🧠L'intelligenza artificiale sta diventando più economica e il suo utilizzo è in forte crescita

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale sta diventando drasticamente più economico e sempre più persone la stanno utilizzando. Secondo OpenRouter, l'utilizzo dei token di intelligenza artificiale è aumentato di 25 volte in un anno e, a quanto pare, è raddoppiato in un solo mese.

I modelli di fascia media stanno raggiungendo prestazioni sorprendentemente vicine a quelle dei modelli più avanzati, ma a una frazione del costo.

Ad esempio, si dice che Gemini 3.8 Flash ottenga un punteggio di 59 nell'indice di intelligenza di Artificial Analysis, rispetto a 66 di Claude Fable 5.1, ma a un costo di circa 0,58 dollari rispetto a 3,69 dollari per ogni test.

Questo significa circa il 90% delle prestazioni a meno di un sesto del costo.

Si dice che GPT-5.6 Luna abbia elaborato quasi 12 trilioni di token in un solo mese, mentre Z-AI's GLM 5.3 Flash ha raggiunto 11,4 trilioni.

Si riferisce anche che l'utilizzo di GLM 5.3 Flash sia aumentato di oltre il 1.000% da un mese all'altro.

Man mano che l'intelligenza artificiale diventa più economica, è più facile integrarla ovunque, nelle app, nelle aziende, nei dispositivi, nei flussi di lavoro e, alla fine, in quasi ogni aspetto della vita quotidiana. Un'intelligenza artificiale economica potrebbe essere ciò che la rende veramente onnipresente.

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❗️Unitree presenta il suo primo video di combattimento robotico umanoide autonomo.

UnifoLM-X2-1.0 sostituisce il pilota umano nei combattimenti tra robot umanoidi, grazie a una previsione e una pianificazione in tempo reale.

Si tratta di un passo avanti significativo rispetto al sistema di boxe G1 esistente di Unitree, perché, in questo caso, un modello del mondo prevede come potrebbero svolgersi le interazioni fisiche prima che il robot agisca, fornendo alla sua strategia una previsione su cui basarsi per scegliere le azioni.

Nei combattimenti e in molte altre situazioni pratiche, la latenza diventa fondamentale, poiché qualsiasi piano utile deve essere aggiornato rapidamente quando un avversario si muove, attacca o altera l'equilibrio del robot.

Unitree afferma che X2-1.0 può eseguire questo processo in tempo reale.

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😐 Jensen Huang:

Una delle cose più importanti che consiglierei è che, se fossi uno studente oggi, la prima cosa che farei sarebbe imparare l'intelligenza artificiale.

Imparare a interagire con l'intelligenza artificiale non è molto diverso dal diventare qualcuno che sa porre domande in modo efficace.

Non si possono semplicemente porre una serie di domande a caso.

Chiedere a un'intelligenza artificiale di essere un assistente richiede una certa competenza e abilità nel modo in cui si formulano le richieste.

La mia generazione è stata la prima a dover porsi la domanda: come posso usare i computer per svolgere meglio il mio lavoro?

La prossima generazione deve porsi la prossima domanda: come posso usare l'intelligenza artificiale per svolgere meglio il mio lavoro?

Penso che questo sia l'inizio e la fine per tutti.

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😎Sam Altman afferma che stiamo entrando nell'era della "rivincita degli esperti".

Sam dice di aver recentemente incontrato qualcuno che ha utilizzato GPT-5.6 per creare un software ora venduto a 50 persone a 500 dollari al mese. Afferma che in precedenza, la creazione di un software simile avrebbe richiesto milioni di dollari in ingegneri.

Secondo lui, GPT-6 Astra ha rivoluzionato l'economia dell'avvio di un'azienda. Con Astra, "chiunque voglia avviare un'azienda ha ora a disposizione dipendenti di livello eccellente in ogni area di competenza". Dice che anche un gioco completo, destinato a pochi migliaia di utenti, può ora essere economicamente vantaggioso.

Il suo messaggio per gli ingegneri è piuttosto chiaro: il talento tecnico è ancora importante, ma semplicemente saper programmare sta diventando meno un fattore distintivo. Altman afferma che ora vuole finanziare persone che comprendono a fondo gli utenti, anche se non sanno programmare affatto.

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Qualcuno deve fermare queste aziende che sviluppano l'intelligenza artificiale. 😂

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🗣Jeff Bezos afferma che l'intelligenza artificiale causerà una carenza di manodopera

So che molte persone, tra cui molte persone intelligenti, sono preoccupate che l'intelligenza artificiale renderà gli esseri umani obsoleti, e così via. Non sono assolutamente d'accordo con questo punto di vista.

Secondo lui, l'intelligenza artificiale renderà possibile per le persone individuare più problemi e che abbiamo un numero infinito di cose da inventare.

Oggi, siamo limitati non dalla nostra immaginazione, ma da ciò che possiamo effettivamente fare.

Tutti nella stanza hanno avuto un'idea per un'attività o un prodotto che avrebbero voluto realizzare. Questa idea è rimasta nella loro mente perché era troppo difficile e non ne valeva la pena.

