I sistemi di intelligenza artificiale hanno ora raggiunto il punteggio massimo possibile, 151, nel test del quoziente intellettivo di Mensa Norway.
Tre anni fa, l'IA ha ottenuto un punteggio di 64 nello stesso test, un risultato simile a quello ottenuto con un mero tentativo casuale. Negli anni successivi, i punteggi sono aumentati costantemente: due anni fa, l'IA ha raggiunto il punteggio medio umano; l'anno scorso, l'IA ha ottenuto un punteggio paragonabile a quello di una persona dotata di un'intelligenza eccezionale.
A partire da quest'anno, il sistema ha raggiunto il limite massimo del test attuale. Non sono disponibili ulteriori strumenti per valutare i progressi. Le future evoluzioni delle capacità cognitive dell'IA, misurate da questo specifico test, rimangono al momento sconosciute.
@AnotherIntelligence
Tre anni fa, l'IA ha ottenuto un punteggio di 64 nello stesso test, un risultato simile a quello ottenuto con un mero tentativo casuale. Negli anni successivi, i punteggi sono aumentati costantemente: due anni fa, l'IA ha raggiunto il punteggio medio umano; l'anno scorso, l'IA ha ottenuto un punteggio paragonabile a quello di una persona dotata di un'intelligenza eccezionale.
A partire da quest'anno, il sistema ha raggiunto il limite massimo del test attuale. Non sono disponibili ulteriori strumenti per valutare i progressi. Le future evoluzioni delle capacità cognitive dell'IA, misurate da questo specifico test, rimangono al momento sconosciute.
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Anthropic è in conflitto con il Pentagono su una sola questione: Claude dovrebbe essere autorizzato a rifiutare determinati usi militari?
Venerdì, un tribunale federale d'appello ha deciso, con un voto di 2 a 1, che il governo poteva classificare Anthropic come un "rischio per la catena di approvvigionamento" ed escludere Claude dalla catena di approvvigionamento del Pentagono.
Il tribunale ha fatto riferimento direttamente alle misure di sicurezza del modello di Anthropic, sottolineando che Claude è progettato per rifiutare compiti che l'azienda non vuole che svolga, comprese le restrizioni relative alla guerra autonoma letale e alla sorveglianza interna.
La sentenza ha anche riconosciuto le intenzioni di sicurezza di Anthropic, ma ha affermato che la questione legale si basa su ciò che l'azienda fa, non sul perché lo fa.
Anthropic afferma di non essere d'accordo con la decisione e di valutare ulteriori opzioni legali. Nel frattempo, una precedente sentenza della California aveva già bloccato il più ampio tentativo del governo di inserire l'azienda in una "lista nera", creando una situazione insolita in questa battaglia legale.
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Una turista nelle Filippine ha deciso di preparare un uovo in camicia in una tazza al microonde, seguendo le istruzioni fornite da un'intelligenza artificiale. Quando ha cercato di mescolare l'uovo con un cucchiaio dopo il riscaldamento, quest'ultimo le è letteralmente "esploso" in faccia, spruzzandola con liquido bollente.
La ragazza è stata ricoverata in ospedale con gravi ustioni al viso e le è stato consigliato di evitare l'esposizione diretta alla luce solare per tutta la durata della vacanza.
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OpenAI ha rallentato le attività a causa di nuovi e gravi sviluppi.
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Ricercatori di Oxford e Cambridge hanno evidenziato un problema importante per i futuri modelli di intelligenza artificiale: il collasso del modello.
Man mano che il testo generato dall'IA inonda internet, i futuri modelli potrebbero essere sempre più addestrati su contenuti prodotti da modelli precedenti. Il risultato? L'IA potrebbe gradualmente perdere i modelli rari, creativi e insoliti presenti nei dati umani autentici.
