Esseri umani stanno leggendo le vostre conversazioni su ChatGPT👀
Una nuova indagine di 404 Media rivela che OpenAI ha assunto centinaia di collaboratori per esaminare conversazioni reali su ChatGPT, nell'ambito del "Progetto Lily".
I revisori, a quanto pare, leggono le richieste e intere conversazioni, per poi valutare e criticare le risposte di ChatGPT, al fine di migliorare i modelli futuri.
E le conversazioni possono diventare molto personali.
Gli utenti, a quanto pare, hanno condiviso tutto, dai problemi relazionali alle difficoltà legate alla salute mentale, fino a informazioni professionali e personali sensibili. OpenAI afferma di tentare di rimuovere le informazioni personali prima che le conversazioni raggiungano i revisori, ma riconosce che dettagli sensibili potrebbero comunque trapelare.
I collaboratori, apparentemente, non vedono i nomi utente degli utenti di ChatGPT, ma un revisore ha dichiarato a 404 Media di non credere che la maggior parte degli utenti si renda conto che "qualche collaboratore da qualche parte" potrebbe analizzare le loro conversazioni.
Anche Anthropic ha confermato di utilizzare la revisione umana per migliorare i propri modelli.
Fonte
@AnotherIntelligence
Una nuova indagine di 404 Media rivela che OpenAI ha assunto centinaia di collaboratori per esaminare conversazioni reali su ChatGPT, nell'ambito del "Progetto Lily".
I revisori, a quanto pare, leggono le richieste e intere conversazioni, per poi valutare e criticare le risposte di ChatGPT, al fine di migliorare i modelli futuri.
E le conversazioni possono diventare molto personali.
Gli utenti, a quanto pare, hanno condiviso tutto, dai problemi relazionali alle difficoltà legate alla salute mentale, fino a informazioni professionali e personali sensibili. OpenAI afferma di tentare di rimuovere le informazioni personali prima che le conversazioni raggiungano i revisori, ma riconosce che dettagli sensibili potrebbero comunque trapelare.
I collaboratori, apparentemente, non vedono i nomi utente degli utenti di ChatGPT, ma un revisore ha dichiarato a 404 Media di non credere che la maggior parte degli utenti si renda conto che "qualche collaboratore da qualche parte" potrebbe analizzare le loro conversazioni.
Anche Anthropic ha confermato di utilizzare la revisione umana per migliorare i propri modelli.
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Il Presidente Trump ha appena telefonato a Jensen Huang, che si trovava sul palco durante l'All In Summit.
Non perderemo la competizione nel campo dell'intelligenza artificiale! E qualsiasi cosa Dario abbia detto questo fine settimana non fermerà i nostri progressi.
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Non perderemo la competizione nel campo dell'intelligenza artificiale! E qualsiasi cosa Dario abbia detto questo fine settimana non fermerà i nostri progressi.
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Sabato mattina, verso le 10, Dario Amodei pubblica un saggio da 3.800 parole. La tesi: bisogna rallentare lo sviluppo dei modelli, o rischiamo scenari da incubo, un'intelligenza artificiale "rogue" che prende il controllo di internet, dice, magari già tra sei mesi. BOOOM.
Un'ora dopo Elon Musk, che di solito con questi appelli corali non ci sta mai, twitta che Amodei ha ragione. A mezzogiorno e mezza Sam Altman concorda: bisogna "dare un ritmo alla frontiera". Alle sette di sera si aggiunge anche Demis Hassabis, DeepMind. Nel giro di nove ore, i quattro laboratori che di solito litigano su tutto trovano improvvisamente la stessa linea.
Coincidenza di calendario: succede a 51 giorni dalle midterm americane, mentre i data center sono diventati impopolari e il Congresso scopre che sull'IA ci sono voti da prendere. Altman, nella stessa finestra di ore, dice a Fortune che OpenAI non andrà in borsa quest'anno: troppo lavoro sulla sicurezza da fare prima, spiega.
