Санкции США на Мосбиржу (в том числе и на НКЦ) - довольно неприятное, но при этом ожидаемое рынком явление: введения этих санкций рынок ждал с лета 2022 года, а Мосбиржа готовилась к ним с 2014.

Что известно на данный момент:
- Торги всеми поставочными инструментами с расчетами в долларах и евро с 13 июня приостановлены.
- Курс доллара и евро будет определяться исходя из сделок на внебиржевом рынке. Цитируя пресс-релиз Банка России: для определения официальных курсов доллара США и евро Банк России будет использовать банковскую отчетность и сведения, поступающие от цифровых платформ внебиржевых торгов.
- Все прочие инструменты, в том числе на доллар и евро, предполагающие расчетное исполнение (расчетные валютные фьючерсы, фьючерс на золото в долларах за унцию, нефть марки брент и индекс РТС, имеющий долларовую составляющую) будут торговаться в обычном режиме.
- Расчеты по замещающим облигациям так же будут производиться в обычном режиме, только вместо биржевого курса будет использоваться курс ЦБ РФ.

Остается открытым вопрос вторичных рисков после введения санкций: к примеру, будут ли следовать этим санкциям другие страны (в частности, Китай) из опасений попадания под вторичные санкции и как это отразится на торговле поставочным юанем и расчетах по облигациям в юанях, но эти вопросы прояснятся в течение ближайших дней или недель.
В случае, если данный риск сработает - есть готовая схема действий: внебиржевой рынок, расчеты по установленному курсу ЦБ РФ и сохранение доступа к расчетным деривативам.

Если говорить о последствиях:
1. С высокой вероятностью мы увидим значительную просадку на всех рынках Московской биржи, включая курс рубля, как минимум в ближайшие несколько дней.
2. Общие объемы торгов на валютной секции упадут за счет исключения из биржевого оборота двух валютных пар, входящих в топ-3 по оборотам.
3. В производных инструментах, включающих в расчет курсы доллара и евро, может наблюдаться повышенная волатильность, а вот с объемами пока не понятно: могут вырасти за счет перераспределения средств участников из базового актива в дериватив, а могут снизится из-за переоценки рисков торговли любыми инструментами, завязанными на курс долларов и евро.
4. Ну и акции Мосбиржи видимо наконец-то сломают устойчивый растущий тренд, который пережил даже глубокую коррекцию последнего месяца на российском рынке, хотя к этому уже несколько недель подводят нас формирующиеся на графике технические сигналы.

А потом все успокоится, и мы научимся жить в новой реальности - как это всегда и происходит, что бы ни случилось на внешнем контуре.

#physics #topology #gravity

https://3dnews.ru/1106395/na-rol-tyomnoy-materii-predlogeni-sfericheskie-analogi-kosmicheskih-strun-topologicheskih-defektov-prostranstvavremeni

#musk #tesla

"Илон Маск (Elon Musk) заявил, что два ключевых предложения, которые были вынесены на голосование акционеров Tesla — по поводу выплаты Маску гонорара в размере $56 млрд и переноса юридического адреса Tesla из Делавэра в Техас — были приняты с «большим перевесом»."

https://3dnews.ru/1106420/ilon-mask-soobshchil-chto-viplata-emu-56-mlrd-prohodit-s-bolshim-otrivom

#cloud #aws #hardware

"Инстансы поддерживают подключение до 128 томов EBS gp2/gp3 или io1/io2. Каждый том io2 Block Express может иметь размер до 64 ТиБ и обеспечивать производительность до 256 тыс. IOPS со скоростью до 32 Гбит/с. Все конфигурации включают 896 vCPU, а объём оперативной памяти варьируется от 12 288 до 32 768 ГиБ. Благодаря системе AWS Nitro вся память доступна для использования. Пропускная способность EBS составляет 60 Гбит/с у младшей версии и 100 Гбит/с у всех остальных. Пропускная способность сети — соответственно 100 и 200 Гбит/с."

https://servernews.ru/1106409

Про человеческое счастье, ч.5: рейтинги счастливых стран.

Продолжим отделять истинные факторы счастья от мнимых! В предыдущих частях рубрики: про инсоляцию и груминг + про близких и помощь другим + как счастье зависит от дохода + про собак.

1️⃣ Самый популярный в СМИ рейтинг - World Happiness Report, который инициировал ООН (сайт, сам отчет).

Согласно нему топ самых счастливых стран выглядит так: 🇫🇮 Финляндия, 🇩🇰 Дания, 🇮🇸 Исландия, 🇸🇪 Швеция, 🇮🇱 Израиль, 🇳🇱 Нидерланды, 🇳🇴 Норвегия. От такого списка становится не по себе - в топе есть страны с очень высоким (для развитого мира) уровнем самоубийств! Смотрим в методологию - взяты данные опросов Gallup. Но сделаны поправки на ВВП, уровень коррупции, свобод, продолжительность жизни и др.

Другими словами, если человек считает себя счастливым в бедной стране, то рейтинг говорит нам, что не такой уж он и счастливый! Вряд ли такую методологию можно считать корректной. Но зато она ставит большинство развитых стран в топ рейтинга.

