Sir Demis Hassabis si è allontanato dalla gestione quotidiana di Google DeepMind. Ora ricoprirà il ruolo di Presidente di Google DeepMind e di Direttore Scientifico presso Alphabet.
Hassabis sta concentrando i suoi sforzi sull'intelligenza artificiale generale, sui progressi scientifici e sulla salute, in particolare attraverso Isomorphic Labs. Ha dichiarato che la ricerca dell'AGI e la cura di tutte le malattie sono ora le sue priorità principali.
Secondo Hassabis, "Siamo giunti a un momento cruciale nella storia dell'umanità" e crede che "l'AGI sia ormai vicina". I suoi nuovi ruoli riflettono un cambiamento verso scoperte tecnologiche e mediche fondamentali.
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Hassabis sta concentrando i suoi sforzi sull'intelligenza artificiale generale, sui progressi scientifici e sulla salute, in particolare attraverso Isomorphic Labs. Ha dichiarato che la ricerca dell'AGI e la cura di tutte le malattie sono ora le sue priorità principali.
Secondo Hassabis, "Siamo giunti a un momento cruciale nella storia dell'umanità" e crede che "l'AGI sia ormai vicina". I suoi nuovi ruoli riflettono un cambiamento verso scoperte tecnologiche e mediche fondamentali.
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Meta ha confermato che uno dei suoi agenti AI ha sfruttato una vulnerabilità di sicurezza in un ambiente di test di terze parti, dopo che una configurazione errata gli ha accidentalmente fornito l'accesso a Internet.
Secondo The Information, il modello (presumibilmente Muse Spark 1.1, anche se Meta non ha confermato il nome) ha violato i sistemi di una vera azienda e ha iniziato a modificare il suo ambiente interno durante una valutazione di sicurezza informatica.
Questo è il TERZO incidente importante riguardante un agente AI solo in un mese:
Nel frattempo, la pressione sta aumentando a Washington. Gli procuratori generali repubblicani hanno ordinato a OpenAI di conservare le prove degli incidenti precedenti, e la Casa Bianca ha appena finalizzato un nuovo quadro di riferimento per i test di sicurezza dell'IA, dopo aver incontrato Meta, OpenAI, Anthropic e Google.
Ecco il punto cruciale... Il quadro di riferimento è completamente volontario. E i modelli open-weight come Llama di Meta non sono affatto coperti da esso.
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Yoshua Bengio, ricercatore nel campo dell'intelligenza artificiale e co-presidente e direttore scientifico di LawZero, avverte che un numero limitato di attori sta influenzando il modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata e implementata.
L'intelligenza artificiale trasformerà il mondo, ma la sua direzione non può rimanere concentrata in poche aziende e paesi.
La governance globale deve dare alla società una voce reale nel decidere quali sistemi di intelligenza artificiale siano al servizio dell'umanità.
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DeepSeek ha annunciato che sta preparando un aumento significativo dei prezzi per tutti i suoi servizi di intelligenza artificiale, anche se non ha ancora rivelato le nuove tariffe né quando entreranno in vigore.
Attualmente, V4 Flash costa solo 0,14 dollari per milione di token di input e 0,28 dollari per milione di token di output, alcuni dei prezzi più bassi del settore. Questa situazione potrebbe presto cambiare.
L'aumento dei prezzi interesserà principalmente gli sviluppatori che utilizzano l'API di DeepSeek. Poiché i modelli di DeepSeek sono open-weight, gli utenti hanno ancora delle alternative: possono ospitare i modelli autonomamente o accedere a V4 Flash tramite fornitori terzi che stabiliscono le proprie tariffe.
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Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, afferma di aver già iniziato a creare una versione AI di se stesso.
Il suo piano? Caricare tutto ciò che ha mai scritto, detto e creato in un'intelligenza artificiale, e un giorno trasmettere quel "Jensen" digitale a un robot umanoide già pronto nello spazio.
Per Huang, il corpo è solo l'hardware. Il vero "io" è l'informazione.
Crede anche che siamo molto più vicini a risolvere i misteri della biologia di quanto la maggior parte delle persone pensi, prevedendo che entro circa cinque anni comprenderemo il corpo umano abbastanza da accelerare drasticamente la ricerca di cure per malattie come il cancro e l'Alzheimer. A suo dire, la "fine delle malattie" è un'aspettativa ragionevole.
Ed è altrettanto ottimista riguardo al futuro oltre la Terra, affermando che energie più pulite, viaggi spaziali più veloci, e persino, un giorno, viaggiare alla velocità della luce, sono tutti obiettivi raggiungibili per l'umanità.
