Android

• Better Open With: диалог открытия файлов для Android
• Реализация Lazy Dependency Holder (Продвинутая ленивая инициализация зависимостей) для больших команд
• Работа с UI-автотестами под Android: от запрета мерджа к особенностям запуска
• Исходников нет, но мы не сдадимся: как и зачем я портировал более старый Android, чем стоял «с завода»?
• Handling UI Events in Jetpack Compose: A Clean Approach
• Performance Impact Analysis of Gradle 8.7 in Android Projects
• Build a Real-Time Zoom Clone with Jetpack Compose
• A preview of Animating LazyList items in Jetpack Compose

#android

Лучший пост недели в сабреддите про программирование - физические упражнения для разработчиков. Из них одна прогулка, две растяжки, но семь вполне занятных и полезных, которые можно делать на стуле или около стола. Давно хотел сделать такое, у меня даже навык в Алисе есть про 7-минутную тренировку (поставьте там оценочку, если не лень :)). Интересен вам был бы бот в Телеграме, который с определенным интервалом присылал бы вам упражнения?

Разработка

• 10 упражнений от боли в спине, которые помогут программистам
• Самые высокооплачиваемые вакансии марта в сфере разработки приложений
• Временное решение просуществовало в Windows уже 30 лет
• Инклюзивность и цифровая доступность в дизайне: почему это важно для всех
• Сложная архитектура простых приложений
• 6 лет из жизни инди-разработчика
• За кем сейчас охотятся крупные работодатели в IT?
• What I learned from the book Software Architecture: The Hard Parts
• 10 Core Product Design Principles
• I'm A Developer Not A Compiler

Маркетинг

• Go for the gold: How to ace your 2024 Olympics campaign

Кроссплатформа

• Мобильное приложение на Flutter для АЗС за 2 месяца
• Flutter’s InheritedWidgets: Getting Started

iOS

• Поваренная книга SwiftUI: тексты и шрифты — часть 2
• Privacy Manifest: что нужно о нём знать для внедрения в проект
• SQLite.swift: обертка для SQLite3
• Осваиваем ViewThatFits. Часть 1
• Date decoding strategies in Swift
• Swift Actors — in depth
• Framework Creation And Code Visibility Control Using Binary

#ios

Android

• Important Coroutine Interview Questions for Experienced Android Developers
• Introduction to ML Kit Document Scanner for Android
• Optimizing Lazy List in Jetpack Compose: Best Practices
• Scooping Out Vanilla Ice Cream

#android

Если  раньше говорили, что будет "одно сплошное телевидение", то теперь уже "будет один сплошной TikTok". Кажется, последним сдался LinkedIn - в приложении запустили ленту коротких видео. Правда, пока она действительно касается карьерный рост, поиск работы и профессиональное развитие и к тому же находится в стадии тестирования. Но, видимо, до появления магазинов на диване и Hashtag Challenge осталось совсем немного. К чему это - если у вас в приложении, то вы уже опоздали. Время внедрять было еще пару лет назад. Раз сейчас сам LinkedIn начал 😊

Разработка

• LinkedIn тестирует ленту с короткими видео
• На Raspberry Pi 5 запустили Steam и некоторые игры
• Playtime Engineering хочет упростить создание музыки для детей
• Эволюция главного экрана: хаос, исследования и редизайн
• Адаптация мобильного приложения для пользователей скринридеров. Опыт Яндекс Лавки
• Запуск AI приложения за месяц - от идеи до публикации
• 10 Elegant and Handy User Interface Design Projects
• Consistent Data Encryption in Android, iOS, and Flutter Apps with AES

Маркетинг

• The AppsFlyer Performance Index: 2024 Country Edition

Кроссплатформа

• Common Mistakes in Flutter and How to Fix Them
• Display images with Custom Paint using Supabase Storage

Для Swift сделали библиотеку Benchmark для оценки производительности с поддержкой CI

Производительность - ключевая характеристика для многих приложений и фреймворков. Пакет Benchmark позволяет легко измерять и отслеживать множество различных показателей, влияющих на производительность, таких как загрузка процессора, ARC-трафик, использование памяти, использование ресурсов операционной системы, таких как потоки и системные вызовы, а также полностью пользовательские счетчики метрик.

Benchmark работает как на macOS, так и на Linux и поддерживает несколько ключевых рабочих сценариев:

• Автоматизированная проверка регрессии производительности пул-реквеста путем сравнения показателей с основной веткой
• Автоматизированная проверка пул-реквеста по сравнению с предварительно записанным абсолютным пороговым значением, подходящая, например, для регрессионных тестов
• Ручное сравнение нескольких базовых показателей производительности для итеративной или A/B работы отдельного разработчика
• Экспорт результатов бенчмарка в нескольких форматах для анализа или визуализации
• Запуск профилировщика Instruments на наборе бенчмарков непосредственно из Xcode

Benchmark подходит как для небольших специальных бенчмарков, ориентированных на рантайм, так и для более масштабных бенчмарков, которые заботятся о нескольких расширенных метриках.

