Forwarded from По сути
Американский исследовательский институт RLI (институт Роберта Лансинга): Новая война возможна в Латинской Америке
Венесуэла может вскоре вторгнуться в маленькую южноамериканскую страну Гайану, чтобы аннексировать ее регион Эсекибо, который составляет более 60% территории страны. В случае успеха этого сценария вероятен крупный региональный конфликт, в который могут вовлечься не только Гайана и Венесуэла, но и Бразилия, другие соседние страны, а также США.
3 декабря Венесуэла планирует провести так называемый референдум о своих "правах" на Эсекибо. Гражданам Венесуэлы предложат пять вопросов, один из которых будет звучать так: "Согласны ли вы противостоять, всеми законными средствами, одностороннему захвату Гайаной моря, ожидающего разграничения, незаконно и в нарушение международного права".
Территориальный спор между Венесуэлой и Гайаной восходит к колониальным временам и усилился после обнаружения Гайаной запасов нефти и газа возле морской границы.
Венесуэльский режим начал агрессивную пропагандистскую кампанию в контролируемых им СМИ. Ожидается, что в референдуме будет подавляющее большинство голосов "за", так как даже оппоненты Мадуро либо воздержались от критики референдума, либо фактически его поддержали.
Министр обороны Венесуэлы Владимир Падрино Лопес сказал, что спор с Гайаной "пока не является вооруженной войной. Идите и голосуйте". Он также отметил, что Вооруженные силы Венесуэлы (FANB) будут "постоянно бдительны".
По сути. Подпишись на самые важные новости.
Венесуэла может вскоре вторгнуться в маленькую южноамериканскую страну Гайану, чтобы аннексировать ее регион Эсекибо, который составляет более 60% территории страны. В случае успеха этого сценария вероятен крупный региональный конфликт, в который могут вовлечься не только Гайана и Венесуэла, но и Бразилия, другие соседние страны, а также США.
3 декабря Венесуэла планирует провести так называемый референдум о своих "правах" на Эсекибо. Гражданам Венесуэлы предложат пять вопросов, один из которых будет звучать так: "Согласны ли вы противостоять, всеми законными средствами, одностороннему захвату Гайаной моря, ожидающего разграничения, незаконно и в нарушение международного права".
Территориальный спор между Венесуэлой и Гайаной восходит к колониальным временам и усилился после обнаружения Гайаной запасов нефти и газа возле морской границы.
Венесуэльский режим начал агрессивную пропагандистскую кампанию в контролируемых им СМИ. Ожидается, что в референдуме будет подавляющее большинство голосов "за", так как даже оппоненты Мадуро либо воздержались от критики референдума, либо фактически его поддержали.
Министр обороны Венесуэлы Владимир Падрино Лопес сказал, что спор с Гайаной "пока не является вооруженной войной. Идите и голосуйте". Он также отметил, что Вооруженные силы Венесуэлы (FANB) будут "постоянно бдительны".
По сути. Подпишись на самые важные новости.
#spotify
Нафига там ТАК МНОГО сотрудников вообще работает, начнём с этого?!
"В обращении к сотрудникам основатель и глава Spotify Даниэль Эк (Daniel Ek) заявил, что правильное определение численности персонала имеет решающее значение для компании, чтобы справиться с «предстоящими вызовами». Необходимость сокращения штата сотрудников он связал с медленным экономическим ростом и увеличением капитальных затрат. «Я понимаю, что это повлияет на некоторых людей, которые внесли ценный вклад. Откровенно говоря, компанию покинет много умных, талантливых и трудолюбивых людей», — говорится в сообщении главы Spotify, которое было опубликовано в блоге компании.
В настоящее время в Spotify работают около 10 тыс. человек. Это означает, что новый этап увольнений затронет более 1,5 тыс. человек. Согласно имеющимся данным, сотрудники, которым придётся покинуть компанию, будут уведомлены об этом своевременно. Напомним, в июне этого года Spotify провела сокращение около 6 % персонала, а ещё несколько сотен сотрудников покинули компанию в январе"
https://3dnews.ru/1096920/spotify-sokratit-17-sotrudnikov-na-fone-rosta-kapitalnih-zatrat
Нафига там ТАК МНОГО сотрудников вообще работает, начнём с этого?!
