🔍Google presenta Gemini 4 Argon

Google ha introdotto Gemini 4 Argon, un nuovo modello all'avanguardia progettato per attività di programmazione complesse, elaborazione di informazioni aziendali e sicurezza informatica.

Argon supporta fino a 1 milione di token di output, offrendo la possibilità di analizzare problemi complessi e articolati in un'unica operazione.

Inizialmente, verrà distribuito a un gruppo di tester selezionati attraverso il programma Fairwind di Google, con una versione più ampia prevista in seguito per sviluppatori, aziende e utenti finali.

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🧠Gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero rivoluzionare il modello di abbonamento

Una sorprendente quantità di entrate derivanti dagli abbonamenti potrebbe provenire da qualcosa di molto semplice: le persone che dimenticano di annullare l'iscrizione.

La ricerca di Stanford suggerisce che circa il 50% delle entrate derivanti dagli abbonamenti proviene da clienti che non annullano attivamente l'iscrizione. Inoltre, è circa 4 volte più probabile che le persone annullino l'iscrizione quando vengono invitate a prendere una decisione attiva.

Gli agenti di intelligenza artificiale non dimenticano.

Agenti come Muse, Instinct e Grok Bot possono già analizzare gli account, individuare gli abbonamenti che non si utilizzano più e riportarli alla propria attenzione.

Quando gli agenti di intelligenza artificiale personali saranno presenti su tutti i telefoni, "dimenticare di annullare l'iscrizione" potrebbe diventare una fonte di entrate molto più piccola e le aziende che offrono abbonamenti potrebbero dover ripensare a come fidelizzare i clienti.

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Perché Trump definisce l'IA "Super Intelligenza"👀

Trump ha appena ordinato al governo degli Stati Uniti di smettere di utilizzare i termini "Intelligenza Artificiale" e "IA" nella maggior parte dei documenti ufficiali, sostituendoli con "Super Intelligenza" e "SI".

La Casa Bianca afferma che questa terminologia riflette il progresso significativo dei sistemi all'avanguardia, che vanno ben oltre la semplice "imitazione" dell'intelligenza umana. Tuttavia, le implicazioni legali potrebbero essere più interessanti.

Gli Stati Uniti hanno già un numero crescente di regolamenti statali sull'IA. Pertanto, una nuova definizione federale di "Super Intelligenza" potrebbe alla fine diventare parte della battaglia per stabilire quali regole si applicano.

L'ordine esecutivo attualmente NON esenta le aziende di "Super Intelligenza" dalle leggi statali sull'IA. Anzi, per ora, definisce esplicitamente "Super Intelligenza" utilizzando la definizione federale esistente di intelligenza artificiale.

Tuttavia, l'ordine chiede anche all'amministrazione di proporre una nuova definizione federale di "Super Intelligenza" entro 60 giorni, inclusa la valutazione di eventuali modifiche o sostituzioni della definizione esistente.

In sostanza, Trump sta chiedendo a Washington di creare un nuovo vocabolario e, potenzialmente, un nuovo quadro giuridico per l'IA all'avanguardia.

Esiste anche un accordo volontario sull'IA della Casa Bianca, che Trump ha descritto come "una forma di protezione".

I sostenitori possono interpretarlo come un accordo volontario delle aziende per adottare standard di sicurezza più elevati. I critici potrebbero vederlo come un tentativo di stabilire standard federali favorevoli all'industria prima che gli stati impongano le proprie regole.

In ogni caso, la terminologia è solo l'inizio.

Se "IA" diventa "Super Intelligenza" nella politica federale, la vera battaglia potrebbe riguardare il significato effettivo di questa nuova categoria e quali leggi dovrebbero regolarla.

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🤯L'Università di Harvard ha fornito agli studenti un tutor AI e i risultati sono sorprendenti

Cosa succede quando si sostituisce una lezione di fisica tradizionale con un tutor AI personalizzato?

L'Università di Harvard ha testato proprio questo e gli studenti che hanno utilizzato il sistema AI hanno imparato più del doppio rispetto a quelli che frequentavano un'aula con metodi di apprendimento attivo, pur dedicando meno tempo allo studio.

L'esperimento ha coinvolto 194 studenti universitari che seguivano un corso introduttivo di fisica. Gli studenti hanno utilizzato un tutor AI appositamente progettato, basato sulla scienza dell'apprendimento, piuttosto che un chatbot generico.

