💰 L'espansione prevista dell'infrastruttura dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti, stimata in 10.000 MILIARDI di dollari, si trova ad affrontare una crescente CRISI del DEBITO, a causa dell'aumento dei costi e dei progetti che subiscono ritardi.

Almeno 47 importanti progetti di data center sono stati RINVIATI, BLOCCATI o ABANDONATI entro il 2026, secondo quanto riporta il Financial Times.

L'entità dei rischi è in AUMENTO:

• Solo il 35% dei progetti di data center previsti negli Stati Uniti è considerato affidabile dagli analisti di Bernstein.
• Più di 1.000 comunità statunitensi hanno richiesto restrizioni allo sviluppo dell'infrastruttura dell'intelligenza artificiale quest'anno.
• Le azioni di CoreWeave sono crollate di quasi il 25% in una settimana, poiché gli investitori hanno messo in discussione la sua espansione finanziata con debiti.

La principale preoccupazione è il FINANZIAMENTO. I fornitori di intelligenza artificiale stanno prendendo in prestito MILIARDI di dollari per costruire data center, ma l'aumento dei costi e i ritardi minacciano la loro espansione.

Alcuni contratti consentono persino alle aziende di intelligenza artificiale di ritirarsi se le scadenze non vengono rispettate, lasciando gli sviluppatori con enormi debiti e progetti incompiuti.

Gli investitori ora si interrogano sulla capacità di queste aziende di sopravvivere agli enormi costi dell'espansione dell'intelligenza artificiale.

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🧬Il MIT ha sviluppato un'intelligenza artificiale in grado di interpretare come le cellule comunicano.

Le cellule del nostro corpo utilizzano segnali chimici per decidere se trasformarsi in tessuto cardiaco, polmonare, cerebrale o altri tessuti. Il MIT e l'Istituto Whitehead hanno sviluppato un'intelligenza artificiale chiamata IRIS, in grado di decodificare questi segnali analizzando le modifiche che essi provocano nei geni delle cellule.

Addestrata su migliaia di cellule staminali umane, IRIS è stata in grado di prevedere l'attività di segnalazione in tipi di cellule sconosciuti e di identificare correttamente i segnali chiave negli embrioni di topo che si stavano sviluppando in organi e tessuti.

La scoperta più importante è stata la previsione che l'attivazione di un segnale specifico potesse spingere le cellule a diventare tessuto polmonare. Esperimenti su embrioni di topo hanno confermato questa previsione.

Questa tecnologia potrebbe aiutare i ricercatori a coltivare mini-organi migliori in laboratorio e a studiare malattie come l'asma, il cancro ai polmoni e la fibrosi polmonare.

Un giorno, potrebbe persino aiutare gli scienziati a trovare nuovi modi per riparare i tessuti danneggiati.

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