😐 Jensen Huang: La Cina non sta più recuperando terreno nell'intelligenza artificiale. In molti settori, è diventata all'avanguardia.

L'amministratore delegato di Nvidia lo ha affermato chiaramente:

Il 50% dei ricercatori di intelligenza artificiale al mondo sono cinesi.

Il 70% dei brevetti di intelligenza artificiale dell'anno scorso sono stati pubblicati in Cina.

L'ecosistema dell'intelligenza artificiale cinese è vivace, ricco e incredibilmente innovativo.

Nove delle dieci migliori scuole di scienze e tecnologia al mondo si trovano ora in Cina.

Un tempo eravamo all'avanguardia in molti di questi settori. Ora, loro sono all'avanguardia nella maggior parte di essi.

Le dichiarazioni di un uomo che vende chip a entrambe le parti. E il messaggio è chiaro: la competizione non è più a senso unico.

@AnotherIntelligence

❗️L'intelligenza artificiale che sostituisce i posti di lavoro non è più solo una previsione.

Per anni, abbiamo discusso di come l'intelligenza artificiale avrebbe influenzato il mercato del lavoro. L'automazione dei lavori impiegati in uffici sembrava inevitabile, ma era più difficile trovare prove concrete.

Ora, il quadro sta iniziando a cambiare. I call center sono un esempio precoce di come l'intelligenza artificiale possa automatizzare lavori precedentemente svolti da esseri umani, e agenti di intelligenza artificiale sempre più capaci potrebbero esercitare una pressione simile su altre professioni.

L'intelligenza artificiale creerà nuovi ruoli, settori e opportunità, ma non c'è garanzia che questi posti di lavoro si creino abbastanza rapidamente o in numero sufficiente da sostituire quelli che vengono persi.

L'assunto che il progresso tecnologico produrrà automaticamente un impatto nullo sull'occupazione merita un'attenta analisi.

Se l'intelligenza artificiale può svolgere più compiti a un costo inferiore, le aziende hanno un chiaro incentivo ad automatizzare. Le conseguenze potrebbero estendersi ben oltre il servizio clienti, influenzando il lavoro amministrativo, la finanza, lo sviluppo di software e altre professioni impiegate in uffici.

Questa non è più solo una questione di cosa l'intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di fare. È una questione di come la società risponderà quando la tecnologia sarà in grado di svolgere una quantità maggiore del lavoro su cui le persone dipendono per il proprio sostentamento.

NDR:

Sono dati americani, quindi il contesto legislativo italiano non è pertinente.

@AnotherIntelligence

🥺Sam Altman pensa che l'intelligenza artificiale potrebbe superare noi, ma non ci renderà felici

Quest'anno, credo, l'intelligenza artificiale è diventata più intelligente di noi

Così ha detto Sam Altman, suggerendo che l'umanità potrebbe aver superato una soglia storica senza rendersene pienamente conto.

Cosa succederà dopo? Nemmeno Altman lo sa. Domande un tempo confinate alla fantascienza, come la possibilità che gli esseri umani possano vivere per sempre all'interno dei computer, stanno sempre più entrando nelle discussioni mainstream.

Recentemente, Altman ha elogiato Pantheon, una serie animata che esplora la coscienza digitale e la possibilità di caricare le menti umane, definendola la migliore serie che abbia visto da molto tempo.

Ma anche se l'intelligenza artificiale dovesse diventare più intelligente degli esseri umani, Altman non crede che risolverà tutto.

Penso che troveremo comunque tutti i modi per essere infelici e per creare una serie di difficoltà.

In altre parole, l'intelligenza potrebbe risolvere molti dei problemi dell'umanità, ma non necessariamente risolverà la natura umana.

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❗️Karpathy: 5.000 persone vivono in un mondo dell'IA completamente diverso

Andrej Karpathy ritiene che il divario tra la percezione pubblica dell'intelligenza artificiale e le sue reali capacità si sia ampliato notevolmente negli ultimi sei mesi.

Circa 6 miliardi di persone hanno utilizzato a malapena i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), mentre un altro miliardo o due li utilizzano principalmente come chatbot gratuiti, considerandoli come motori di ricerca migliorati. Nel frattempo, circa 20 milioni di sviluppatori e matematici stanno già utilizzando modelli all'avanguardia per completare progetti in giorni, mentre in passato richiedevano molto più tempo.

Tuttavia, all'interno dei laboratori di intelligenza artificiale, un gruppo molto più piccolo, di circa 5.000 persone, sta assistendo a qualcosa di ancora più estremo: migliaia di agenti di intelligenza artificiale che lavorano per settimane per individuare vulnerabilità software ed esplorare problemi scientifici e matematici più velocemente di quanto gli esseri umani possano verificare i risultati.

Karpathy attribuisce questa divisione alla complessità dei compiti, alle capacità disomogenee dei modelli e all'accesso. Le domande semplici rivelano poco di ciò che l'IA può fare in compiti complessi e su larga scala. I modelli funzionano particolarmente bene su problemi digitali con risultati verificabili, dove l'apprendimento per rinforzo può ottimizzare le loro prestazioni.

Il risultato è una realtà strana: la maggior parte delle persone vede chatbot che commettono ancora errori evidenti, mentre un piccolo gruppo osserva le capacità dell'IA accelerare a un ritmo che sta diventando difficile da comprendere.

Entrambi i mondi esistono contemporaneamente, ma il divario tra loro continua a crescere.

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Martedì sera, ho pianto, e questo ha svegliato mia figlia. OpenAI ha distrutto il mio campo di ricerca. Volevano dimostrare di poterci annientare.

Queste sono le parole di Hugo Duminil-Copin, vincitore della medaglia Fields, che stava lavorando su 16 problemi che OpenAI afferma ora di aver risolto.

E dice che alcuni matematici potrebbero ora preferire tenere i loro problemi di ricerca per sé, piuttosto che condividerli pubblicamente. L'intelligenza artificiale potrebbe effettivamente rendere la matematica meno aperta.

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