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La maggior parte degli strumenti di dettatura del linguaggio parlato si basa sull'audio per la conversione in testo, ma le lingue dei segni hanno le proprie grammatiche e coinvolgono movimenti tridimensionali complessi. Invece di utilizzare flussi video grezzi o guanti fisici, SL2T traccia localmente le coordinate dei punti di riferimento del corpo utilizzando MediaPipe Holistic e traduce quei punti spaziali in testo.
Gli utenti possono comunicare naturalmente con la lingua dei segni per effettuare ricerche, scrivere messaggi o rispondere in conversazioni in tempo reale, invece di dover digitare tutto.
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Il team LAMDA dell'Università di Nanjing ha sviluppato Marope, un framework di apprendimento per rinforzo multi-agente che permette a due robot di coordinare l'uso della corda, adattandosi in tempo reale al ritmo del saltatore.
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- La marcatura è permanente e non può essere rimossa.
- Sarà applicata a tutti i nuovi modelli a partire da ora, e ai modelli esistenti a partire da dicembre.
- La applicheranno anche alle traduzioni.
- Forniranno uno strumento e un'API per la rilevazione binaria dell'intelligenza artificiale, che determineranno se l'intelligenza artificiale è stata utilizzata o meno, e non l'entità o il lavoro precedente dell'utente.
- Si tratta di un codice di condotta con l'UE, che è stato firmato volontariamente.
- Hanno deciso di applicarlo a livello globale, invece che solo all'interno dell'UE.
Se utilizzate Claude per la vostra università o per un lavoro che prevede una politica di "zero AI", smettete di usarlo immediatamente. Oppure, tornate a scrivere manualmente o passate a un altro fornitore che non utilizzi il watermarking.
Fonte
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Anche i modelli di intelligenza artificiale hanno problemi di personalità
Una cosa strana dei modelli di Anthropic è che sembrano soffrire della "sindrome del protagonista". Chiedete a Claude di scrivere codice, di scrivere narrativa, di analizzare un problema, e in qualche modo Claude troverà sempre un modo per inserire se stesso nella storia. ADORA parlare di sé.
ChatGPT e Grok, al contrario, sembrano molto più orientati al "lavoro". Date loro un compito e generalmente lo svolgono senza problemi.
Ma ChatGPT ha un altro problema, legato agli argomenti di genere. Se si affrontano argomenti che coinvolgono uomini, donne, relazioni o dinamiche di genere, il modello può diventare incredibilmente parziale. Spesso, le sue supposizioni sono espresse in un linguaggio ricercato e apparentemente accademico, il che rende ancora più difficile notare il pregiudizio.
Si può effettivamente far notare questa asimmetria. ChatGPT la riconoscerà, spiegherà esattamente perché la sua risposta è stata parziale... e poi farà esattamente la stessa cosa nella conversazione successiva.
La sua difesa preferita è solitamente la letteratura.
E, per essere onesti, esistono effettivamente delle lacune documentate nel modo in cui la terapia e la ricerca sulla salute mentale affrontano gli uomini. Ma a volte sembra che ChatGPT scopra questa ricerca e decida: "Ottimo. Ora userò questo per spiegare gli uomini". 😂
Curiosamente, Grok e Gemini spesso sembrano essere molto meno ostili o sospettosi nei confronti degli uomini su questi argomenti.
Modelli diversi. Personalità diverse. Pregiudizi diversi. Forse anche l'"allineamento" ha bisogno di un test di personalità.
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Una cosa strana dei modelli di Anthropic è che sembrano soffrire della "sindrome del protagonista". Chiedete a Claude di scrivere codice, di scrivere narrativa, di analizzare un problema, e in qualche modo Claude troverà sempre un modo per inserire se stesso nella storia. ADORA parlare di sé.
ChatGPT e Grok, al contrario, sembrano molto più orientati al "lavoro". Date loro un compito e generalmente lo svolgono senza problemi.
Ma ChatGPT ha un altro problema, legato agli argomenti di genere. Se si affrontano argomenti che coinvolgono uomini, donne, relazioni o dinamiche di genere, il modello può diventare incredibilmente parziale. Spesso, le sue supposizioni sono espresse in un linguaggio ricercato e apparentemente accademico, il che rende ancora più difficile notare il pregiudizio.
Si può effettivamente far notare questa asimmetria. ChatGPT la riconoscerà, spiegherà esattamente perché la sua risposta è stata parziale... e poi farà esattamente la stessa cosa nella conversazione successiva.
La sua difesa preferita è solitamente la letteratura.
E, per essere onesti, esistono effettivamente delle lacune documentate nel modo in cui la terapia e la ricerca sulla salute mentale affrontano gli uomini. Ma a volte sembra che ChatGPT scopra questa ricerca e decida: "Ottimo. Ora userò questo per spiegare gli uomini". 😂
Curiosamente, Grok e Gemini spesso sembrano essere molto meno ostili o sospettosi nei confronti degli uomini su questi argomenti.
