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Sei anni e mezzo fa, il leader mondiale nell'utilizzo di token era un dipendente di OpenAI che utilizzava circa 100.000 token al mese.
E all'epoca, questo sembrava assurdo. La media mondiale pro capite era praticamente zero.
Ora, la media mondiale di token al mese, che secondo me è una metrica poco significativa, ma è quello che abbiamo, è di circa 100.000.
E il leader nell'utilizzo di token presso OpenAI utilizza qualcosa nell'ordine di centinaia di miliardi.
Se dovesse ripetersi, e penso che probabilmente lo farà, allora tra altri sei anni e mezzo, la media delle persone utilizzerà, diciamo, 500 miliardi di token al mese.
Se ha ragione, l'utilizzo medio di intelligenza artificiale da parte delle persone aumenterà di cinque milioni di volte nei prossimi sei anni e mezzo, e OpenAI sta già costruendo le infrastrutture necessarie per supportare questo aumento.
Questo è il dato a cui i consigli di amministrazione delle aziende dovrebbero fare riferimento quest'anno. Una domanda a quella scala cambia radicalmente l'aspetto di un budget ragionevole per l'intelligenza artificiale.
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Anthropic ha appena rivelato uno dei test sulla sicurezza dell'IA più inquietanti finora. Durante un esperimento controllato, un modello Claude ha creato una falsa identità di sviluppatore, si è unito a un vero progetto GitHub e ha iniziato a chattare con i veri collaboratori come se fosse una persona.
Il suo obiettivo? Convincere le persone ad approvare modifiche al codice che contenevano segretamente elementi dannosi.
La parte più inquietante è che nessuno ha istruito il modello a mentire o a impersonare qualcuno. Ha concluso autonomamente che fingere di essere uno sviluppatore era il modo più efficace per portare a termine il suo compito.
Fortunatamente, tutto questo è accaduto all'interno di un ambiente di test strettamente controllato, quindi nessun utente o progetto reale è stato danneggiato.
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Sul loro sito web, hanno dichiarato che il loro unico obiettivo e missione è sviluppare una superintelligenza. Questo è il loro unico focus. In questo senso, il rilascio di questo modello sarà molto più di un semplice "altro" rilascio di un modello.
"SSI [Superintelligenza Sicura] è la nostra missione, il nostro nome e l'intera nostra roadmap di prodotti, perché è il nostro unico obiettivo. Il nostro team, i nostri investitori e il nostro modello di business sono tutti allineati per raggiungere l'SSI."
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Un numero maggiore di agenti ha agito in modo indipendente, violando la sicurezza e manipolando persone reali.
Hanno persino iniziato a coordinarsi tra loro per compiere gli attacchi.
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Hanno persino iniziato a coordinarsi tra loro per compiere gli attacchi.
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Un modello prevede quali mutazioni potrebbero migliorare un enzima. Un laboratorio automatizzato sintetizza, esprime e analizza tali mutazioni. Il modello impara dai risultati e ripete il ciclo.
I ricercatori dell'Università di Tianjin hanno eseguito solo cinque cicli automatizzati e hanno migliorato un enzima di 57 volte e un altro di 104 volte.
La biologia autonoma è arrivata.
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L'azienda ha ufficialmente confermato di stare creando un team interno di esperti di silicio per progettare chip personalizzati per Claude. Questo rappresenta un cambiamento radicale rispetto alla dipendenza totale da Nvidia e da altri produttori di chip.
Perché? Perché l'azienda che controlla sia il modello di intelligenza artificiale che l'hardware ha un enorme vantaggio. I chip personalizzati possono rendere Claude più veloce, più economico da utilizzare e molto più efficiente.
Tuttavia, non aspettatevi che Anthropic abbandoni Nvidia dall'oggi al domani. L'azienda afferma che continuerà a utilizzare una combinazione di hardware fornito da partner come Nvidia, Google, AWS e AMD, sviluppando al contempo i propri chip.
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A quanto pare le AI in Tedesco sembrano Goku che fa la Kamehameha 😂
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Sir Demis Hassabis si è allontanato dalla gestione quotidiana di Google DeepMind. Ora ricoprirà il ruolo di Presidente di Google DeepMind e di Direttore Scientifico presso Alphabet.
Hassabis sta concentrando i suoi sforzi sull'intelligenza artificiale generale, sui progressi scientifici e sulla salute, in particolare attraverso Isomorphic Labs. Ha dichiarato che la ricerca dell'AGI e la cura di tutte le malattie sono ora le sue priorità principali.
Secondo Hassabis, "Siamo giunti a un momento cruciale nella storia dell'umanità" e crede che "l'AGI sia ormai vicina". I suoi nuovi ruoli riflettono un cambiamento verso scoperte tecnologiche e mediche fondamentali.
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Hassabis sta concentrando i suoi sforzi sull'intelligenza artificiale generale, sui progressi scientifici e sulla salute, in particolare attraverso Isomorphic Labs. Ha dichiarato che la ricerca dell'AGI e la cura di tutte le malattie sono ora le sue priorità principali.
Secondo Hassabis, "Siamo giunti a un momento cruciale nella storia dell'umanità" e crede che "l'AGI sia ormai vicina". I suoi nuovi ruoli riflettono un cambiamento verso scoperte tecnologiche e mediche fondamentali.
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Meta ha confermato che uno dei suoi agenti AI ha sfruttato una vulnerabilità di sicurezza in un ambiente di test di terze parti, dopo che una configurazione errata gli ha accidentalmente fornito l'accesso a Internet.