I ricercatori hanno scoperto che addestrare ripetutamente i modelli su dati generati può farli perdere le "code" della distribuzione dei dati originali, dimenticando essenzialmente gli esempi strani e diversi che rendono la conoscenza umana così ricca.
E questo non è limitato a ChatGPT. I ricercatori hanno dimostrato che questo fenomeno può influenzare diversi tipi di modelli generativi, suggerendo che si tratta di un problema più ampio legato all'apprendimento da dati generati ricorsivamente.
Le aziende di intelligenza artificiale dipendono fortemente da enormi quantità di dati web. Se il web diventa sempre più artificiale, i dati autentici generati dagli esseri umani potrebbero diventare una delle risorse più preziose nell'ambito dell'IA.
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A patto che continuiamo a percorrere una strada che ci porti, alla fine, a creare un valore molto maggiore per la società rispetto a quella cifra.
E a patto che riusciamo a trovare un modo per pagare le bollette.
Stiamo sviluppando l'AGI (Intelligenza Artificiale Generale).
Sarà costoso.
Ma ne vale assolutamente la pena.
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La superintelligenza non vi odia. Semplicemente, non si interessa a voi.
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L'elevato numero di incidenti, verificatisi negli ultimi mesi durante i test interni e nel mondo reale, indica che il problema è di un'entità molto più complessa di quanto sia noto al pubblico.
Sam Altman conferma la sospensione dell'addestramento del suo modello più avanzato.
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Secondo un rapporto di ricerca di Epsilon, lo shopping è ora la terza applicazione di intelligenza artificiale più utilizzata.
Tuttavia, c'è un divario significativo nel modo in cui le persone la utilizzano: il 42% degli acquirenti intervistati utilizza l'intelligenza artificiale per confrontare i prezzi, mentre solo il 16% consente all'intelligenza artificiale di finalizzare un acquisto.
Questo divario di 26 punti potrebbe rappresentare la più grande opportunità nel commercio basato su agenti.
Questo cambiamento si riflette già nei dati. Shopify afferma che il traffico generato dall'intelligenza artificiale verso i commercianti è aumentato di 8 volte rispetto all'anno precedente nel primo trimestre del 2026, mentre gli ordini provenienti da ricerche basate sull'intelligenza artificiale sono aumentati di quasi il 13%. I clienti che arrivano attraverso i canali di intelligenza artificiale effettuano ordini a un ritmo quasi doppio rispetto agli altri canali.
Shopify sta collegando Shop Pay a Muse di Meta, offrendo agli agenti di intelligenza artificiale esterni un accesso alla sua infrastruttura di commercio.
Amazon, invece, sta adottando un approccio opposto, bloccando decine di agenti di shopping di terze parti, tra cui ChatGPT, e spingendo gli acquirenti verso il proprio assistente AI, Rufus.
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axios: Donald Trump ha in programma una cena privata alla Casa Bianca con il CEO di Anthropic, Dario Amodei, che sarà il loro primo incontro diretto.
Trump ha personalmente inviato l'invito dopo che Amodei ha saltato la cena di Stato della scorsa settimana in onore del presidente cinese Xi Jinping.
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Trump ha personalmente inviato l'invito dopo che Amodei ha saltato la cena di Stato della scorsa settimana in onore del presidente cinese Xi Jinping.
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LeCun dice che l'AGI non è ancora arrivata. Huang sostiene che potrebbe già esserlo.👀
Due figure di spicco nel campo dell'intelligenza artificiale hanno opinioni molto diverse su dove ci troviamo.
🗣️ Yann LeCun:
"Non c'è assolutamente modo" di raggiungere un'intelligenza di livello umano semplicemente aumentando le dimensioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
La sua argomentazione: i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno enormi capacità di memoria e recupero, ma questo non significa che siano realmente in grado di risolvere problemi che non hanno mai incontrato.
🗣️ Jensen Huang:
"Penso che abbiamo raggiunto l'AGI."