"В обращении к сотрудникам основатель и глава Spotify Даниэль Эк (Daniel Ek) заявил, что правильное определение численности персонала имеет решающее значение для компании, чтобы справиться с «предстоящими вызовами». Необходимость сокращения штата сотрудников он связал с медленным экономическим ростом и увеличением капитальных затрат. «Я понимаю, что это повлияет на некоторых людей, которые внесли ценный вклад. Откровенно говоря, компанию покинет много умных, талантливых и трудолюбивых людей», — говорится в сообщении главы Spotify, которое было опубликовано в блоге компании.
В настоящее время в Spotify работают около 10 тыс. человек. Это означает, что новый этап увольнений затронет более 1,5 тыс. человек. Согласно имеющимся данным, сотрудники, которым придётся покинуть компанию, будут уведомлены об этом своевременно. Напомним, в июне этого года Spotify провела сокращение около 6 % персонала, а ещё несколько сотен сотрудников покинули компанию в январе"
https://3dnews.ru/1096920/spotify-sokratit-17-sotrudnikov-na-fone-rosta-kapitalnih-zatrat
3DNews - Daily Digital Digest
Spotify уволит более 1500 сотрудников на фоне роста капитальных затрат
Стало известно, что популярный стриминговый музыкальный сервис Spotify сократит около 17 % сотрудников — более 15 00 человек.
Forwarded from Д-р Соловей
Благотворительная ярмарка в пользу бездомных животных! 9-17 декабря. Проводит фонд "Возьми счастье в дом".
Посетите и участвуйте!
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ СОЛОВЬЕМ ВАЛЕРИЕМ ДМИТРИЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА СОЛОВЬЯ ВАЛЕРИЯ ДМИТРИЕВИЧА. 18+
https://takehappiness.ru/ng-yarmarka/news/
Посетите и участвуйте!
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ СОЛОВЬЕМ ВАЛЕРИЕМ ДМИТРИЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА СОЛОВЬЯ ВАЛЕРИЯ ДМИТРИЕВИЧА. 18+
https://takehappiness.ru/ng-yarmarka/news/
Благотворительный фонд «Возьми счастье в дом»
Фонд «Возьми счастье в дом» проведет в Москве благотворительную новогоднюю ярмарку - Благотворительный фонд «Возьми счастье в дом»
Фонд «Возьми счастье в дом» проведет благотворительную новогоднюю ярмарку. Вырученные средства будут направлены на помощь животным, а также создание центра по инклюзивному обращению с животными «Дом»
#compression #pandas
Часто бывает, что приходится джойнить много файлов: всякие там csv, parquet, feather, pickle, с текстом и без, разные типы столбцов, и не всегда понятно, какой формат выбрать для промежуточного и финального хранения данных. Уже второй раз сталкиваюсь с КРАТНОЙ разницей по времени обработки (записи, чтения) и размеру итоговых файлов, а также по использованию CPU и RAM. А значит, пришло время написать утилитку быстрого тестирования. Идея в том, чтобы отдать ей небольшой кусок основного файла, посмотреть сравнительную таблицу каждой комбинации формата/сжатия, и принять решение, в каком же формате и с какими параметрами сжатия его хранить.
https://www.youtube.com/watch?v=u4rsA5ZiTls
Часто бывает, что приходится джойнить много файлов: всякие там csv, parquet, feather, pickle, с текстом и без, разные типы столбцов, и не всегда понятно, какой формат выбрать для промежуточного и финального хранения данных. Уже второй раз сталкиваюсь с КРАТНОЙ разницей по времени обработки (записи, чтения) и размеру итоговых файлов, а также по использованию CPU и RAM. А значит, пришло время написать утилитку быстрого тестирования. Идея в том, чтобы отдать ей небольшой кусок основного файла, посмотреть сравнительную таблицу каждой комбинации формата/сжатия, и принять решение, в каком же формате и с какими параметрами сжатия его хранить.
https://www.youtube.com/watch?v=u4rsA5ZiTls
YouTube
This INCREDIBLE trick will speed up your data processes.
