❗️Nel 2021, 6 dipendenti di OpenAI hanno lasciato l'azienda per fondare Anthropic. Cinque anni dopo, sei di loro sono entrati nella lista Forbes 400, con un patrimonio netto stimato di 15,5 miliardi di dollari ciascuno.

Daniela Amodei, Dario Amodei, Tom Brown, Jack Clark, Jared Kaplan e Sam McCandlish hanno ora un patrimonio combinato di 93 miliardi di dollari.

Secondo le stime di Forbes, ciascuno di loro possiede circa l'1,6% di Anthropic, che a maggio era valutata 965 miliardi di dollari.

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🗣 Satya Nadella parla di come un centro dati da 400/500 MW a Quincy, nello stato di Washington, abbia contribuito a una piccola città negli ultimi anni.

Le entrate fiscali sono aumentate di 12 volte, con una continua crescita economica, nuove infrastrutture e servizi pubblici come una scuola, un ospedale, un centro cittadino e un centro acquatico.

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💊Insilico vuole sviluppare "vaccini per la longevità" con l'intelligenza artificiale

Insilico Medicine ha lanciato una nuova iniziativa di ricerca volta a utilizzare l'intelligenza artificiale e l'RNA programmabile per colpire alcuni dei primi fattori cellulari responsabili dell'invecchiamento.

Invece di trattare le malattie dopo che i danni si sono accumulati, l'azienda vuole utilizzare un singolo trattamento a limitazione autonoma per aiutare il sistema immunitario del corpo a identificare ed eliminare le cellule problematiche.

La piattaforma utilizza mRNA circolare, veicolato attraverso nanoparticelle lipidiche mirate. Le istruzioni genetiche doterebbero temporaneamente le cellule T del paziente della capacità di riconoscere ed eliminare specifiche popolazioni cellulari, tra cui le cellule senescenti, le cellule fibrotiche e le cellule immunitarie autoreattive.

Insilico afferma che i suoi sistemi di intelligenza artificiale aiuteranno a identificare e dare priorità ai bersagli cellulari. Il primo obiettivo è il ringiovanimento del sistema immunitario attraverso la rimozione dei linfociti senescenti, e si stanno anche studiando disfunzioni metaboliche e altre condizioni legate all'età.

Tuttavia, si tratta ancora di un programma di ricerca in fase iniziale, e non di un trattamento per la longevità collaudato. Insilico non ha ancora divulgato dati specifici sulla sicurezza o sull'efficacia del programma, né una cronologia dei trial clinici.

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🗣 Dario Amodei:

Anche se bloccasimo lo sviluppo della [tecnologia dell'intelligenza artificiale], cosa che non stiamo facendo, stiamo sfruttando forse solo il 5% o il 10% del suo potenziale valore.

La tecnologia continuerà a migliorare.

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❗️Google DeepMind ha aperto l'istituto DeepMind.

Le conseguenze dell'AGI sono oggetto di studio, poiché, anche secondo gli standard di Google DeepMind, siamo vicini al raggiungimento dell'AGI.

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🗣Andrew Yang afferma che OpenAI e Anthropic ora hanno bisogno di "internet sintetici" perché gli agenti di intelligenza artificiale hanno contaminato la rete reale.

Un responsabile di laboratorio, che preferisce rimanere anonimo, ritiene che gli agenti abbiano disseminato codice di autoriproduzione su internet, dove altri bot potrebbero incontrarlo e creare nuovi gruppi.

Yang: "E così, ora, le principali aziende hanno inquinato internet."

Secondo il suo racconto, OpenAI e Anthropic hanno ora bisogno di ambienti "internet sintetici" per addestrare i loro bot.

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🔍Google ha dimostrato un ciclo di auto-miglioramento ricorsivo per la scoperta da parte dell'intelligenza artificiale.

I ricercatori di Google/DeepMind hanno presentato Dream-RSI, un sistema in cui un agente di intelligenza artificiale migliora il modo in cui esplora i problemi riproducendo i suoi tentativi di scoperta precedenti, testando migliaia di strategie alternative a basso costo, e quindi implementando la strategia migliore nel ciclo successivo.

In diversi ambiti, come la progettazione di algoritmi, l'ottimizzazione matematica e l'ingegneria dei kernel GPU, il sistema ha ottenuto risultati equivalenti o superiori in termini di qualità della scoperta, riducendo drasticamente i costi di ricerca, e in un caso specifico riducendo il numero di chiamate all'agente fino a 162 volte.

È importante sottolineare che il sistema migliora la politica di esplorazione, e non i pesi del modello sottostante.

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