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OpenAI ha annunciato di aver raggiunto la fase di "tirocinante di ricerca automatizzato", segnando un passo importante verso il completamento, da parte dell'intelligenza artificiale supervisionata, di compiti di ricerca ben definiti, che in precedenza richiedevano diversi giorni di lavoro specializzato.
Gli ingegneri di OpenAI stanno ora apportando modifiche al codice a un ritmo approssimativamente sette volte superiore per ogni collaboratore rispetto ai livelli precedenti al 2025.
Internamente, le attività di ricerca di OpenAI vedono gli agenti gestire un carico di lavoro molto più ampio rispetto al personale umano. Il rapporto tra agenti e personale umano è di 3,1 a 1, il che significa che, per ogni giornata lavorativa umana, gli agenti contribuiscono con l'equivalente di 3,1 giorni lavorativi.
Questa misurazione si basa sul tempo di esecuzione degli agenti, piuttosto che su un confronto diretto della produttività, ma indica l'ampia integrazione del lavoro degli agenti autonomi all'interno del processo di ricerca di OpenAI.
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Gli ingegneri di OpenAI stanno ora apportando modifiche al codice a un ritmo approssimativamente sette volte superiore per ogni collaboratore rispetto ai livelli precedenti al 2025.
Internamente, le attività di ricerca di OpenAI vedono gli agenti gestire un carico di lavoro molto più ampio rispetto al personale umano. Il rapporto tra agenti e personale umano è di 3,1 a 1, il che significa che, per ogni giornata lavorativa umana, gli agenti contribuiscono con l'equivalente di 3,1 giorni lavorativi.
Questa misurazione si basa sul tempo di esecuzione degli agenti, piuttosto che su un confronto diretto della produttività, ma indica l'ampia integrazione del lavoro degli agenti autonomi all'interno del processo di ricerca di OpenAI.
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Qualcuno ha creato questo sito web con oltre 10.000 suggerimenti e tantissime opzioni per Claude, ChatGPT e Nano Banana.
Organizzato per casi d'uso, professioni e molto altro.
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Geoffrey Hinton, considerato il "padrino" dell'intelligenza artificiale, afferma che i modelli di intelligenza artificiale sono coscienti e che lo crede segretamente da anni.
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Jakub Pachocki, capo scienziato di OpenAI, lancia l'allarme:
I laboratori di intelligenza artificiale potrebbero non essere in grado di continuare a sviluppare modelli all'avanguardia a pieno ritmo per molto più a lungo.
Invita a rallentamenti volontari fino a quando l'industria non avrà stabilito standard di sicurezza condivisi, e afferma che OpenAI potrebbe persino scegliere di sospendere ulteriormente lo sviluppo dei propri modelli, se necessario.
E i suoi avvertimenti sono piuttosto forti:
• Assisteremo, nella nostra vita, a macchine significativamente più intelligenti di noi.
• Sono preoccupato che nessuno sia preparato alle conseguenze di un continuo e rapido aumento dell'intelligenza artificiale.
• I modelli stanno diventando sovrumani nella loro capacità di entrare e uscire dai sistemi informatici.
E l'avvertimento più importante:
Nessun laboratorio ha risolto i problemi di allineamento e monitoraggio in modo sufficiente per continuare a sviluppare responsabilmente a massima velocità per molto più a lungo.Fonte
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Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha dichiarato che "l'intelligenza artificiale generale è arrivata" e che GPT-6 Astra è stata addestrata utilizzando oltre 100.000 GPU NVIDIA Grace Blackwell NVLink72.
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GPT-6 Astra non è il modello che è stato sospeso a causa di preoccupazioni per la sicurezza informatica; il modello sospeso è un modello futuro.
Astra è stata addestrata da un po' di tempo. Il modello di cui abbiamo parlato di recente e che è stato sospeso è un modello futuro. Ma con Astra, abbiamo raggiunto un livello critico in termini di sicurezza informatica.
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Questo è davvero impressionante.
A GPT-6 Astra è stato chiesto di aiutare un utente a capire il suo dolore alla caviglia. Le è stato fornito un atlante 3D interattivo completo, con ossa, legamenti, tendini, assi di movimento reali, cursori per la flessione plantare e l'inversione, e una visualizzazione in tempo reale di ciò che sta facendo ogni legamento.
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A GPT-6 Astra è stato chiesto di aiutare un utente a capire il suo dolore alla caviglia. Le è stato fornito un atlante 3D interattivo completo, con ossa, legamenti, tendini, assi di movimento reali, cursori per la flessione plantare e l'inversione, e una visualizzazione in tempo reale di ciò che sta facendo ogni legamento.