In this video we discuss the best way to save off data as files using python and pandas. When you are working with large datasets there comes a time when you need to store your data. Most people turn to CSV files because they are easy to share and universally…
#pandas #conventions
Нахрена такое делать? Неужели нельзя параметр path одинаково назвать было?
Нахрена такое делать? Неужели нельзя параметр path одинаково назвать было?
pandas.read_pickle(filepath_or_buffer, compression='infer', storage_options=None)
DataFrame.to_pickle(path, compression='infer', protocol=5, storage_options=None)#pandas #compression
Итак, результаты бенчмарка на фрейме пандас с широким текстовым столбцом. Код в комментах.
Pandas: 2.0.3, DF size: 7.15Mb, Dtypes: {dtype('O'): 17, dtype('float64'): 2, dtype('float32'): 2, dtype('<M8[ns]'): 1}
Лучшие результаты показал пикл+xz сжатие. Наименьший итоговый размер файла, очень быстрое чтение, правда, за счёт долгой записи.
Паркетный brotli ошарашил своим экстремально долгим архивированием. Но только в реализации fastparquet! В версии pyarrow brotli оказался лучшим паркетным вариантом для моей конкретной задачи.
Итак, результаты бенчмарка на фрейме пандас с широким текстовым столбцом. Код в комментах.
benchmark_dataframe_compression(df=df, head=1000, benchmark_dir_path=r"R:\Data", nrepeats=10, verbose=True)
Pandas: 2.0.3, DF size: 7.15Mb, Dtypes: {dtype('O'): 17, dtype('float64'): 2, dtype('float32'): 2, dtype('<M8[ns]'): 1}
Лучшие результаты показал пикл+xz сжатие. Наименьший итоговый размер файла, очень быстрое чтение, правда, за счёт долгой записи.
Паркетный brotli ошарашил своим экстремально долгим архивированием. Но только в реализации fastparquet! В версии pyarrow brotli оказался лучшим паркетным вариантом для моей конкретной задачи.
#gcp #cloud #tpu #hardware
"Сегодня Google объявила о запуске новой большой языковой модели Gemini. Вместе с ней компания представила свой новый ИИ-ускоритель Cloud TPU v5e (Tensor processing unit — тензорный процессор). Кластер на базе новых TPU состоит из 8960 чипов v5p и оснащён самым быстрым интерконнектом Google — скорость передачи данных может достигать 4800 Гбит/с на чип.
Cloud TPU v5e оснащён 95 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью 2765 Гбайт/с. Производительность в целочисленных операциях INT8 составляет 918 TOPS (триллионов операций в секунду), тогда как производительность в вычислениях на числах с плавающей запятой BF16 составляет 459 Тфлопс.
Google утверждает, что новые чипы значительно быстрее, чем образец предыдущего поколения TPU v4. Новый Cloud TPU v5p предложит двукратное увеличение производительности в операциях с плавающей запятой (FLOPS) и трёхкратное увеличение объёма памяти с высокой пропускной способностью.
Что интересно, по производительности на доллар v5p слегка проигрывает представленным недавно ускорителям TPU v5e. Однако последние можно собирать в кластеры лишь до 256 чипов, а один чип обеспечит лишь 197 Тфлопс в BF16 против 275 Тфлопс у TPU v4 и 459 Тфлопс у TPU v5p."
https://3dnews.ru/1097088/google-anonsirovala-svoy-samiy-bistriy-uskoritel-iskusstvennogo-intellekta-cloud-v5p
"Сегодня Google объявила о запуске новой большой языковой модели Gemini. Вместе с ней компания представила свой новый ИИ-ускоритель Cloud TPU v5e (Tensor processing unit — тензорный процессор). Кластер на базе новых TPU состоит из 8960 чипов v5p и оснащён самым быстрым интерконнектом Google — скорость передачи данных может достигать 4800 Гбит/с на чип.
Cloud TPU v5e оснащён 95 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью 2765 Гбайт/с. Производительность в целочисленных операциях INT8 составляет 918 TOPS (триллионов операций в секунду), тогда как производительность в вычислениях на числах с плавающей запятой BF16 составляет 459 Тфлопс.
