Ecco come sfruttare questa informazione:
Prima che un modello come ChatGPT o Claude raggiunga l'utente, migliaia di persone si siedono di fronte alle sue risposte e le valutano. Confrontano due risposte e indicano quale è migliore, segnalano le risposte errate o inutili e riscrivono le risposte deboli per renderle più efficaci. Il modello studia queste valutazioni e tende a fornire risposte che le persone considerano effettivamente buone.
Ciò che il modello apprende da tutte queste valutazioni è una comprensione di come appare una risposta utile per una persona reale. Questa è la ragione, spesso non percepita, per cui un chatbot può sembrare utile piuttosto che semplicemente corretto.
Ecco la parte che potete utilizzare: lo stesso meccanismo funziona anche all'interno di una singola conversazione. Quando una risposta non è soddisfacente, non limitatevi a riformularla sperando in una risposta migliore. Indicate cosa non ha funzionato, mostrate cosa dovrebbe includere una risposta migliore e chiedete al modello di rivederla in base a queste indicazioni. Valutatela come farebbe un valutatore e il modello si adatterà immediatamente.
Più specifiche sono le vostre osservazioni, più vicina sarà la risposta successiva.
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Un cane guida robotico ha guidato con successo un giornalista attraverso una simulazione di un affollato terminal aeroportuale alla conferenza mondiale sulla robotica del 2026, tenutasi a Pechino.
La dimostrazione ha mostrato come il robot possa aiutare nella navigazione verso un banco di check-in e nell'individuazione del gate corretto. Questa tecnologia ha il potenziale per offrire un aiuto pratico agli anziani, se resa ampiamente disponibile.
La dimostrazione è stata parte di un impegno continuo per sviluppare sistemi di supporto robotici accessibili e a prezzi contenuti.
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La dimostrazione ha mostrato come il robot possa aiutare nella navigazione verso un banco di check-in e nell'individuazione del gate corretto. Questa tecnologia ha il potenziale per offrire un aiuto pratico agli anziani, se resa ampiamente disponibile.
La dimostrazione è stata parte di un impegno continuo per sviluppare sistemi di supporto robotici accessibili e a prezzi contenuti.
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UBS prevede una spesa di 4,1 trilioni di dollari per le infrastrutture di intelligenza artificiale tra il 2026 e il 2028, superando di oltre tre volte la spesa totale degli ultimi sei anni.
Tra i principali investitori figurano Google, Meta, Microsoft e Amazon, con investimenti previsti di 938 miliardi di dollari, 683 miliardi di dollari, 672 miliardi di dollari e 628 miliardi di dollari, rispettivamente, per un periodo di tre anni. Anche i fornitori di servizi cloud come Neocloud e le aziende cinesi come CoreWeave e Nebius stanno rapidamente aumentando la loro quota di mercato.
Nvidia e Broadcom sono identificate come i principali beneficiari, fornendo acceleratori per l'intelligenza artificiale e componenti di rete avanzati. I produttori di apparecchiature elettriche, tra cui Eaton, Vertiv e GE Vernova, hanno registrato notevoli aumenti, in risposta alla crescente domanda di trasformatori e sistemi di raffreddamento.
Le aziende produttrici di memorie, come Samsung, SK Hynix e Micron, hanno esaurito la loro capacità produttiva per il 2026 per le memorie ad alta velocità. ASML e TSMC sono fondamentali per la produzione di chip avanzati necessari per questa espansione dell'intelligenza artificiale.
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Tra i principali investitori figurano Google, Meta, Microsoft e Amazon, con investimenti previsti di 938 miliardi di dollari, 683 miliardi di dollari, 672 miliardi di dollari e 628 miliardi di dollari, rispettivamente, per un periodo di tre anni. Anche i fornitori di servizi cloud come Neocloud e le aziende cinesi come CoreWeave e Nebius stanno rapidamente aumentando la loro quota di mercato.
Nvidia e Broadcom sono identificate come i principali beneficiari, fornendo acceleratori per l'intelligenza artificiale e componenti di rete avanzati. I produttori di apparecchiature elettriche, tra cui Eaton, Vertiv e GE Vernova, hanno registrato notevoli aumenti, in risposta alla crescente domanda di trasformatori e sistemi di raffreddamento.
