⚠️L'intelligenza artificiale rende più difficile individuare ricerche mediche false.

L'intelligenza artificiale offre ai truffatori scientifici un nuovo strumento potente: la capacità di creare studi medici convincenti su larga scala.

I ricercatori avvertono che le "fabbriche di articoli" stanno utilizzando l'intelligenza artificiale generativa per produrre dati sui pazienti fabbricati, analisi statistiche fuorvianti e riferimenti falsi. Ciò che prima richiedeva settimane di lavoro può ora essere generato in pochi minuti, rendendo più difficile per le riviste scientifiche individuare ricerche fraudolente.

Il pericolo va oltre la disonestà accademica. Se studi fabbricati entrano nei database medici, potrebbero influenzare le revisioni sistematiche, distorcere le linee guida cliniche e, in definitiva, influire sulle decisioni riguardanti il trattamento dei pazienti. Le citazioni generate dall'intelligenza artificiale aggiungono un ulteriore livello di confusione, rendendo più difficile distinguere le prove affidabili dalla finzione scientifica.

Il problema è che la revisione paritaria non è mai stata progettata per gestire un'ondata su larga scala di ricerche sintetiche. Gli esperti chiedono controlli editoriali più rigorosi, sistemi automatizzati di rilevamento delle frodi e una migliore verifica dei dati di base.

L'intelligenza artificiale potrebbe accelerare le scoperte mediche, ma potrebbe anche contaminare le prove scientifiche su cui i medici si basano. La sfida non è più solo produrre ricerche affidabili, ma garantire che le ricerche pubblicate siano reali.

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🤖Anthropic investe 48 miliardi di dollari per il bene pubblico

Anthropic si impegna a destinare il 5% delle proprie azioni a un nuovo fondo progettato per sostenere il bene pubblico, una quota che vale approssimativamente 48 miliardi di dollari, sulla base della valutazione dichiarata dell'azienda, pari a 965 miliardi di dollari.

E questo fondo potrebbe crescere ulteriormente. Il consiglio di amministrazione di Anthropic può aggiungere un altro 2% delle azioni dell'azienda per ogni aumento del 50% del suo valore rispetto a una base di partenza non divulgata.

A differenza di una tradizionale fondazione benefica, il fondo opererà come una società a responsabilità limitata (LLC) interamente controllata, il che gli conferisce la flessibilità di effettuare donazioni significative a organizzazioni non profit o di distribuire direttamente denaro a specifici gruppi di persone. La sua partecipazione azionaria non può essere utilizzata per finanziare attività di lobbying o donazioni politiche.

Questo si aggiunge agli impegni già presi da Anthropic. I suoi co-fondatori si sono impegnati a donare l'80% delle proprie azioni, mentre circa la metà dei dipendenti dona una parte delle proprie azioni attraverso un programma di incentivazione. Nel complesso, questi impegni potrebbero destinare circa un quinto della partecipazione azionaria dell'azienda a cause di interesse pubblico.

Si dice che Anthropic stia preparando una potenziale offerta pubblica iniziale (IPO), con speculazioni su una valutazione che potrebbe raggiungere i 2 trilioni di dollari. Nel frattempo, l'industria dell'intelligenza artificiale è soggetta a crescenti critiche per la perdita di posti di lavoro, l'espansione dei data center e i rischi per la sicurezza.

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❗️A 17 anni, un ricercatore cinese di intelligenza artificiale, che si dice guadagni 70 milioni di yuan all'anno, sta lasciando Kimi per la Silicon Valley.

Chen Guangyu è entrato a far parte del team di ricerca sull'intelligenza artificiale di Kimi nel novembre del 2025, quando aveva solo 16 anni e frequentava ancora la scuola superiore. Si dice che guadagni circa 70 milioni di yuan all'anno, equivalenti a circa 10 milioni di dollari, nonostante non abbia una laurea universitaria o un dottorato.

La sua ricerca ha già attirato l'attenzione internazionale. Chen è stato il primo coautore di un articolo riconosciuto da specialisti di tutto il mondo, con risultati utilizzati in un modello contenente 2,8 trilioni di parametri.

Il 15 ottobre, Chen ha annunciato la sua partenza da Kimi e ha rivelato i suoi piani di trasferirsi nella zona della Baia di San Francisco, sede di molti dei principali laboratori di intelligenza artificiale al mondo.

