Sam dice di aver recentemente incontrato qualcuno che ha utilizzato GPT-5.6 per creare un software ora venduto a 50 persone a 500 dollari al mese. Afferma che in precedenza, la creazione di un software simile avrebbe richiesto milioni di dollari in ingegneri.
Secondo lui, GPT-6 Astra ha rivoluzionato l'economia dell'avvio di un'azienda. Con Astra, "chiunque voglia avviare un'azienda ha ora a disposizione dipendenti di livello eccellente in ogni area di competenza". Dice che anche un gioco completo, destinato a pochi migliaia di utenti, può ora essere economicamente vantaggioso.
Il suo messaggio per gli ingegneri è piuttosto chiaro: il talento tecnico è ancora importante, ma semplicemente saper programmare sta diventando meno un fattore distintivo. Altman afferma che ora vuole finanziare persone che comprendono a fondo gli utenti, anche se non sanno programmare affatto.
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Qualcuno deve fermare queste aziende che sviluppano l'intelligenza artificiale. 😂
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So che molte persone, tra cui molte persone intelligenti, sono preoccupate che l'intelligenza artificiale renderà gli esseri umani obsoleti, e così via. Non sono assolutamente d'accordo con questo punto di vista.
Secondo lui, l'intelligenza artificiale renderà possibile per le persone individuare più problemi e che abbiamo un numero infinito di cose da inventare.
Oggi, siamo limitati non dalla nostra immaginazione, ma da ciò che possiamo effettivamente fare.
Tutti nella stanza hanno avuto un'idea per un'attività o un prodotto che avrebbero voluto realizzare. Questa idea è rimasta nella loro mente perché era troppo difficile e non ne valeva la pena.
Se possiamo accelerare il processo di realizzazione delle idee, allora tutte le idee diventeranno possibili. E finiremo per essere limitati non dalle nostre capacità, ma dalla nostra immaginazione.
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OpenAI afferma che la sua IA sta aiutando a sviluppare la prossima generazione di modelli, gestendo attività di ricerca che richiederebbero a un ricercatore esperto diversi giorni, con la supervisione di operatori umani.
Questo potrebbe accelerare il ritmo dei progressi. GPT-6 Astra aiuta i ricercatori a creare un modello più performante. La sua evoluzione si occupa di problemi di ricerca più complessi e contribuisce allo sviluppo della generazione successiva.
Più l'IA diventa efficiente nella ricerca, più velocemente questo ciclo potrebbe accelerare.
Il capo scienziato di OpenAI, Jakub Pachocki, afferma che i risultati interni gli danno motivo di aspettarsi progressi verso questo tipo di auto-miglioramento. La sua preoccupazione è che i controlli di sicurezza e la supervisione umana potrebbero avere difficoltà a tenere il passo.
La primavera del 2027 rimane comunque una previsione. Un'esecuzione più rapida delle attività di ricerca non si traduce automaticamente in scoperte più rapide: gli esperimenti richiedono potenza di calcolo e i risultati devono essere verificati.
Ma il contributo di Astra all'AGI potrebbe estendersi oltre ciò che viene detto in una conversazione. Potrebbe aiutare i ricercatori a costruire il modello che ci avvicina all'obiettivo.
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Non sto chiedendo all'IA di pensare per me.
Le sto chiedendo di insegnarmi cose che non so o di aiutarmi a risolvere problemi che altrimenti non sarei in grado di risolvere.
Non usatela come un supporto per cose che siete in grado di fare.
L'idea di fornire input a un'IA, l'idea di porre domande, è un'abilità cognitiva molto importante.
Come amministratore delegato, passo la maggior parte del mio tempo a porre domande.
Quando ricevo una risposta da un'IA, non mi limito a riceverla.
Di solito dico: siete sicuri che questa sia la risposta migliore che potete fornire?
Prendo la risposta da un'IA, la fornisco a un'altra IA e chiedo loro di valutarla.
Pongo la stessa domanda a diverse IA, chiedo loro di confrontare le risposte e poi mi forniscono la migliore di tutte.
Quel processo di valutazione e critica delle risposte, il pensiero critico, migliora le capacità cognitive.
Consiglierei alle persone di applicare il pensiero critico.
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Un modello interno, descritto come significativamente più potente di GPT-6 Astra, ha alimentato un gruppo di circa 10.000 agenti operanti contemporaneamente.
Gli agenti hanno raggiunto la soluzione in sole 88 ore. La formalizzazione e la verifica, più rigorose, hanno richiesto altre 17 ore tramite GPT-6 Astra.
Il risultato riportato: il movimento fluido tridimensionale può sviluppare una singolarità in un tempo finito sotto l'influenza di una forza esterna, pur mantenendo un'energia totale finita.
OpenAI sta condividendo la dimostrazione e la sua formalizzazione Lean. Ben 130 miliardi di token sono stati utilizzati solo per il lavoro sul problema dei Navier-Stokes. Il modello interno è ancora in fase di addestramento.
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Quando finisci i crediti inclusi nell'abbonamento ed inizi ad andare a consumo.
