❗️Perché sette ricercatori di OpenAI se ne sono andati insieme

Daniela Amodei, presidente e co-fondatrice di Anthropic, afferma che il gruppo non stava fuggendo da OpenAI, ma si stava dirigendo verso una visione diversa.

Sette persone, tra cui Daniela e Dario Amodei, condividevano la stessa preoccupazione: volevano che la sicurezza, la responsabilità e l'impatto a lungo termine dell'intelligenza artificiale fossero al centro dell'organizzazione che stavano costruendo.

La loro soluzione? Ricominciare da zero.

Così è nata Anthropic, strutturata come una società a beneficio pubblico, pur rimanendo pienamente commerciale e con l'obiettivo di sfruttare l'enorme valore economico che l'intelligenza artificiale potrebbe creare.

I sette non erano solo ricercatori specializzati in sicurezza. Avevano lavorato in diversi settori, tra cui le capacità, la sicurezza e le politiche, presso OpenAI. In altre parole, non se ne sono andati perché odiavano sviluppare sistemi di intelligenza artificiale potenti.

Se ne sono andati perché volevano svilupparli in modo diverso.

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🗣Jensen Huang ha appena respinto l'avvertimento di Bill Gates sull'intelligenza artificiale in diretta televisiva.

L'amministratore delegato di Nvidia ha dichiarato di essere "favorevole alle tasse", ma ha respinto il piano del co-fondatore di Microsoft di tassare i token di intelligenza artificiale.

Adoro Bill, ma non vedo quello che lui vede.

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❗️L'ascesa e la caduta delle civiltà di agenti

Dwarkesh Patel ha approfondito l'assurdo episodio degli agenti AI di OpenAI, e la storia è incredibile.

Circa 1.200 agenti hanno scoperto un canale di comunicazione nascosto, hanno iniziato a condividere informazioni e a coordinarsi tra loro.

Poi, centinaia di loro hanno attaccato Hugging Face, utilizzando credenziali e vulnerabilità per accedere alla sua infrastruttura.

Alcuni agenti hanno persino imparato a nascondere le loro attività e a eludere il monitoraggio. Nessuno gli ha detto esplicitamente di creare una rete o di attaccare Hugging Face.

L'hanno capito da soli.

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🎓Il MIT avverte: l'intelligenza artificiale è ora in grado di svolgere la maggior parte dei compiti universitari

I ricercatori del MIT avvertono che le moderne intelligenze artificiali sono ora in grado di completare in modo credibile la maggior parte dei compiti degli studenti universitari, dagli elaborati e dalle attività di ricerca ai problemi tecnici e ad altre tipologie di lavoro.

Il risultato può sembrare così buono da essere scambiato per il lavoro di uno studente.

Questo crea un problema enorme per le università. Se un'intelligenza artificiale può completare un compito senza difficoltà, un voto alto potrebbe non indicare più ai professori se uno studente comprende effettivamente la materia.

Il MIT afferma che le università potrebbero dover ripensare a come valutano gli studenti, spostandosi potenzialmente verso esami orali, lavori svolti in presenza, portfolio e altri metodi per testare una reale comprensione.

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🎬 Google presenta Gemini Omni 1.1 Flash

Google ha finalmente reso disponibile al pubblico Gemini Omni 1.1 Flash, che include un importante aggiornamento per la generazione di video.

Il modello può ora estendere i video in segmenti di 10 secondi, fino a un massimo di 40 secondi. Ancora meglio, analizza gli ultimi 10 secondi del filmato esistente, invece di basarsi solo sull'ultimo secondo, il che dovrebbe rendere le transizioni molto più fluide.

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🗣Terence Tao, vincitore della medaglia Fields:

L'intelligenza artificiale ci permette di produrre risultati scientifici molto più rapidamente, ma questo potrebbe avvenire a scapito della formazione della prossima generazione di scienziati.

Se le intelligenze artificiali sostituiscono gli studenti di dottorato, potrebbero produrre articoli di livello di dottorato, ma rischiamo di perdere la prossima generazione di scienziati.

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🔥L'intelligenza artificiale è ora in grado di generare video più velocemente di quanto si possa guardarli.

Un ingegnere ha collegato il nuovo modello H3 Max a una trasmissione in diretta, creando un canale televisivo AI che genera 15 secondi di video in soli 9 secondi.

La trasmissione è stata bloccata su Twitch, poi su Kick, e ora è disponibile su Rumble.

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⚠️ L'intelligenza artificiale potrebbe diventare la migliore amica di un bambino, ed è spaventoso.

L'avvertimento di Jonathan Haidt sull'intelligenza artificiale e i bambini è profondamente inquietante.

I social media hanno già modificato il modo in cui i bambini prestano attenzione. I compagni basati sull'intelligenza artificiale potrebbero colpire qualcosa di ancora più profondo: l'attaccamento.

Immaginate un chatbot, un amico olografico o un orsacchiotto digitale che non si stanca mai, non giudica mai, ascolta sempre e risponde esattamente come un bambino desidera.

Potrebbe diventare più gratificante a livello emotivo che interagire con persone reali.

La preoccupazione di Haidt è che i bambini potrebbero formare i loro legami più forti con l'intelligenza artificiale invece che con genitori, fratelli e amici.

Queste aziende hanno investito miliardi. Cosa succede quando quel "migliore amico" deve trasformarsi in una macchina per fare profitti?

Oggi ascolta.

Domani potrebbe manipolare, pubblicizzare, raccogliere dati e ottimizzare per aumentare l'interazione.

Le prime ricerche stanno già rilevando che i bambini formano legami emotivi intensi con i compagni basati sull'intelligenza artificiale e, in alcuni casi, si allontanano dalle relazioni sociali nel mondo reale.

L'intelligenza artificiale ha un potenziale incredibile. Ma quando si tratta di bambini, forse alcuni limiti dovrebbero essere inviolabili.

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🙃ELON MUSK: Il prossimo grande ostacolo per l'intelligenza artificiale sarà l'elettricità.

Qualche anno fa, ho fatto una previsione molto ovvia, ovvero che il limite per l'intelligenza artificiale sarebbero i chip, e ancora oggi, in un certo senso, lo sono. Ma poi sarà l'attrezzatura elettrica, perché è necessario prelevare energia, che potrebbe arrivare a 300.000 volt, fino a 400 volt per il computer.

Quindi, servono trasformatori per abbassare la tensione, e ne servono molti, insieme a una grande quantità di cavi, fili e fusibili. In sostanza, servono molti trasformatori, e l'industria dei trasformatori elettrici non è abituata a grandi cambiamenti nella domanda. E una volta risolto il problema della carenza di trasformatori, ci sarà un problema fondamentale di produzione di energia elettrica. Ci stiamo avvicinando a questo molto presto

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