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Mistral AI ha presentato Mistral Large 4, soprannominato internamente "Le Chonk", un modello multimodale nativo con 1 trilione di parametri, ma con solo 49 miliardi di parametri attivi contemporaneamente.
Secondo Mistral, questo è attualmente il modello open-source più performante negli Stati Uniti o in Europa, secondo i benchmark aggregati, e raggiunge prestazioni all'avanguardia in settori come la sicurezza informatica, la produzione e la finanza. Si dice inoltre che superi i modelli proprietari più avanzati in termini di comprensione visiva.
Il modello è stato sviluppato interamente in Europa e funziona sull'infrastruttura cloud europea di Mistral. L'accesso tramite API è disponibile oggi, mentre la versione open-source è prevista per la fine di ottobre.
Mistral sta inoltre collaborando in privato con partner del settore della sicurezza informatica per lo sviluppo del modello.
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In Svizzera è stata realizzata una moto robotica capace di saltare.
Inoltre, questo intelligente destriero di metallo mantiene l'equilibrio meglio dei motociclisti in carne ed ossa e può persino procedere in retromarcia.
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Inoltre, questo intelligente destriero di metallo mantiene l'equilibrio meglio dei motociclisti in carne ed ossa e può persino procedere in retromarcia.
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I responsabili marketing di Duolingo si sono posizionati con uno schermo pubblicitario di fronte al tappeto rosso di Givenchy.
Lo schermo mostra la corretta pronuncia inglese del nome del marchio.
Lo schermo mostra la corretta pronuncia inglese del nome del marchio.
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Non credo che questo momento sia molto lontano.
Ci sarà un momento di forte impatto, in cui le persone penseranno: 'oh mio Dio, questa cosa farà molte delle cose che facevamo noi'.
Ovviamente, svolgeranno molti lavori.
Il primo giorno in cui camminate per strada e vedete sette robot che passano facendo cose, vi sembrerà una cosa da film di fantascienza.
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Quali compiti le persone desiderano realmente che gli agenti di intelligenza artificiale svolgano.
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I genitori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per creare ritratti scolastici dei loro figli, invece di pagare dei fotografi.
Altri la utilizzano per rimuovere i watermark dalle foto professionali, rischiando multe fino a 150.000$.
#meme@AnotherIntelligence
Altri la utilizzano per rimuovere i watermark dalle foto professionali, rischiando multe fino a 150.000$.
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Anthropic ha rilasciato Claude Haiku 5.5, definendolo il modello più piccolo, veloce, economico e performante che abbia mai sviluppato.
Haiku 5.5 costa circa il 75% in meno da utilizzare rispetto a Haiku 4.5, offrendo al contempo notevoli miglioramenti nella programmazione, nell'utilizzo del computer e nel lavoro basato sulla conoscenza. È progettato per attività ad alto volume come riassunti, classificazioni, assistenza clienti e navigazione web, e può funzionare come agente secondario insieme a Opus 5.5 e Sonnet 5.5.
È anche il primo Haiku con un livello di impegno regolabile, che consente agli sviluppatori di scegliere tra costi inferiori e maggiore intelligenza. Anthropic afferma che circa il 90% delle richieste precedenti a Haiku erano inferiori a 100.000 token, e che il nuovo modello offre un valore particolarmente elevato in questo ambito.
Anthropic sta inoltre riducendo del 50% i prezzi per la lettura della cache di Sonnet 5.5, portandoli a soli 0,10 dollari per milione di token.
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La missione mira a sfruttare l'intelligenza artificiale avanzata per accelerare le scoperte scientifiche americane. AMD, OpenAI e Anthropic sono tra le aziende coinvolte. Si prevede che il presidente Trump parteciperà al summit scientifico sull'intelligenza artificiale di giovedì, mentre Washington si impegna ad accelerare le scoperte scientifiche nonostante i tagli ai finanziamenti federali per la ricerca.
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Gli utenti abbonati possono caricare una registrazione e richiedere una trascrizione, un riassunto o risposte su ciò che è stato detto.
Sono supportati formati come MP3, WAV e M4A, con un limite di 512 MB per file.
Gli utenti che utilizzano la versione gratuita non hanno ancora accesso a questa funzionalità.
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L'intelligenza artificiale applicata alla biologia ha raggiunto un problema che le sole GPU non possono risolvere: semplicemente, non ci sono abbastanza dati per l'addestramento.
Un progetto da 1,8 miliardi di dollari, sostenuto da Biohub, il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, l'NIH, Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs, mira a creare una "cella virtuale universale" in grado di prevedere come le cellule reagiscono agli interventi e di consentire ai ricercatori di testare esperimenti biologici digitalmente prima di eseguirli in laboratorio.
I set di dati odierni contengono centinaia di milioni di cellule. I modelli futuri potrebbero aver bisogno di miliardi e, alla fine, di trilioni. L'obiettivo è comprimere un lavoro che normalmente richiederebbe decenni in circa cinque anni, con il primo set di dati previsto in circa un anno.
Esiste anche un modello di accesso insolito: i finanziatori commerciali hanno diritto a un anno di accesso esclusivo ai dati che contribuiscono a generare, prima che diventino pubblici. I dati finanziati dal governo non sono soggetti a tale restrizione.
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Gli Stati Uniti sono diretti verso un consumo di elettricità record sia nel 2026 che nel 2027, e i data center dell'intelligenza artificiale stanno diventando un fattore determinante.
Si prevede che il consumo di elettricità aumenterà da 4.195 trilioni di kWh nel 2025 a 4.288 trilioni nel 2026 e a 4.356 trilioni nel 2027.
Questo rappresenta un aumento di 161 miliardi di kWh di domanda in soli due anni, poiché i data center costruiti per addestrare e gestire sistemi di intelligenza artificiale sempre più potenti consumano enormi quantità di elettricità.
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Elon Musk, Jensen Huang, Lisa Su e Sergey Brin la riceveranno giovedì al summit "Scienza: una nuova età dell'oro" organizzato alla Casa Bianca. Satya Nadella e Michael Dell riceveranno invece la Medaglia Nazionale per la Tecnologia e l'Innovazione.
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Missione: Risolvere tutte le malattie.
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Nel suo Gulliver, Jonathan Swift anticipò l'arrivo di ChatGPT 300 anni fa, e il futuro di ieri stavolta porta la parrucca incipriata. Nel 1726 raccontò di una macchina di legno con 40 manovelle che prometteva libri di filosofia e poesia a chiunque, senza studio e senza genio, e il suo inventore chiedeva fondi per costruirne 500 mentre la città sotto restava povera. Già che c'era, mise 2 lune intorno a Marte, 151 anni prima che qualcuno le scoprisse davvero.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
#futuroprossimo@AnotherIntelligence #chatbot
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