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
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Rentosertib ha prodotto un risultato affascinante: dopo 12 settimane di trattamento, sei diversi indicatori dell'età biologica hanno stimato che i pazienti fossero più giovani di circa 3-4 anni.
I sei indicatori provenivano da gruppi indipendenti, utilizzavano caratteristiche diverse e non erano stati addestrati sugli stessi dati. Due misurano il rischio di mortalità, mentre quattro monitorano l'età cronologica, eppure tutti hanno indicato la stessa tendenza.
• 54 test statistici. 21 sono risultati significativi.
• Per puro caso, ci si aspetterebbe che solo circa 0,15 lo siano.
Il premio Nobel Michael Levitt afferma che la concordanza tra gli indicatori è ciò che ha attirato la sua attenzione, sottolineando al contempo che lo studio non può ancora dimostrare un rallentamento dell'invecchiamento, poiché il trattamento di una condizione polmonare potrebbe di per sé modificare i biomarcatori.
Il prossimo test coinvolgerà volontari sani. Se questi risultati si confermano, le cose diventano molto interessanti.
Il primo esperimento è stato completato. Ora la sfida è vedere se l'intelligenza artificiale può effettivamente aiutarci a invertire il processo di invecchiamento biologico.
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L'intelligenza artificiale ora può generare video più velocemente di quanto tu possa guardarli.
GPT-6 Astra e Higgsfield hanno creato una trasmissione in diretta infinita generata dall'IA, che ha superato 1 milione di visualizzazioni in meno di 2 ore e ha avuto decine di migliaia di spettatori su Kick.
Ora chiunque può avviare una trasmissione in diretta che non finisce mai.
#marketing@AnotherIntelligence
GPT-6 Astra e Higgsfield hanno creato una trasmissione in diretta infinita generata dall'IA, che ha superato 1 milione di visualizzazioni in meno di 2 ore e ha avuto decine di migliaia di spettatori su Kick.
Ora chiunque può avviare una trasmissione in diretta che non finisce mai.
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"OpenAI ha risolto le equazioni di Navier-Stokes. La matematica è stata risolta!"
"No, non è così. Sapete cos'è l'equazione di Navier-Stokes?"
"No, lo sapete voi?"
"No."
#meme@AnotherIntelligence
"No, non è così. Sapete cos'è l'equazione di Navier-Stokes?"
"No, lo sapete voi?"
"No."
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Le equazioni di Navier-Stokes descrivono come i fluidi si muovono, dall'acqua che vortica in un bicchiere all'aria che scorre sopra un'ala.
L'enigma riguarda se un flusso tridimensionale regolare possa rimanere stabile per sempre, oppure se possa convergere in una singolarità in cui la velocità diventa infinita in un tempo finito.
OpenAI ha impiegato 10.000 agenti AI coordinati, il cui costo per un utente medio sarebbe di 15 milioni di dollari in token, abbinati a un modello di ultima generazione. Il sistema ha prima risolto una versione più semplice, per poi produrre un risultato completo in sole 88 ore.
La soluzione proposta identifica un vortice che si avvolge verso l'interno e si allunga fino a quando il flusso si interrompe, mantenendo comunque un'energia totale finita.
La dimostrazione è stata quindi verificata formalmente in Lean, consentendo a un computer di controllare ogni passaggio logico.
Il problema è legato a un premio di 1 MILIONE di dollari offerto dal Clay Mathematics Institute, che OpenAI ha dichiarato di non voler accettare.
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Si prevede che questa azienda raggiungerà una capitalizzazione di mercato di 2,5 trilioni di dollari con la sua imminente offerta pubblica iniziale (IPO).
In quale fase del ciclo ci troviamo?
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Stiamo passando dalla semplice lettura del genoma umano all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per prevedere cosa accade quando lo modifichiamo.
AlphaGenome, di DeepMind, può analizzare fino a 1 milione di coppie di basi del DNA e prevedere come le varianti genetiche influenzano l'espressione dei geni, lo splicing dell'RNA, la cromatina e altro ancora.
Circa il 98% del DNA umano non codifica direttamente le proteine, eppure le modifiche in queste regioni possono comunque influenzare le malattie.
AlphaGenome può analizzare miliardi di varianti e segnalare quelle che più probabilmente sono rilevanti.
Le prime ricerche hanno rilevato il 22% in più di associazioni genetiche non codificanti nei dati del UK Biobank.
Se questa tendenza continua ad accelerare, l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare il genoma da un enorme manuale di istruzioni in qualcosa che possiamo prevedere, simulare e, in definitiva, progettare.
Il futuro della medicina potrebbe essere meno incentrato sul trattamento delle malattie e più sulla loro previsione prima che si manifestino.
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Qualcuno ha dato ad Astra un robot, un pennello e una fotocamera, e poi le ha chiesto di dipingere il Golden Gate Bridge nella realtà.
Astra ha capito come controllare il robot e, con i tentativi, è diventata sempre più brava.
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Astra ha capito come controllare il robot e, con i tentativi, è diventata sempre più brava.
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Il film che Sam Altman non vuole che vediate. Tanto è vero che lui e OpenAI hanno cercato di fare pressione su Amazon affinché cancellasse il film.
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