2️⃣ Рейтинги могут быть ангажированы и по-другому: Happy Planet Index (сайт, сам отчет) берет все те же данные Gallup, но делает поправку на продолжительность жизни и… экологический след! Получается другой топ: 🇨🇷 Коста Рика, 🇻🇺 Вануату, 🇨🇴 Колумбия, 🇨🇭 Швейцария, 🇪🇨 Эквадор.

3️⃣ Если посмотреть на рейтинги из опросов самого Gallup (отчет Global Emotions Report), без всяких поправок, то получается совсем другой топ - Highest Positive Experiences: 🇮🇩 Индонезия, 🇲🇽 Мексика, 🇵🇾 Парагвай, 🇵🇭 Филиппины, 🇻🇳 Вьетнам, 🇬🇹 Гватемала, 🇵🇦 Панама. В основном теплые страны с растущей экономикой - скорее всего многие там в течение своей жизни испытали ее улучшение.

Там еще есть интересный Lowest Negative Experiences, который я бы квалифицировал как “живется непросто, но комфортно и безопасно”. Тут в топе 🇧🇬 Болгария, 🇪🇪 Эстония, 🇽🇰 Косово, 🇲🇾 Малайзия, 🇲🇳 Монголия, 🇸🇪 Швеция.

4️⃣ Еще есть Mental State of the World (отчет), который собирался онлайн, а значит чуть более актуален айтишникам. Назову его "рейтинг тревожности"! По Percentage of Distressed/Struggling там тоже лучшие - страны ЛатАма, ЮВА, Карибы и т.д. Из развитых топ такой: 🇮🇹 Италия, 🇮🇱 Израиль, 🇸🇬 Сингапур, 🇵🇹 Португалия. Снова теплые страны!

5️⃣ Но нам важнее критерии индивидуального счастья! Оно конечно лежит в плоскости личной жизни (семья, дети) - это подтверждается множеством исследований (пример). Я настаиваю, что человек физиологически не может быть полноценно счастлив без “груминга” (пост).

6️⃣ Можно сколько угодно опрашивать людей о счастье (или несчастье), но на результаты ответов влияют разные факторы, в том числе культурные или патриотические. Гораздо надежнее смотреть на то, что люди делают, а не говорят!

7️⃣ Вероятно тут важным параметром может быть доля домохозяйств с одним человеком - то есть когда многие живут в одиночестве. Такие данные есть (вики): в 🇫🇮 Финляндии, 🇰🇷 Южной Корее, 🇸🇪 Швеции более 40% домохозяйств одиноких людей! В этих же странах высокий уровень самоубийств.

В контексте эмиграции близкие люди еще важнее - никакие друзья и интеграции в общество нам не помогут. Кстати концепта дружбы нет в физиологии человека, и я бы не переживал об отсутствии друзей у релокантов (про дружбу будет отдельный пост).

8️⃣ Я бы не пренебрегал данными о самоощущении людей вокруг - среди счастливых людей живется намного комфортнее. Другой вопрос, каким рейтингам верить!

Возможно тут стоит делать поправку на проявление счастья: человек может быть абсолютно счастлив, но не проявлять его на людях, а значит не влиять на нас, эмигрантов-номадов позитивно! И тут конечно в топе будут общества с "южным" менталитетом, где люди излучают счастье, даже если не слишком счастливы.

Но тут снова вопрос - как нам, носителям славянского хмура (пост), пусть даже очень счастливым, не казаться окружающим слишком серьезными и грустными 🥲

@kyrillic

#finance

Это просто бриллиант какой-то. Абсолютно бесполезная по содержанию лекция, но докладчик посетил курсы ораторского мастерства. Как будто в театр сходил! На 20й минуте заснул. Советую против бессонницы.

https://www.youtube.com/watch?v=z-HHsUfc1C8

#lightgbm

Внезапно выяснил, что бустинг от мелкософт может требовать очень много памяти. Оказалось, если у входного фрейма пандас есть столбцы int32/uint32, он конвертирует всё в float64. Написал вот такую утилитку для сохранения float32 ценой потери точности:

def ensure_dataframe_float32_convertability(df:pd.DataFrame)->None:
    """Lightgbm uses np.result_type(*df_dtypes) to detect array dtype when converting from Pandas input,
    which results in float64 for int32 and above. For the rational mem usage, it makes sense to convert cols to float32 directly before training lightgbm."""
    for precise_dtype in "uint32 int32".split():

        tmp=df.select_dtypes(precise_dtype)
        if tmp.shape[1]>0:
            logger.info(f"Converting {tmp.shape[1]:_} {precise_dtype} columns to float32")
            df[tmp.columns]=tmp.astype(np.float32)

#multimodality

Так забавно смотреть. Илья учит Дженсена пользе мультимодальности )

https://www.youtube.com/watch?v=y1AxIpIaQmI

#stats #numpy #numba

Набрёл на вот такую библиотечку быстрых вычислений статистик bottleneck. Мне надо было считать скользящую среднюю, так эта библа вдвое заруливает мою реализацию на numba!