Nonostante abbia creato i chip che alimentano la rivoluzione dell'intelligenza artificiale odierna, Huang afferma che la sua scommessa più grande non è sulla tecnologia, ma sulle persone. Crede che gli esseri umani siano fondamentalmente gentili, creativi e molto più propensi a costruire che a distruggere.
Il suo pensiero conclusivo ha riassunto perfettamente tutto: "Come si può non essere romantici di fronte a tutto questo?"
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Elon Musk sostiene che Ray Kurzweil, futurista famoso per aver fatto previsioni audaci sull'intelligenza artificiale decenni fa, potrebbe aver sottovalutato la velocità con cui l'IA sta progredendo.
Secondo Musk, la potenza di calcolo dedicata all'IA sta attualmente aumentando di 10 volte ogni sei mesi, o quasi 100 volte ogni anno nei prossimi anni.
Per fare un confronto, la legge di Moore, la tendenza che ha alimentato Internet, gli smartphone e l'industria tecnologica moderna, prevedeva che la potenza di calcolo si sarebbe raddoppiata solo ogni due anni. L'IA, invece, sta avanzando a un ritmo completamente diverso.
Musk ritiene anche che l'infrastruttura informatica mondiale venga riscritto in tempo reale. Invece di alimentare i carichi di lavoro tradizionali, molti dei moderni data center potrebbero presto essere convertiti quasi interamente all'IA.
Se ciò dovesse accadere, l'IA non sarà semplicemente un altro settore, ma diventerà la base su cui si fondano tutti gli altri settori.
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Andrej Karpathy sostiene che la superintelligenza è meglio compresa come una continuazione a lungo termine dell'automazione.
Innanzitutto, l'intelligenza artificiale automatizza il lavoro digitale. Successivamente, automatizza anche il lavoro fisico. Alla fine, persino la scoperta scientifica, l'invenzione e il processo decisionale diventano sempre più automatizzati.
La sfida più grande potrebbe non essere rappresentata da una singola intelligenza artificiale che prende il controllo.
Potrebbe essere una graduale perdita di comprensione e controllo da parte degli esseri umani, man mano che miliardi di sistemi di intelligenza artificiale autonomi interagiscono, competono e prendono decisioni su una scala e a una velocità che nessun essere umano può comprendere appieno.
La superintelligenza potrebbe non avere l'aspetto di una singola intelligenza artificiale onnipotente. Potrebbe invece assomigliare a un sistema di intelligenze autonome.
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Secondo alcune fonti, il nuovo modello linguistico di OpenAI, chiamato Astra – noto anche come GPT-6 – potrebbe essere rilasciato nelle prossime settimane. Astra appartiene alla stessa famiglia di modelli che recentemente ha contribuito a dieci importanti scoperte nel campo della matematica.
Le ultime informazioni indicano che Astra è un modello di base costruito con dati di pre-addestramento completamente nuovi e che ha già subito test interni con il nome in codice "Mewfour".
Le speculazioni sul rilascio di Astra sono state numerose, con l'ipotesi che il successore di GPT-5.6 sarebbe arrivato entro l'inizio di agosto. L'obiettivo principale dichiarato è quello di offrire prestazioni costanti superiori a quelle di Fable 5 di Anthropic.
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Le ultime informazioni indicano che Astra è un modello di base costruito con dati di pre-addestramento completamente nuovi e che ha già subito test interni con il nome in codice "Mewfour".
Le speculazioni sul rilascio di Astra sono state numerose, con l'ipotesi che il successore di GPT-5.6 sarebbe arrivato entro l'inizio di agosto. L'obiettivo principale dichiarato è quello di offrire prestazioni costanti superiori a quelle di Fable 5 di Anthropic.
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La fondatrice di OpenAI, Naomi Bashkansky, è ora coinvolta nello sviluppo di tecnologie volte a convertire direttamente i pensieri umani in testo, a volte definita "telepatia".
Questo processo si basa su un notevole aumento delle risorse computazionali. Secondo Bashkansky, l'approccio consiste nell'aumentare la quantità di dati raccolti e la potenza di calcolo. Il metodo è simile ai progressi compiuti nella previsione del testo a partire dal parlato o da testi precedenti: fornire una maggiore potenza di calcolo porta a prestazioni superiori dei modelli, piuttosto che affidarsi esclusivamente a algoritmi specializzati.