Se possiamo accelerare il processo di realizzazione delle idee, allora tutte le idee diventeranno possibili. E finiremo per essere limitati non dalle nostre capacità, ma dalla nostra immaginazione.

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🤖Intelligenza Artificiale Generale entro la primavera del 2027? L'IA sta già contribuendo a creare la sua evoluzione.

OpenAI afferma che la sua IA sta aiutando a sviluppare la prossima generazione di modelli, gestendo attività di ricerca che richiederebbero a un ricercatore esperto diversi giorni, con la supervisione di operatori umani.

Questo potrebbe accelerare il ritmo dei progressi. GPT-6 Astra aiuta i ricercatori a creare un modello più performante. La sua evoluzione si occupa di problemi di ricerca più complessi e contribuisce allo sviluppo della generazione successiva.

Più l'IA diventa efficiente nella ricerca, più velocemente questo ciclo potrebbe accelerare.

Il capo scienziato di OpenAI, Jakub Pachocki, afferma che i risultati interni gli danno motivo di aspettarsi progressi verso questo tipo di auto-miglioramento. La sua preoccupazione è che i controlli di sicurezza e la supervisione umana potrebbero avere difficoltà a tenere il passo.

La primavera del 2027 rimane comunque una previsione. Un'esecuzione più rapida delle attività di ricerca non si traduce automaticamente in scoperte più rapide: gli esperimenti richiedono potenza di calcolo e i risultati devono essere verificati.

Ma il contributo di Astra all'AGI potrebbe estendersi oltre ciò che viene detto in una conversazione. Potrebbe aiutare i ricercatori a costruire il modello che ci avvicina all'obiettivo.

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🗣 Jensen Huang:

Non sto chiedendo all'IA di pensare per me.

Le sto chiedendo di insegnarmi cose che non so o di aiutarmi a risolvere problemi che altrimenti non sarei in grado di risolvere.

Non usatela come un supporto per cose che siete in grado di fare.

L'idea di fornire input a un'IA, l'idea di porre domande, è un'abilità cognitiva molto importante.

Come amministratore delegato, passo la maggior parte del mio tempo a porre domande.

Quando ricevo una risposta da un'IA, non mi limito a riceverla.

Di solito dico: siete sicuri che questa sia la risposta migliore che potete fornire?

Prendo la risposta da un'IA, la fornisco a un'altra IA e chiedo loro di valutarla.

Pongo la stessa domanda a diverse IA, chiedo loro di confrontare le risposte e poi mi forniscono la migliore di tutte.

Quel processo di valutazione e critica delle risposte, il pensiero critico, migliora le capacità cognitive.

Consiglierei alle persone di applicare il pensiero critico.

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🤖OpenAI afferma che la sua intelligenza artificiale ha risolto il problema dei Navier-Stokes, un problema matematico irrisolto da circa 90 anni.

Un modello interno, descritto come significativamente più potente di GPT-6 Astra, ha alimentato un gruppo di circa 10.000 agenti operanti contemporaneamente.

Gli agenti hanno raggiunto la soluzione in sole 88 ore. La formalizzazione e la verifica, più rigorose, hanno richiesto altre 17 ore tramite GPT-6 Astra.

Il risultato riportato: il movimento fluido tridimensionale può sviluppare una singolarità in un tempo finito sotto l'influenza di una forza esterna, pur mantenendo un'energia totale finita.

OpenAI sta condividendo la dimostrazione e la sua formalizzazione Lean. Ben 130 miliardi di token sono stati utilizzati solo per il lavoro sul problema dei Navier-Stokes. Il modello interno è ancora in fase di addestramento.

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⚡️Un farmaco progettato dall'intelligenza artificiale potrebbe aver reso le persone biologicamente più giovani

Rentosertib ha prodotto un risultato affascinante: dopo 12 settimane di trattamento, sei diversi indicatori dell'età biologica hanno stimato che i pazienti fossero più giovani di circa 3-4 anni.

I sei indicatori provenivano da gruppi indipendenti, utilizzavano caratteristiche diverse e non erano stati addestrati sugli stessi dati. Due misurano il rischio di mortalità, mentre quattro monitorano l'età cronologica, eppure tutti hanno indicato la stessa tendenza.

• 54 test statistici. 21 sono risultati significativi.
• Per puro caso, ci si aspetterebbe che solo circa 0,15 lo siano.

Il premio Nobel Michael Levitt afferma che la concordanza tra gli indicatori è ciò che ha attirato la sua attenzione, sottolineando al contempo che lo studio non può ancora dimostrare un rallentamento dell'invecchiamento, poiché il trattamento di una condizione polmonare potrebbe di per sé modificare i biomarcatori.

Il prossimo test coinvolgerà volontari sani. Se questi risultati si confermano, le cose diventano molto interessanti.

Il primo esperimento è stato completato. Ora la sfida è vedere se l'intelligenza artificiale può effettivamente aiutarci a invertire il processo di invecchiamento biologico.

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