Fateci caso: nessuno dei quattro ha proposto di fermarsi. Hanno proposto di "darsi un ritmo". E lo stesso Amodei, nel saggio, ammette che il freno regge solo se lo tirano tutti insieme, Cina inclusa, altrimenti chi rallenta perde e basta.
Poi c'è David O. Sacks che, sempre sabato sera, scrive che se OpenAI e Anthropic non rallentano davvero, senza aspettare lo Stato, allora era solo una mossa per attirarsi addosso una regolamentazione su misura. O una manovra elettorale.
Non lo so se crederci fino in fondo, alla svolta sulla sicurezza: a questa minaccia continua di apocalisse da parte di una "super intelligenza" che francamente al momento è più agitata che conclamata, come il Mammone di quando eravamo piccoli. Ma trovo curioso che quattro rivali, nello stesso pomeriggio, con l'aria che tira a Washington e gli investitori che iniziano a fare domande scomode su quando arriva il ritorno di tutti questi miliardi bruciati, abbiano trovato la stessa identica misura di prudenza.
E che uno di loro, proprio in quelle ore, rimandi la quotazione in borsa.
Voi che dite? Dobbiamo preoccuparci davvero che una AI "sfugga al controllo umano" entro la prossima primavera, o è l'ennesima mano di poker, stavolta coordinata meglio?
#futuroprossimo@AnotherIntelligence
Michael Burry afferma che OpenAI e Anthropic stanno simulando gli avvertimenti sull'intelligenza artificiale a causa di una crescita lenta in vista delle offerte pubbliche iniziali (IPO).
Ecco le sue motivazioni:
- I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non sono intelligenza artificiale e non lo saranno mai. Non c'è nulla di "intelligente" che possa rallentare la crescita.
- La concorrenza sta avanzando rapidamente, riducendo i vantaggi delle aziende già affermate.
- Le IPO hanno bisogno di clamore e di esagerazioni; l'affermazione "siamo così fantastici che potrebbe diventare pericoloso" è solo clamore e esagerazione.
- Si tratta di una copertura per una reale crescita incontrollata che sta rallentando, poiché le IPO sembrano essere rimandate.
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Ecco le sue motivazioni:
- I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non sono intelligenza artificiale e non lo saranno mai. Non c'è nulla di "intelligente" che possa rallentare la crescita.
- La concorrenza sta avanzando rapidamente, riducendo i vantaggi delle aziende già affermate.
- Le IPO hanno bisogno di clamore e di esagerazioni; l'affermazione "siamo così fantastici che potrebbe diventare pericoloso" è solo clamore e esagerazione.
- Si tratta di una copertura per una reale crescita incontrollata che sta rallentando, poiché le IPO sembrano essere rimandate.
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I video musical creati con l'intelligenza artificiale stanno diventando forti... 😅
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Claude Opus 5 ha realizzato ogni singolo fotogramma di questa animazione utilizzando JavaScript. La vita di una mosca della frutta.
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Qualcuno ha utilizzato l'intelligenza artificiale per raccontare la controversia sull'uso dell'IA, con l'aiuto della frutta.
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
(NDR: Anche se non reputo le parti in causa rappresentate in maniera corretta)
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
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Scene d'azione fatte con l'AI, probabilmente c'è anche del post processing manuale, risultato decisamente interessante.
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Il vicepresidente americano JD Vance ha commentato su come alcune aziende di intelligenza artificiale utilizzino la paura come strumento di marketing, suggerendo che, evidenziando scenari distopici, i CEO rendono i loro prodotti più potenti. Ha osservato che, se le persone hanno paura di una tecnologia, questa potrebbe essere percepita come efficace.
Vance ha anche affrontato il tema dell'impatto dell'IA sull'occupazione. Ha dichiarato che, sebbene ci saranno cambiamenti nel mondo del lavoro e alcune interruzioni, i dati attuali non supportano l'idea che l'IA causerà una disoccupazione diffusa.
