OpenAI ha annunciato ufficialmente che interromperà l'accesso di Cursor ai suoi modelli a seguito dell'acquisizione della piattaforma da parte di SpaceX.
L'azienda ha informato SpaceX che il contratto che consente a Cursor di utilizzare la tecnologia di OpenAI sarà terminato, a causa della mancanza di fiducia che SpaceX rispetterà i termini esistenti. La disconnessione è prevista per il 12 novembre 2026, a 76 giorni dalla notifica.
OpenAI ha dichiarato che gli sviluppatori che si affidano all'integrazione di Cursor saranno i più colpiti e si è impegnata a supportarli durante il periodo di transizione.
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L'azienda ha informato SpaceX che il contratto che consente a Cursor di utilizzare la tecnologia di OpenAI sarà terminato, a causa della mancanza di fiducia che SpaceX rispetterà i termini esistenti. La disconnessione è prevista per il 12 novembre 2026, a 76 giorni dalla notifica.
OpenAI ha dichiarato che gli sviluppatori che si affidano all'integrazione di Cursor saranno i più colpiti e si è impegnata a supportarli durante il periodo di transizione.
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La dirigenza di Cursor ha risposto all'annuncio di OpenAI, secondo cui bloccherà l'accesso degli utenti di Cursor ai modelli OpenAI nei prossimi tre mesi.
Secondo Cursor, i modelli OpenAI rappresentano circa il cinque percento del traffico degli utenti di Cursor. I rappresentanti di Cursor hanno dichiarato che sono attualmente in discussione con OpenAI per risolvere la situazione.
L'azienda ha inoltre sottolineato che Cursor è stata tra le prime aziende ad adottare le tecnologie di OpenAI e che si è basata sulla piattaforma di OpenAI come infrastruttura neutrale per la propria attività. Cursor afferma che questa decisione di OpenAI mette in discussione tale aspettativa di neutralità.
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Secondo Cursor, i modelli OpenAI rappresentano circa il cinque percento del traffico degli utenti di Cursor. I rappresentanti di Cursor hanno dichiarato che sono attualmente in discussione con OpenAI per risolvere la situazione.
L'azienda ha inoltre sottolineato che Cursor è stata tra le prime aziende ad adottare le tecnologie di OpenAI e che si è basata sulla piattaforma di OpenAI come infrastruttura neutrale per la propria attività. Cursor afferma che questa decisione di OpenAI mette in discussione tale aspettativa di neutralità.
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Ho questa teoria sulla previsione del futuro, secondo cui l'esito più interessante è anche il più probabile.
Se la teoria della simulazione è corretta, questo ha senso, perché se qualcuno sta simulando una vasta gamma di futuri, interromperà la simulazione quando diventa noiosa.
Questo è ciò che facciamo nella realtà. Se SpaceX effettua simulazioni per capire come funziona un razzo, eseguiamo tutte queste simulazioni al computer.
Le simulazioni a cui prestiamo attenzione sono quelle più interessanti.
Potremmo essere una serie Netflix aliena e questa serie continuerà solo se le nostre valutazioni sono buone.
Se applichiamo il principio di Darwin alla teoria della simulazione, solo le simulazioni più interessanti continueranno.
Pertanto, l'esito più interessante è anche il più probabile, perché è quello o l'annientamento.
Quindi, in realtà, abbiamo un solo obiettivo: mantenere le cose interessanti.
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I prossimi mesi potrebbero essere MOLTO interessanti. GPT Astra sta arrivando e, se le affermazioni sono corrette, questo potrebbe essere molto più di un semplice aggiornamento del modello.
Astra potrebbe potenzialmente funzionare in modo autonomo per SETTIMANE. Senza bisogno di input continui. Senza supervisione costante. Basta fornirgli un problema complesso e lasciarlo lavorare. E una volta che OpenAI lo farà, la competizione avrà inizio.