PS. Ах, нет, заруливает только в некоторых частных случаях ) В большинстве случаев нумба король.

#astronomy #milkyway #loneliness

Оказывается, примерно так выглядит наша галактика Млечный Путь, если бы мы могли посмотреть со стороны. Солнце находится в плоскости галактики в одном из спиральных рукавов. В центре Млечного Пути сидит сверхмассивная чёрная дыра с массой 4 млн солнечных. Всего у нас в галактике от 100 до 400 миллиардов звёзд.

Число галактик в видимой части Вселенной оценивается в несколько сотен миллиардов.

Всё ещё думаешь, что мы одни? )

#trading #options

Важные советы от практика. Заметил, что если человек подготовил презенташку, даже самую скупую, материал уже на порядок легче воспринимается. Ведь 70% доклада это обычно шелуха, а тут лектор сам готовит для зрителя выжимку основных идей. по сути, саму лекцию можно и не слушать, достаточно пробежаться по слайдам. Топчик.

https://www.youtube.com/live/LYOofrrRSiE?si=nkULmhzkD3y6Y4TF

#databases #postgres

А тем временем вышла 17-я постгре! Много улучшений. Я не понимаю, как у них поднимается рука релизить заведомо слабые решения, а потом течение лет и десятилетий их постепенно допиливать, но хоть так.

https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-17-beta-1-released-2865/

#gpt #turingtest

А ведь еще недавно это казалось недостижимым.

"Цель исследования была в том, чтобы определить, смогут ли участники отличить синтетического собеседника от живого человека. Исследование учёных представляет собой современную интерпретацию теста, который был предложен знаменитым математиком Аланом Тьюрингов ещё в 1950 году. Тест считается пройденным, если ИИ-алгоритм в процессе общения с человеком может заставить его думать, что беседу с ним ведёт другой человек.

В тестировании приняли участие 500 человек, которые некоторое время поочерёдно беседовали с четырьмя агентами, одним из которых был человек, а ещё три — программные продукты, такие как написанный в 60-е годы прошлого века виртуальный собеседник ELIZA и современные чат-боты, построенные на базе больших языковых моделей GPT-3.5 и GPT-4 (последняя также является основой популярного ИИ-бота ChatGPT).

Респонденты по пять минут беседовали с каждым из агентов, после чего они должны были сказать, с кем, по их мнению, они разговаривали — с человеком или чат-ботом. В итоге было установлено, что 54 % участников тестирования приняли GPT-4 за человека. ELIZA, не имеющая в арсенале большой языковой модели и архитектуры нейросети, была признана человеком лишь в 22 % случаев. Алгоритм на базе GPT-3.5 признали человеком в 50 % случаев, а человека опознали в 67 % случаев.

«Машины могут рассуждать, смешивая воедино правдоподобные обоснования вещей постфактум, как это делают люди. Они могут быть подвержены когнитивным предубеждениям, ими можно манипулировать, и они становятся всё более обманчивыми. Всё это означает, что в ИИ-системах выражаются человеческие недостатки и причуды, что делает их более похожими на человека, чем предыдущие подобные решения, которые имели в арсенале лишь список готовых заранее ответов», — прокомментировал результаты работы один из исследователей."

https://3dnews.ru/1106570/ii-stanovitsya-umnee-chatbot-na-baze-gpt4-proshyol-test-tyuringa

https://arxiv.org/abs/2405.08007

Дорогие подписчики и гости канала! "Газпром" движется к краху, но российское руководство не теряет надежд изменить ситуацию. Представители "политбюро 2.0" проводят консультации с экспертами, пытаясь найти решения по спасению газового гиганта. Пока консенсуса вокруг определённого плана нет, но есть уже утвержденная позиция по смене руководства Газпрома и ряда сопутствующих структур. Запланировано не просто смена большей части руководства, но и многим из управляющего персонала придётся ответить перед законом. Репрессии коснутся и управленцев самого высокого ранга. Алексей Миллер должен перейти на работу помощником Председателя Правительства РФ Михаила Мишустина, что само по себе для председателя правления ПАО Газпром значительное понижение. Впоследствии судьба Миллера будет зависеть от перестановок в Правительстве и новой конфигурации власти. Один из немногих, кто может сохранить позиции, это Виктор Зубков, который является своеобразным "смотрящим" за этим активом. Зубков не профессионал в газовой промышленности, и по мнению членов "политбюро 2.0" его вины в проблемах Газпрома нет. Единственное, возможно сам Зубков не захочет оставаться председателем совета директоров Газпрома и перейдёт на другую работу, но проблем у него точно не будет. Также в политбюро обсуждают смену в руководстве ряда за госкорпораций и это решение должно быть принято в течение нескольких недель. Стоит отметить, что задержания и аресты генералов в министерстве обороны и Генеральном штабе поставлены на паузу, в том числе для изучения общественного резонанса, но могут вернуться в повестку в любой момент. "Разобраться" с генералами планируют до октября.

#hardware #fun

https://www.youtube.com/watch?v=9272y4IN978