🤖SpaceXAI ha rilasciato Grok 4.6

Questo modello all'avanguardia è il primo modello quasi all'avanguardia sviluppato dal CEO Elon Musk, e vanta punteggi di valutazione comparabili a GPT-5.6 Sol Max di OpenAI e Claude Fable 5 Max di Anthropic.

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🎶Spotify traccia un confine per la musica creata con l'intelligenza artificiale.

Gli artisti creati con l'intelligenza artificiale riceveranno un trattamento molto diverso su Spotify.

A partire da settembre, Spotify prevede di rimuovere gli artisti creati con l'intelligenza artificiale dalle raccomandazioni e dalle playlist, e di etichettare i loro profili come "Persona AI". La piattaforma, a quanto pare, combinerà il rilevamento dell'intelligenza artificiale con la revisione umana per identificarli.

L'intelligenza artificiale ha creato la musica... e ora l'intelligenza artificiale sta contribuendo a decidere se verrà riprodotta. 😂

I robot "cancellano" i robot.

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🔥 Gli studenti universitari negli Stati Uniti potranno usufruire gratuitamente di un anno di abbonamento a ChatGPT Plus.

OpenAI sta preparando una nuova campagna "di ritorno a scuola", presentando ChatGPT come uno strumento per la preparazione agli esami, lo studio e molto altro.

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Google ha appena affidato all'intelligenza artificiale un periodo di specializzazione medica🤯

I medici potrebbero voler prestare attenzione a questa novità.

I ricercatori di Google hanno addestrato un medico basato sull'intelligenza artificiale, sottoponendolo a migliaia di simulazioni di incontri medici, non semplici domande di esame, ma conversazioni lunghe e complesse in cui il paziente può essere difficile, i sintomi possono essere fuorvianti e la diagnosi corretta non è immediatamente evidente.

L'intelligenza artificiale deve raccogliere informazioni, porre domande di approfondimento, formulare ipotesi, utilizzare strumenti medici e prendere decisioni in un massimo di 60 scambi di conversazione.

E, intenzionalmente, i pazienti sono stati resi difficili. Alcuni esagerano i loro sintomi, altri mettono in discussione il medico, e altri ancora semplicemente rifiutano di seguire i consigli medici.

L'obiettivo è insegnare al modello qualcosa che i tradizionali standard medici non possono: come ragionare realmente su un caso clinico senza arrivare subito alla prima diagnosi.

I risultati sono sorprendenti. Il sistema ha ridotto del 31% il numero di errori diagnostici e ha raggiunto una precisione diagnostica dell'88%, con un miglioramento del 7% nei casi complessi e ostili.

In confronti a doppio cieco con medici certificati, gli esperti hanno preferito l'agente basato sull'intelligenza artificiale nell'87,6% dei casi.

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