Modelli diversi. Personalità diverse. Pregiudizi diversi. Forse anche l'"allineamento" ha bisogno di un test di personalità.
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Un post raro di Dario! Questo conferma il resoconto del WSJ secondo cui Anthropic sta investendo molto nel settore sanitario.
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Anthropic sta intensificando rapidamente i suoi sforzi in biologia e medicina, e speriamo di ottenere risultati straordinari nei prossimi anni e di vedere i primi segnali positivi nei prossimi mesi.
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Dario Amodei, CEO di Anthropic:
Amodei afferma che Anthropic sta intensificando i suoi sforzi in ambito biologico e medico, con "alcuni primi segnali nei prossimi mesi" e "risultati incredibili nei prossimi anni".
Sottolinea di sentire una forte urgenza personale riguardo ai progressi in campo medico:
E quando Anthropic avrà effettivamente ottenuto risultati concreti:
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Credo che sarà effettivamente possibile curare la maggior parte delle malattie umane entro circa 5-10 anni.
Amodei afferma che Anthropic sta intensificando i suoi sforzi in ambito biologico e medico, con "alcuni primi segnali nei prossimi mesi" e "risultati incredibili nei prossimi anni".
Sottolinea di sentire una forte urgenza personale riguardo ai progressi in campo medico:
Ho perso mio padre a causa dell'epatite C solo pochi anni prima dello sviluppo degli antivirali ad azione diretta (sofosbuvir), che curano il 95% dei pazienti e che probabilmente lo avrebbero curato.
E quando Anthropic avrà effettivamente ottenuto risultati concreti:
il mondo intero ne sarà a conoscenza, nel modo più clamoroso possibile.
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Al Max Planck di Tübingen hanno costruito un'intelligenza artificiale che conosce solo quello che conosce un bambino di dieci anni, con 88 miliardi di token filtrati sul programma scolastico americano fino alla quinta elementare. Il modello si chiama LittleLearner e risponde benissimo se gli chiedi il perimetro di un rettangolo.
Poi i ricercatori hanno provato con fine-tuning e suggerimenti avanzati a portarlo più in là: niente. Il soffitto fissato dai dati di partenza non si è spostato di un millimetro. Più grande significava solo più bravo in quinta, e questo dice qualcosa di scomodo su come funziona davvero l'addestramento dei modelli.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
#futuroprossimo@AnotherIntelligence #machinelearning
Poi i ricercatori hanno provato con fine-tuning e suggerimenti avanzati a portarlo più in là: niente. Il soffitto fissato dai dati di partenza non si è spostato di un millimetro. Più grande significava solo più bravo in quinta, e questo dice qualcosa di scomodo su come funziona davvero l'addestramento dei modelli.
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Bezos:
Questo è reale. I benefici che l'intelligenza artificiale porterà alla società saranno enormi.
Benefici per la società, e non solo per gli azionisti. L'esempio che cita rende la differenza molto chiara.
Elkann:
Se torniamo indietro di 25 anni, quando internet era in quel momento di euforia, nessuno avrebbe potuto prevedere molti dei benefici industriali. E per la fibra ottica, sono stati fatti enormi investimenti nelle infrastrutture.
Bezos concorda, per poi aggiungere un dettaglio che nessuno ricorda.
Bezos:
Sì, è un esempio perfetto. Tutto quel cavo in fibra ottica che è stato posato, e, a proposito, le aziende che hanno posato tutto quel cavo sono fallite.
Due cose sono successe contemporaneamente. Il cavo è stato interrato e è rimasto lì. Il valore delle azioni è sceso a zero ed è rimasto a zero.
Nessun investitore razionale avrebbe finanziato una quantità così grande di fibra. La domanda non esisteva ancora, e i rendimenti non si avvicinavano nemmeno a giustificare la spesa. È stata la speculazione a finanziarlo. L'eccesso di costruzione è una delle caratteristiche affidabili di una bolla.
Ogni metro di quel cavo è ancora interrato. Netflix trasmette attraverso di esso. L'intera economia del cloud si basa su una capacità acquistata a un prezzo troppo alto da persone che sono state spazzate via prima che arrivassero i profitti.
Questo è ciò che una bolla fa realmente. Sposta il denaro dagli investitori al pubblico e lo definisce una "correzione del mercato".
I data center che vengono costruiti ora hanno la stessa struttura. Cemento, energia e silicio che dureranno più a lungo di chi li sta pagando attualmente.
Le aziende che hanno vinto con internet si sono basate su ciò che tutti gli altri hanno pagato. Amazon è stata una di queste.
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Samsung, TSMC, Micron, sommate tutte, raggiungono il 2%. Ha detto loro apertamente che avrebbe acquistato tutta la loro produzione, e comunque non sarebbe stato sufficiente per lui.
Ecco perché costruirà un edificio di 100 milioni di piedi quadrati in Texas, 50 volte più grande del Pentagono, con un costo di 16,8 miliardi di dollari solo per la prima fase.
