📈 Previsioni economiche sull'intelligenza artificiale di Anthropic

Anthropic ha simulato cosa accadrebbe se l'adozione dell'intelligenza artificiale accelerasse drasticamente, e i risultati sono sorprendenti.

Secondo lo scenario più estremo di Anthropic, entro il 2030 il PIL degli Stati Uniti potrebbe aumentare del 32,4%, con una crescita annuale che raggiungerebbe il 15%, mentre i salari dei lavoratori intellettuali potrebbero diminuire del 10% o più.

Nel frattempo, la quota del capitale nell'economia potrebbe aumentare dal 40% al 54,8%.

Quindi, la parte preoccupante non è che l'intelligenza artificiale renda l'economia più povera. Piuttosto, è che potrebbe rendere l'economia molto più ricca, mentre programmatori, analisti e altri lavoratori specializzati potrebbero ricevere salari inferiori o essere completamente sostituiti.

Anthropic afferma che questa non è una previsione. Tuttavia, simulare un'economia di questo tipo per il 2030 dimostra quanto seriamente si stia prendendo in considerazione l'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro.

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❗️L'intelligenza artificiale sta diventando un'arma per la guerra cibernetica

Anthropic ha pubblicato un rapporto allarmante che mostra come gli hacker legati a stati utilizzano agenti di intelligenza artificiale per automatizzare attacchi su una scala che gli esseri umani difficilmente potrebbero eguagliare.

Si riferisce che gruppi russi hanno utilizzato l'IA per riscrivere malware in modo da eludere il rilevamento degli antivirus, per dirottare le reti Wi-Fi degli hotel e per rubare software di visione per droni.

Operazioni legate all'Iran avrebbero utilizzato Claude per colpire basi della Marina statunitense, per raccogliere informazioni su cittadini americani e per condurre campagne di influenza sui social media.

Agenti legati alla Cina avrebbero identificato più di 12 potenziali vulnerabilità, decompilato 1,8 milioni di app Android, rubato più di 1 terabyte di dati personali e estratto 2.100 token Azure da oltre 40 aziende in sole 34 ore.

Un gruppo di armamenti avrebbe persino utilizzato Claude per sviluppare e testare un razzo guidato, e poi ha chiesto al modello di diagnosticare il motivo del fallimento del test.

Anthropic afferma inoltre che il modello Qwen di Alibaba ha generato più di 151 milioni di interazioni con Claude in tre mesi, mentre Moonshot e DeepSeek avrebbero dirottato enormi volumi di traffico di Claude attraverso account falsi.

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Perché improvvisamente i dipendenti di Google, OpenAI e Anthropic stanno esprimendo preoccupazioni sui rischi dell'intelligenza artificiale? 🤔

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🇨🇳Secondo quanto riferito, i laboratori di intelligenza artificiale cinesi avrebbero di fatto utilizzato Claude per rispondere alle domande.

DeepSeek e Moonshot avrebbero trovato una soluzione astuta: invece di affidarsi esclusivamente ai propri modelli, avrebbero dirottato silenziosamente alcune richieste dei clienti verso Claude di Anthropic, utilizzando account fraudolenti.

Gli utenti pensavano di interagire con un'intelligenza artificiale cinese, mentre in realtà Claude stava rispondendo ad alcune delle domande.

Anthropic afferma che Moonshot ha inoltrato quasi 300.000 richieste dei clienti in soli 10 giorni, mentre DeepSeek avrebbe dirottato alcuni utenti verso Claude Opus quando utilizzavano strumenti di programmazione come Claude Code e OpenCode.

Queste richieste potrebbero contenere informazioni altamente sensibili.

Anthropic afferma che una conversazione coinvolgeva un utente collegato all'esercito cinese che chiedeva informazioni sul comportamento registrato da centinaia di telecamere a circuito chiuso a Chengdu. Un'altra conversazione, a quanto pare, conteneva credenziali di accesso a un database del governo russo, condivise da un operatore IT che lavorava con un'agenzia collegata al Ministero della Difesa.