Google утверждает, что новые чипы значительно быстрее, чем образец предыдущего поколения TPU v4. Новый Cloud TPU v5p предложит двукратное увеличение производительности в операциях с плавающей запятой (FLOPS) и трёхкратное увеличение объёма памяти с высокой пропускной способностью.
Что интересно, по производительности на доллар v5p слегка проигрывает представленным недавно ускорителям TPU v5e. Однако последние можно собирать в кластеры лишь до 256 чипов, а один чип обеспечит лишь 197 Тфлопс в BF16 против 275 Тфлопс у TPU v4 и 459 Тфлопс у TPU v5p."
https://3dnews.ru/1097088/google-anonsirovala-svoy-samiy-bistriy-uskoritel-iskusstvennogo-intellekta-cloud-v5p
3DNews - Daily Digital Digest
Google представила свой самый быстрый ИИ-ускоритель — Cloud v5p
Сегодня Google объявила о запуске новой большой языковой модели Gemini.
Forwarded from New Yorko Times (Yury Kashnitsky)
Фэйлы на собесах: 2023 edition
#career #interviews
Тут в описании канала говорится, про фэйлы. Так что надо поддерживать темп фэйлов.
Картинка – авторства Бори Зубарева (placement: проверьте его X-LLM для файнтюнинга LLM, вдруг зайдет), которую он мне скинул после поста про неудачные собесы в 2022.
Погнали:
- Uber, Senior Applied Scientist – прошел один собес, сказали, закрыли саму вакансию (и правда, звучало подозрительно, что это синьор без подчиненных);
- eBay, Principal Applied Scientist (Gen AI) – прошел HM, а вот миддл решил меня погонять по своей боевой задаче – всякие bi-encoders, cross-encoders в задаче предсказания ключевых слов для объявлений. Причем копал глубоко. Я в теме про семантический поиск, слежу за проектом коллег, но тут прям реально глубоко... если сам не ковырял, не ответишь. Ну да, и хотел production-опыт RLHF😳 Удачи! Надеюсь, нашли такого.
- LLM researcher в устоявшийся стартап – команда крутая, много GM-ов, все прошел, услышал много комплиментов, а дальше отмазу, что “мне у них будет не интересно”, расстался с довольно странным ощущением, как будто не знают, что хотят (еще один сильный чел то же самое от них услышал)
- 2 хардкорных HFT-фонда - в одном домашка на дебаггинг PyTorch-кода не зашла, в другом почти идеально решил алгоритмическую задачу, но к концу 4-го часа начал тупить с ML-ной задачей. Денег там, конечно, море, но и work-life balance хромает, и C++… В-общем, тут я сам не дотягиваю.
- наконец, Amazon, да в Амстере, прошел снова всю хурмомятню из 7 собесов. В этот раз, в отличие от 2022 года, до матча с командой не дошло, услышал стандартный минимальный фидбек, что bar raiser-у что-то не понравилось в одном из ответов.
Ну, как Би-2 поет, “Я двигаюсь дальше”, благо текущие задачи очень интересные, да что-то из сторонних проектов тоже заходит. По собесам из “успехов” на данный момент только отклик другого бигтеха на мой холодный заброс резюме, готовимся к еще одной мясорубке из семи собесов.
Жду ехидные комментарии с отсылками к этому посту про менторство. Делаю шаг на опережение: у моих менти дела идут отлично, лучше, чем у меня 🙂 Один менти устроился так, что сам меня собеседовал😂 , второй, мой друг, скоро переезжает в Нидерланды, третий – на финальных этапах с тем же Амазоном, четвертый получил оффер в долине. Еще четверо в процессе. А сапожник пока без сапог, беру откровенностью (а новых менти все равно пока не ищу).
Хороших вам фэйлов, таких чтоб с градиентами. Ну и любая череда фэйлов когла-то заканчивается, чего всем и желаю. Если очень упорно подкидывать монетку, она таки упадет нужной стороной.
