евгений Путин - Решение задач на Kaggle (практическая часть) - DataStart.ru
🔴 Регистрация на следующую БЕСПЛАТНУЮ конференцию:
https://datastart.ru/
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017
Евгений Путин - Решение задач на Kaggle (практическая часть)
На практике будет разобрано самое популярное по количеству участников…
https://datastart.ru/
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017
Евгений Путин - Решение задач на Kaggle (практическая часть)
На практике будет разобрано самое популярное по количеству участников…