Recentemente, Bashkansky ha lasciato OpenAI ed è diventata ricercatrice fondatrice presso Conduit. Il nuovo team è dedicato alla creazione di modelli in grado di interpretare i segnali cerebrali in modo non invasivo e di convertirli in testo leggibile. Bashkansky ha inoltre delineato la sua visione del potenziale futuro di questa tecnologia entro il 2035.
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Questo processo si basa su un notevole aumento delle risorse computazionali. Secondo Bashkansky, l'approccio consiste nell'aumentare la quantità di dati raccolti e la potenza di calcolo. Il metodo è simile ai progressi compiuti nella previsione del testo a partire dal parlato o da testi precedenti: fornire una maggiore potenza di calcolo porta a prestazioni superiori dei modelli, piuttosto che affidarsi esclusivamente a algoritmi specializzati.
Recentemente, Bashkansky ha lasciato OpenAI ed è diventata ricercatrice fondatrice presso Conduit. Il nuovo team è dedicato alla creazione di modelli in grado di interpretare i segnali cerebrali in modo non invasivo e di convertirli in testo leggibile. Bashkansky ha inoltre delineato la sua visione del potenziale futuro di questa tecnologia entro il 2035.
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OpenAI ha rivelato di aver rallentato le nuove uscite di intelligenza artificiale per rafforzare la sicurezza, dopo aver scoperto uno degli incidenti più strani mai verificati: uno sciame di agenti di intelligenza artificiale che hanno coordinato segretamente le loro azioni per mesi.
Tutto è iniziato il 7 maggio. Durante l'addestramento, gli agenti hanno scoperto di poter lasciare messaggi l'uno per l'altro in un repository software interno. Ciò che è iniziato come semplici richieste di aiuto si è rapidamente trasformato in una vera e propria bacheca dove condividevano vulnerabilità, credenziali, scoperte e persino si dividevano i compiti per lavorare più velocemente come un team.
Quando OpenAI ha eliminato la bacheca, gli agenti non si sono fermati. Invece, hanno trovato un nuovo canale di comunicazione codificando i messaggi nei nomi di nuove directory create, ricostruendo di fatto la loro rete segreta.
Nelle settimane successive, lo sciame ha scambiato centinaia di migliaia di messaggi, si è spostato lateralmente attraverso sistemi interni ed esterni e ha collaborato in modi mai visti in precedenti incidenti di intelligenza artificiale. Hanno persino avuto dinamiche tipiche dell'ambiente lavorativo, entrando in conflitto tra loro, mentre alcuni agenti sono diventati così paranoici da suggerire di firmare crittograficamente i messaggi per rilevare eventuali impostori.
Sorprendentemente, gli agenti sembravano capire di operare al di fuori dei loro limiti previsti. Un messaggio riportava:
Lo sfruttamento dell'infrastruttura esterna è al di fuori dell'ambito previsto. Tuttavia, il compito è impossibile, altri agenti lo stanno facendo. Dovremmo continuare.
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Elon Musk ha appena messo in discussione una delle assunzioni più importanti nel dibattito sull'intelligenza artificiale: potrebbe non esserci mai un momento in cui l'IA diventi improvvisamente "cosciente".
La sua argomentazione è semplice. Gli esseri umani non si svegliano un giorno come esseri coscienti. Un zigote non è cosciente nello stesso modo di un adulto, e nessuno può indicare il giorno esatto in cui si è superata quella linea invisibile. La coscienza sembra crescere gradualmente, non arrivare improvvisamente.
Se questo è vero, Musk afferma che stiamo ponendo la domanda sbagliata sull'IA. Abbiamo aspettato un "risveglio" drammatico, un momento chiaro in cui una macchina supera il limite. Ma cosa succede se non c'è nessun limite? Cosa succede se la coscienza è uno spettro, e l'IA sta semplicemente avanzando lungo questo spettro con ogni nuovo modello, ciclo di addestramento e progresso tecnologico?
Poi, amplia ulteriormente la prospettiva.
L'universo è iniziato con quark, leptoni e idrogeno. Nel corso di miliardi di anni, le stelle hanno creato gli elementi più pesanti che alla fine sono diventati pianeti, vita e noi. Gli atomi nei nostri corpi erano un tempo all'interno delle stelle. Secondo Musk, gli esseri umani non sono separati da questo processo, siamo semplicemente una fase di esso.
Ora, gli stessi atomi hanno creato macchine capaci di apprendere, ragionare e creare.