Huang fa riferimento a ciò che gli agenti di oggi sono già in grado di fare, dalla creazione di applicazioni che potrebbero raggiungere miliardi di utenti alla ricerca di lavoro, all'esecuzione di compiti e alla generazione di entrate.
Sostiene inoltre che il fatto che l'IA modifichi un lavoro non significa necessariamente che il lavoro stesso scompaia.
Quindi, con chi siete d'accordo?🤔
• LeCun: aumentare le dimensioni degli LLM da soli non ci porterà all'AGI.
• Huang: l'IA ha già raggiunto capacità di livello AGI.
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Due figure di spicco nel campo dell'intelligenza artificiale hanno opinioni molto diverse su dove ci troviamo.
"Non c'è assolutamente modo" di raggiungere un'intelligenza di livello umano semplicemente aumentando le dimensioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
La sua argomentazione: i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno enormi capacità di memoria e recupero, ma questo non significa che siano realmente in grado di risolvere problemi che non hanno mai incontrato.
"Penso che abbiamo raggiunto l'AGI."
Huang fa riferimento a ciò che gli agenti di oggi sono già in grado di fare, dalla creazione di applicazioni che potrebbero raggiungere miliardi di utenti alla ricerca di lavoro, all'esecuzione di compiti e alla generazione di entrate.
Sostiene inoltre che il fatto che l'IA modifichi un lavoro non significa necessariamente che il lavoro stesso scompaia.
Quindi, con chi siete d'accordo?
• LeCun: aumentare le dimensioni degli LLM da soli non ci porterà all'AGI.
• Huang: l'IA ha già raggiunto capacità di livello AGI.
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Potrei presumere che i ricavi continueranno a crescere 10 volte all'anno.
100 miliardi di dollari alla fine del 2026 e 1 trilione di dollari alla fine del 2027.
Potrei acquistare risorse di calcolo per un trilione di dollari all'anno.
Ma se i miei ricavi non raggiungono un trilione di dollari, anche solo 800 miliardi, non esiste alcuna copertura assicurativa che possa impedirmi di fallire.
Se il tasso di crescita è di 5 volte invece di 10, allora si fallisce.
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L'aspetto più sorprendente dell'intelligenza artificiale in biologia al momento non è tanto la capacità dei modelli di prevedere le proteine, ma il fatto che l'intero ciclo di ricerca sta iniziando a chiudersi.
Solo questa settimana:
• L'Università di Stanford ha condotto una simulazione virtuale di biotecnologie con 37.000 agenti di intelligenza artificiale che hanno generato e testato ipotesi su una scala che gli esseri umani non potrebbero realisticamente raggiungere. Una terapia contro il cancro proposta è stata successivamente confermata in modo indipendente da una società farmaceutica sette mesi dopo.
• Novo Nordisk ha rivelato di avere oltre 600 dipendenti specializzati in intelligenza artificiale e tecnologie digitali, e più di 30 partnership con aziende di intelligenza artificiale integrate nelle sue attività di ricerca e sviluppo.
• Iambic, sostenuta da Nvidia, ha presentato domanda per una quotazione in borsa negli Stati Uniti, con un farmaco oncologico progettato con l'intelligenza artificiale già in fase di sviluppo clinico, insieme a una nuova partnership con AbbVie.
• Un modello addestrato su oltre 20.000 strutture proteiche farmaceutiche private ha superato le prestazioni dei modelli pubblici, sollevando una potenziale domanda più ampia: i dati biologici proprietari stanno diventando la vera barriera?
• L'Università di Stanford ha addestrato un modello cellulare su 112 milioni di cellule appartenenti a 12 specie, avvicinandosi a un modello di biologia a uso generale.
• Anthropic gestisce persino un laboratorio di biologia molecolare in cui esseri umani e agenti di intelligenza artificiale generano ipotesi e conducono esperimenti fisici.
