🔥Unitree ha investito 4 milioni di dollari per far sì che il suo robot umanoide G1 superasse i batteristi professionisti in tempo reale, in termini di ritmo.

Il risultato è sorprendentemente buono: per raggiungere una precisione al microsecondo, è stato necessario addestrare il controllo motorio neurale fin dall'inizio. Invece di utilizzare cicli pre-programmati, il robot elabora in tempo reale un feedback dinamico per ottenere la velocità e la precisione esatte nella percussione.

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🍺A Pechino c'è un bar dove ogni drink è accompagnato da token DeepSeek gratuiti

Dimenticate l'aperitivo. A Pechino, ora potete prendere un drink e ricevere gratuitamente risorse di calcolo per l'intelligenza artificiale.

AGI Bar, un locale a tema sull'intelligenza artificiale situato a Zhongguancun, offre il suo drink di punta a soli 9,9 yuan (circa 1,50 dollari), e i clienti ricevono un numero illimitato di token DeepSeek per la programmazione, grazie all'agente di intelligenza artificiale del bar.

I token vengono gestiti da due macchine Nvidia DGX Spark situate all'interno del bar.

Il locale è diventato un punto di incontro per sviluppatori di intelligenza artificiale, investitori e studenti, ospitando seminari per sviluppatori, eventi open-source sull'intelligenza artificiale e feste per i laboratori di intelligenza artificiale cinesi.

E il proprietario sta portando questo concetto ancora più avanti: gran parte delle operazioni del bar sono già automatizzate con l'intelligenza artificiale, e si dice che presto arriveranno camerieri robot umanoidi.

C'è solo un problema... Il bar sta perdendo denaro perché offre molti più drink e token di intelligenza artificiale di quanti ne venda.

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🤖Claude ha progettato 354 molecole che si legano a proteine e che hanno funzionato in laboratorio

Anthropic ha fornito ai suoi agenti di intelligenza artificiale 16 obiettivi biologici e ha chiesto loro di progettare intere nuove molecole proteiche. Claude ha generato 1.320 progetti, e 354 di essi sono stati confermati sperimentalmente come funzionanti.

Tra i 15 obiettivi testati, Claude ha prodotto molecole efficaci per 14, con tassi di successo compresi tra il 22,6% e il 35,1%, circa 2-3 volte superiori ai tassi tipici del 10-15% che Anthropic afferma essere comuni nelle attuali campagne di progettazione di proteine "de novo".

Claude non si è limitato a generare sequenze proteiche. Ha autonomamente coordinato modelli specializzati di progettazione proteica, progettazione di sequenze e ripiegamento proteico, ha ottimizzato i candidati, li ha filtrati computazionalmente e ha deciso quali progetti valeva la pena inviare al laboratorio.

Successivamente, Adaptyv Bio e Twist Bioscience hanno prodotto fisicamente le proteine e le hanno testate.

Contro RBX1, Claude ha raggiunto un tasso di successo del 40%. Una precedente competizione di progettazione proteica ha ottenuto solo il 3,7%.

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🇰🇷La Corea del Sud introduce l'intelligenza artificiale nel mondo degli appuntamenti.

Il prossimo programma coreano di incontri presenta dei partecipanti che si innamorano di partner che non esistono nemmeno.

In "My AI Partner: Strange Romance", i partecipanti frequentano partner generati dall'intelligenza artificiale, progettati in base alla loro personalità, ai loro interessi, alle loro preferenze e alla loro idea di una relazione perfetta. Parlano, escono insieme e creano legami emotivi con i loro partner virtuali.

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🗣"Siamo pronti per una revisione completa di come la scoperta scientifica può essere realizzata."

Fei-Fei Li, co-fondatrice e CEO di World Labs e professoressa di Stanford, afferma che l'intelligenza artificiale può sintetizzare conoscenze in diversi ambiti, superando le capacità di un singolo essere umano.

La scoperta scientifica sta passando da una conoscenza limitata alle capacità umane a un'intelligenza potenziata dalle macchine.

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🤖OpenAI vuole agenti AI più sicuri, senza compromettere la privacy

Man mano che gli agenti AI diventano più autonomi, la sicurezza diventa più complessa: più contesto ha un sistema AI, più è facile individuare comportamenti pericolosi. Tuttavia, mantenere tutto questo contesto rende anche più difficile garantire la privacy.

Private Safety Processing di OpenAI è progettata per affrontare questo compromesso. Può rilevare schemi sospetti in diverse interazioni, mantenendo al contempo i contenuti effettivi dei clienti inaccessibili al personale di OpenAI.

Con Zero Data Retention, i clienti API idonei ricevono solide protezioni per la privacy: le richieste e le risposte non vengono conservate dopo l'elaborazione, i contenuti dei clienti non sono disponibili per la revisione umana e i dati aziendali non vengono utilizzati per l'addestramento a meno che il cliente non lo consenta esplicitamente.

Se il sistema rileva un potenziale uso improprio, OpenAI riceve un segnale di sicurezza limitato che descrive il tipo di attività, ma non le richieste o le risposte sottostanti.

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🧬L'intelligenza artificiale ha creato un modello mondiale della cellula umana

GenBio AI ha presentato AIDO Cell, un nuovo sistema di intelligenza artificiale progettato per simulare una cellula vivente, considerando il DNA, l'RNA, le proteine, le reti regolatorie e il comportamento complessivo della cellula, il tutto all'interno di un unico modello.

Invece di utilizzare modelli separati per prevedere ciò che accade in ogni livello biologico, AIDO Cell collega l'intera catena. Modificare un gene, sovraesprimerlo o introdurre un composto, e gli effetti possono propagarsi attraverso la cellula, dalla regolazione genica all'RNA, alle proteine, ai compartimenti e, infine, al comportamento della cellula.

AIDO Cell ricorda lo stato della cellula. Apportare una modifica, quindi un'altra, e la seconda modifica agisce sulla cellula che è stata appena modificata, e non su una copia originale.

Questo trasforma il sistema da uno strumento di semplice interrogazione a qualcosa su cui è effettivamente possibile condurre esperimenti.

Al momento, si tratta solo di un'anteprima, non di una replica digitale perfetta di una cellula specifica. Ma, se questo approccio si dimostra valido, l'intelligenza artificiale potrebbe consentire ai ricercatori di eseguire esperimenti biologici complessi all'interno di una cellula virtuale prima di intervenire su una cellula reale.

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👀DeepSeek ha dotato gli agenti di intelligenza artificiale della capacità di "vedere"

DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, un modello multimodale sperimentale che introduce la capacità di elaborazione visiva alle funzionalità V4-Flash.

Si dice che il modello sia paragonabile a V4-Flash in compiti basati su testo, come il ragionamento, gli agenti e la conoscenza del mondo, e che compia un notevole passo avanti nei benchmark per agenti multimodali, raggiungendo prestazioni vicine a Opus-4.8.

Questo significa che gli agenti di intelligenza artificiale possono ora comprendere le immagini mentre utilizzano strumenti, aprendo la strada a flussi di lavoro che in precedenza richiedevano modelli di visione separati.

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