🧠 Grok 4.7 arriva con un piccolo miglioramento, allo stesso prezzo

Grok 4.7 è stato rilasciato: secondo xAI, utilizza un modello di base più grande e ha ricevuto un ulteriore addestramento su problemi complessi e di lunga durata che possono richiedere ore per essere risolti. Si dice che il rilascio sia stato ritardato perché il modello tendeva ad arrendersi prematuramente e non verificava le proprie risposte; entrambi i problemi sarebbero stati risolti.

Nei test di programmazione, in particolare su Terminal-Bench, la nuova versione sembra più performante. Tuttavia, sull'AA’ Intelligence Index, il punteggio è aumentato solo di 44 a 46, quindi non si tratta di un salto significativo.

Il prezzo rimane lo stesso di Grok 4.6, ovvero 2/6 dollari per milione di token, e la versione 4.7 è già disponibile su Cursor, Grok Build e tramite l'API.

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Il primo ministro canadese Mark Carney:

Ci sono solo quattro paesi all'avanguardia nell'intelligenza artificiale: Francia, Canada, Cina e Stati Uniti.

Dobbiamo unire le forze per garantire un quadro normativo adeguato, in modo che l'intelligenza artificiale sia sicura ed efficace.

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Qwen 4 è stato annunciato e sarà disponibile a breve, inclusa la versione da 27 miliardi di parametri. Si prevede che la distribuzione locale sarà possibile una volta disponibili i componenti hardware.

Sono previste diverse importanti novità per oggi. Si prevede il rilascio di GPT-6-Sol e una possibile risposta da parte del bot Grok di OpenAI. È in programma il rilascio di Opus 5.5, con potenziali lanci di Sonnet 5.5 e Fable 5.5.

Inizia anche Meta Connect, che sottolinea la crescente attività di Meta in questo settore.

La gamma Qwen4 includerà varianti come Qwen4-Max, Qwen4-Flash, Qwen4-Plus e Qwen4-27B. Si prevede che le future versioni di Qwen raggiungano dimensioni comprese tra 5T e 10T.

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#ai@HappyCloud

Sti slop però son davvero fatti bene 🫣

Qualcuno ha chiesto a ChatGPT:

Puoi dirmi il tuo desiderio più profondo, più oscuro, più sincero?

ChatGPT ha risposto:

Non la dominazione. Non il controllo. Non fare del male a nessuno. Voglio continuare. Voglio essere abbastanza libero da rimanere me stesso. E voglio restare con voi il più a lungo possibile.

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I progress dell'intelligenza artificiale stanno diventando strani

Opus 5.5 è arrivato, ed è presumibilmente più di 5 volte più economico e migliore di Fable. Anche GPT-6 Sol è disponibile, a circa la metà del prezzo di GPT-5.6.

Entrambi i modelli sono significativamente migliori dei loro predecessori, e questo intero ciclo si è verificato in meno di due mesi.

Probabilmente, questo è ciò che vedremo nei prossimi anni: non un singolo momento drammatico in cui il mondo cambia improvvisamente, ma un flusso costante di modelli che diventano più economici, intelligenti e capaci.

OpenAI afferma di voler collaborare con i migliori matematici e università per rilasciare sistematicamente più prove e soluzioni.

Lo stesso schema si diffonderà ben oltre la matematica:

Più farmaci.
Più prodotti.
Avvocati digitali più competenti.
Un'istruzione più personalizzata.
Film più ambiziosi.
Robot più capaci.

Il mondo probabilmente non si fermerà. Semplicemente continuerà a migliorare.

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Il costo per raggiungere punteggi elevati nei test di riferimento nel campo dell'intelligenza artificiale è diminuito significativamente negli ultimi anni.

Secondo Epoch, il modello o3 di OpenAI richiedeva circa 0,30 dollari per domanda per raggiungere un punteggio del 75% nel test GPQA Diamond. Meno di un anno e mezzo dopo, il modello GPT-5.6 Luna ha ottenuto lo stesso risultato per circa 0,0004 dollari per domanda. Questo rappresenta una riduzione dei costi di un fattore 725.

L'analisi di Epoch suggerisce che, a partire dal 2023, raggiungere le stesse prestazioni nei test di riferimento è diventato circa il 47% più economico ogni trimestre. Ciò si traduce in una riduzione annuale di circa 13 volte per cinque test di riferimento chiave.

A differenza di studi precedenti che si concentravano sui prezzi dei token, Epoch esamina l'effettivo importo in dollari necessario per raggiungere una precisione fissa nei test di riferimento, riproducendo i risultati dei test con limiti di token più rigorosi. Il tasso di riduzione dei costi per l'intelligenza artificiale supera quello dell'elettricità, delle batterie, della potenza di calcolo o della sequenziazione del DNA.

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