Benchmark на GitHub: https://github.com/ordo-one/package-benchmark

#ios

Видео и подкасты за неделю:

• (iOS En) Stacked Cards Effect using SwiftUI
• (iOS En) Pinch to Zoom - SwiftUI
• (iOS En) Rebuild Spotify in SwiftUI
• (iOS En) Swift has more formatters than you know
• (iOS En) XCTest Tutorial: How to add automated UI tests for Better iOS App Quality
• (iOS En) Horizontal Wheel Picker
• (iOS En) Create Realistic Particle Effects for visionOS
• (And Ru) Что нужно учить в 2024
• (And En) Time for Playtime - Android Developers Backstage
• (And En) How to Implement a Pull-to-Refresh LazyColumn with Material3 in Android
• (And En) If You're Making These 5 Use Case Mistakes, You Haven't Understood Clean Architecture
• (And En) Material You Review
• (Crs Ru) Flutter Dev Podcast #45: Собеседования на позицию Flutter-разработчика
• (Crs En) Display images with Custom Paint using Supabase Storage
• (Crs En) Flutter Responsive UI Design
• (Dev Ru) Пишем рекомендательную систему музыки на Java
• (Dev Ru) Задача из Моего Собеседования в Amazon
• (Dev Ru) Ада Лавлейс и программирование
• (Dev Ru) Осознанный подход к метрикам
• (Dev En) AI Flutter Code Generator with Gemini API

Посоветуйет в комментах интересные каналы по мобильной разработке? 🌐 @AppFiles

Инженер Microsoft случайно обнаружил вредоносный код в версии инструмента сжатия XZ Utils, что предотвратило тысячи заражений

Уязвимость в xz Utils была построена по схеме supply chain attack, атака на цепочку поставок. Для её реализации злоумышленнику (или их группе) пришлось два года втираться в доверие сообществу открытого программного обеспечения, чтобы получить права мейнтейнера и внедрить нужный код.

Однако о весь двухлетний план злоумышленников провалился из-за плохой оптимизации бэкдора. Один из наблюдаемых эффектов — это замедление логина в SSH, если в системе присутствует бэкдор. В сообщении от 29 марта Андрес Фройнд указал, что на его старом компьютере sshd стала медленнее на полсекунды. Фройнд занимался микробенчмаркингом и настройкой компьютера, когда обратил внимание на необычно высокую нагрузку на процессор от sshd даже в тех случаях, когда, например, пароль не подходил. Подозрения Андрес связал с прошлыми результатами автоматизированных тестов от Valgrind, поэтому провёл более детальный анализ. Как говорит Фройнд, обнаружение бэкдора — это результат череды случайных совпадений.

И что: оптимизация, оптимизация и еще раз оптимизация!

Анализ производительности React Native редко бывает хорошей идеей

Подборка всех материалов за прошлую неделю - WWDC 2024 и DVD-заставка на SwiftUI, более старый Android и инструментальные цепочки Gradle, анализ производительности React Native, инклюзивность и цифровая доступность, временное решение на 30 лет и многое другое. Заходите!

iOS

• AltStore выходит на iOS и добавляет оплату через Patreon
• Сделайте ваше iOS-приложение меньше с помощью динамических фреймворков
• Вопросы с собеседований: Жизненный цикл UIViewController
• Benchmark: производительность Swift с поддержкой CI
• TipKit чтобы подсветить функции в приложении
• Gifu: высокопроизводительная поддержка анимированных GIF в Swift
• Осваиваем ViewThatFits. Часть 2
• Recreating Apple's beautiful visionOS search bar
• Swift Isolation Intuition
• Identifiable protocol in SwiftUI explained with code examples
• Using closures for dependencies instead of protocols
• How to avoid using AnyView in SwiftUI

#ios

Android

• Введение в Trio
• Keyguard: красивый клиент Bitwarden
• Что нужно учить в 2024
• SimpMusic: музыкальный плеер на основе YouTube Music
• Kotlin: An Illustrated Guide - Generics
• Styling Internationalized Text in Jetpack Compose
• How to safely update state in your Kotlin apps
• Fun with the circle shape in Compose
• Introduction to using Kotlin Serialization
• Understanding Window Insets in Jetpack Compose

#android

Считаю, что социальные сети и социальное самолюбование достигли своей вершины - лучше уже никто не сделает. Недавно вышедшее приложение Palmsy - это такая локальная, offline социальная сеть. Ни один пост не покидает ваше устройство, но все они получают лайки. Много лайков. От друзей и знакомых. Как так? А вот так - все лайки являются фальшивыми, Palmsy просто считывает список контактов и ставит рандомные лайки (стоило, конечно, пойти дальше и нагенерить ИИ-пользователей для вящего правдоподобия). Считаю, что все тут гениально - и как идея, и как лекарство от социальных сетей, и как личный дневник, и как пародия на погоню за популярностью.