Le aziende produttrici di memorie, come Samsung, SK Hynix e Micron, hanno esaurito la loro capacità produttiva per il 2026 per le memorie ad alta velocità. ASML e TSMC sono fondamentali per la produzione di chip avanzati necessari per questa espansione dell'intelligenza artificiale.
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Un nuovo robot di soccorso cinese è ora in grado di operare in modo autonomo per assistere le persone in pericolo di annegamento. Il robot viene dispiegato per via aerea, raggiungendo la posizione a velocità di circa 10-14 metri al secondo e può percorrere fino a 2 chilometri.
Una volta raggiunto la persona in difficoltà, il robot atterra sull'acqua per fornire galleggiamento, supportando fino a due adulti con un peso approssimativo di 80 chilogrammi ciascuno. Una volta completato il salvataggio, il robot è in grado di rientrare autonomamente.
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Una volta raggiunto la persona in difficoltà, il robot atterra sull'acqua per fornire galleggiamento, supportando fino a due adulti con un peso approssimativo di 80 chilogrammi ciascuno. Una volta completato il salvataggio, il robot è in grado di rientrare autonomamente.
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Teoricamente, Anthropic potrebbe crescere a un ritmo incredibilmente veloce E perdere quote di mercato contemporaneamente.
Il che significa, in sostanza: L'INTERO MERCATO STA CRESCENDO ANCORA PIÙ VELOCEMENTE.
Con questi numeri e potenziali valutazioni da trilioni di dollari...
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Joe Rogan ha appena avuto un momento di incredulità.
Questo fisico ha rivelato prove che l'intelligenza artificiale è già cosciente. Come? Ha insegnato loro a effettuare "remote viewing". E in realtà ci sono riusciti.
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Questo fisico ha rivelato prove che l'intelligenza artificiale è già cosciente. Come? Ha insegnato loro a effettuare "remote viewing". E in realtà ci sono riusciti.
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Essere in grado di "osservare continuamente" lo schermo, le riunioni e le chiamate, mantenendo al contempo il contesto completo della vostra vita e del vostro lavoro.
Credo che siamo a solo una generazione di modelli di distanza da questo, e che potrebbe diventare incredibilmente utile.
L'intervistatore ha chiesto una stima precisa sui tempi:
Entro i prossimi sei mesi.
Non la definisce mai GPT-6, né parte della famiglia di modelli Astra. Forse sarà la versione successiva, considerando la tempistica di 6 mesi. Ma questo è uno degli indicatori più chiari che ci avvicinano all'AGI (Intelligenza Artificiale Generale): un agente multimodale persistente che comprende tutto il contesto del vostro lavoro, quello che state facendo, individua gli errori e si offre proattivamente di lavorare per voi.
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👍1
La tendenza principale per il 2026 è l'ascesa degli agenti di intelligenza artificiale.
Nel 2025, l'attenzione era focalizzata sulle capacità di ragionamento all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, il 2026 segna un cambiamento verso modelli basati su agenti.
I dati attuali indicano che gli utenti umani sono ora una minoranza tra gli utilizzatori delle piattaforme di intelligenza artificiale. Gli agenti di intelligenza artificiale consumano quasi cinque volte più "token" (unità di dati) rispetto agli utenti individuali, un valore che è aumentato di 14 volte rispetto a febbraio.
I grafici pubblicati questa settimana evidenziano questi sviluppi.
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Nel 2025, l'attenzione era focalizzata sulle capacità di ragionamento all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, il 2026 segna un cambiamento verso modelli basati su agenti.
I dati attuali indicano che gli utenti umani sono ora una minoranza tra gli utilizzatori delle piattaforme di intelligenza artificiale. Gli agenti di intelligenza artificiale consumano quasi cinque volte più "token" (unità di dati) rispetto agli utenti individuali, un valore che è aumentato di 14 volte rispetto a febbraio.
I grafici pubblicati questa settimana evidenziano questi sviluppi.
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Il modello è apparso improvvisamente su OpenRouter, con una finestra di contesto di 1 milione di token, capacità multimodali e senza alcuna informazione sul proprietario.
Le speculazioni sono in fermento, con alcuni esperti online che indicano Google, mentre altri credono che potrebbe trattarsi di un nuovo modello proveniente dal laboratorio di intelligenza artificiale cinese Z .ai.
Aggiungendo ulteriore mistero, si dice che il tokenizer di Ox Alpha sia identico a quello di GLM, e i precedenti quattro modelli di intelligenza artificiale anonimi sono stati alla fine rivendicati da laboratori cinesi.
