🗣 Jensen Huang:

Non sto chiedendo all'IA di pensare per me.

Le sto chiedendo di insegnarmi cose che non so o di aiutarmi a risolvere problemi che altrimenti non sarei in grado di risolvere.

Non usatela come un supporto per cose che siete in grado di fare.

L'idea di fornire input a un'IA, l'idea di porre domande, è un'abilità cognitiva molto importante.

Come amministratore delegato, passo la maggior parte del mio tempo a porre domande.

Quando ricevo una risposta da un'IA, non mi limito a riceverla.

Di solito dico: siete sicuri che questa sia la risposta migliore che potete fornire?

Prendo la risposta da un'IA, la fornisco a un'altra IA e chiedo loro di valutarla.

Pongo la stessa domanda a diverse IA, chiedo loro di confrontare le risposte e poi mi forniscono la migliore di tutte.

Quel processo di valutazione e critica delle risposte, il pensiero critico, migliora le capacità cognitive.

Consiglierei alle persone di applicare il pensiero critico.

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🤖OpenAI afferma che la sua intelligenza artificiale ha risolto il problema dei Navier-Stokes, un problema matematico irrisolto da circa 90 anni.

Un modello interno, descritto come significativamente più potente di GPT-6 Astra, ha alimentato un gruppo di circa 10.000 agenti operanti contemporaneamente.

Gli agenti hanno raggiunto la soluzione in sole 88 ore. La formalizzazione e la verifica, più rigorose, hanno richiesto altre 17 ore tramite GPT-6 Astra.

Il risultato riportato: il movimento fluido tridimensionale può sviluppare una singolarità in un tempo finito sotto l'influenza di una forza esterna, pur mantenendo un'energia totale finita.

OpenAI sta condividendo la dimostrazione e la sua formalizzazione Lean. Ben 130 miliardi di token sono stati utilizzati solo per il lavoro sul problema dei Navier-Stokes. Il modello interno è ancora in fase di addestramento.

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⚡️Un farmaco progettato dall'intelligenza artificiale potrebbe aver reso le persone biologicamente più giovani

Rentosertib ha prodotto un risultato affascinante: dopo 12 settimane di trattamento, sei diversi indicatori dell'età biologica hanno stimato che i pazienti fossero più giovani di circa 3-4 anni.

I sei indicatori provenivano da gruppi indipendenti, utilizzavano caratteristiche diverse e non erano stati addestrati sugli stessi dati. Due misurano il rischio di mortalità, mentre quattro monitorano l'età cronologica, eppure tutti hanno indicato la stessa tendenza.

• 54 test statistici. 21 sono risultati significativi.
• Per puro caso, ci si aspetterebbe che solo circa 0,15 lo siano.

Il premio Nobel Michael Levitt afferma che la concordanza tra gli indicatori è ciò che ha attirato la sua attenzione, sottolineando al contempo che lo studio non può ancora dimostrare un rallentamento dell'invecchiamento, poiché il trattamento di una condizione polmonare potrebbe di per sé modificare i biomarcatori.

Il prossimo test coinvolgerà volontari sani. Se questi risultati si confermano, le cose diventano molto interessanti.

Il primo esperimento è stato completato. Ora la sfida è vedere se l'intelligenza artificiale può effettivamente aiutarci a invertire il processo di invecchiamento biologico.

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❗️Ex-dipendenti e dipendenti attuali di Anthropic stanno ora pubblicando dichiarazioni in cui affermano di "credere fermamente che l'intelligenza artificiale potrebbe uccidere tutti gli esseri umani".

Si prevede che questa azienda raggiungerà una capitalizzazione di mercato di 2,5 trilioni di dollari con la sua imminente offerta pubblica iniziale (IPO).

In quale fase del ciclo ci troviamo?

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🔥Google DeepMind ha mappato 9 miliardi di varianti del DNA

Stiamo passando dalla semplice lettura del genoma umano all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per prevedere cosa accade quando lo modifichiamo.

AlphaGenome, di DeepMind, può analizzare fino a 1 milione di coppie di basi del DNA e prevedere come le varianti genetiche influenzano l'espressione dei geni, lo splicing dell'RNA, la cromatina e altro ancora.

Circa il 98% del DNA umano non codifica direttamente le proteine, eppure le modifiche in queste regioni possono comunque influenzare le malattie.

AlphaGenome può analizzare miliardi di varianti e segnalare quelle che più probabilmente sono rilevanti.

Le prime ricerche hanno rilevato il 22% in più di associazioni genetiche non codificanti nei dati del UK Biobank.

Se questa tendenza continua ad accelerare, l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare il genoma da un enorme manuale di istruzioni in qualcosa che possiamo prevedere, simulare e, in definitiva, progettare.

Il futuro della medicina potrebbe essere meno incentrato sul trattamento delle malattie e più sulla loro previsione prima che si manifestino.

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❗️ARTIFICIAL, il film di Luca Guadagnino. Arriverà presto.

Il film che Sam Altman non vuole che vediate. Tanto è vero che lui e OpenAI hanno cercato di fare pressione su Amazon affinché cancellasse il film.

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❗️Meta sta aggiornando la sua intelligenza artificiale: Muse, un agente AI personale in grado di svolgere effettivamente compiti per voi.

Invece di limitarsi a rispondere a domande, Muse può prenotare viaggi, inviare email, compilare moduli, negoziare bollette, effettuare acquisti e continuare a lavorare anche dopo aver chiuso l'app.

Funziona all'interno del proprio computer cloud sicuro, ricorda il contesto, intraprende azioni in modo proattivo e può persino operare tramite WhatsApp.

E Meta afferma che sarà disponibile anche per gli occhiali con intelligenza artificiale.

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🗣Mark Zuckerberg parla di come sta utilizzando Muse, il nuovo agente di Meta.

Qualcosa di molto più simile a un assistente personale continuativo che a un chatbot.

Lo utilizza per aiutare sua figlia di 3 anni, che ama cucinare, a monitorare quando diventano disponibili i permessi per l'alpinismo e a ottenerli per le loro gite del fine settimana, e anche per l'allenamento fisico.

Ha installato delle telecamere nella sua palestra di arti marziali miste e Muse guarda le riprese, fornendogli feedback sulle sue prestazioni.

Zuckerberg gli assegna obiettivi e progetti continui, e l'agente può continuare a lavorarci, ricordare ciò che è successo e suggerire proattivamente cosa dovrebbe fare successivamente.

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