🧬L'intelligenza artificiale ha creato un modello mondiale della cellula umana

GenBio AI ha presentato AIDO Cell, un nuovo sistema di intelligenza artificiale progettato per simulare una cellula vivente, considerando il DNA, l'RNA, le proteine, le reti regolatorie e il comportamento complessivo della cellula, il tutto all'interno di un unico modello.

Invece di utilizzare modelli separati per prevedere ciò che accade in ogni livello biologico, AIDO Cell collega l'intera catena. Modificare un gene, sovraesprimerlo o introdurre un composto, e gli effetti possono propagarsi attraverso la cellula, dalla regolazione genica all'RNA, alle proteine, ai compartimenti e, infine, al comportamento della cellula.

AIDO Cell ricorda lo stato della cellula. Apportare una modifica, quindi un'altra, e la seconda modifica agisce sulla cellula che è stata appena modificata, e non su una copia originale.

Questo trasforma il sistema da uno strumento di semplice interrogazione a qualcosa su cui è effettivamente possibile condurre esperimenti.

Al momento, si tratta solo di un'anteprima, non di una replica digitale perfetta di una cellula specifica. Ma, se questo approccio si dimostra valido, l'intelligenza artificiale potrebbe consentire ai ricercatori di eseguire esperimenti biologici complessi all'interno di una cellula virtuale prima di intervenire su una cellula reale.

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👀DeepSeek ha dotato gli agenti di intelligenza artificiale della capacità di "vedere"

DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, un modello multimodale sperimentale che introduce la capacità di elaborazione visiva alle funzionalità V4-Flash.

Si dice che il modello sia paragonabile a V4-Flash in compiti basati su testo, come il ragionamento, gli agenti e la conoscenza del mondo, e che compia un notevole passo avanti nei benchmark per agenti multimodali, raggiungendo prestazioni vicine a Opus-4.8.

Questo significa che gli agenti di intelligenza artificiale possono ora comprendere le immagini mentre utilizzano strumenti, aprendo la strada a flussi di lavoro che in precedenza richiedevano modelli di visione separati.

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📢Dietro ogni buona risposta di un'intelligenza artificiale, c'è una persona che ha valutato una risposta peggiore.

Ecco come sfruttare questa informazione:

Prima che un modello come ChatGPT o Claude raggiunga l'utente, migliaia di persone si siedono di fronte alle sue risposte e le valutano. Confrontano due risposte e indicano quale è migliore, segnalano le risposte errate o inutili e riscrivono le risposte deboli per renderle più efficaci. Il modello studia queste valutazioni e tende a fornire risposte che le persone considerano effettivamente buone.

Ciò che il modello apprende da tutte queste valutazioni è una comprensione di come appare una risposta utile per una persona reale. Questa è la ragione, spesso non percepita, per cui un chatbot può sembrare utile piuttosto che semplicemente corretto.

Ecco la parte che potete utilizzare: lo stesso meccanismo funziona anche all'interno di una singola conversazione. Quando una risposta non è soddisfacente, non limitatevi a riformularla sperando in una risposta migliore. Indicate cosa non ha funzionato, mostrate cosa dovrebbe includere una risposta migliore e chiedete al modello di rivederla in base a queste indicazioni. Valutatela come farebbe un valutatore e il modello si adatterà immediatamente.

Più specifiche sono le vostre osservazioni, più vicina sarà la risposta successiva.

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💰Ricavi annualizzati di 65 MILIARDI di dollari.

Teoricamente, Anthropic potrebbe crescere a un ritmo incredibilmente veloce E perdere quote di mercato contemporaneamente.

Il che significa, in sostanza: L'INTERO MERCATO STA CRESCENDO ANCORA PIÙ VELOCEMENTE.

Con questi numeri e potenziali valutazioni da trilioni di dollari...

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