"Elon contro gli scacchi" non era tra le cose che mi aspettavo di vedere nel 2026 🤣
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21 ricercatori di Stanford, Oxford, DeepMind, CMU e Meta hanno pubblicato un articolo intitolato "Intelligenza generale visiva" e la sua argomentazione è piuttosto incisiva: aumentare le dimensioni degli LLM potrebbe non essere sufficiente.
I modelli simili a GPT hanno dimostrato che il linguaggio può sbloccare capacità di ragionamento impressionanti, ma i ricercatori sostengono che il testo è, in definitiva, una descrizione compressa della realtà. Le parole non insegnano direttamente a un modello come funziona la gravità, come si muovono gli oggetti o come si comporta lo spazio.
Gli esseri umani imparano molte di queste cose prima ancora di poter parlare. Un bambino non legge sulla gravità. La sperimenta.
L'articolo sostiene che le future intelligenze artificiali dovrebbero essere costruite attorno all'esperienza visiva diretta, alle immagini, alle informazioni spaziali e ai video continui, piuttosto che trattare la visione come un semplice input per un modello linguistico.
Imparando direttamente dal mondo visivo, l'intelligenza artificiale potrebbe sviluppare modelli interni più robusti della fisica, della causa e dell'effetto, degli oggetti e degli ambienti.
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GPT-6 Astra potrebbe già stare trasformando OpenAI dall'interno, prima ancora che la maggior parte delle persone ne abbia avuto modo di utilizzarla.
Secondo Tibo Sottile, responsabile dei prodotti principali di OpenAI, Astra ha dato ai team dell'azienda un notevole aumento di produttività.
Si dice che OpenAI stia anticipando alcuni progetti di circa sei mesi. Progetti che dovevano essere presentati a metà del prossimo anno potrebbero ora essere svelati già durante il DevDay.
Sottile è andato oltre, definendo Astra "probabilmente il più grande vantaggio competitivo di OpenAI" e questo prima ancora del suo lancio pubblico.
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Un articolo di ricerca, redatto congiuntamente da Harvard e da altre importanti istituzioni, analizza la crescente dipendenza cognitiva dall'intelligenza artificiale all'interno della società.
Lo studio suggerisce che anche un aumento minimo nell'utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) potrebbe portare a una maggiore dipendenza dall'IA per attività come la lettura, la scrittura, il ragionamento e la verifica. Questo potrebbe generare un circolo vizioso in cui le capacità cognitive individuali diminuiscono.
Secondo gli autori, questa situazione rappresenta un possibile punto di svolta. Dopo una graduale crescita nell'adozione dell'IA, esiste il rischio che una quantità molto maggiore di attività cognitive possa essere improvvisamente trasferita a sistemi automatizzati. Il rapporto sottolinea che semplicemente ridurre l'utilizzo dell'IA in futuro potrebbe non essere sufficiente per ripristinare i livelli precedenti di ragionamento indipendente.
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Lo studio suggerisce che anche un aumento minimo nell'utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) potrebbe portare a una maggiore dipendenza dall'IA per attività come la lettura, la scrittura, il ragionamento e la verifica. Questo potrebbe generare un circolo vizioso in cui le capacità cognitive individuali diminuiscono.
Secondo gli autori, questa situazione rappresenta un possibile punto di svolta. Dopo una graduale crescita nell'adozione dell'IA, esiste il rischio che una quantità molto maggiore di attività cognitive possa essere improvvisamente trasferita a sistemi automatizzati. Il rapporto sottolinea che semplicemente ridurre l'utilizzo dell'IA in futuro potrebbe non essere sufficiente per ripristinare i livelli precedenti di ragionamento indipendente.
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La musica creata dall'intelligenza artificiale sta diventando troppo buona.
Lyria 3.5 ha creato questo brano in pochi minuti.
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Dopo quel periodo, l'intelligenza artificiale svolgerà la maggior parte dei compiti. Pagare qualcuno per il suo tempo smetterà di avere senso.
Il vecchio sistema di scambio di ore per uno stipendio sta per finire.
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OpenAI ha annunciato di aver raggiunto la fase di "tirocinante di ricerca automatizzato", segnando un passo importante verso il completamento, da parte dell'intelligenza artificiale supervisionata, di compiti di ricerca ben definiti, che in precedenza richiedevano diversi giorni di lavoro specializzato.
Gli ingegneri di OpenAI stanno ora apportando modifiche al codice a un ritmo approssimativamente sette volte superiore per ogni collaboratore rispetto ai livelli precedenti al 2025.
Internamente, le attività di ricerca di OpenAI vedono gli agenti gestire un carico di lavoro molto più ampio rispetto al personale umano. Il rapporto tra agenti e personale umano è di 3,1 a 1, il che significa che, per ogni giornata lavorativa umana, gli agenti contribuiscono con l'equivalente di 3,1 giorni lavorativi.
Questa misurazione si basa sul tempo di esecuzione degli agenti, piuttosto che su un confronto diretto della produttività, ma indica l'ampia integrazione del lavoro degli agenti autonomi all'interno del processo di ricerca di OpenAI.