#career #interviews
Тут в описании канала говорится, про фэйлы. Так что надо поддерживать темп фэйлов.
Картинка – авторства Бори Зубарева (placement: проверьте его X-LLM для файнтюнинга LLM, вдруг зайдет), которую он мне скинул после поста про неудачные собесы в 2022.
Погнали:
- Uber, Senior Applied Scientist – прошел один собес, сказали, закрыли саму вакансию (и правда, звучало подозрительно, что это синьор без подчиненных);
- eBay, Principal Applied Scientist (Gen AI) – прошел HM, а вот миддл решил меня погонять по своей боевой задаче – всякие bi-encoders, cross-encoders в задаче предсказания ключевых слов для объявлений. Причем копал глубоко. Я в теме про семантический поиск, слежу за проектом коллег, но тут прям реально глубоко... если сам не ковырял, не ответишь. Ну да, и хотел production-опыт RLHF
- LLM researcher в устоявшийся стартап – команда крутая, много GM-ов, все прошел, услышал много комплиментов, а дальше отмазу, что “мне у них будет не интересно”, расстался с довольно странным ощущением, как будто не знают, что хотят (еще один сильный чел то же самое от них услышал)
- 2 хардкорных HFT-фонда - в одном домашка на дебаггинг PyTorch-кода не зашла, в другом почти идеально решил алгоритмическую задачу, но к концу 4-го часа начал тупить с ML-ной задачей. Денег там, конечно, море, но и work-life balance хромает, и C++… В-общем, тут я сам не дотягиваю.
- наконец, Amazon, да в Амстере, прошел снова всю хурмомятню из 7 собесов. В этот раз, в отличие от 2022 года, до матча с командой не дошло, услышал стандартный минимальный фидбек, что bar raiser-у что-то не понравилось в одном из ответов.
Ну, как Би-2 поет, “Я двигаюсь дальше”, благо текущие задачи очень интересные, да что-то из сторонних проектов тоже заходит. По собесам из “успехов” на данный момент только отклик другого бигтеха на мой холодный заброс резюме, готовимся к еще одной мясорубке из семи собесов.
Жду ехидные комментарии с отсылками к этому посту про менторство. Делаю шаг на опережение: у моих менти дела идут отлично, лучше, чем у меня 🙂 Один менти устроился так, что сам меня собеседовал
Хороших вам фэйлов, таких чтоб с градиентами. Ну и любая череда фэйлов когла-то заканчивается, чего всем и желаю. Если очень упорно подкидывать монетку, она таки упадет нужной стороной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#china
"В Китае начала работать самая глубокая лаборатория в мире, сообщает информагентство «Синьхуа». Рабочее помещение объёмом 300 тыс. м3 создано на глубине 2400 м под горным массивом Цзиньпин. На такую глубину проникает чрезвычайно мало частиц из космоса, что позволит ставить там уникальные физические эксперименты и даже искать неуловимую тёмную материю."
Я, кажется, знаю, какая страна совершит научный прорыв, а какая скатится в 19 век.
https://3dnews.ru/1097169/v-kitae-nachala-rabotat-samaya-glubokaya-laboratoriya-v-mire-tam-budut-iskat-tyomnuyu-materiyu-i-ne-tolko
"В Китае начала работать самая глубокая лаборатория в мире, сообщает информагентство «Синьхуа». Рабочее помещение объёмом 300 тыс. м3 создано на глубине 2400 м под горным массивом Цзиньпин. На такую глубину проникает чрезвычайно мало частиц из космоса, что позволит ставить там уникальные физические эксперименты и даже искать неуловимую тёмную материю."
Я, кажется, знаю, какая страна совершит научный прорыв, а какая скатится в 19 век.
https://3dnews.ru/1097169/v-kitae-nachala-rabotat-samaya-glubokaya-laboratoriya-v-mire-tam-budut-iskat-tyomnuyu-materiyu-i-ne-tolko
3DNews - Daily Digital Digest
В Китае запущена самая глубокая лаборатория в мире — там будут искать тёмную материю и не только
В Китае начала работать самая глубокая лаборатория в мире, сообщает информагентство «Синьхуа».
