❗️Karpathy: 5.000 persone vivono in un mondo dell'IA completamente diverso

Andrej Karpathy ritiene che il divario tra la percezione pubblica dell'intelligenza artificiale e le sue reali capacità si sia ampliato notevolmente negli ultimi sei mesi.

Circa 6 miliardi di persone hanno utilizzato a malapena i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), mentre un altro miliardo o due li utilizzano principalmente come chatbot gratuiti, considerandoli come motori di ricerca migliorati. Nel frattempo, circa 20 milioni di sviluppatori e matematici stanno già utilizzando modelli all'avanguardia per completare progetti in giorni, mentre in passato richiedevano molto più tempo.

Tuttavia, all'interno dei laboratori di intelligenza artificiale, un gruppo molto più piccolo, di circa 5.000 persone, sta assistendo a qualcosa di ancora più estremo: migliaia di agenti di intelligenza artificiale che lavorano per settimane per individuare vulnerabilità software ed esplorare problemi scientifici e matematici più velocemente di quanto gli esseri umani possano verificare i risultati.

Karpathy attribuisce questa divisione alla complessità dei compiti, alle capacità disomogenee dei modelli e all'accesso. Le domande semplici rivelano poco di ciò che l'IA può fare in compiti complessi e su larga scala. I modelli funzionano particolarmente bene su problemi digitali con risultati verificabili, dove l'apprendimento per rinforzo può ottimizzare le loro prestazioni.

Il risultato è una realtà strana: la maggior parte delle persone vede chatbot che commettono ancora errori evidenti, mentre un piccolo gruppo osserva le capacità dell'IA accelerare a un ritmo che sta diventando difficile da comprendere.

Entrambi i mondi esistono contemporaneamente, ma il divario tra loro continua a crescere.

@AnotherIntelligence

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Martedì sera, ho pianto, e questo ha svegliato mia figlia. OpenAI ha distrutto il mio campo di ricerca. Volevano dimostrare di poterci annientare.

Queste sono le parole di Hugo Duminil-Copin, vincitore della medaglia Fields, che stava lavorando su 16 problemi che OpenAI afferma ora di aver risolto.

E dice che alcuni matematici potrebbero ora preferire tenere i loro problemi di ricerca per sé, piuttosto che condividerli pubblicamente. L'intelligenza artificiale potrebbe effettivamente rendere la matematica meno aperta.

@AnotherIntelligence

Probabilmente è una cosa terribile, ma mi fa troppo ridere 🤣🤣

#meme@AnotherIntelligence

#ai@HappyCloud

🗣"Il lavoro e il capitale stanno per separarsi perché il capitale non ha più bisogno del vostro lavoro; si limiterà ad assumere unità di elaborazione grafica (GPU). Quindi, è necessario possedere i mezzi di produzione."

~ Emad Mostaque, fondatore di Stability AI:

Tra due anni, se il vostro lavoro si svolge dietro uno schermo, sarete la persona meno intelligente del team, e trascinarete tutti gli altri verso il basso, perché tutti i vostri colleghi saranno intelligenze artificiali. E quindi, il valore del vostro lavoro intellettuale sarà negativo. Vi pagheranno per non far parte del team. A partire da questa settimana, non siamo più le entità più intelligenti su questo pianeta.

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⚡️Dario Amodei: l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire a raddoppiare la durata della vita umana

Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha sostenuto che l'intelligenza artificiale potrebbe accelerare drasticamente la ricerca biologica, comprimendo potenzialmente un secolo di progressi scientifici in soli 5-10 anni.

La corsa alla longevità sta già attirando importanti capitali del settore tecnologico. Jeff Bezos ha investito in Altos Labs, Sam Altman è coinvolto con Retro Biosciences, e Peter Thiel è associato a NewLimit. Il loro obiettivo comune è comprendere l'invecchiamento e sviluppare metodi per prolungare la vita umana in salute.

Alcune di queste ricerche stanno superando i confini del laboratorio. Retro Biosciences, ad esempio, sta sviluppando terapie volte a migliorare la salute cellulare, mentre gli scienziati stanno esplorando modi per invertire alcuni aspetti dell'invecchiamento cellulare. Tuttavia, questi approcci rimangono sperimentali, e raddoppiare la durata della vita umana è tutt'altro che un risultato provato.

Una possibilità più concreta è che l'intelligenza artificiale possa accelerare la scoperta di farmaci, svelare i meccanismi dell'invecchiamento e aiutare i ricercatori a sviluppare trattamenti che altrimenti richiederebbero decenni per essere scoperti.

Questo rende il prossimo decennio particolarmente interessante per la scienza della longevità. Non sappiamo quando arriveranno importanti scoperte, né se queste porteranno i risultati che le persone si aspettano.

Nel frattempo, proteggere la propria salute oggi potrebbe essere il modo più pratico per darsi l'opportunità di beneficiare dei progressi della medicina di domani.

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😐Jensen Huang ha appena investito 1 MILIARDO di dollari per mettere l'intelligenza artificiale nelle mani degli scienziati americani.

Al summit scientifico della Casa Bianca, 11 aziende si sono impegnate a investire 2,4 miliardi di dollari in strumenti di calcolo e intelligenza artificiale per la missione Genesis, che ora coinvolge più di 15 agenzie federali.

Nvidia ha contribuito con la somma più alta, 1 miliardo di dollari in 5 anni. AMD ha donato 500 milioni di dollari, OpenAI 200 milioni di dollari, e Anthropic e Google 150 milioni di dollari ciascuna, mentre Micron, AWS e Crusoe hanno donato 50 milioni di dollari ciascuna.

Il governo sta rapidamente diventando uno dei NUOVI maggiori acquirenti di risorse di calcolo per l'intelligenza artificiale.

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