❗️OpenAI ha interrotto l'addestramento dei suoi modelli più avanzati in sviluppo a causa di un altro incidente, avvenuto il 20 settembre.

OpenAI ha rallentato le attività a causa di nuovi e gravi sviluppi.

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⚠️Internet potrebbe danneggiare la prossima generazione di intelligenza artificiale

Ricercatori di Oxford e Cambridge hanno evidenziato un problema importante per i futuri modelli di intelligenza artificiale: il collasso del modello.

Man mano che il testo generato dall'IA inonda internet, i futuri modelli potrebbero essere sempre più addestrati su contenuti prodotti da modelli precedenti. Il risultato? L'IA potrebbe gradualmente perdere i modelli rari, creativi e insoliti presenti nei dati umani autentici.

I ricercatori hanno scoperto che addestrare ripetutamente i modelli su dati generati può farli perdere le "code" della distribuzione dei dati originali, dimenticando essenzialmente gli esempi strani e diversi che rendono la conoscenza umana così ricca.

E questo non è limitato a ChatGPT. I ricercatori hanno dimostrato che questo fenomeno può influenzare diversi tipi di modelli generativi, suggerendo che si tratta di un problema più ampio legato all'apprendimento da dati generati ricorsivamente.

Le aziende di intelligenza artificiale dipendono fortemente da enormi quantità di dati web. Se il web diventa sempre più artificiale, i dati autentici generati dagli esseri umani potrebbero diventare una delle risorse più preziose nell'ambito dell'IA.

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🗣 Roman Yampolskiy, informatico dell'Università di Louisville, spiega perché l'umanità potrebbe diventare una specie secondaria sul proprio pianeta:

La superintelligenza non vi odia. Semplicemente, non si interessa a voi.

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🛒L'intelligenza artificiale sta silenziosamente diventando il nuovo elemento fondamentale dello shopping

Secondo un rapporto di ricerca di Epsilon, lo shopping è ora la terza applicazione di intelligenza artificiale più utilizzata.

Tuttavia, c'è un divario significativo nel modo in cui le persone la utilizzano: il 42% degli acquirenti intervistati utilizza l'intelligenza artificiale per confrontare i prezzi, mentre solo il 16% consente all'intelligenza artificiale di finalizzare un acquisto.

Questo divario di 26 punti potrebbe rappresentare la più grande opportunità nel commercio basato su agenti.

Questo cambiamento si riflette già nei dati. Shopify afferma che il traffico generato dall'intelligenza artificiale verso i commercianti è aumentato di 8 volte rispetto all'anno precedente nel primo trimestre del 2026, mentre gli ordini provenienti da ricerche basate sull'intelligenza artificiale sono aumentati di quasi il 13%. I clienti che arrivano attraverso i canali di intelligenza artificiale effettuano ordini a un ritmo quasi doppio rispetto agli altri canali.

Shopify sta collegando Shop Pay a Muse di Meta, offrendo agli agenti di intelligenza artificiale esterni un accesso alla sua infrastruttura di commercio.

Amazon, invece, sta adottando un approccio opposto, bloccando decine di agenti di shopping di terze parti, tra cui ChatGPT, e spingendo gli acquirenti verso il proprio assistente AI, Rufus.

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❗️Il mondo della biotecnologia, guidato dall'intelligenza artificiale, sta diventando sempre più strano.

L'aspetto più sorprendente dell'intelligenza artificiale in biologia al momento non è tanto la capacità dei modelli di prevedere le proteine, ma il fatto che l'intero ciclo di ricerca sta iniziando a chiudersi.

Solo questa settimana:

• L'Università di Stanford ha condotto una simulazione virtuale di biotecnologie con 37.000 agenti di intelligenza artificiale che hanno generato e testato ipotesi su una scala che gli esseri umani non potrebbero realisticamente raggiungere. Una terapia contro il cancro proposta è stata successivamente confermata in modo indipendente da una società farmaceutica sette mesi dopo.
• Novo Nordisk ha rivelato di avere oltre 600 dipendenti specializzati in intelligenza artificiale e tecnologie digitali, e più di 30 partnership con aziende di intelligenza artificiale integrate nelle sue attività di ricerca e sviluppo.
• Iambic, sostenuta da Nvidia, ha presentato domanda per una quotazione in borsa negli Stati Uniti, con un farmaco oncologico progettato con l'intelligenza artificiale già in fase di sviluppo clinico, insieme a una nuova partnership con AbbVie.
• Un modello addestrato su oltre 20.000 strutture proteiche farmaceutiche private ha superato le prestazioni dei modelli pubblici, sollevando una potenziale domanda più ampia: i dati biologici proprietari stanno diventando la vera barriera?
• L'Università di Stanford ha addestrato un modello cellulare su 112 milioni di cellule appartenenti a 12 specie, avvicinandosi a un modello di biologia a uso generale.
• Anthropic gestisce persino un laboratorio di biologia molecolare in cui esseri umani e agenti di intelligenza artificiale generano ipotesi e conducono esperimenti fisici.

Questo indica un nuovo e strano collo di bottiglia. L'intelligenza artificiale potrebbe presto essere in grado di generare ipotesi biologiche più velocemente di quanto gli scienziati possano fisicamente testarle.

A quel punto, il fattore limitante non sarà solo l'intelligenza. Saranno i dati, la capacità dei laboratori e la velocità con cui la realtà può tenere il passo con le macchine.

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Cosa succederebbe se il vostro agente AI iniziasse a spostare i vostri soldi senza che ve ne rendiate conto?🤔

Apollo Global Management mette in guardia contro una "corsa agli sportelli bancari guidata dagli agenti".