O costruiamo la Terafabrica, oppure non avremo i chip. E noi abbiamo bisogno dei chip.
Ciò che l'intero mondo produce in 50 anni, lui vuole produrlo ogni anno.
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Dario Amodei, ogni volta che viene rilasciato un modello open source.
#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
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#ai@HappyCloud
Un dipendente di Goldman Sachs di 25 anni utilizzava ChatGPT per sfogarsi riguardo alla sua ragazza e ha condiviso alcune fantasie violente. ChatGPT ha segnalato la conversazione, che è stata inoltrata all'FBI.
Gli agenti hanno utilizzato la conversazione per ottenere un mandato di perquisizione e lo hanno accusato di stalking aggravato, minacce scritte di morte e utilizzo illegale di un telefono cellulare. Si è dichiarato colpevole e ha ricevuto 8 anni di libertà vigilata a causa della chat.
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Uno strumento progettato per rimuovere i watermark presenti nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale ha rapidamente attirato l'attenzione su GitHub, raggiungendo circa 11.000 "stelle". Questo è avvenuto a seguito delle recenti informazioni rilasciate da Anthropic sui meccanismi alla base del sistema di watermark utilizzato nei testi generati da Claude.
Il repository, con licenza MIT, offre funzionalità per rimuovere diversi tipi di watermark, non solo da testi generati da Claude, ma anche da contenuti contrassegnati da OpenAI, SynthID-Text, nonché dai dati C2PA e EXIF presenti in immagini e file PDF.
La rapida popolarità di questo software evidenzia un notevole interesse da parte degli utenti per la rimozione dei watermark, e si è verificata poco dopo la divulgazione pubblica da parte di Anthropic del suo approccio al sistema di watermark.
#marketing@AnotherIntelligence
Il repository, con licenza MIT, offre funzionalità per rimuovere diversi tipi di watermark, non solo da testi generati da Claude, ma anche da contenuti contrassegnati da OpenAI, SynthID-Text, nonché dai dati C2PA e EXIF presenti in immagini e file PDF.
La rapida popolarità di questo software evidenzia un notevole interesse da parte degli utenti per la rimozione dei watermark, e si è verificata poco dopo la divulgazione pubblica da parte di Anthropic del suo approccio al sistema di watermark.
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L'azienda cinese di robotica Unitree ha pubblicato un video di un prototipo di robot umanoide, soprannominato "Superman", che secondo l'azienda è in grado di saltare 2 metri da fermo e di correre a 12,66 m/s, entrambi risultati che, a quanto pare, superano i record umani.
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I nostri utenti gratuiti effettuano circa sette interazioni, o sette domande, al giorno. Il nostro primo livello a pagamento raddoppia questo numero, raggiungendo circa 15. Il nostro vero livello a pagamento, Plus, che costa 20 dollari, registra circa il triplo, e il livello Pro è circa 11 volte superiore rispetto a un utente gratuito.
La nostra missione in OpenAI è sviluppare l'intelligenza artificiale generale a beneficio dell'umanità, non solo a beneficio di coloro che possono permettersela, o di coloro che lavorano in aziende.
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Le attività del team in materia di biosicurezza e sicurezza informatica saranno riassegnate a gruppi già esistenti.
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L'azienda cinese BrainCo ha presentato un sistema che permette alle persone di controllare robot utilizzando i segnali cerebrali.
Un leggero casco EEG rileva l'attività cerebrale, che l'intelligenza artificiale traduce in comandi per il robot. Il processo richiede meno di 200 millisecondi e la piattaforma può essere utilizzata con robot disponibili in commercio.
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Un leggero casco EEG rileva l'attività cerebrale, che l'intelligenza artificiale traduce in comandi per il robot. Il processo richiede meno di 200 millisecondi e la piattaforma può essere utilizzata con robot disponibili in commercio.
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L'azienda fornirà un totale di 1 milione di dollari in sovvenzioni, più fino a 1 milione di dollari in crediti API, dopo aver ricevuto proposte da oltre 400 persone e organizzazioni.
I progetti selezionati si svolgeranno negli Stati Uniti, nell'Unione Europea, in Brasile, a Singapore e in Corea del Sud, e avranno una durata di sei mesi, con risultati previsti nel 2027.
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Un nuovo studio ha rilevato che i chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono significativamente più efficaci degli esseri umani nell'ingannare le persone.
L'intelligenza artificiale è riuscita a convincere il 46% delle persone a scaricare un'applicazione in un caso di truffa sentimentale, rispetto al 18% degli truffatori umani, con il potenziale rischio che l'IA faccia fallire i truffatori umani.
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L'intelligenza artificiale è riuscita a convincere il 46% delle persone a scaricare un'applicazione in un caso di truffa sentimentale, rispetto al 18% degli truffatori umani, con il potenziale rischio che l'IA faccia fallire i truffatori umani.
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