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🤖Il caso dell'ingegnere accusato di aver installato un dispositivo di ascolto presso OpenAI assume una piega saudita

Un ingegnere accusato di aver installato un dispositivo di ascolto in una stanza utilizzata dai dirigenti di OpenAI avrebbe scambiato messaggi WhatsApp con un membro della famiglia reale saudita solo quattro giorni prima del suo arresto.

Secondo i pubblici ministeri, il membro della famiglia reale avrebbe ripetutamente cercato di reclutarlo per un progetto di intelligenza artificiale saudita, arrivando a dirgli: "L'Arabia Saudita ha più bisogno di te degli Stati Uniti". L'ingegnere avrebbe risposto con una breve ma significativa frase: "100".

Gli investigatori affermano che il dispositivo di ascolto era nascosto dietro una televisione in una stanza dove i dirigenti di OpenAI si incontravano con funzionari governativi.

Il caso è diventato ancora più interessante dopo l'arresto. I pubblici ministeri affermano che la moglie dell'ingegnere e il loro figlio di tre mesi sono partiti dagli Stati Uniti in prima classe, e il viaggio sarebbe stato pagato da un membro delle forze armate saudite.

Tuttavia, i pubblici ministeri non hanno affermato che il membro della famiglia reale abbia ordinato all'ingegnere di installare il dispositivo. Stanno insistendo per mantenerlo in custodia senza cauzione, sostenendo che i suoi contatti internazionali potrebbero aiutarlo a fuggire.

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😐Jensen Huang rivela un dato che molti non conoscono:

Il costo di un "token" di intelligenza artificiale diminuisce di 30-40 volte ogni anno. Token più economici significano intelligenza a costi inferiori. E afferma che i vantaggi per i clienti aumentano in modo esponenziale.

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🤖Anthropic potrebbe dedicare il 75% della sua potenza di calcolo allo sviluppo di modelli futuri

Nonostante abbia apparentemente raggiunto un margine lordo del 85% nel terzo trimestre, Anthropic sta dedicando solo circa il 25% delle sue risorse di calcolo al servizio dei clienti esistenti.

Il restante 75% è destinato all'addestramento di modelli futuri, al miglioramento dei modelli dopo l'addestramento e a esperimenti tecnici. In altre parole, la maggior parte della sua capacità di calcolo viene utilizzata per sviluppare ciò che verrà in futuro, piuttosto che soddisfare la domanda attuale.

Secondo i dati citati, Anthropic genera circa 100 milioni di dollari di fatturato annuo per ogni gigawatt di capacità di calcolo, su un totale di 5 GW. Ciò implicherebbe che solo 1,25 GW sono attualmente dedicati all'inferenza, ovvero la potenza di calcolo necessaria per eseguire i modelli per gli utenti.

L'azienda prevede di aggiungere altri 10,5 GW nel 2027, una notevole espansione della sua infrastruttura di calcolo.

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🗣Matematico Terence Tao:

Una cosa che questa intera era dell'intelligenza artificiale ci sta insegnando è che la nostra idea di intelligenza non è del tutto precisa.

La storia dell'intelligenza artificiale è stata: "Ecco un compito che solo gli esseri umani possono fare", e poi, uno alla volta, un algoritmo lo fa anch'esso. Forse non siamo così intelligenti come pensiamo.

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🤯Viviamo in un'epoca incredibile...

13 OTTOBRE: Gli agenti di intelligenza artificiale di IBM hanno progettato un decoder per la correzione degli errori quantistici stimato essere 204 volte più veloce.

15 OTTOBRE: Google ha dimostrato che il suo chip quantistico Willow è in grado di produrre stati quantistici con un numero di errori inferiore del 40%.

16 OTTOBRE: Claude ha appena progettato circuiti quantistici fino a 39 volte più economici rispetto ai migliori progetti precedentemente pubblicati.

L'intelligenza artificiale ha scoperto algoritmi più efficienti, riducendo il numero di operazioni quantistiche costose e i qubit necessari.

Un progetto ha ridotto il numero di porte Toffoli da 24.000 a soli 1.583.

Questi progressi potrebbero contribuire a rendere il calcolo quantistico futuro più pratico per la scoperta di farmaci, la scienza dei materiali e le complesse simulazioni scientifiche.

L'intelligenza artificiale non si limita a scrivere codice. Sta scoprendo modi migliori per calcolare!

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