Разработка

• Пишем рекомендательную систему музыки на Java
• Ада Лавлейс и программирование
• Осознанный подход к метрикам
• Case Study: Challenge to Design Investment UX for 90 Million Users

Маркетинг

• Palmsy — фальшивая социальная сеть, которая сама ставит вам лайки
• Самые скачиваемые и зарабатывающие приложения в России в марте 2024
• Самые зарабатывающие приложения в феврале 2024

Кроссплатформа

• Flutter Dev Podcast #45: Собеседования на позицию Flutter-разработчика
• String resources API for Compose Multiplatform

Fake it till you make it

У стартаперов есть прекрасный подход, вынесенный в заголовок. Элизабет Холмс не смогла и пошла в тюрьму, Amazon не смог, но просто закрывает свои магазины с технологией «Just Walk Out», где люди могли брать товары и просто выходить из магазина — камеры и датчики автоматически считывали информацию и брали оплату.

Оказалось, что никаких технологий за этим не стояло, а за покупателями через камеры следили тысячи низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары брали и и проводили покупки.

Теперь Amazon собирается сконцентрироваться на технологии Dash Cart с умными корзинами, которые будут понимать, какие товары вы в них положили.

Интересно, вот Just Walk Out принялись повторять какие-то российские ритейлеры, им удалось? 😀 А чтобы вы могли имитировать "тысячами маленьких индусов"?

UPD: В комментариях уточнили, что все таки технологии были - просто индусы помогали в тренировке моделей.

iOS

• Протокол Identifiable в SwiftUI с примерами
• Apple представила ReALM — новую ИИ-модель, которая может сделать Siri намного быстрее и умнее
• Building async button in SwiftUI
• How Tuist migrated from GitHub Actions to Codemagic for faster and more reliable CI
• Why Switching From Xcode to Neovim Can Become The Best Decision You Ever Made
• Open Letter to Tim Cook: Please fix Xcode (Daily basis pain of the Apple developers)
• How to easily test Push Notifications in the iOS simulator

#ios

Android

• Игра в безопасность Android-приложений
• Сам себе экосистема. Часть 4: как я реализовал клиент Telegram на Android-смартфоне 14-летней давности?
• Глобальные события в мобильном приложении
• Compose Rich Editor: редактор текста для Jetpack Compose и Compose Multiplatform
• Huawei Cloud Building Android Project with CodeArts Service
• Introduction to using Kotlin Serialization
• How to get rid of boilerplate code in build.gradle files?
• Every Kind of Class in Kotlin
• 5 Kotlin Snippets That Will Make You Say Whoa, Kotlin!

#android

Если у вас еще нет ИИ-помощника для программирования, то посмотрите на Replit - они запустили Teams, который позволяет разработчикам в режиме реального времени работать над программными проектами, в то время как ИИ-агент автоматически исправляет ошибки в коде. Вроде как Google Docs, но для программирования. Интересно то, что конечной целью является разработка большого количества ИИ-агентов, которые будут специализироваться на различных аспектах разработки программного обеспечения. Пользователям будет казаться, что один и тот же агент со временем становится все более способным. Сейчас же Replit утверждает, что ее агент построен на собственной модели ИИ, специализирующейся на разработке программного обеспечения, и превосходит GPT-4 в тестах на программирование, но при этом имеет в разы меньший размер — 7 миллиардов параметров против более чем 1 триллиона.

Разработка

• ИИ-агенты Replit Teams помогут писать и исправлять код
• 3 tips for less flaky Maestro tests
• The 14 pains of building your own billing system
• How Disney+ Scaled to 11 Million Users on Launch Day

Маркетинг

• Propensity score matching: как оценивать маркетинговые кампании, если невозможно провести A/B тесты

Кроссплатформа

• Распознавание виджетов на экране приложения Flutter
• Moving build_runner to the Context Menu in VS Code
• Mastering Redux : Seamless UI Updates in React Native Apps

Apple занялась домашней робототехникой

Проект автомобиля у Apple провалился, и очевидно, что компания ищет новые большие проекты, которые могли бы «выстрелить» в будущем.

1. По словам Марка Гурмана из Bloomberg, компания Apple изучает различные проекты в области «персональной робототехники».

2. Один из этих проектов описывается как «мобильный робот», который будет «следовать за пользователями по их домам».

3. А второй — как «продвинутое настольное домашнее устройство, которое использует механизмы для перемещения дисплея». Одна из идей заключалась в том, чтобы дисплей «имитировал движения головы» человека во время видеозвонка FaceTime. Однако, Apple уже столкнулась с техническими проблемами, связанными с «балансировкой веса роботизированного двигателя на небольшой подставке»

4. Apple изучает возможность использования алгоритмов искусственного интеллекта, которые помогут роботам "ориентироваться в загроможденном пространстве в домах", говорится в новости. По всей видимости, Apple хочет создать роботов, которые смогут "справляться с домашней работой, например, мыть посуду в раковине", но Гурман сказал, что в этом десятилетии это маловероятно из-за "чрезвычайно сложных инженерных задач".

4. Робототехнические проекты находятся на самых ранних стадиях исследований, и неизвестно, будут ли они когда-либо представлены публике.