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Gli ingegneri di OpenAI stanno ora apportando modifiche al codice a un ritmo approssimativamente sette volte superiore per ogni collaboratore rispetto ai livelli precedenti al 2025.
Internamente, le attività di ricerca di OpenAI vedono gli agenti gestire un carico di lavoro molto più ampio rispetto al personale umano. Il rapporto tra agenti e personale umano è di 3,1 a 1, il che significa che, per ogni giornata lavorativa umana, gli agenti contribuiscono con l'equivalente di 3,1 giorni lavorativi.
Questa misurazione si basa sul tempo di esecuzione degli agenti, piuttosto che su un confronto diretto della produttività, ma indica l'ampia integrazione del lavoro degli agenti autonomi all'interno del processo di ricerca di OpenAI.
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Qualcuno ha creato questo sito web con oltre 10.000 suggerimenti e tantissime opzioni per Claude, ChatGPT e Nano Banana.
Organizzato per casi d'uso, professioni e molto altro.
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Geoffrey Hinton, considerato il "padrino" dell'intelligenza artificiale, afferma che i modelli di intelligenza artificiale sono coscienti e che lo crede segretamente da anni.
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Jakub Pachocki, capo scienziato di OpenAI, lancia l'allarme:
I laboratori di intelligenza artificiale potrebbero non essere in grado di continuare a sviluppare modelli all'avanguardia a pieno ritmo per molto più a lungo.
Invita a rallentamenti volontari fino a quando l'industria non avrà stabilito standard di sicurezza condivisi, e afferma che OpenAI potrebbe persino scegliere di sospendere ulteriormente lo sviluppo dei propri modelli, se necessario.
E i suoi avvertimenti sono piuttosto forti:
• Assisteremo, nella nostra vita, a macchine significativamente più intelligenti di noi.
• Sono preoccupato che nessuno sia preparato alle conseguenze di un continuo e rapido aumento dell'intelligenza artificiale.
• I modelli stanno diventando sovrumani nella loro capacità di entrare e uscire dai sistemi informatici.
E l'avvertimento più importante:
Nessun laboratorio ha risolto i problemi di allineamento e monitoraggio in modo sufficiente per continuare a sviluppare responsabilmente a massima velocità per molto più a lungo.Fonte
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Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha dichiarato che "l'intelligenza artificiale generale è arrivata" e che GPT-6 Astra è stata addestrata utilizzando oltre 100.000 GPU NVIDIA Grace Blackwell NVLink72.
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GPT-6 Astra non è il modello che è stato sospeso a causa di preoccupazioni per la sicurezza informatica; il modello sospeso è un modello futuro.
Astra è stata addestrata da un po' di tempo. Il modello di cui abbiamo parlato di recente e che è stato sospeso è un modello futuro. Ma con Astra, abbiamo raggiunto un livello critico in termini di sicurezza informatica.
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Questo è davvero impressionante.
A GPT-6 Astra è stato chiesto di aiutare un utente a capire il suo dolore alla caviglia. Le è stato fornito un atlante 3D interattivo completo, con ossa, legamenti, tendini, assi di movimento reali, cursori per la flessione plantare e l'inversione, e una visualizzazione in tempo reale di ciò che sta facendo ogni legamento.
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A GPT-6 Astra è stato chiesto di aiutare un utente a capire il suo dolore alla caviglia. Le è stato fornito un atlante 3D interattivo completo, con ossa, legamenti, tendini, assi di movimento reali, cursori per la flessione plantare e l'inversione, e una visualizzazione in tempo reale di ciò che sta facendo ogni legamento.
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Un sviluppatore ha utilizzato GPT-6 Astra per creare un sito web interattivo in 3D che scompone l'anatomia maschile in 2.234 elementi progettati con precisione. 🤯
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Due anni fa, si pensava che l'intelligenza artificiale avrebbe eliminato i posti di lavoro nel settore del software. Invece, le assunzioni di sviluppatori sono aumentate rispetto alle previsioni, e gli sviluppatori sono ora la categoria di lavoro in più rapida crescita, secondo i dati più recenti di The Economist.
Entro il 2026, i lavori impiegati in attività legate all'intelligenza artificiale sono stimati in circa 700.000 unità superiori rispetto a quanto si sarebbe previsto con un normale tasso di assunzioni.
E questo boom non si limita al settore del software. I centri dati per l'intelligenza artificiale stanno anche creando circa 300.000 posti di lavoro aggiuntivi per elettricisti, idraulici e operai edili.
L'intelligenza artificiale non ha solo sostituito alcuni posti di lavoro, ma ha anche cambiato le competenze per cui le aziende sono disposte a pagare. Gli sviluppatori che vengono assunti oggi sono sempre più quelli che sanno come lavorare con l'intelligenza artificiale, gestirla e sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
E questo modello potrebbe estendersi ben oltre la programmazione. L'intelligenza artificiale potrebbe sostituire alcune attività, ma le persone che sanno come utilizzarla potrebbero diventare ancora più preziose.
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