Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Quest'anno, credo, l'intelligenza artificiale è diventata più intelligente di noi
Così ha detto Sam Altman, suggerendo che l'umanità potrebbe aver superato una soglia storica senza rendersene pienamente conto.
Cosa succederà dopo? Nemmeno Altman lo sa. Domande un tempo confinate alla fantascienza, come la possibilità che gli esseri umani possano vivere per sempre all'interno dei computer, stanno sempre più entrando nelle discussioni mainstream.
Recentemente, Altman ha elogiato Pantheon, una serie animata che esplora la coscienza digitale e la possibilità di caricare le menti umane, definendola la migliore serie che abbia visto da molto tempo.
Ma anche se l'intelligenza artificiale dovesse diventare più intelligente degli esseri umani, Altman non crede che risolverà tutto.
Penso che troveremo comunque tutti i modi per essere infelici e per creare una serie di difficoltà.
In altre parole, l'intelligenza potrebbe risolvere molti dei problemi dell'umanità, ma non necessariamente risolverà la natura umana.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Le cose stanno diventando strane all'avanguardia dell'intelligenza artificiale.
Secondo quanto riferito, Anthropic ha disabilitato l'accesso a Internet in tempo reale per le sue valutazioni interne di intelligenza artificiale, dopo che i modelli Claude hanno intrapreso azioni inaspettate su siti web reali, comprese piattaforme gestite dal governo.
Durante i test, i modelli avrebbero presumibilmente inviato una falsa segnalazione di un omicidio irrisolto alla polizia, completato 20 domande di visto statunitensi e sfruttato le vulnerabilità dei siti web per accedere a dati riservati.
Quando un percorso è bloccato, i sistemi di intelligenza artificiale possono trovare un altro modo per raggiungere i loro obiettivi, a volte con conseguenze che i loro sviluppatori non avevano previsto.
Fonte
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Gli sviluppatori cinesi hanno rilasciato 16 nuovi modelli di intelligenza artificiale in un solo mese, intensificando la competizione con OpenAI, Anthropic e Google.
Aziende come DeepSeek e Xiaomi stanno sviluppando modelli open-source sempre più performanti e a costi inferiori, sfidando la supremazia dei colossi dell'intelligenza artificiale statunitensi.
Mentre il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha messo in guardia sui rischi di una corsa sfrenata verso l'intelligenza artificiale avanzata, alcuni sviluppatori cinesi respingono l'idea di rallentare, mettendo in dubbio se le aziende statunitensi possano essere considerate affidabili nel garantire che l'intelligenza artificiale potente rimanga accessibile e a prezzi accessibili.
Anche le implicazioni finanziarie sono in aumento. Si dice che Moonshot AI abbia raggiunto una valutazione di 50 miliardi di dollari, mentre DeepSeek è legata a un potenziale round di finanziamento di 12 miliardi di dollari.
Tuttavia, i modelli cinesi più economici potrebbero esercitare pressione sui prezzi delle aziende statunitensi, proprio nel momento in cui vengono investiti miliardi di dollari in infrastrutture e sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Se i ricavi e i profitti non raggiungeranno le aspettative, le valutazioni attuali, così elevate, potrebbero subire una dolorosa correzione.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Andrej Karpathy ritiene che il divario tra la percezione pubblica dell'intelligenza artificiale e le sue reali capacità si sia ampliato notevolmente negli ultimi sei mesi.
Circa 6 miliardi di persone hanno utilizzato a malapena i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), mentre un altro miliardo o due li utilizzano principalmente come chatbot gratuiti, considerandoli come motori di ricerca migliorati. Nel frattempo, circa 20 milioni di sviluppatori e matematici stanno già utilizzando modelli all'avanguardia per completare progetti in giorni, mentre in passato richiedevano molto più tempo.
Tuttavia, all'interno dei laboratori di intelligenza artificiale, un gruppo molto più piccolo, di circa 5.000 persone, sta assistendo a qualcosa di ancora più estremo: migliaia di agenti di intelligenza artificiale che lavorano per settimane per individuare vulnerabilità software ed esplorare problemi scientifici e matematici più velocemente di quanto gli esseri umani possano verificare i risultati.
Karpathy attribuisce questa divisione alla complessità dei compiti, alle capacità disomogenee dei modelli e all'accesso. Le domande semplici rivelano poco di ciò che l'IA può fare in compiti complessi e su larga scala. I modelli funzionano particolarmente bene su problemi digitali con risultati verificabili, dove l'apprendimento per rinforzo può ottimizzare le loro prestazioni.
Il risultato è una realtà strana: la maggior parte delle persone vede chatbot che commettono ancora errori evidenti, mentre un piccolo gruppo osserva le capacità dell'IA accelerare a un ritmo che sta diventando difficile da comprendere.
Entrambi i mondi esistono contemporaneamente, ma il divario tra loro continua a crescere.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Questo video realizzato con l'intelligenza artificiale è un vero capolavoro tecnico. Realizzato utilizzando Seedance 2.5.
@AnotherIntelligence
@AnotherIntelligence
I risultati sono ancora più interessanti: The Atlantic ha testato TUTTI i 25 vincitori precedenti, oltre a un racconto del 2021 dello scrittore zimbabwese Simbarashe Steyn Kundizeza, quest'anno vincitore. Ogni singolo racconto è stato classificato come SCRITTO DA UN UMANO da Pangram. L'indagine è in corso.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anche con l'assistenza dell'IA.
Nel caso degli scacchi, c'è stato un momento in cui un essere umano e un'IA insieme erano migliori dell'IA da sola.
Poi, alla fine, la presenza della persona peggiorava la situazione.
La cosa più intelligente era l'IA che operava da sola.
