Media is too big
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Una cosa che questa intera era dell'intelligenza artificiale ci sta insegnando è che la nostra idea di intelligenza non è del tutto precisa.
La storia dell'intelligenza artificiale è stata: "Ecco un compito che solo gli esseri umani possono fare", e poi, uno alla volta, un algoritmo lo fa anch'esso. Forse non siamo così intelligenti come pensiamo.
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Non solo stiamo sacrificando la comprensione, ma stiamo anche sacrificando la sicurezza.
Quando questi strumenti sono solo chatbot, può essere affascinante se commettono errori. Ma ora li stiamo mettendo a capo di sistemi di ricompensa.
Molti progetti di ricerca, soprattutto quelli dei giovani ricercatori, sono stati cancellati improvvisamente.
Uno o due articoli contenevano addirittura errori e sono stati ritirati.
Non abbiamo un quadro chiaro di ciò che sta accadendo e nessuno di OpenAI ci sta aiutando.
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13 OTTOBRE: Gli agenti di intelligenza artificiale di IBM hanno progettato un decoder per la correzione degli errori quantistici stimato essere 204 volte più veloce.
15 OTTOBRE: Google ha dimostrato che il suo chip quantistico Willow è in grado di produrre stati quantistici con un numero di errori inferiore del 40%.
16 OTTOBRE: Claude ha appena progettato circuiti quantistici fino a 39 volte più economici rispetto ai migliori progetti precedentemente pubblicati.
L'intelligenza artificiale ha scoperto algoritmi più efficienti, riducendo il numero di operazioni quantistiche costose e i qubit necessari.
Un progetto ha ridotto il numero di porte Toffoli da 24.000 a soli 1.583.
Questi progressi potrebbero contribuire a rendere il calcolo quantistico futuro più pratico per la scoperta di farmaci, la scienza dei materiali e le complesse simulazioni scientifiche.
L'intelligenza artificiale non si limita a scrivere codice. Sta scoprendo modi migliori per calcolare!
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Bloomberg riporta che Anthropic sta negoziando un secondo accordo da 45 miliardi di dollari per l'utilizzo di risorse di calcolo con Nscale, società sostenuta da Nvidia, a meno di due mesi dalla firma del primo accordo. Dario è al massimo delle sue capacità.
L'espansione di Vera Rubin, prevista per raggiungere una potenza di 460 MW nella Virginia Occidentale, porterebbe il valore complessivo dei contratti a quasi 90 miliardi di dollari e la capacità pianificata a 920 MW.
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L'espansione di Vera Rubin, prevista per raggiungere una potenza di 460 MW nella Virginia Occidentale, porterebbe il valore complessivo dei contratti a quasi 90 miliardi di dollari e la capacità pianificata a 920 MW.
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E poi, naturalmente, c'erano aspetti che erano, non so, folli e quasi settari. Ma forse aveva la dimensione positiva di un culto, nel senso che c'era una cosa importante che conoscevano e che gli altri non conoscevano. E penso che, anche se oggi vorrei essere molto critico nei loro confronti, in qualche modo sono riusciti a fare la cosa giusta.
E mai un gruppo settario ha creato un'azienda di successo come Anthropic? Non so qual è l'esempio di maggiore successo, ma anche un'azienda da un miliardo di dollari sembra troppo grande per essere costruita da un gruppo settario. Quindi, se un gruppo settario ha creato un'azienda che vale probabilmente quasi due trilioni di dollari al momento della quotazione, sarebbe probabilmente la sesta o settima azienda più grande al mondo per capitalizzazione di mercato, creata in soli sei o sette anni. Un gruppo settario ha mai fatto qualcosa del genere? Quindi, sì.
Voglio essere critico nei loro confronti. Ci sono cose che mi mettono a disagio e su cui sono critico. Ma la prima cosa che cercherei di fare è sempre quella di comprendere i propri avversari. Si cerca di capire gli altri tanto quanto, o anche meglio, quanto si comprendono loro stessi. E il modo in cui cercherei di capire i sostenitori dell'altruismo efficace è, innanzitutto, che hanno fatto una cosa enormemente importante nel modo giusto.
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Almeno 47 importanti progetti di data center sono stati RINVIATI, BLOCCATI o ABANDONATI entro il 2026, secondo quanto riporta il Financial Times.
L'entità dei rischi è in AUMENTO:
• Solo il 35% dei progetti di data center previsti negli Stati Uniti è considerato affidabile dagli analisti di Bernstein.
• Più di 1.000 comunità statunitensi hanno richiesto restrizioni allo sviluppo dell'infrastruttura dell'intelligenza artificiale quest'anno.
• Le azioni di CoreWeave sono crollate di quasi il 25% in una settimana, poiché gli investitori hanno messo in discussione la sua espansione finanziata con debiti.
La principale preoccupazione è il FINANZIAMENTO. I fornitori di intelligenza artificiale stanno prendendo in prestito MILIARDI di dollari per costruire data center, ma l'aumento dei costi e i ritardi minacciano la loro espansione.
Alcuni contratti consentono persino alle aziende di intelligenza artificiale di ritirarsi se le scadenze non vengono rispettate, lasciando gli sviluppatori con enormi debiti e progetti incompiuti.
Gli investitori ora si interrogano sulla capacità di queste aziende di sopravvivere agli enormi costi dell'espansione dell'intelligenza artificiale.
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Le cellule del nostro corpo utilizzano segnali chimici per decidere se trasformarsi in tessuto cardiaco, polmonare, cerebrale o altri tessuti. Il MIT e l'Istituto Whitehead hanno sviluppato un'intelligenza artificiale chiamata IRIS, in grado di decodificare questi segnali analizzando le modifiche che essi provocano nei geni delle cellule.
Addestrata su migliaia di cellule staminali umane, IRIS è stata in grado di prevedere l'attività di segnalazione in tipi di cellule sconosciuti e di identificare correttamente i segnali chiave negli embrioni di topo che si stavano sviluppando in organi e tessuti.
La scoperta più importante è stata la previsione che l'attivazione di un segnale specifico potesse spingere le cellule a diventare tessuto polmonare. Esperimenti su embrioni di topo hanno confermato questa previsione.
Questa tecnologia potrebbe aiutare i ricercatori a coltivare mini-organi migliori in laboratorio e a studiare malattie come l'asma, il cancro ai polmoni e la fibrosi polmonare.
Un giorno, potrebbe persino aiutare gli scienziati a trovare nuovi modi per riparare i tessuti danneggiati.
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1. Un organismo di controllo internazionale simile a quello per le armi nucleari.
2. La fusione di tutti i principali laboratori in una grande organizzazione.
3. Un'azienda raggiunge un livello di sviluppo così avanzato da diventare così potente da poter letteralmente "rendere inutili le GPU di tutti gli altri".
E ha definito la terza opzione "terribile".
Fonte
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