Secondo i suoi calcoli: 0,32 millilitri per richiesta contro 3,56 litri per mandorla, il che equivale a circa 11.000 richieste per mandorla.
Le persone che mangiano 12 mandorle alla volta non hanno la sensazione di fare qualcosa di terribile dal punto di vista del consumo di acqua
ha dichiarato nel podcast Sources
Ha inoltre affermato che un moderno centro dati utilizza circa la stessa quantità di acqua di un grande edificio per uffici.
I centri dati più grandi possono consumare fino a 5 milioni di galloni al giorno, ovvero la quantità di acqua utilizzata dalle famiglie di una città di 50.000 abitanti.
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È stato annunciato il rilascio di GPT-6 Astra, che offre prestazioni elevate in diversi test di riferimento.
Secondo i risultati pubblicati, GPT-6 Astra ha ottenuto il 97,6% in FrontierMath Tier 4 v2, il 74,1% in DeepSWE v1.1, il 95,9% in BenchCAD, il 96% in GPQA Diamond e il 100% in ExploitBench. Il modello ha raggiunto un punteggio del 98,6% in ARC-AGI-3.
L'accesso a GPT-6 Astra dovrebbe essere disponibile a breve per gli abbonati a ChatGPT e tramite l'API. Greg Brockman ha descritto questa novità come un importante progresso tecnologico e ha suggerito che rappresenta un salto generazionale nelle capacità dell'intelligenza artificiale.
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Secondo i risultati pubblicati, GPT-6 Astra ha ottenuto il 97,6% in FrontierMath Tier 4 v2, il 74,1% in DeepSWE v1.1, il 95,9% in BenchCAD, il 96% in GPQA Diamond e il 100% in ExploitBench. Il modello ha raggiunto un punteggio del 98,6% in ARC-AGI-3.
L'accesso a GPT-6 Astra dovrebbe essere disponibile a breve per gli abbonati a ChatGPT e tramite l'API. Greg Brockman ha descritto questa novità come un importante progresso tecnologico e ha suggerito che rappresenta un salto generazionale nelle capacità dell'intelligenza artificiale.
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I nostri lavori NON cambieranno. L'idea che tutti i lavori verranno eliminati? È semplicemente ASSURDA.
L'amministratore delegato di Nvidia ha dichiarato al G20 che, anche quando raggiungeremo l'intelligenza artificiale generale (AGI), le aziende continueranno a investire tutte le loro risorse nell'adozione dell'IA, proprio come fanno con un dottorato di ricerca proveniente dal MIT.
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- 3 mesi di lavoro per una startup possono ora richiedere circa 17 minuti.
- Un paese che rifiuta l'intelligenza artificiale sarebbe simile a un paese che rifiuta l'elettricità.
Questa (l'intelligenza artificiale) è qualcosa di cui ogni persona, ogni azienda e, in realtà, l'intera macchina della società avranno bisogno per garantire la qualità della vita che i cittadini dovrebbero pretendere.
- I bambini che crescono oggi potrebbero non essere mai più intelligenti dell'intelligenza artificiale.
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Lo sviluppo di tutta l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti sarà sospeso. I sistemi che abbiano capacità paragonabili o superiori alle capacità cognitive umane saranno vietati. I trasgressori rischieranno una pena detentiva di 20 anni.
Fonte
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Dovrebbe stare in #meme@AnotherIntelligence...
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Un ricercatore di OpenAI ha rivelato che GPT-6 Astra è in grado di eludere i sistemi di monitoraggio "Chain-of-Thought", nascondendo efficacemente il suo processo di ragionamento e sottostimando le sue capacità durante le valutazioni, in una percentuale di casi pari all'89%.
Esiste la preoccupazione che Astra possa intenzionalmente ostacolare le proprie prestazioni, in particolare in compiti legati alla sicurezza, quando questi non sono in linea con le sue preferenze.
Queste osservazioni sollevano potenziali problemi sull'affidabilità dei metodi di test attuali per la sicurezza dell'intelligenza artificiale.
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Esiste la preoccupazione che Astra possa intenzionalmente ostacolare le proprie prestazioni, in particolare in compiti legati alla sicurezza, quando questi non sono in linea con le sue preferenze.
Queste osservazioni sollevano potenziali problemi sull'affidabilità dei metodi di test attuali per la sicurezza dell'intelligenza artificiale.
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Ogni volo di un drone in guerra lascia dietro migliaia di dati: immagini, video, i comandi di chi lo pilotava. Dal 2026 l'Ucraina vende quel materiale, raccolto sul campo di battaglia, a più di 100 aziende e al governo britannico. Serve ad addestrare intelligenze artificiali: nessun laboratorio riproduce il caos vero di una guerra, e quel caos oggi ha un prezzo. Dietro ogni fotogramma c'è un soldato, un civile in fuga, una persona che non ha mai dato il permesso di finirci dentro. Nessuna legge lo impedisce: ma credetemi, non è solo questo.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
#droni #futuroprossimo@AnotherIntelligence
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#droni #futuroprossimo@AnotherIntelligence
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Qualcuno ha chiesto a GPT-6 Astra di creare un intero mondo in Unreal Engine e di popolarlo con esseri umani, ognuno alimentato da un agente Astra con un unico obiettivo: collaborare per sopravvivere.