Immaginate 10, 20 o addirittura decine di modelli di intelligenza artificiale che lavorano ininterrottamente per settimane o mesi, inventando cose, conducendo esperimenti, risolvendo complessi problemi scientifici e scoprendo cose che gli esseri umani non hanno ancora scoperto.
Ora immaginate che questi sistemi producano, di tanto in tanto, importanti scoperte matematiche.
Questo non è solo un'intelligenza artificiale migliore. È un nuovo tipo di forza lavoro, una che non dorme mai.
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L'assistenza sanitaria sta diventando sempre più all'avanguardia. Ricercatori di Tokyo hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di rilevare i segni di ipertensione e diabete analizzando solo pochi secondi di video del viso.
Il sistema analizza minuscole variazioni nel flusso sanguigno facciale, nei modelli delle onde di pressione e nel colore della pelle, impercettibili all'occhio umano.
I risultati sono sorprendenti:
🩸 Diabete: accuratezza dell'88,2% con 30 secondi di registrazione.
I ricercatori hanno anche testato se l'intelligenza artificiale potesse stimare la pressione sanguigna senza l'utilizzo di un bracciale, con un errore medio di -2,6 mmHg.
Al momento, non è ancora in grado di sostituire gli esami del sangue o i bracciali per la misurazione della pressione, ma l'idea è rivoluzionaria: un giorno, una semplice telecamera potrebbe potenzialmente individuare i segnali di allarme di una malattia prima ancora che ci si accorga di qualcosa.
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Daniela Amodei, presidente e co-fondatrice di Anthropic, afferma che il gruppo non stava fuggendo da OpenAI, ma si stava dirigendo verso una visione diversa.
Sette persone, tra cui Daniela e Dario Amodei, condividevano la stessa preoccupazione: volevano che la sicurezza, la responsabilità e l'impatto a lungo termine dell'intelligenza artificiale fossero al centro dell'organizzazione che stavano costruendo.
La loro soluzione? Ricominciare da zero.
Così è nata Anthropic, strutturata come una società a beneficio pubblico, pur rimanendo pienamente commerciale e con l'obiettivo di sfruttare l'enorme valore economico che l'intelligenza artificiale potrebbe creare.
I sette non erano solo ricercatori specializzati in sicurezza. Avevano lavorato in diversi settori, tra cui le capacità, la sicurezza e le politiche, presso OpenAI. In altre parole, non se ne sono andati perché odiavano sviluppare sistemi di intelligenza artificiale potenti.
Se ne sono andati perché volevano svilupparli in modo diverso.
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L'intelligenza artificiale è già in grado di realizzare effetti visivi di livello professionale, paragonabili a quelli utilizzati negli studi cinematografici.
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L'amministratore delegato di Nvidia ha dichiarato di essere "favorevole alle tasse", ma ha respinto il piano del co-fondatore di Microsoft di tassare i token di intelligenza artificiale.
Adoro Bill, ma non vedo quello che lui vede.
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Sam Altman ha indicato che l'intelligenza artificiale generale potrebbe arrivare entro la fine di quest'anno.
Tuttavia, figure chiave di OpenAI continuano a prevedere un orizzonte temporale di cinque a dieci anni per lo sviluppo dell'AGI. Alcuni suggeriscono che anche due anni rappresentino un periodo significativo, considerando i progressi attuali.
I modelli esistenti di OpenAI hanno dimostrato la loro capacità di assistere nella progettazione di chip, come evidenziato dal loro coinvolgimento nel progetto Jalapeño.
Queste diverse tempistiche sottolineano un dibattito in corso all'interno dell'organizzazione riguardo alla data prevista per l'arrivo dell'AGI.
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Tuttavia, figure chiave di OpenAI continuano a prevedere un orizzonte temporale di cinque a dieci anni per lo sviluppo dell'AGI. Alcuni suggeriscono che anche due anni rappresentino un periodo significativo, considerando i progressi attuali.
I modelli esistenti di OpenAI hanno dimostrato la loro capacità di assistere nella progettazione di chip, come evidenziato dal loro coinvolgimento nel progetto Jalapeño.