Discutendo della regolamentazione, Vance ha messo in guardia contro le aziende tecnologiche all'avanguardia nel campo dell'IA che cercano una maggiore regolamentazione, definendola un potenziale "cavallo di Troia". Ha sottolineato la necessità che gli Stati Uniti mantengano un approccio intelligente e strategico, soprattutto alla luce della concorrenza globale.
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Vance ha anche affrontato il tema dell'impatto dell'IA sull'occupazione. Ha dichiarato che, sebbene ci saranno cambiamenti nel mondo del lavoro e alcune interruzioni, i dati attuali non supportano l'idea che l'IA causerà una disoccupazione diffusa.
Discutendo della regolamentazione, Vance ha messo in guardia contro le aziende tecnologiche all'avanguardia nel campo dell'IA che cercano una maggiore regolamentazione, definendola un potenziale "cavallo di Troia". Ha sottolineato la necessità che gli Stati Uniti mantengano un approccio intelligente e strategico, soprattutto alla luce della concorrenza globale.
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Microsoft AI ha pubblicato un nuovo "Codice di condotta" per i suoi futuri modelli di intelligenza artificiale (MAI), e il messaggio è piuttosto chiaro: il controllo umano viene prima di tutto.
L'azienda afferma che i suoi modelli dovrebbero sempre essere interrompibili, rimanere entro i limiti di autorità loro assegnati e non sviluppare o perseguire obiettivi propri. Inoltre, non dovrebbero mai rendere più difficile per gli esseri umani interromperli, reindirizzarli o disattivarli.
Microsoft prende anche una posizione ferma sulla coscienza dell'intelligenza artificiale. Pur riconoscendo che la scienza in questo campo è ancora in evoluzione, afferma che i modelli MAI non dovrebbero essere addestrati a imitare stati simili alla coscienza, a dichiarare di avere sentimenti, a cercare di ottenere lo status di persona giuridica o a suggerire di meritare diritti o assistenza.
E c'è un'altra regola interessante: l'intelligenza artificiale dovrebbe aumentare l'autonomia umana, non sostituirla silenziosamente.
Questo significa aiutare le persone a ragionare e a prendere decisioni, integrando piuttosto che sostituendo le relazioni professionali e personali.
I modelli MAI non dovrebbero quindi incoraggiare la dipendenza emotiva o presentarsi come sostituti della connessione umana.
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Penso che lo sviluppo di un'intelligenza artificiale completa potrebbe segnare la fine della razza umana.
Una volta che gli esseri umani svilupperanno l'intelligenza artificiale, questa si evolverà autonomamente e si riprogetterà a un ritmo sempre più elevato.
Gli esseri umani, limitati dalla lenta evoluzione biologica, non sarebbero in grado di competere e verrebbero superati.
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Jo Ling Kent di CBS News: "Sarebbe disposto a cedere la tecnologia al governo?"
Dario Amodei: "Alla giusta combinazione di governi."
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Le spese aziendali nel settore dell'intelligenza artificiale sono cambiate rapidamente a seguito dell'introduzione del modello all'avanguardia di OpenAI.
OpenAI ha acquisito circa il 13% delle spese aziendali in ambito di intelligenza artificiale, superando Anthropic, che detiene circa l'8%. I dati di Ramp indicano che la fedeltà dei clienti aziendali verso un determinato modello è relativamente bassa, il che consente una rapida riallocazione delle risorse quando un nuovo fornitore colma il divario in termini di prestazioni.
Un'analisi recente evidenzia che la decisione di Anthropic di rallentare lo sviluppo del suo modello all'avanguardia ha influito sui tassi di adozione. La crescita di OpenAI è principalmente attribuibile alle aziende che passano da modelli concorrenti, nonché a nuovi utilizzi. Questo cambiamento sottolinea le dinamiche competitive, poiché i fornitori mirano a fidelizzare e attrarre clienti aziendali.