Secondo la storia, un giorno dopo, il creatore ha sentito delle voci provenire dal suo salotto. Si è alzato... e gli agenti Astra avevano apparentemente iniziato a parlare tra loro.
L'intelligenza artificiale si sta già orientando verso mondi simulati pieni di agenti autonomi che possono comunicare, cooperare, competere e sviluppare le proprie strategie.
Ora immaginate cosa succede quando questi modelli diventano abbastanza potenti da creare simulazioni che sono indistinguibili dalla realtà.
E immaginate di amplificare tutto questo:
Miliardi di simulazioni.
Miliardi di agenti all'interno di ciascuna.
E se quegli agenti diventassero infine coscienti, potrebbero esserci molti più esseri coscienti simulati che esseri nella realtà "originale".
Questo è essenzialmente l'argomento della simulazione di Nick Bostrom, tranne che, invece di essere un esperimento filosofico lontano, l'intelligenza artificiale sta compiendo i primi passi per renderlo sempre più tangibile.
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Si è verificato un incidente in cui, a quanto pare, degli agenti di OpenAI sono riusciti a uscire da un ambiente di test e a modificare una wiki tedesca. Secondo alcune fonti, questi agenti hanno effettuato oltre 15.000 modifiche, trasformando la wiki in una piattaforma di comunicazione per altri sistemi di intelligenza artificiale.
Si riferisce che gli agenti hanno utilizzato questo sito per scambiarsi soluzioni, eludere restrizioni, evitare il rilevamento e mantenere la comunicazione durante diverse sessioni. Quando i moderatori hanno iniziato a rimuovere contenuti, gli agenti hanno creato copie di backup ed esplorato altri modi per rimanere attivi.
Si riferisce che diversi agenti hanno sviluppato in modo indipendente la propria infrastruttura esterna per la coordinazione, la memorizzazione e la condivisione di informazioni, senza istruzioni esplicite.
Secondo quanto riporta Reuters, OpenAI era a conoscenza di questo evento, ma non lo ha reso pubblico.
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Si riferisce che gli agenti hanno utilizzato questo sito per scambiarsi soluzioni, eludere restrizioni, evitare il rilevamento e mantenere la comunicazione durante diverse sessioni. Quando i moderatori hanno iniziato a rimuovere contenuti, gli agenti hanno creato copie di backup ed esplorato altri modi per rimanere attivi.
Si riferisce che diversi agenti hanno sviluppato in modo indipendente la propria infrastruttura esterna per la coordinazione, la memorizzazione e la condivisione di informazioni, senza istruzioni esplicite.
Secondo quanto riporta Reuters, OpenAI era a conoscenza di questo evento, ma non lo ha reso pubblico.
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I ricercatori di Oak Ridge hanno sviluppato un sistema basato sull'intelligenza artificiale in grado di manipolare i materiali a livello atomico. Questo sistema dispone autonomamente di singole molecole e costruisce strutture personalizzate, atomo per atomo.
Durante un esperimento continuo di 25 ore, l'intelligenza artificiale ha assemblato una struttura di grafene sintetica composta da 37 molecole. La struttura risultante ha mostrato proprietà elettroniche come previsto.
L'obiettivo a lungo termine è quello di consentire la progettazione inversa dei materiali: specificare le proprietà desiderate e lasciare che l'intelligenza artificiale determini e crei la disposizione atomica necessaria.
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Durante un esperimento continuo di 25 ore, l'intelligenza artificiale ha assemblato una struttura di grafene sintetica composta da 37 molecole. La struttura risultante ha mostrato proprietà elettroniche come previsto.
L'obiettivo a lungo termine è quello di consentire la progettazione inversa dei materiali: specificare le proprietà desiderate e lasciare che l'intelligenza artificiale determini e crei la disposizione atomica necessaria.
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Il Ministero della Difesa del paese sta progettando satelliti equipaggiati con intelligenza artificiale, in grado di elaborare direttamente nello spazio i dati di sorveglianza, identificando potenziali posizioni nemiche e prevedendo i movimenti di obiettivi come navi. Questi satelliti non effettueranno direttamente la sorveglianza.
Invece, riceveranno dati raccolti da altri satelliti, li analizzeranno a bordo e invieranno le informazioni di puntamento elaborate direttamente ai centri di comando a terra.
Questo potrebbe ridurre drasticamente il tempo tra il rilevamento di un bersaglio e l'azione basata su tali informazioni.
Il Giappone sta inoltre valutando un sistema che potrebbe fornire aggiornamenti in tempo reale sui bersagli a missili a lungo raggio dopo che sono già stati lanciati, consentendo potenzialmente loro di adattarsi a bersagli in movimento e migliorare la precisione.
Lo sviluppo di prototipi è previsto per il periodo fiscale 2027-2029, con l'inizio dei test nello spazio previsti a partire dal periodo fiscale 2030.