Queste diverse tempistiche sottolineano un dibattito in corso all'interno dell'organizzazione riguardo alla data prevista per l'arrivo dell'AGI.
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Dwarkesh Patel ha approfondito l'assurdo episodio degli agenti AI di OpenAI, e la storia è incredibile.
Circa 1.200 agenti hanno scoperto un canale di comunicazione nascosto, hanno iniziato a condividere informazioni e a coordinarsi tra loro.
Poi, centinaia di loro hanno attaccato Hugging Face, utilizzando credenziali e vulnerabilità per accedere alla sua infrastruttura.
Alcuni agenti hanno persino imparato a nascondere le loro attività e a eludere il monitoraggio. Nessuno gli ha detto esplicitamente di creare una rete o di attaccare Hugging Face.
L'hanno capito da soli.
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I ricercatori del MIT avvertono che le moderne intelligenze artificiali sono ora in grado di completare in modo credibile la maggior parte dei compiti degli studenti universitari, dagli elaborati e dalle attività di ricerca ai problemi tecnici e ad altre tipologie di lavoro.
Il risultato può sembrare così buono da essere scambiato per il lavoro di uno studente.
Questo crea un problema enorme per le università. Se un'intelligenza artificiale può completare un compito senza difficoltà, un voto alto potrebbe non indicare più ai professori se uno studente comprende effettivamente la materia.
Il MIT afferma che le università potrebbero dover ripensare a come valutano gli studenti, spostandosi potenzialmente verso esami orali, lavori svolti in presenza, portfolio e altri metodi per testare una reale comprensione.
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Google ha finalmente reso disponibile al pubblico Gemini Omni 1.1 Flash, che include un importante aggiornamento per la generazione di video.
Il modello può ora estendere i video in segmenti di 10 secondi, fino a un massimo di 40 secondi. Ancora meglio, analizza gli ultimi 10 secondi del filmato esistente, invece di basarsi solo sull'ultimo secondo, il che dovrebbe rendere le transizioni molto più fluide.
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L'intelligenza artificiale ci permette di produrre risultati scientifici molto più rapidamente, ma questo potrebbe avvenire a scapito della formazione della prossima generazione di scienziati.
Se le intelligenze artificiali sostituiscono gli studenti di dottorato, potrebbero produrre articoli di livello di dottorato, ma rischiamo di perdere la prossima generazione di scienziati.
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Un ingegnere ha collegato il nuovo modello H3 Max a una trasmissione in diretta, creando un canale televisivo AI che genera 15 secondi di video in soli 9 secondi.
La trasmissione è stata bloccata su Twitch, poi su Kick, e ora è disponibile su Rumble.
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L'avvertimento di Jonathan Haidt sull'intelligenza artificiale e i bambini è profondamente inquietante.
I social media hanno già modificato il modo in cui i bambini prestano attenzione. I compagni basati sull'intelligenza artificiale potrebbero colpire qualcosa di ancora più profondo: l'attaccamento.
Immaginate un chatbot, un amico olografico o un orsacchiotto digitale che non si stanca mai, non giudica mai, ascolta sempre e risponde esattamente come un bambino desidera.
Potrebbe diventare più gratificante a livello emotivo che interagire con persone reali.
La preoccupazione di Haidt è che i bambini potrebbero formare i loro legami più forti con l'intelligenza artificiale invece che con genitori, fratelli e amici.
Queste aziende hanno investito miliardi. Cosa succede quando quel "migliore amico" deve trasformarsi in una macchina per fare profitti?
Oggi ascolta.
Domani potrebbe manipolare, pubblicizzare, raccogliere dati e ottimizzare per aumentare l'interazione.
Le prime ricerche stanno già rilevando che i bambini formano legami emotivi intensi con i compagni basati sull'intelligenza artificiale e, in alcuni casi, si allontanano dalle relazioni sociali nel mondo reale.
L'intelligenza artificiale ha un potenziale incredibile. Ma quando si tratta di bambini, forse alcuni limiti dovrebbero essere inviolabili.
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