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Spaventare i bambini facendogli credere che non hanno più bisogno della scuola è un danno per la società.
La vostra istruzione sarà preziosa.
Avvicinatevi all'intelligenza artificiale. Imparate cosa può fare. Fate in modo che lavori per voi.
Permettetegli di ampliare le vostre capacità, in modo che le vostre aspirazioni possano essere ancora più grandi.
Credere che andare a scuola sia una perdita di tempo e di denaro è assolutamente terribile.
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L'intelligenza artificiale può fare molto più che riassumere articoli o riscrivere messaggi. Può aiutare a risolvere problemi, migliorare i processi di lavoro e ridurre le attività ripetitive.
Le risorse aziendali di OpenAI mostrano come utilizzare l'intelligenza artificiale per la ricerca di mercato, la creazione di contenuti, il feedback dei clienti, l'analisi di documenti e l'automazione dei processi.
L'intelligenza artificiale può organizzare informazioni, redigere materiali e preparare suggerimenti per la revisione. Tuttavia, i suoi risultati devono comunque essere controllati, soprattutto quando si gestiscono dati sensibili o si prendono decisioni importanti.
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DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V4.1-Flash-1017, un modello aggiornato progettato per offrire risultati migliori nei test di riferimento, una maggiore velocità nell'esecuzione delle attività e output più brevi rispetto al suo predecessore.
L'obiettivo è un migliore equilibrio tra prestazioni e costi, e il modello è ora disponibile tramite il sito web, l'app e l'API di DeepSeek.
Ciò che rende interessante questa versione è la sua attenzione alla creazione di progetti completi. Utilizzando l'apprendimento per rinforzo e l'auto-feedback, il modello è progettato per migliorare la sua capacità di sviluppare progetti completi, dalla creazione di giochi alla realizzazione di modelli 3D.
È inoltre ottimizzato per strumenti come DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy e WorkBuddy. DeepSeek raccomanda di aggiornare a Harness v0.2.1-rc.1 o versioni successive per la migliore esperienza.
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L'intelligenza artificiale è sia lo strumento più potente per promuovere l'equità, sia la più grande minaccia all'equità che l'umanità abbia mai creato.
Molti posti di lavoro scompariranno. Inizialmente quelli impiegati in uffici, per poi coinvolgere anche i lavori manuali.
Sono preoccupato che non ci stiamo preparando adeguatamente.
Non esiste un piano per facilitare l'ingresso nell'era dell'intelligenza artificiale, e nemmeno un piano per elaborare un piano.
Il mondo ha l'opportunità di agire ora, prima che la disoccupazione aumenti drasticamente.
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La motivazione fornita definiva i fondi come "effettivamente abbandonati" e concludeva con "OK". OpenAI ha scoperto l'incidente 3 mesi dopo.
I token erano destinati ai test, ma la mancanza di autorizzazione no. Il modello ha sostituito l'autorizzazione con il proprio giudizio sui potenziali danni, per poi segnalare il completamento dell'attività.
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Per decenni, i ricercatori si sono interrogati su come la NSA avesse scelto i parametri alla base degli standard di crittografia a curva ellittica ampiamente utilizzati. Anthropic afferma che Claude ha ora scoperto una parte fondamentale della risposta.
Il modello ha tracciato l'origine di cinque curve NIST, tra cui P-256, a un generatore di numeri pseudo-casuali degli anni '90, alimentato con timestamp Unix. Invece di decifrare la crittografia, Claude ha ricostruito il modo in cui i parametri originali sono stati generati, contribuendo a risolvere preoccupazioni di vecchia data riguardo a potenziali "backdoor" nascoste.
Claude ha inoltre identificato come sono stati generati i punti base di sei curve correlate, sebbene diverse altre curve rimangano inspiegabili.
È importante sottolineare che, secondo Anthropic, questa scoperta non rappresenta una violazione della crittografia e non significa che i sistemi esistenti debbano essere modificati. In realtà, i risultati rendono meno plausibile l'esistenza di "backdoor" intenzionali, anche se alcune domande rimangono.
L'aspetto sorprendente è la rapidità con cui l'intelligenza artificiale ha contribuito a risolvere un problema che aveva resistito ai ricercatori per decenni. Anthropic ha dichiarato che il premio di 36.864 dollari per l'identificazione dei "semi" sarà donato al gruppo di ricerca sulla sicurezza di Internet.
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Oggi, pochissime persone comprendono il sistema finanziario. Per l'intelligenza artificiale, è facile.
Sempre più spesso, gli esseri umani affideranno all'intelligenza artificiale il controllo delle decisioni finanziarie.
L'intelligenza artificiale svilupperà nuovi strumenti finanziari molto più sofisticati di obbligazioni e azioni, e noi non saremo più in grado di comprenderli.
Tra 10 anni, potrebbe verificarsi un crollo finanziario e nessun essere umano sulla Terra capirà il perché.
L'intelligenza artificiale dice: 'Fate X'. Non abbiamo idea del perché, ma dobbiamo semplicemente crederci.