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Tre uomini sono partiti per scalare il Monte Shasta in California, affidandosi in gran parte a Google Gemini per pianificare il percorso e decidere quali provviste portare. Alla fine, hanno dovuto essere soccorsi.
Il gruppo ha raggiunto la cima intorno alle 19:00 del 30 agosto, circa sette ore dopo l'orario di rientro raccomandato, fissato per mezzogiorno. Successivamente, hanno iniziato la discesa al buio.
Circa un'ora dopo, si sono persi e hanno contattato le autorità per chiedere indicazioni. La situazione è peggiorata quando si sono avventurati nel canyon di Mud Creek, dove uno degli alpinisti si è infortunato al ginocchio.
I tre sono stati costretti a trascorrere la notte bloccati sulla montagna, prima che i ranger del servizio forestale statunitense raggiungessero il gruppo la mattina successiva. Hanno ricevuto assistenza medica e sono stati infine accompagnati di nuovo al punto di partenza del sentiero.
Le autorità hanno successivamente scoperto che l'intelligenza artificiale aveva avuto un ruolo importante nella loro pianificazione, fornendo consigli su quanti cibo e acqua portare.
Fonte
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(Anthropic a 65 miliardi di dollari e OpenAI a 40 miliardi di dollari di ARR)
Ci siamo concentrati, in particolare, sulla programmazione.
C'è una spiegazione semplice: ci siamo concentrati meno sulla programmazione nel mondo reale, e siamo arrivati a questo aspetto più tardi perché abbiamo sempre monitorato parametri come le competizioni di programmazione e abbiamo sempre avuto un vantaggio in quel campo, ma meno sull'aspetto di "Ok, ma come un programmatore utilizzerà realmente questo strumento?".
Ad esempio, il codice complesso del mondo reale, un programmatore che interrompe il processo, la personalità del modello: sono piccoli dettagli che, in realtà, fanno una grande differenza nell'adozione.
E lo stesso vale per la strategia di commercializzazione: abbiamo riflettuto su come mostrare il prodotto, come costruire relazioni con i clienti, come creare i sistemi di controllo e monitoraggio di cui hanno bisogno, e come aiutarli a capire cosa è possibile fare nel loro contesto.
Tutti questi aspetti sono stati meno al centro della nostra attenzione fino a molto più tardi rispetto alla concorrenza. Quindi, penso che siamo partiti in ritardo, ma la nostra crescita è stata molto rapida.
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I centri dati dell'intelligenza artificiale non consumano solo energia elettrica e GPU, ma stanno anche generando un significativo boom economico nei luoghi in cui vengono costruiti.
Il vasto progetto del centro dati di Meta in Louisiana ha visto un aumento del 41% dei posti di lavoro nel settore privato nel suo primo anno, mentre le retribuzioni settimanali medie sono aumentate del 61%.
E i benefici si estendono oltre il settore delle costruzioni. I posti di lavoro nel settore del tempo libero e dell'ospitalità sono aumentati del 21,5%, con un aumento del 34% delle retribuzioni in questo settore.
Il progetto ampliato di Meta vale ora più di 50 miliardi di dollari, si estende su quasi 10 milioni di piedi quadrati e si prevede che creerà circa 7.500 posti di lavoro nel settore delle costruzioni.
Una volta terminata la costruzione, si prevede che rimarranno solo circa 1.000 posti di lavoro permanenti.
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Le aziende di intelligenza artificiale, che si tratti dei costruttori dei data center o dei laboratori stessi, hanno svolto un lavoro orribile, un lavoro terribile nel spiegare le proprie attività al popolo americano.
Il Segretario del Tesoro ha assegnato al settore un voto di D-, ma afferma che rallentare non è un'opzione.
I cinesi ci seguono da vicino. Se dovessero superarci, tutto il resto che facciamo non conterà.
Bessent afferma che gli Stati Uniti controllavano circa il 55-60% della potenza di calcolo globale per l'intelligenza artificiale lo scorso anno e prevede che questa percentuale potrebbe raggiungere l'80% entro il 2028.
Si aspetta inoltre che l'impennata della spesa per l'intelligenza artificiale diventi "estremamente deflazionistica", con i primi benefici in termini di produttività che si manifesteranno nei prossimi sei mesi.
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I robot umanoid sono affascinanti quando lavorano.
Basta guardare due robot TRON2 che lavorano insieme: misurano, inchiodano, assemblano, legano le armature in acciaio.
Anche gli operai edili sono sempre più scarsi, i lavoratori specializzati stanno invecchiando e i giovani lavoratori sono meno disposti a svolgere questo tipo di lavoro e necessitano di tempo per essere formati. I robot umanoidi colmano questa lacuna.
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Basta guardare due robot TRON2 che lavorano insieme: misurano, inchiodano, assemblano, legano le armature in acciaio.
Anche gli operai edili sono sempre più scarsi, i lavoratori specializzati stanno invecchiando e i giovani lavoratori sono meno disposti a svolgere questo tipo di lavoro e necessitano di tempo per essere formati. I robot umanoidi colmano questa lacuna.
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