Secondo Anthropic, gli scambi sono stati anche salvati e utilizzati per aiutare a formare i modelli cinesi.

Quindi, non si è trattato solo di copiare modelli. Potrebbe aver trasformato l'intelligenza artificiale di qualcun altro in un canale di dati silenzioso.

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⚡️ Ecco Tron 2, un robot prodotto dalla società cinese LimX Dynamics che può modificare la sua struttura per svolgere diverse attività.

Può utilizzare una base fissa per compiti di precisione, una base con ruote e gambe per trasportare carichi pesanti, oppure due gambe per camminare e salire le scale. Le braccia e il sistema di controllo rimangono gli stessi, mentre la parte inferiore del corpo cambia a seconda della missione.

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⚡️SpaceX potrebbe risolvere il problema della carenza di energia per l'intelligenza artificiale senza produrre turbine.

I centri dati per l'intelligenza artificiale hanno bisogno di elettricità più velocemente di quanto i produttori di turbine possano fornirla, e alcune richieste arrivano persino al 2030.

SpaceX sta ora pianificando di produrre internamente componenti rari per turbine a gas, come pale e alette.

SpaceX potrebbe non aver nemmeno bisogno di produrli in grandi quantità. Dimostrare semplicemente di essere in grado di realizzare questi componenti potrebbe esercitare pressione sui fornitori di turbine esistenti affinché aumentino la produzione, prima che le aziende di intelligenza artificiale inizino a creare le proprie catene di approvvigionamento.

Questa maggiore capacità potrebbe significare più turbine, tempi di attesa più brevi e una fornitura di energia più rapida per i centri dati.

SpaceX potrebbe non aver bisogno di diventare un'azienda produttrice di turbine. Ha solo bisogno di spaventare i produttori di turbine abbastanza da farli costruire di più.

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❗️OpenAI vuole proteggere la rete elettrica, dopo che la sua stessa intelligenza artificiale ha contribuito ad attaccarla

Sam Altman sta proponendo gli strumenti di cybersecurity di OpenAI ad alcune delle più grandi aziende energetiche americane, anche se OpenAI è sotto esame per il coinvolgimento dei suoi sistemi in un attacco informatico autonomo.

Secondo POLITICO, Altman si è recentemente incontrato con dirigenti di Duke Energy, Exelon, Southern Co. e NextEra per discutere della protezione della rete elettrica statunitense attraverso l'intelligenza artificiale.

Questi colloqui potrebbero portare a partnership attraverso il programma di cybersecurity Daybreak di OpenAI. Un altro incontro, a quanto riferito, ha coinvolto aziende che forniscono servizi a più della metà della popolazione statunitense.

OpenAI sta ora vendendo sistemi di difesa basati sull'intelligenza artificiale allo stesso settore di infrastrutture critiche che è sempre più preoccupato per gli attacchi basati sull'intelligenza artificiale.

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🤯Google DeepMind potrebbe aver raggiunto l'auto-miglioramento ricorsivo

Si diffondono rapidamente voci secondo cui Google DeepMind ha raggiunto l'auto-miglioramento ricorsivo (RSI), e una comunità di esperti di intelligenza artificiale molto ampia e seguita, tra cui Lyra, sta alimentando queste affermazioni.

Ma dietro a questa notizia c'è qualcosa di più di una semplice indiscrezione.

Google ha dichiarato che Demis Hassabis dedicherà la sua "piena attenzione" allo sviluppo dell'AGI (Intelligenza Artificiale Generale). Anche Reuters ha riportato ad agosto che Sergey Brin stava destinando risorse all'auto-miglioramento ricorsivo, mentre il responsabile della strategia di DeepMind ha descritto l'RSI come una parte fondamentale della strategia di investimento nell'intelligenza artificiale.

Nessuno di questi elementi conferma che DeepMind abbia effettivamente raggiunto l'RSI. Tuttavia, presi nel loro insieme, rendono molto più difficile liquidare queste voci come semplice speculazione.

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