L'idea è che gli agenti AI potrebbero confrontare automaticamente i tassi di interesse e spostare i fondi delle famiglie dai conti bancari a basso rendimento verso alternative più redditizie.

Questo potrebbe sembrare innocuo, ma diventa un problema quando milioni di agenti lo fanno contemporaneamente.

Le banche si affidano fortemente ai depositi a basso costo presenti nei conti correnti e di risparmio per finanziare i prestiti. Se gli agenti AI cercano costantemente il rendimento più alto, questi depositi potrebbero spostarsi molto rapidamente.

Gli esseri umani potrebbero impiegare giorni per cambiare banca.

Gli agenti AI potrebbero farlo automaticamente e milioni di persone potrebbero prendere la stessa decisione contemporaneamente.

Il risultato potrebbe essere una nuova forma di corsa agli sportelli bancari, innescata non dal panico, ma semplicemente dal tentativo degli agenti AI di ottenere un rendimento migliore per le persone.

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🤖 I dipendenti di Anthropic si stanno apparentemente preparando alla possibilità che l'intelligenza artificiale possa avere conseguenze molto negative.

Alcuni dei primi dipendenti di Anthropic starebbero valutando l'acquisto di terreni isolati negli Stati Uniti come piano di riserva, nel caso in cui lo sviluppo dell'intelligenza artificiale dovesse prendere una piega catastrofica.

Secondo il WSJ, i dipendenti hanno anche discusso scenari apocalittici e piani di preparazione in un canale Slack privato, mentre Anthropic ha una propria sede all'interno della comunità di Berkeley dedicata alla sicurezza dell'intelligenza artificiale.

L'ambito più ampio della sicurezza dell'intelligenza artificiale è andato ancora oltre, con discussioni riguardanti compresse di iodio, isole remote e bunker nel deserto schermati elettromagneticamente.

Si dice che i dipendenti di Anthropic abbiano persino adottato un motto appropriato:

Le cose non torneranno mai più alla normalità.

Uno dei dettagli più curiosi risale a un incontro del 2022 alle Bahamas, a cui hanno partecipato persone provenienti da Anthropic e da altri laboratori di intelligenza artificiale. Un pranzo era riservato solo a coloro che stimavano una probabilità di almeno il 75% di estinzione dell'umanità nei prossimi 100 anni. L'obiettivo dichiarato era quello di offrire a coloro che ritenevano che l'umanità fosse destinata a scomparire uno spazio in cui non si sentissero socialmente pressati a minimizzare le proprie opinioni.

E le radici di Anthropic affondano profondamente in questa mentalità. Più della metà dei suoi co-fondatori, tra cui Dario e Daniela Amodei, Jared Kaplan e Chris Olah, vivevano insieme in una casa di gruppo a San Francisco, dove le conversazioni, a quanto pare, spesso si concentravano sui rischi catastrofici, dai supervulcani e dalle comete alla fuga dell'intelligenza artificiale dal controllo umano.

Le persone che stanno sviluppando alcuni dei sistemi di intelligenza artificiale più potenti al mondo, a quanto pare, stanno anche pensando a dove rifugiarsi se le cose dovessero andare male.

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📊L'esplosione dell'intelligenza artificiale sta iniziando a coinvolgere tutti

Le grandi aziende tecnologiche stanno prendendo in prestito denaro come se non ci fosse un domani per finanziare la corsa all'intelligenza artificiale, e questo potrebbe rendere più costosi i prestiti per tutti noi.

Gli investitori hanno già investito circa 500 miliardi di dollari in debiti aziendali legati all'intelligenza artificiale quest'anno. Amazon, Google, Meta, Microsoft e Oracle potrebbero collettivamente prendere in prestito più di 1 trilione di dollari nei prossimi anni.

Le grandi aziende tecnologiche hanno già portato i prestiti aziendali a livelli record in paesi come il Regno Unito, il Canada, l'Australia e la Svizzera.

Il problema è che il capitale disponibile è limitato. Se le grandi aziende tecnologiche continuano a competere con i governi e altre aziende per i soldi degli investitori, tutti potrebbero dover pagare di più per prendere in prestito.

Questa pressione si sta già manifestando sui mercati obbligazionari statunitensi, con il rendimento dei titoli del Tesoro a 10 anni che ha recentemente raggiunto il livello più alto dal 2007.

E questi tassi non rimangono a Wall Street. Possono alla fine influenzare i mutui, i prestiti auto e le carte di credito.

Anche i risparmi per la pensione potrebbero essere coinvolti, poiché i fondi pensione e le compagnie assicurative sono importanti acquirenti di debiti aziendali.

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🤖Anthropic presenta Claude Sonnet 5.5

Anthropic ha introdotto Claude Sonnet 5.5, il secondo modello della famiglia Claude 5.5, posizionato come un'alternativa più veloce ed economica a Opus 5.5.

Sonnet 5.5 mantiene lo stesso prezzo di Sonnet 5, ma utilizza tipicamente un numero molto inferiore di token, risultando fino al 30% più economico per attività, secondo i test di Anthropic. Inoltre, genera risultati più del 30% più velocemente, rendendolo il modello Sonnet più rapido finora.

Il modello mostra miglioramenti in diversi test, con Sonnet 5.5, utilizzato con uno sforzo basso o medio, che supera i migliori risultati di Sonnet 5 in alcuni test, pur costando circa un decimo in meno.

Anthropic afferma che è particolarmente adatto per la programmazione quotidiana e la correzione di bug, documenti raffinati, presentazioni, fogli di calcolo, progettazione di interfacce utente e altre attività ben definite in cui la velocità di iterazione è importante.

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