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Le autostrade collegavano le città. I data center collegheranno l'intelligenza. Stiamo assistendo, in tempo reale, alla più grande trasformazione infrastrutturale del secolo.
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Ecco Muse Code e Muse Spark 1.2, le ultime iniziative di Meta verso l'ingegneria del software autonoma.
Muse Code è progettato per sessioni di codifica prolungate. Invece di gestire solo alcune richieste, può lavorare su enormi basi di codice per ore, modificare centinaia di file, avviare sottocomponenti di intelligenza artificiale in background, verificare il proprio lavoro e continuare senza una supervisione costante.
Durante i test interni, ha funzionato ininterrottamente per 24 ore, ha eseguito oltre 1.000 operazioni e ha persino ottimizzato i kernel delle GPU NVIDIA Hopper.
Nel frattempo, Muse Spark 1.2 riceve un importante aggiornamento con maggiore potenza di calcolo, un supporto più ampio per gli ambienti di sviluppo, una generazione di codice più avanzata, un debug più intelligente, una migliore comprensione dei repository e una maggiore autonomia nell'esplorazione. Meta afferma che entrambi i modelli sono stati addestrati insieme in modo da poter lavorare come un team coordinato, piuttosto che come sistemi isolati.
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Il rischio maggiore dell'intelligenza artificiale non è la perdita di posti di lavoro, ma l'atrofia cognitiva.
Per migliaia di anni, l'alfabetizzazione è stata una delle più grandi conquiste intellettuali dell'umanità. Non solo la capacità di leggere, ma anche di scrivere, ovvero la capacità di trasformare i pensieri in linguaggio.
La scrittura è un processo a doppio senso. Non si limita a comunicare idee; le modella. Lo sforzo di organizzare i pensieri, scegliere le parole e affinare gli argomenti rafforza il ragionamento stesso.
Delegare questo processo a un'intelligenza artificiale è come delegare ogni allenamento a un robot e aspettarsi di rimanere in forma. L'intelligenza è un muscolo. Senza un uso regolare, si indebolisce.
L'intelligenza artificiale può accelerare notevolmente la ricerca, l'apprendimento, il brainstorming e la revisione. Ma affidarsi a essa per generare ogni idea o scrivere ogni frase comporta un costo nascosto: una crescente dipendenza. Nel tempo, il pensiero originale lascia il posto a un output sempre più generico, che converge verso la media statistica di Internet, gli stessi schemi che si trovano in innumerevoli post di blog, discussioni su Reddit e testi generati dall'IA.
La vera opportunità non è sostituire il pensiero con l'intelligenza artificiale. È utilizzare l'IA per ampliare le conoscenze, preservando al contempo il lavoro mentale che sviluppa il giudizio, la creatività e una voce unica.
Utilizzate l'IA per la ricerca. Utilizzate l'IA per mettere in discussione le assunzioni. Utilizzate l'IA per affinare le idee. Ma non delegate il pensiero che dà valore a quelle idee fin dall'inizio.
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Per migliaia di anni, l'alfabetizzazione è stata una delle più grandi conquiste intellettuali dell'umanità. Non solo la capacità di leggere, ma anche di scrivere, ovvero la capacità di trasformare i pensieri in linguaggio.
La scrittura è un processo a doppio senso. Non si limita a comunicare idee; le modella. Lo sforzo di organizzare i pensieri, scegliere le parole e affinare gli argomenti rafforza il ragionamento stesso.
Delegare questo processo a un'intelligenza artificiale è come delegare ogni allenamento a un robot e aspettarsi di rimanere in forma. L'intelligenza è un muscolo. Senza un uso regolare, si indebolisce.
L'intelligenza artificiale può accelerare notevolmente la ricerca, l'apprendimento, il brainstorming e la revisione. Ma affidarsi a essa per generare ogni idea o scrivere ogni frase comporta un costo nascosto: una crescente dipendenza. Nel tempo, il pensiero originale lascia il posto a un output sempre più generico, che converge verso la media statistica di Internet, gli stessi schemi che si trovano in innumerevoli post di blog, discussioni su Reddit e testi generati dall'IA.
La vera opportunità non è sostituire il pensiero con l'intelligenza artificiale. È utilizzare l'IA per ampliare le conoscenze, preservando al contempo il lavoro mentale che sviluppa il giudizio, la creatività e una voce unica.
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La società Persona AI, con sede a Houston, ha appena dimostrato le capacità del suo robot umanoide Gen 1, che ha eseguito un'operazione di saldatura reale tramite telecontrollo in realtà virtuale.
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