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Un sviluppatore ha utilizzato GPT-6 Astra per creare un sito web interattivo in 3D che scompone l'anatomia maschile in 2.234 elementi progettati con precisione. 🤯
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Due anni fa, si pensava che l'intelligenza artificiale avrebbe eliminato i posti di lavoro nel settore del software. Invece, le assunzioni di sviluppatori sono aumentate rispetto alle previsioni, e gli sviluppatori sono ora la categoria di lavoro in più rapida crescita, secondo i dati più recenti di The Economist.
Entro il 2026, i lavori impiegati in attività legate all'intelligenza artificiale sono stimati in circa 700.000 unità superiori rispetto a quanto si sarebbe previsto con un normale tasso di assunzioni.
E questo boom non si limita al settore del software. I centri dati per l'intelligenza artificiale stanno anche creando circa 300.000 posti di lavoro aggiuntivi per elettricisti, idraulici e operai edili.
L'intelligenza artificiale non ha solo sostituito alcuni posti di lavoro, ma ha anche cambiato le competenze per cui le aziende sono disposte a pagare. Gli sviluppatori che vengono assunti oggi sono sempre più quelli che sanno come lavorare con l'intelligenza artificiale, gestirla e sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
E questo modello potrebbe estendersi ben oltre la programmazione. L'intelligenza artificiale potrebbe sostituire alcune attività, ma le persone che sanno come utilizzarla potrebbero diventare ancora più preziose.
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Un ragazzo ha creato un video generato dall'intelligenza artificiale che mostra gli anni '90 come se non fossero mai esistiti.
Sì, questo è al 100% opera dell'intelligenza artificiale.
"Nostalgia della vita che avremmo potuto avere".
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Sì, questo è al 100% opera dell'intelligenza artificiale.
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La maggior parte dei programmi televisivi saranno realizzati dall'intelligenza artificiale e le persone non se ne accorgeranno nemmeno.
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Astra ha superato con successo tutti e 48 i livelli del gioco "I'm Not a Robot".
È finita. La nostra ultima linea di difesa è crollata.
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L'utilizzo dell'intelligenza artificiale sta diventando drasticamente più economico e sempre più persone la stanno utilizzando. Secondo OpenRouter, l'utilizzo dei token di intelligenza artificiale è aumentato di 25 volte in un anno e, a quanto pare, è raddoppiato in un solo mese.
I modelli di fascia media stanno raggiungendo prestazioni sorprendentemente vicine a quelle dei modelli più avanzati, ma a una frazione del costo.
Ad esempio, si dice che Gemini 3.8 Flash ottenga un punteggio di 59 nell'indice di intelligenza di Artificial Analysis, rispetto a 66 di Claude Fable 5.1, ma a un costo di circa 0,58 dollari rispetto a 3,69 dollari per ogni test.
Questo significa circa il 90% delle prestazioni a meno di un sesto del costo.
Si dice che GPT-5.6 Luna abbia elaborato quasi 12 trilioni di token in un solo mese, mentre Z-AI's GLM 5.3 Flash ha raggiunto 11,4 trilioni.
Si riferisce anche che l'utilizzo di GLM 5.3 Flash sia aumentato di oltre il 1.000% da un mese all'altro.
Man mano che l'intelligenza artificiale diventa più economica, è più facile integrarla ovunque, nelle app, nelle aziende, nei dispositivi, nei flussi di lavoro e, alla fine, in quasi ogni aspetto della vita quotidiana. Un'intelligenza artificiale economica potrebbe essere ciò che la rende veramente onnipresente.
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UnifoLM-X2-1.0 sostituisce il pilota umano nei combattimenti tra robot umanoidi, grazie a una previsione e una pianificazione in tempo reale.
Si tratta di un passo avanti significativo rispetto al sistema di boxe G1 esistente di Unitree, perché, in questo caso, un modello del mondo prevede come potrebbero svolgersi le interazioni fisiche prima che il robot agisca, fornendo alla sua strategia una previsione su cui basarsi per scegliere le azioni.
Nei combattimenti e in molte altre situazioni pratiche, la latenza diventa fondamentale, poiché qualsiasi piano utile deve essere aggiornato rapidamente quando un avversario si muove, attacca o altera l'equilibrio del robot.
Unitree afferma che X2-1.0 può eseguire questo processo in tempo reale.
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