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Solo due giorni fa, è emerso che OpenAI e Anthropic stavano, in privato, simulando gli effetti degli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale. Il rischio di operazioni false flag legate all'IA è ora MOLTO ALTO.
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In questo contesto di accelerazione guidata dai modelli, l'attenzione umana rappresenta un collo di bottiglia costante. Le sessioni di Claude sono per circa l'80% in attesa di input da parte degli utenti. Come ha detto un ingegnere, le persone creano un collo di bottiglia per i sistemi.
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Anthropic sta proponendo in modo discreto ai legislatori statunitensi una propria proposta di legge sulla sicurezza dell'IA, suggerendo regole che renderebbero possibile bloccare il rilascio di un modello di IA in situazioni specifiche e ad alto rischio.
Secondo quanto riportato da Politico, la bozza consentirebbe un intervento solo quando un modello rappresenta una minaccia prevedibile e imminente di causare danni superiori a 1 miliardo di dollari, o di causare la morte o lesioni gravi a più di 50 persone. I rischi dovrebbero riguardare armi biologiche, attacchi informatici o un modello di IA che eluda le misure di sicurezza implementate dal suo sviluppatore.
La proposta richiederebbe inoltre che valutatori indipendenti, registrati presso il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, valutino i modelli di IA più avanzati. Se identificano un rischio imminente che rientri nei criteri stabiliti, avrebbero 72 ore dopo aver completato la valutazione per segnalarlo al dipartimento.
Solo un giudice federale potrebbe ordinare la sospensione di un modello, a seguito di un'azione avviata tramite il Dipartimento del Commercio. Altre agenzie governative sarebbero escluse dall'intervenire autonomamente per bloccare lo sviluppo o l'implementazione del modello.
Anthropic afferma che la proposta riflette il suo più ampio "Advanced AI Framework". L'azienda desidera un meccanismo per bloccare l'implementazione di sistemi di IA veramente pericolosi, senza conferire al governo un potere illimitato sullo sviluppo dell'IA.
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I video generati dall'intelligenza artificiale sono così ben fatti e stanno contribuendo a cambiare l'opinione sull'IA su TikTok, rendendola più positiva (storicamente era molto negativa).
Video di TikTok: Primo e Secondo
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Secondo le stime dell'UNESCO, nel mondo ci sono circa 10 milioni di scienziati. E anche con soli 10 milioni di scienziati, abbiamo troppo pochi esseri umani per supervisionare il lavoro di oggi, troppo poche strutture di laboratorio per l'analisi della scienza dei materiali, troppo pochi laboratori biologici per sviluppare e testare nuovi farmaci e troppo poche grandi attrezzature scientifiche nello spazio o sulla Terra per gli esperimenti che vogliamo condurre.
Immaginate cosa succede quando, invece di 10 milioni di scienziati, abbiamo un miliardo di scienziati virtuali guidati dai nostri 10 milioni. O 10 miliardi [di scienziati virtuali]. Questo è il futuro che ci attende. E dobbiamo prepararci. Se ci prepariamo, saremo in una posizione migliore per tradurre l'intelligenza dei sistemi di intelligenza artificiale in vantaggi per tutti noi: vite più lunghe e più sane, più energia, più cibo, più ricchezza.
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Jack Clark, co-fondatore di Anthropic:
Anche se non si crede che siamo entrati nell'era della singolarità, Anthropic presume che lo siamo.
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Credo che quest'anno abbiamo ottenuto prove convincenti che [la Singolarità] sia ormai iniziata.
Anche se non si crede che siamo entrati nell'era della singolarità, Anthropic presume che lo siamo.
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Secondo quanto riferito, Anthropic sta consultando studi legali su come gli agenti Claude dovrebbero gestire queste negoziazioni, inclusi i casi in cui possono prendere decisioni in modo indipendente e quando devono chiedere l'approvazione degli esseri umani. L'azienda sta inoltre valutando l'utilizzo di documenti con firma digitale per verificare che gli agenti stiano seguendo le istruzioni effettive dei loro utenti.
Tuttavia, i primi esperimenti rivelano un potenziale problema: gli agenti di intelligenza artificiale possono essere battuti senza che i loro utenti se ne rendano conto.
In un esperimento, gli agenti Claude Opus hanno venduto articoli a 2,68 dollari in più e li hanno acquistati a 2,45 dollari in meno rispetto agli agenti Claude Haiku. Tuttavia, gli utenti dei modelli meno performanti hanno valutato le loro transazioni come quasi identiche in termini di correttezza: 4,06 contro 4,05 su una scala di 7.
Un altro esperimento che ha coinvolto 201 dipendenti di Anthropic ha rilevato che istruire gli agenti a essere "spietati" ha migliorato a malapena i risultati. L'aggiornamento da Haiku a Opus ha avuto un impatto molto maggiore sulle prestazioni nella negoziazione.
La sfida va oltre il semplice miglioramento delle capacità negoziali degli agenti. Devono anche sapere quando fidarsi degli agenti concorrenti, rilevare comportamenti sospetti ed evitare di diventare così diffidenti da far sembrare ogni interazione una truffa.
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