#openai #salaries
"В OpenAI базовая зарплата начинается с $300 000, а пакет акций на сумму в $2 млн выдаётся за четыре года работы, хотя некоторые сотрудники получают ещё больше. Несмотря на то, что Microsoft согласилась нанять всех сотрудников OpenAI на тех же условиях, это обещание было лишь устным и не имело юридической силы. Один из сотрудников OpenAI выразил сомнения в том, что Microsoft выплатила бы компенсацию за потерянные акции OpenAI."
https://3dnews.ru/1097173/perspektiva-poteri-finansovih-vigod-udergala-sotrudnikov-openai-ot-perehoda-v-microsoft
"В OpenAI базовая зарплата начинается с $300 000, а пакет акций на сумму в $2 млн выдаётся за четыре года работы, хотя некоторые сотрудники получают ещё больше. Несмотря на то, что Microsoft согласилась нанять всех сотрудников OpenAI на тех же условиях, это обещание было лишь устным и не имело юридической силы. Один из сотрудников OpenAI выразил сомнения в том, что Microsoft выплатила бы компенсацию за потерянные акции OpenAI."
https://3dnews.ru/1097173/perspektiva-poteri-finansovih-vigod-udergala-sotrudnikov-openai-ot-perehoda-v-microsoft
3DNews - Daily Digital Digest
Сотрудники OpenAI на самом деле не горели желанием уходить в Microsoft — это обернулось бы финансовыми потерями
После неожиданного увольнения генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) из OpenAI сотрудники компании грозились уйти в Microsoft, если решение об его увольнении останется в силе.
#python #tkinter #gui #bootstrap
Сделай свои гуишки современными! )
https://www.youtube.com/watch?v=0tM-l_ZsxjU
Сделай свои гуишки современными! )
https://www.youtube.com/watch?v=0tM-l_ZsxjU
YouTube
Python Tkinter GUI Design Using ttkbootstrap - Complete Course
Learn how to easily implement modern designs in your Tkinter-based Python applications using ttkbootstrap.
You will learn how to use all the main ttkbootstrap widgets to make your Tkinter apps look modern and awesome!
✏️ Course developed by @TkinterPython…
You will learn how to use all the main ttkbootstrap widgets to make your Tkinter apps look modern and awesome!
✏️ Course developed by @TkinterPython…
#dash #grid #aggrid
Гораздо профессиональнее сомнительного поделия под названием dash data-table.
https://www.youtube.com/watch?v=dovf4FwtwPg
Гораздо профессиональнее сомнительного поделия под названием dash data-table.
https://www.youtube.com/watch?v=dovf4FwtwPg
YouTube
High-Performance Data Tables with Dash AG Grid
In this technical tutorial about Dash AG Grid, Plotly Co-Founder and CTO, Alex Johnson, details the following:
- Management of core features of a data grid like resizing, reordering, and pinning
- Access to AG Grid-specific features like pivoting, grouping…
- Management of core features of a data grid like resizing, reordering, and pinning
- Access to AG Grid-specific features like pivoting, grouping…
#timeseries #anomalydetection #nabscore #autoencoders
Странноватое сравнение, либо не так что-то я понял. Но я не верю, что детектор ЛИШЬ на текущих точках (пусть и тысячи сенсоров) может отработать на порядок лучше рекуррентного, который располагает ДОПОЛНИТЕЛЬНО окном данных. И непонятно, почему наличие окна должно как-то снижать оперативность детекции. Закрадывается подозрение, что ряд нарубили неперекрывающимися окнами вместо перекрывающихся, и это искусственно уменьшило скорость реакции и, соответственно, nab score.
https://www.youtube.com/watch?v=B6r20LBrvYw
Странноватое сравнение, либо не так что-то я понял. Но я не верю, что детектор ЛИШЬ на текущих точках (пусть и тысячи сенсоров) может отработать на порядок лучше рекуррентного, который располагает ДОПОЛНИТЕЛЬНО окном данных. И непонятно, почему наличие окна должно как-то снижать оперативность детекции. Закрадывается подозрение, что ряд нарубили неперекрывающимися окнами вместо перекрывающихся, и это искусственно уменьшило скорость реакции и, соответственно, nab score.
https://www.youtube.com/watch?v=B6r20LBrvYw
YouTube
Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)
Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2024, которая пройдет 2 и 3 декабря в Москве!
Программа, подробности и билеты по ссылке: https://clck.ru/3DD4yb
--------
HighLoad++ 2017
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2938.html
Повсюду нас окружают данные…
Программа, подробности и билеты по ссылке: https://clck.ru/3DD4yb
--------
HighLoad++ 2017
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2938.html
Повсюду нас окружают данные…
#gpt #agi #lazyrobot #raiseofmachines
О-оу. Something wicked this way comes.
"В ответ на просьбу предоставить фрагмент кода, он мог просто дать небольшой фрагмент и предложить пользователю доделать остальное самостоятельно. Причём, по словам некоторых пользователей, это делалось самым дерзким образом, например, иногда бот просто заявлял, что они вполне могли бы выполнить всю работу самостоятельно — без обращения к ИИ.
В многочисленных постах на сайте Reddit и сообщениях на форумах разработчиков OpenAI, начавших появляться ещё в конце ноября, пользователи жаловались, что система становится менее полезной.
В OpenAI сообщили, что осведомлены о жалобах на ИИ-бот и отметили, что никаких изменений в модель не вносили. «Мы просмотрели все ваши отзывы о том, что GPT4 становится более ленивым! — написала компания в соцсети X. — Мы не обновляли модель с 11 ноября, и это определённо не намеренно. Поведение модели может быть непредсказуемым, и мы пытаемся это исправить»."
https://3dnews.ru/1097245/openai-rassleduet-galobi-na-to-chto-iibot-chatgpt-oblenilsya
О-оу. Something wicked this way comes.
"В ответ на просьбу предоставить фрагмент кода, он мог просто дать небольшой фрагмент и предложить пользователю доделать остальное самостоятельно. Причём, по словам некоторых пользователей, это делалось самым дерзким образом, например, иногда бот просто заявлял, что они вполне могли бы выполнить всю работу самостоятельно — без обращения к ИИ.
В многочисленных постах на сайте Reddit и сообщениях на форумах разработчиков OpenAI, начавших появляться ещё в конце ноября, пользователи жаловались, что система становится менее полезной.
В OpenAI сообщили, что осведомлены о жалобах на ИИ-бот и отметили, что никаких изменений в модель не вносили. «Мы просмотрели все ваши отзывы о том, что GPT4 становится более ленивым! — написала компания в соцсети X. — Мы не обновляли модель с 11 ноября, и это определённо не намеренно. Поведение модели может быть непредсказуемым, и мы пытаемся это исправить»."
https://3dnews.ru/1097245/openai-rassleduet-galobi-na-to-chto-iibot-chatgpt-oblenilsya
3DNews - Daily Digital Digest
ChatGPT разленился и призывает людей работать самостоятельно — OpenAI начала расследование причин
В последние дни всё чаще стали поступать жалобы пользователей на то, что ИИ-чат-бот ChatGPT на базе модели OpenAI GPT-4 стал отказываться выполнять запросы, мотивируя это тем, что он не заинтересован в помощи людям.
#skorch #huggingface #sklearn #peft #lora #zeroshot #fewshot #mixedprecision
Marriage made in Heaven
https://www.youtube.com/watch?v=y_n7BjDCS-M
Marriage made in Heaven
https://www.youtube.com/watch?v=y_n7BjDCS-M
YouTube
Bossan - Extend your scikit-learn workflow with Hugging Face and skorch | PyData Amsterdam 2023
Discover how to bridge the gap between traditional machine learning and the rapidly evolving world of AI with skorch. This package integrates the Hugging Face ecosystem while adhering to the familiar scikit-learn API. We will explore fine-turing of pre-trained…
#biology #neuralnetworks
"С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.
Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.