Questo indica un nuovo e strano collo di bottiglia. L'intelligenza artificiale potrebbe presto essere in grado di generare ipotesi biologiche più velocemente di quanto gli scienziati possano fisicamente testarle.
A quel punto, il fattore limitante non sarà solo l'intelligenza. Saranno i dati, la capacità dei laboratori e la velocità con cui la realtà può tenere il passo con le macchine.
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Dopo anni di tentativi di escludere Nvidia dal suo settore dell'intelligenza artificiale, Pechino potrebbe ora stare preparando a consentire alle sue maggiori aziende di intelligenza artificiale di acquistare nuovamente i chip Nvidia.
Secondo quanto riporta "The Information", aziende come Alibaba e ByteDance sono state interrogate sulla quantità di chip RTX Pro 5500 di cui hanno bisogno. Solo ByteDance potrebbe aver bisogno di circa 1 MILIONE di unità.
E questi non sono nemmeno i chip AI più avanzati di Nvidia.
Si dice che Nvidia preveda di spedire 500.000 unità ogni trimestre in Cina, quindi l'ordine di ByteDance da solo potrebbe richiedere due trimestri per essere evaso.
Prezzo: circa 13.000 $ l'una, più o meno lo stesso dei chip Ascend 950PR di Huawei.
La Cina vuole sostituire Nvidia, ma la domanda di intelligenza artificiale sta crescendo più rapidamente di quanto i produttori di chip nazionali siano in grado di soddisfare.
Anche Huawei sta faticando a tenere il passo.
Nvidia afferma che la sua quota di mercato nel settore dei chip AI avanzati in Cina è passata dal 95% allo zero, mentre le sue attuali previsioni non includono entrate derivanti dai data center cinesi.
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Cosa succederebbe se il vostro agente AI iniziasse a spostare i vostri soldi senza che ve ne rendiate conto?🤔
Apollo Global Management mette in guardia contro una "corsa agli sportelli bancari guidata dagli agenti".
L'idea è che gli agenti AI potrebbero confrontare automaticamente i tassi di interesse e spostare i fondi delle famiglie dai conti bancari a basso rendimento verso alternative più redditizie.
Questo potrebbe sembrare innocuo, ma diventa un problema quando milioni di agenti lo fanno contemporaneamente.
Le banche si affidano fortemente ai depositi a basso costo presenti nei conti correnti e di risparmio per finanziare i prestiti. Se gli agenti AI cercano costantemente il rendimento più alto, questi depositi potrebbero spostarsi molto rapidamente.
Gli esseri umani potrebbero impiegare giorni per cambiare banca.
Gli agenti AI potrebbero farlo automaticamente e milioni di persone potrebbero prendere la stessa decisione contemporaneamente.
Il risultato potrebbe essere una nuova forma di corsa agli sportelli bancari, innescata non dal panico, ma semplicemente dal tentativo degli agenti AI di ottenere un rendimento migliore per le persone.
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Apollo Global Management mette in guardia contro una "corsa agli sportelli bancari guidata dagli agenti".
L'idea è che gli agenti AI potrebbero confrontare automaticamente i tassi di interesse e spostare i fondi delle famiglie dai conti bancari a basso rendimento verso alternative più redditizie.
Questo potrebbe sembrare innocuo, ma diventa un problema quando milioni di agenti lo fanno contemporaneamente.
Le banche si affidano fortemente ai depositi a basso costo presenti nei conti correnti e di risparmio per finanziare i prestiti. Se gli agenti AI cercano costantemente il rendimento più alto, questi depositi potrebbero spostarsi molto rapidamente.
Gli esseri umani potrebbero impiegare giorni per cambiare banca.
Gli agenti AI potrebbero farlo automaticamente e milioni di persone potrebbero prendere la stessa decisione contemporaneamente.
Il risultato potrebbe essere una nuova forma di corsa agli sportelli bancari, innescata non dal panico, ma semplicemente dal tentativo degli agenti AI di ottenere un rendimento migliore per le persone.
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