Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Translating the ad got me a worse result than not translating it

The setup. Push offer expanding from US to Germany and Brazil. I ran the English winner machine-translated into German and Portuguese. Illustrative numbers.

The move. Translation felt like sufficient localization. Same creative, same angle, just in-language. Scaled all three geos in parallel.

The numbers. US (original): 1.5 ROI. Machine-translated DE: 0.7 — the translation was stiff and the cultural angle (a very American urgency hook) read as spammy. Native-rewritten DE by a local: 1.3. Brazil was worse: the literal translation of a US idiom was nonsense, 0.5 ROI, until a local rewrote it around a different emotional hook entirely — then 1.6, BETTER than the US.

The lesson. Translation moves words; localization moves the angle. A converting hook is built on a cultural trigger, and triggers don't translate. Machine-translating a winner often performs WORSE than leaving it in English, because broken-native reads as a scam.

What I'd do differently. Budget for native rewrites, not translations, before entering a geo — or don't enter it. The $40 I saved skipping a native copywriter cost me weeks of 0.5-ROI spend. The Brazil rewrite outperforming the US original is the whole lesson: the right local angle isn't a tax, it's an edge.

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

I killed 9 winners to find 1 — because I judged on 40 clicks

The setup. Testing 10 creative/angle combos on push traffic, $20 each. Impatient as ever. Illustrative numbers, statistically embarrassing.

The move. Killed any combo without a conversion by ~40 clicks to "save budget." Felt disciplined. Felt fast.

The numbers. The offer's true CR was around 1.5% — roughly 1 conversion per 65 clicks. At a 40-click kill threshold, a perfectly average winner had a ~55% chance of showing zero conversions purely by variance. I was coin-flipping my winners into the trash. Of 10 combos I killed 9; the survivor scaled to 1.6 ROI. Statistically, 3-4 of the dead ones were probably just as good — I never gave them the sample to prove it.

The lesson. Kill thresholds below your offer's conversion window aren't discipline, they're noise-trading. If it takes ~65 clicks to expect one conversion, killing at 40 means you're judging on a sample that literally cannot show the signal yet.

What I'd do differently. Set the kill threshold at 2-3x the expected click-to-conversion interval, funded upfront. For a 1.5% CR offer that's ~130-200 clicks before a no-conversion verdict means anything. Testing costs more than I want — but killing winners on variance costs far more, I just couldn't see it on the invoice.

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

The day Android-only saved a dying campaign

I ran push traffic to a sweeps offer and bled for nine days straight.

— The setup: Tier-1 mainstream push, US, single creative, $40/day cap, broad targeting.
— The move: instead of killing it, I split the campaign by OS and looked at the conversion logs, not the dashboard ROI.
— The numbers: iOS was $0.62 EPC against $0.41 cost — pure loss. Android was $0.94 EPC against the same cost. Blended it looked like -18% ROI. Android alone was +28%.

I had been throwing iOS budget into a hole and the average hid it. Cut iOS, scaled Android from $40 to $180/day over a week. Eleven-day window: $1,420 spend, $1,790 revenue, +26% net.

— The lesson: blended ROI is a liar when one segment subsidizes another. OS split is the cheapest cut you can make and it's the one people skip.

What I'd do differently: I'd have split by OS on day two, not day nine. Those first eight days of iOS spend — roughly $310 — were the tuition I didn't need to pay. Numbers illustrative, but the pattern is real on every push buy I've run.

A $90 aged account vs a fresh BM I burned

Facebook killed three fresh business managers in a week. Here's what the spreadsheet actually said.

— The setup: nutra offer, cloaked landing, two fresh BMs spun up the same day, $250 prepaid card each.
— The move: both got banned inside 36 hours — one before spending $20. I bought one aged personal account with a warmed BM off a vendor for $90 and ran the exact same creative and cloak through it.
— The numbers: fresh BMs spent a combined $260 and returned $0 (banned pre-conversion). The aged account ran four days, spent $480, returned $710. ROI on that account: +48%. But subtract the two dead BMs and the real picture for the week was $740 spend, $710 back — break-even minus a hair.

— The lesson: the cost of a campaign isn't the ad spend, it's the spend plus the graveyard of accounts you torched getting there. I now price every test at spend + (account cost / expected survival rate).

What I'd do differently: Start on the aged account, not finish on it. The $260 I lit on fire in fresh BMs would've doubled my profitable days. Figures illustrative; the account-graveyard math is exactly how I budget now.