Свою нейросеть учёные назвали Brainoware. Система прошла двухдневное обучение на наборе из 240 аудиозаписей речи восьми японских мужчин, произносящих гласные звуки. После этого она смогла распознавать конкретный голос с точностью до 78 %. Также система смогла решать уравнения по отображениям Эно примерно с такой же точностью. На это ушло ещё четыре дня обучения. Более того, решение дифференциальных уравнений проходило с большей точностью, чем в случае искусственной нейронной сети без блока длинной цепи элементов краткосрочной памяти."
https://3dnews.ru/1097341/iz-tkaney-chelovecheskogo-mozga-uchyonie-sozdali-neyronniy-kompyuter-on-reshal-uravneniya-i-raspoznaval-na-sluh-yapontsev
"С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.
Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.
Свою нейросеть учёные назвали Brainoware. Система прошла двухдневное обучение на наборе из 240 аудиозаписей речи восьми японских мужчин, произносящих гласные звуки. После этого она смогла распознавать конкретный голос с точностью до 78 %. Также система смогла решать уравнения по отображениям Эно примерно с такой же точностью. На это ушло ещё четыре дня обучения. Более того, решение дифференциальных уравнений проходило с большей точностью, чем в случае искусственной нейронной сети без блока длинной цепи элементов краткосрочной памяти."
https://3dnews.ru/1097341/iz-tkaney-chelovecheskogo-mozga-uchyonie-sozdali-neyronniy-kompyuter-on-reshal-uravneniya-i-raspoznaval-na-sluh-yapontsev
3DNews - Daily Digital Digest
Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу
Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером.
#biology #vr
"Технологии виртуальной реальности уже много лет используются исследователями для изучения мозговой активности лабораторных мышей. Раньше для этого грызунов окружали плоскими дисплеями, но с ними не так просто выстроить реалистичное пространство. Теперь же мышей решили перенести в полноценную виртуальную среду, разработав для них VR-гарнитуру — она надевается на мордочку животного и охватывает значительную часть его тела. Шлем виртуальной реальности позволяет моделировать угрозы сверху и помогает непрерывно фиксировать показатели мозговой активности мыши.
Мыши быстрее освоились в новой среде виртуальной реальности, чем в предыдущих установках. Для моделирования угрозы с воздуха, например, нападения хищной птицы, учёные выводят на верхнюю часть дисплеев тёмные пятна. Исследователи уже установили, что реакция грызунов на угрозу является врождённой, а не приобретённой. Учёным удалось зафиксировать образцы мозговой активности в условиях угрозы и описать физические реакции мышей — ускорение или замирание. В перспективе планируется внедрение нового сценария — охоты на насекомых, где мыши будут уже не добычей, а хищниками."
https://3dnews.ru/1097339/uchyonie-razrabotali-vrgarnituru-dlya-mishey-chtobi-izuchat-ih-reaktsiyu-na-hishchnikov
"Технологии виртуальной реальности уже много лет используются исследователями для изучения мозговой активности лабораторных мышей. Раньше для этого грызунов окружали плоскими дисплеями, но с ними не так просто выстроить реалистичное пространство. Теперь же мышей решили перенести в полноценную виртуальную среду, разработав для них VR-гарнитуру — она надевается на мордочку животного и охватывает значительную часть его тела. Шлем виртуальной реальности позволяет моделировать угрозы сверху и помогает непрерывно фиксировать показатели мозговой активности мыши.
Мыши быстрее освоились в новой среде виртуальной реальности, чем в предыдущих установках. Для моделирования угрозы с воздуха, например, нападения хищной птицы, учёные выводят на верхнюю часть дисплеев тёмные пятна. Исследователи уже установили, что реакция грызунов на угрозу является врождённой, а не приобретённой. Учёным удалось зафиксировать образцы мозговой активности в условиях угрозы и описать физические реакции мышей — ускорение или замирание. В перспективе планируется внедрение нового сценария — охоты на насекомых, где мыши будут уже не добычей, а хищниками."
https://3dnews.ru/1097339/uchyonie-razrabotali-vrgarnituru-dlya-mishey-chtobi-izuchat-ih-reaktsiyu-na-hishchnikov
3DNews - Daily Digital Digest
Учёные создали VR-гарнитуру для мышей — она помогает изучать реакцию на хищников
Учёные Северо-Западного университета (США, шт.