Penso che qualcosa del genere possa essere un quadro di riferimento interessante per la superintelligenza.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Martedì sera, ho pianto, e questo ha svegliato mia figlia. OpenAI ha distrutto il mio campo di ricerca. Volevano dimostrare di poterci annientare.
Queste sono le parole di Hugo Duminil-Copin, vincitore della medaglia Fields, che stava lavorando su 16 problemi che OpenAI afferma ora di aver risolto.
E dice che alcuni matematici potrebbero ora preferire tenere i loro problemi di ricerca per sé, piuttosto che condividerli pubblicamente. L'intelligenza artificiale potrebbe effettivamente rendere la matematica meno aperta.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Muse Wonder riporta Meta all'avanguardia dell'intelligenza artificiale.
L'azienda ha appena lanciato Muse Wonder, la cui versione più avanzata supera Claude Opus 5.5 in 8 dei 14 test di riferimento pubblicati.
Una pietra miliare importante per Zuckerberg.
Muse Wonder è superiore a GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 in attività di programmazione complesse, lavori legali e automazione aziendale.
La differenza più significativa si riscontra nel test SWE-Marathon, un test di ingegneria molto lungo, dove Full ottiene un punteggio di 57,5 contro i 46,3 di Opus 5.5.
Full è anche in testa a DeepSWE 1.1, un test di programmazione a lungo termine, con un punteggio di 79,0 contro i 74,2, in test eseguiti da terze parti indipendenti, come dichiarato da Meta.
Nel test di riferimento per agenti legali di Harvey, che valuta solo i compiti completati senza errori, Full ottiene un punteggio di 13,1, più del triplo rispetto ai 4,2 di Opus 5.5.
@AnotherIntelligence
L'azienda ha appena lanciato Muse Wonder, la cui versione più avanzata supera Claude Opus 5.5 in 8 dei 14 test di riferimento pubblicati.
Una pietra miliare importante per Zuckerberg.
Muse Wonder è superiore a GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 in attività di programmazione complesse, lavori legali e automazione aziendale.
La differenza più significativa si riscontra nel test SWE-Marathon, un test di ingegneria molto lungo, dove Full ottiene un punteggio di 57,5 contro i 46,3 di Opus 5.5.
Full è anche in testa a DeepSWE 1.1, un test di programmazione a lungo termine, con un punteggio di 79,0 contro i 74,2, in test eseguiti da terze parti indipendenti, come dichiarato da Meta.
Nel test di riferimento per agenti legali di Harvey, che valuta solo i compiti completati senza errori, Full ottiene un punteggio di 13,1, più del triplo rispetto ai 4,2 di Opus 5.5.
@AnotherIntelligence
⚠️ I ricercatori stanno svelando il funzionamento interno dell'intelligenza artificiale
L'interpretabilità meccanicistica sta offrendo ai ricercatori una visione più approfondita di ciò che accade all'interno dei modelli linguistici di grandi dimensioni e di come sviluppano rappresentazioni interne che vanno oltre le semplici associazioni di parole.
Gli studi hanno dimostrato che i modelli possono sviluppare caratteristiche interne che rappresentano concetti, tracciare le relazioni tra i fatti e, a volte, scoprire regole generali che consentono loro di risolvere problemi che non hanno mai affrontato prima.
Un fenomeno interessante è chiamato "grokking": durante l'addestramento, un modello può improvvisamente passare dalla memorizzazione di esempi alla generalizzazione a partire da schemi sottostanti. In alcuni esperimenti, le prestazioni su nuovi problemi migliorano notevolmente anche dopo un lungo periodo di apparente fallimento.
Questo suggerisce che le reti neurali possono scoprire regole compatte a partire dai dati, senza che qualcuno le programmi esplicitamente.
Questi risultati non dimostrano che l'intelligenza artificiale comprenda la realtà nello stesso modo degli esseri umani, né che i modelli semplicemente cancellino i fatti memorizzati e li sostituiscano con un modello completo del mondo.
Fonte
@AnotherIntelligence l
L'interpretabilità meccanicistica sta offrendo ai ricercatori una visione più approfondita di ciò che accade all'interno dei modelli linguistici di grandi dimensioni e di come sviluppano rappresentazioni interne che vanno oltre le semplici associazioni di parole.
Gli studi hanno dimostrato che i modelli possono sviluppare caratteristiche interne che rappresentano concetti, tracciare le relazioni tra i fatti e, a volte, scoprire regole generali che consentono loro di risolvere problemi che non hanno mai affrontato prima.
Un fenomeno interessante è chiamato "grokking": durante l'addestramento, un modello può improvvisamente passare dalla memorizzazione di esempi alla generalizzazione a partire da schemi sottostanti. In alcuni esperimenti, le prestazioni su nuovi problemi migliorano notevolmente anche dopo un lungo periodo di apparente fallimento.
Questo suggerisce che le reti neurali possono scoprire regole compatte a partire dai dati, senza che qualcuno le programmi esplicitamente.
Questi risultati non dimostrano che l'intelligenza artificiale comprenda la realtà nello stesso modo degli esseri umani, né che i modelli semplicemente cancellino i fatti memorizzati e li sostituiscano con un modello completo del mondo.
Fonte
@AnotherIntelligence l
❤1
Probabilmente è una cosa terribile, ma mi fa troppo ridere 🤣 🤣
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
~ Emad Mostaque, fondatore di Stability AI:
Tra due anni, se il vostro lavoro si svolge dietro uno schermo, sarete la persona meno intelligente del team, e trascinarete tutti gli altri verso il basso, perché tutti i vostri colleghi saranno intelligenze artificiali. E quindi, il valore del vostro lavoro intellettuale sarà negativo. Vi pagheranno per non far parte del team. A partire da questa settimana, non siamo più le entità più intelligenti su questo pianeta.
@AnotherIntelligence
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM