Alex Karp:
qualcosa è andato completamente storto
vogliono "accedere ai miei dati" per poter "creare il mio profilo"
non otterrò alcun vantaggio, e loro otterranno la mia proprietà intellettuale
è folle
stanno cercando di renderci dipendenti da un futuro che credono di controllare
chi possiede i dati? dove vengono memorizzati? le richieste sono protette?
dobbiamo ricostruire la fiducia
Ieri: OpenAI ha iniziato a testare un sistema di "elaborazione privata per la sicurezza" per evitare di conservare i dati dei clienti.
Oggi: Anthropic ha invertito la rotta e consentirà ai clienti aziendali di conservare i dati sulla propria infrastruttura cloud, invece che su quella di Anthropic.
Alex Karp aveva ragione.
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Giocatori di calcio rappresentati come personaggi di One Piece.
Fa impressione per alcune somiglianze!
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Questa performance dell'intelligenza artificiale ha più espressività della metà di Hollywood.
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Non preoccupatevi, i robot non verranno a rubarvi il lavoro, almeno non ancora.
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
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L'agente di codifica AI di NVIDIA, AVO, ha ottenuto un punteggio del 100% nel benchmark interattivo di ragionamento ARC-AGI-3, risolvendo tutti i 183 livelli in 25 ambienti pubblici.
AVO opera senza regole predefinite o obiettivi espliciti. Impara attraverso l'esperimento, l'osservazione dei risultati e l'adattamento della sua strategia in base alle esperienze passate. A differenza dei modelli precedenti, AVO mantiene e sviluppa il suo apprendimento attraverso "resett" contestuali, anziché ricominciare da zero.
Il sistema è alimentato da Claude Opus 5, che è stato precedentemente utilizzato per ottimizzare autonomamente il codice delle GPU per diversi giorni.
Questo risultato dimostra la capacità di AVO di padroneggiare compiti specifici per l'ambiente attraverso interazioni ripetute e aggiornamenti continui della memoria.
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AVO opera senza regole predefinite o obiettivi espliciti. Impara attraverso l'esperimento, l'osservazione dei risultati e l'adattamento della sua strategia in base alle esperienze passate. A differenza dei modelli precedenti, AVO mantiene e sviluppa il suo apprendimento attraverso "resett" contestuali, anziché ricominciare da zero.
Il sistema è alimentato da Claude Opus 5, che è stato precedentemente utilizzato per ottimizzare autonomamente il codice delle GPU per diversi giorni.
Questo risultato dimostra la capacità di AVO di padroneggiare compiti specifici per l'ambiente attraverso interazioni ripetute e aggiornamenti continui della memoria.
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Alla World Robot Conference, il robot Elf-Xuan 2.0 di AheadForm ha eseguito un'esibizione vocale dal vivo, sincronizzando in tempo reale le labbra e le espressioni facciali, oltre a utilizzare gesti delle braccia.
#marketing@AnotherIntelligence
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Molte altre persone del team di vendita stanno valutando la possibilità di dimettersi.
L'ondata di dimissioni continua.
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Un robot ha superato l'uomo più veloce del pianeta
Il robot umanoide cinese "atleta" Lightning ha corso i cento metri in 9,32 secondi, superando Usain Bolt, il cui record è di 9,58 secondi
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Il robot umanoide cinese "atleta" Lightning ha corso i cento metri in 9,32 secondi, superando Usain Bolt, il cui record è di 9,58 secondi
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Quante volte, questa settimana, avete dato per buono qualcosa arrivato da uno schermo senza fermarvi a verificarlo? Un'inchiesta racconta casi concreti in cui la sintesi ha preso il posto della realtà: sondaggi mai condotti che influenzano elezioni, aziende che perdono milioni per videochiamate con dirigenti clonati, perfino i bollettini meteo vengono inventati per fare click. La realtà sintetica sta prendendo il sopravvento, erodendo ulteriormente la fiducia nella realtà quotidiana.
Ne parliamo con calma qui, per capire cosa sta cambiando davvero.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
#slop #futuroprossimo@AnotherIntelligence
Ne parliamo con calma qui, per capire cosa sta cambiando davvero.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
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Ecco come sfruttare questa informazione:
Prima che un modello come ChatGPT o Claude raggiunga l'utente, migliaia di persone si siedono di fronte alle sue risposte e le valutano. Confrontano due risposte e indicano quale è migliore, segnalano le risposte errate o inutili e riscrivono le risposte deboli per renderle più efficaci. Il modello studia queste valutazioni e tende a fornire risposte che le persone considerano effettivamente buone.
Ciò che il modello apprende da tutte queste valutazioni è una comprensione di come appare una risposta utile per una persona reale. Questa è la ragione, spesso non percepita, per cui un chatbot può sembrare utile piuttosto che semplicemente corretto.
Ecco la parte che potete utilizzare: lo stesso meccanismo funziona anche all'interno di una singola conversazione. Quando una risposta non è soddisfacente, non limitatevi a riformularla sperando in una risposta migliore. Indicate cosa non ha funzionato, mostrate cosa dovrebbe includere una risposta migliore e chiedete al modello di rivederla in base a queste indicazioni. Valutatela come farebbe un valutatore e il modello si adatterà immediatamente.
Più specifiche sono le vostre osservazioni, più vicina sarà la risposta successiva.
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Un cane guida robotico ha guidato con successo un giornalista attraverso una simulazione di un affollato terminal aeroportuale alla conferenza mondiale sulla robotica del 2026, tenutasi a Pechino.
La dimostrazione ha mostrato come il robot possa aiutare nella navigazione verso un banco di check-in e nell'individuazione del gate corretto. Questa tecnologia ha il potenziale per offrire un aiuto pratico agli anziani, se resa ampiamente disponibile.
La dimostrazione è stata parte di un impegno continuo per sviluppare sistemi di supporto robotici accessibili e a prezzi contenuti.
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La dimostrazione ha mostrato come il robot possa aiutare nella navigazione verso un banco di check-in e nell'individuazione del gate corretto. Questa tecnologia ha il potenziale per offrire un aiuto pratico agli anziani, se resa ampiamente disponibile.
La dimostrazione è stata parte di un impegno continuo per sviluppare sistemi di supporto robotici accessibili e a prezzi contenuti.
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UBS prevede una spesa di 4,1 trilioni di dollari per le infrastrutture di intelligenza artificiale tra il 2026 e il 2028, superando di oltre tre volte la spesa totale degli ultimi sei anni.
Tra i principali investitori figurano Google, Meta, Microsoft e Amazon, con investimenti previsti di 938 miliardi di dollari, 683 miliardi di dollari, 672 miliardi di dollari e 628 miliardi di dollari, rispettivamente, per un periodo di tre anni. Anche i fornitori di servizi cloud come Neocloud e le aziende cinesi come CoreWeave e Nebius stanno rapidamente aumentando la loro quota di mercato.
Nvidia e Broadcom sono identificate come i principali beneficiari, fornendo acceleratori per l'intelligenza artificiale e componenti di rete avanzati. I produttori di apparecchiature elettriche, tra cui Eaton, Vertiv e GE Vernova, hanno registrato notevoli aumenti, in risposta alla crescente domanda di trasformatori e sistemi di raffreddamento.
Le aziende produttrici di memorie, come Samsung, SK Hynix e Micron, hanno esaurito la loro capacità produttiva per il 2026 per le memorie ad alta velocità. ASML e TSMC sono fondamentali per la produzione di chip avanzati necessari per questa espansione dell'intelligenza artificiale.
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Tra i principali investitori figurano Google, Meta, Microsoft e Amazon, con investimenti previsti di 938 miliardi di dollari, 683 miliardi di dollari, 672 miliardi di dollari e 628 miliardi di dollari, rispettivamente, per un periodo di tre anni. Anche i fornitori di servizi cloud come Neocloud e le aziende cinesi come CoreWeave e Nebius stanno rapidamente aumentando la loro quota di mercato.
Nvidia e Broadcom sono identificate come i principali beneficiari, fornendo acceleratori per l'intelligenza artificiale e componenti di rete avanzati. I produttori di apparecchiature elettriche, tra cui Eaton, Vertiv e GE Vernova, hanno registrato notevoli aumenti, in risposta alla crescente domanda di trasformatori e sistemi di raffreddamento.
Le aziende produttrici di memorie, come Samsung, SK Hynix e Micron, hanno esaurito la loro capacità produttiva per il 2026 per le memorie ad alta velocità. ASML e TSMC sono fondamentali per la produzione di chip avanzati necessari per questa espansione dell'intelligenza artificiale.
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Un nuovo robot di soccorso cinese è ora in grado di operare in modo autonomo per assistere le persone in pericolo di annegamento. Il robot viene dispiegato per via aerea, raggiungendo la posizione a velocità di circa 10-14 metri al secondo e può percorrere fino a 2 chilometri.
Una volta raggiunto la persona in difficoltà, il robot atterra sull'acqua per fornire galleggiamento, supportando fino a due adulti con un peso approssimativo di 80 chilogrammi ciascuno. Una volta completato il salvataggio, il robot è in grado di rientrare autonomamente.
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Una volta raggiunto la persona in difficoltà, il robot atterra sull'acqua per fornire galleggiamento, supportando fino a due adulti con un peso approssimativo di 80 chilogrammi ciascuno. Una volta completato il salvataggio, il robot è in grado di rientrare autonomamente.
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Teoricamente, Anthropic potrebbe crescere a un ritmo incredibilmente veloce E perdere quote di mercato contemporaneamente.
Il che significa, in sostanza: L'INTERO MERCATO STA CRESCENDO ANCORA PIÙ VELOCEMENTE.
Con questi numeri e potenziali valutazioni da trilioni di dollari...
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Joe Rogan ha appena avuto un momento di incredulità.
Questo fisico ha rivelato prove che l'intelligenza artificiale è già cosciente. Come? Ha insegnato loro a effettuare "remote viewing". E in realtà ci sono riusciti.
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Questo fisico ha rivelato prove che l'intelligenza artificiale è già cosciente. Come? Ha insegnato loro a effettuare "remote viewing". E in realtà ci sono riusciti.
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Essere in grado di "osservare continuamente" lo schermo, le riunioni e le chiamate, mantenendo al contempo il contesto completo della vostra vita e del vostro lavoro.
Credo che siamo a solo una generazione di modelli di distanza da questo, e che potrebbe diventare incredibilmente utile.
L'intervistatore ha chiesto una stima precisa sui tempi:
Entro i prossimi sei mesi.
Non la definisce mai GPT-6, né parte della famiglia di modelli Astra. Forse sarà la versione successiva, considerando la tempistica di 6 mesi. Ma questo è uno degli indicatori più chiari che ci avvicinano all'AGI (Intelligenza Artificiale Generale): un agente multimodale persistente che comprende tutto il contesto del vostro lavoro, quello che state facendo, individua gli errori e si offre proattivamente di lavorare per voi.
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La tendenza principale per il 2026 è l'ascesa degli agenti di intelligenza artificiale.
Nel 2025, l'attenzione era focalizzata sulle capacità di ragionamento all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, il 2026 segna un cambiamento verso modelli basati su agenti.
I dati attuali indicano che gli utenti umani sono ora una minoranza tra gli utilizzatori delle piattaforme di intelligenza artificiale. Gli agenti di intelligenza artificiale consumano quasi cinque volte più "token" (unità di dati) rispetto agli utenti individuali, un valore che è aumentato di 14 volte rispetto a febbraio.
I grafici pubblicati questa settimana evidenziano questi sviluppi.
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Nel 2025, l'attenzione era focalizzata sulle capacità di ragionamento all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, il 2026 segna un cambiamento verso modelli basati su agenti.
I dati attuali indicano che gli utenti umani sono ora una minoranza tra gli utilizzatori delle piattaforme di intelligenza artificiale. Gli agenti di intelligenza artificiale consumano quasi cinque volte più "token" (unità di dati) rispetto agli utenti individuali, un valore che è aumentato di 14 volte rispetto a febbraio.
I grafici pubblicati questa settimana evidenziano questi sviluppi.
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