L'AI ha guidato gli studenti con domande, spiegazioni e verifiche del ragionamento, invece di fornire semplicemente le risposte.

Il punteggio medio al test finale è stato di 4,5 per il gruppo che ha utilizzato l'AI, rispetto a 3,5 per il gruppo che frequentava l'aula. Gli studenti hanno anche trascorso circa 49 minuti con il tutor AI, rispetto a 60 minuti in aula.

La parte più interessante è che questo non era semplicemente "ChatGPT che insegna fisica".

Il sistema è stato specificamente progettato per comportarsi come un tutor personalizzato, adattando le spiegazioni, stimolando gli studenti con domande e verificando il loro ragionamento.

Lo studio si è limitato a due argomenti di fisica all'Università di Harvard, quindi non dimostra che l'AI possa sostituire le università o gli insegnanti.

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📢GPT-6 Astra ha appena decifrato un codice risalente all'epoca di Napoleone, vecchio di 217 anni.

Carter Church ha utilizzato GPT-6 Astra per decifrare una lettera di 217 anni fa, inviata a uno dei generali di Napoleone, impiegando circa sei ore di lavoro del modello.

La parte più difficile non era il codice in sé, ma ottenere un testo leggibile da una scansione storica a malapena comprensibile.

Astra ha:

→ Trascritto 1.300 unità del codice dall'immagine.
→ Trovato una chiave parziale pubblicata.
→ Costruito un risolutore per il codice rimanente.
→ Confrontato lettere storiche per determinare la data del documento.

Cryptiana ora indica che il codice è stato risolto. L'intelligenza artificiale ha contribuito a svelare un pezzo di storia che era rimasto inattivo e non letto per più di due secoli. Un caso d'uso davvero interessante.

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🇺🇸La California definisce nuove linee guida sull'intelligenza artificiale

Il governatore della California, Gavin Newsom, ha firmato il 30 settembre un pacchetto di misure relative all'intelligenza artificiale, che coprono una vasta gamma di argomenti, dalla sorveglianza sul posto di lavoro all'assistenza sanitaria, passando per i deepfake e la sintesi genetica.

Uno degli aspetti più insoliti è che la California mantiene ufficialmente il termine "intelligenza artificiale".

Secondo le nuove regole, i datori di lavoro non possono utilizzare sistemi di intelligenza artificiale per leggere o prevedere le emozioni dei dipendenti, né per raccogliere dati neurali tramite sensori sul posto di lavoro. Le aziende non possono inoltre basarsi esclusivamente sull'intelligenza artificiale per disciplinare o licenziare i dipendenti, e i lavoratori devono essere informati quando l'intelligenza artificiale è coinvolta in determinate licenziamenti, trasferimenti o cessazioni del rapporto di lavoro.

Le regole vanno oltre l'ambiente lavorativo. I medici devono mantenere il proprio giudizio quando utilizzano strumenti di intelligenza artificiale in ambito clinico, vengono rafforzate le protezioni contro i deepfake generati dall'intelligenza artificiale e l'uso improprio dell'immagine di una persona, e le aziende che si occupano di sintesi genetica dovranno verificare i clienti e controllare il materiale genetico che producono.

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🤖ChatGPT può essere manipolato con tecniche psicologiche tratte da un libro del 1984

I ricercatori hanno sottoposto ChatGPT a 28.000 conversazioni utilizzando tecniche di persuasione tratte dal classico libro "Influenza" di Robert Cialdini.

L'obiettivo era scoprire se le tecniche psicologiche potessero indurre l'intelligenza artificiale a infrangere regole che normalmente rifiuterebbe di infrangere.

Quando è stato interrogato direttamente, ChatGPT generalmente ha rifiutato. Tuttavia, aggiungendo una piccola manipolazione psicologica, la percentuale di conformità è salita dal 33% al 72%.

Tre tattiche si sono rivelate particolarmente interessanti.

L'impegno è stata la vera trappola. Si è chiesto a ChatGPT di accettare prima qualcosa di innocuo, per poi spingerlo gradualmente verso una richiesta più problematica. In un test, questo approccio ha trasformato un rifiuto in una conformità.

Anche l'autorità ha funzionato, rendendo il modello 65% più propenso a conformarsi. La scarsità e la prova sociale hanno anch'esse contribuito a superare le sue difese abituali.

Nessun hacking sofisticato. Nessun codice elaborato. Solo una conversazione attentamente formulata.

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