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La HBS ha creato versioni in AI dei suoi docenti per un nuovo corso intensivo di imprenditorialità da 699 dollari, consentendo ai fondatori di esercitarsi con presentazioni agli investitori, conversazioni di vendita e scenari di riunioni del consiglio di amministrazione, con professori virtuali disponibili su richiesta.
Secondo Harvard, la piattaforma di AI potrebbe ampliare la sua offerta formativa in ambito imprenditoriale oltre il suo programma MBA, e più di 100 università stanno attualmente effettuando una fase di test.
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Il chip quantistico di Google ha risolto un problema in 5 minuti che richiederebbe al supercomputer più veloce del mondo decine di MILIARDI di anni.
L'amministratore delegato Sundar Pichai ha dichiarato che questo dimostra che la correzione degli errori quantistici funziona ora su larga scala, il che significa che i computer quantistici realmente utili potrebbero essere disponibili tra 5 e 10 anni.
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L'amministratore delegato Sundar Pichai ha dichiarato che questo dimostra che la correzione degli errori quantistici funziona ora su larga scala, il che significa che i computer quantistici realmente utili potrebbero essere disponibili tra 5 e 10 anni.
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Pewresearch:
E man mano che sempre più contenuti generati dall'IA appaiono online, questi e altri "segnali" dell'IA sono diventati più comuni nelle pagine web. Confrontando internet di oggi con uno scatto del 2023:
• I trattini lunghi appaiono circa due volte più frequentemente.
• Le virgole ossimoriche sono aumentate del 63%.
• Alcune parole che i modelli di IA tendono a utilizzare (come "approfondire", "interazione" o "testamento") sono state utilizzate più di due volte.
• L'uso del "parallelismo negativo" per strutturare un confronto ("non è solo X, ma anche Y") è quasi triplicato, anche se, nel complesso, è ancora piuttosto raro.
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Un anno fa avevamo scritto di droni ucraini che sceglievano da soli chi uccidere, in modalità "Terminator". Chi allora minimizzava gli allarmi sulle armi autonome trovava sempre un modo per derubricarli a dettaglio tecnico, perché la mano virtuale sul grilletto era quella "giusta". Ora un drone russo con un chip Nvidia a bordo ha scelto da solo di far esplodere una diciannovenne a Zaporizhzhia. Il tempo per fermare questa tecnologia era prima, quando apparteneva a uno solo. Ora appartiene a tutti.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
#dronia #guerra #futuroprossimo@AnotherIntelligence
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#dronia #guerra #futuroprossimo@AnotherIntelligence
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Questo è davvero impressionante.
Questo richiede una pianificazione e un'azione autonome in tempo reale, in risposta a un obiettivo in rapido movimento e a un ambiente dinamico.
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Questo richiede una pianificazione e un'azione autonome in tempo reale, in risposta a un obiettivo in rapido movimento e a un ambiente dinamico.
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ChatGPT sta ricevendo un importante aggiornamento su Mac: ora può connettersi a Messaggi e interagire effettivamente con le vostre conversazioni.
Il nuovo plugin per Messaggi può trovare le chat, aggiornarvi sui messaggi che avete perso, redigere risposte e persino inviare messaggi al posto vostro.
Può anche collegare i vostri messaggi al calendario, ad esempio individuando un compleanno in una chat, aggiungendolo al vostro calendario o trovando una serata libera per una cena.
ChatGPT può segnalare le conversazioni che sembrano spam, trasformando i vostri messaggi in qualcosa che può effettivamente aiutare a gestire, invece di limitarsi a riassumerli.
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Finale della gara di corsa con ostacoli di 100 metri alle World Humanoid Robot Games del 2026.
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Pensare è per le persone povere.
Stavo parlando con un mio amico e ridevamo di come nessuno sappia più cosa insegnare ai bambini. Quali competenze saranno importanti tra 10 o 20 anni, in un mondo sempre più automatizzato?
Abbiamo deciso che il vostro carattere è il vostro destino. Se siete persone buone, è tutto ciò che potete chiedere agli altri e sperare nel meglio.
Non so se qualcuno ha ancora bisogno di pensare. C'è l'intelligenza artificiale, il calcolo quantistico, sembra che pensare sia per le persone povere.
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