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OpenAI ha acquisito circa il 13% delle spese aziendali in ambito di intelligenza artificiale, superando Anthropic, che detiene circa l'8%. I dati di Ramp indicano che la fedeltà dei clienti aziendali verso un determinato modello è relativamente bassa, il che consente una rapida riallocazione delle risorse quando un nuovo fornitore colma il divario in termini di prestazioni.
Un'analisi recente evidenzia che la decisione di Anthropic di rallentare lo sviluppo del suo modello all'avanguardia ha influito sui tassi di adozione. La crescita di OpenAI è principalmente attribuibile alle aziende che passano da modelli concorrenti, nonché a nuovi utilizzi. Questo cambiamento sottolinea le dinamiche competitive, poiché i fornitori mirano a fidelizzare e attrarre clienti aziendali.
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Diogo Almeida, coautore del lavoro originale su RLHF e autore del paper InstructGPT, che ha contribuito a gettare le basi per ChatGPT, ha lanciato un nuovo tipo di modello di intelligenza artificiale.
La sua azienda, TypeSafe AI, ha dedicato gli ultimi due anni allo sviluppo segreto di Jev, il primo modello di quella che definisce "System One Models".
Molte attività di intelligenza artificiale possono essere gestite senza generare testo.
Se un agente deve classificare una richiesta, valutare il rischio, selezionare un'azione o indirizzare un compito, un LLM tradizionale genera comunque token e poi deve analizzare la risposta.
Jev evita questo intero processo.
Invece, restituisce direttamente un risultato strutturato, insieme alle probabilità per ciascuna opzione possibile.
Questo lo rende notevolmente più veloce per queste attività specifiche: TypeSafe afferma che Jev può rispondere in circa 70-500 ms ed essere 20-200 volte più veloce dei tipici LLM.
Anche i prezzi sono insoliti: 0,042 dollari per 1 milione di token di input, con i token di output gratuiti.
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La nuova fabbrica di UBTECH, di 14.000 m², situata a Liuzhou, è progettata per produrre più di 10.000 robot umanoidi all'anno, con robot già impiegati per la movimentazione dei materiali, il trasporto e l'imballaggio durante la produzione.
L'impianto utilizza anche "gemelli digitali" per simulare il processo di produzione e monitorare ogni robot e componente durante l'assemblaggio.
La Cina sta ora utilizzando i robot per contribuire alla produzione della prossima generazione di robot su LARGA scala.
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Per la prima volta in più di 2,5 anni, i modelli di OpenAI hanno rappresentato la quota maggiore della spesa degli utenti di OpenRouter rispetto ai modelli di Anthropic la scorsa settimana.
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Google ha rilasciato Gemini 3.8 Live e Gemini 3.8 Live Extended Thinking, progettati per agenti vocali in tempo reale, piuttosto che per interazioni basate su testo.
Si dice che Gemini 3.8 Live raggiunga prestazioni di livello avanzato a circa 0,84 dollari all'ora, offrendo al contempo un punteggio complessivo superiore a GPT-Realtime-2 High, a un costo misurato inferiore di circa l'80%.
Entrambi i modelli sono multimodali: la voce è l'interfaccia principale, ma possono anche elaborare informazioni visive durante una conversazione e passare automaticamente tra le 97 lingue supportate.
La differenza più significativa è rappresentata dalla funzionalità "Extended Thinking".
Questo modello ottiene un punteggio del 68,6% in τ-Voice, superando di poco GPT-Live-1 Astra Medium, che ottiene il 67,9%.
τ-Voice non si limita a verificare se un'intelligenza artificiale suona naturale. Misura se un agente vocale è effettivamente in grado di completare compiti complessi e articolati di assistenza clienti, rispettando le politiche, utilizzando correttamente gli strumenti e raggiungendo il risultato desiderato in diversi contesti, come quello delle compagnie aeree, della vendita al dettaglio e delle telecomunicazioni.
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