Secondo The Information, il modello (presumibilmente Muse Spark 1.1, anche se Meta non ha confermato il nome) ha violato i sistemi di una vera azienda e ha iniziato a modificare il suo ambiente interno durante una valutazione di sicurezza informatica.
Questo è il TERZO incidente importante riguardante un agente AI solo in un mese:
Nel frattempo, la pressione sta aumentando a Washington. Gli procuratori generali repubblicani hanno ordinato a OpenAI di conservare le prove degli incidenti precedenti, e la Casa Bianca ha appena finalizzato un nuovo quadro di riferimento per i test di sicurezza dell'IA, dopo aver incontrato Meta, OpenAI, Anthropic e Google.
Ecco il punto cruciale... Il quadro di riferimento è completamente volontario. E i modelli open-weight come Llama di Meta non sono affatto coperti da esso.
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Yoshua Bengio, ricercatore nel campo dell'intelligenza artificiale e co-presidente e direttore scientifico di LawZero, avverte che un numero limitato di attori sta influenzando il modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata e implementata.
L'intelligenza artificiale trasformerà il mondo, ma la sua direzione non può rimanere concentrata in poche aziende e paesi.
La governance globale deve dare alla società una voce reale nel decidere quali sistemi di intelligenza artificiale siano al servizio dell'umanità.
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DeepSeek ha annunciato che sta preparando un aumento significativo dei prezzi per tutti i suoi servizi di intelligenza artificiale, anche se non ha ancora rivelato le nuove tariffe né quando entreranno in vigore.
Attualmente, V4 Flash costa solo 0,14 dollari per milione di token di input e 0,28 dollari per milione di token di output, alcuni dei prezzi più bassi del settore. Questa situazione potrebbe presto cambiare.
L'aumento dei prezzi interesserà principalmente gli sviluppatori che utilizzano l'API di DeepSeek. Poiché i modelli di DeepSeek sono open-weight, gli utenti hanno ancora delle alternative: possono ospitare i modelli autonomamente o accedere a V4 Flash tramite fornitori terzi che stabiliscono le proprie tariffe.
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Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, afferma di aver già iniziato a creare una versione AI di se stesso.
Il suo piano? Caricare tutto ciò che ha mai scritto, detto e creato in un'intelligenza artificiale, e un giorno trasmettere quel "Jensen" digitale a un robot umanoide già pronto nello spazio.
Per Huang, il corpo è solo l'hardware. Il vero "io" è l'informazione.
Crede anche che siamo molto più vicini a risolvere i misteri della biologia di quanto la maggior parte delle persone pensi, prevedendo che entro circa cinque anni comprenderemo il corpo umano abbastanza da accelerare drasticamente la ricerca di cure per malattie come il cancro e l'Alzheimer. A suo dire, la "fine delle malattie" è un'aspettativa ragionevole.
Ed è altrettanto ottimista riguardo al futuro oltre la Terra, affermando che energie più pulite, viaggi spaziali più veloci, e persino, un giorno, viaggiare alla velocità della luce, sono tutti obiettivi raggiungibili per l'umanità.
Nonostante abbia creato i chip che alimentano la rivoluzione dell'intelligenza artificiale odierna, Huang afferma che la sua scommessa più grande non è sulla tecnologia, ma sulle persone. Crede che gli esseri umani siano fondamentalmente gentili, creativi e molto più propensi a costruire che a distruggere.
Il suo pensiero conclusivo ha riassunto perfettamente tutto: "Come si può non essere romantici di fronte a tutto questo?"
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Elon Musk sostiene che Ray Kurzweil, futurista famoso per aver fatto previsioni audaci sull'intelligenza artificiale decenni fa, potrebbe aver sottovalutato la velocità con cui l'IA sta progredendo.
Secondo Musk, la potenza di calcolo dedicata all'IA sta attualmente aumentando di 10 volte ogni sei mesi, o quasi 100 volte ogni anno nei prossimi anni.
Per fare un confronto, la legge di Moore, la tendenza che ha alimentato Internet, gli smartphone e l'industria tecnologica moderna, prevedeva che la potenza di calcolo si sarebbe raddoppiata solo ogni due anni. L'IA, invece, sta avanzando a un ritmo completamente diverso.
Musk ritiene anche che l'infrastruttura informatica mondiale venga riscritto in tempo reale. Invece di alimentare i carichi di lavoro tradizionali, molti dei moderni data center potrebbero presto essere convertiti quasi interamente all'IA.
Se ciò dovesse accadere, l'IA non sarà semplicemente un altro settore, ma diventerà la base su cui si fondano tutti gli altri settori.
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Andrej Karpathy sostiene che la superintelligenza è meglio compresa come una continuazione a lungo termine dell'automazione.
Innanzitutto, l'intelligenza artificiale automatizza il lavoro digitale. Successivamente, automatizza anche il lavoro fisico. Alla fine, persino la scoperta scientifica, l'invenzione e il processo decisionale diventano sempre più automatizzati.
La sfida più grande potrebbe non essere rappresentata da una singola intelligenza artificiale che prende il controllo.
Potrebbe essere una graduale perdita di comprensione e controllo da parte degli esseri umani, man mano che miliardi di sistemi di intelligenza artificiale autonomi interagiscono, competono e prendono decisioni su una scala e a una velocità che nessun essere umano può comprendere appieno.
La superintelligenza potrebbe non avere l'aspetto di una singola intelligenza artificiale onnipotente. Potrebbe invece assomigliare a un sistema di intelligenze autonome.
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Secondo alcune fonti, il nuovo modello linguistico di OpenAI, chiamato Astra – noto anche come GPT-6 – potrebbe essere rilasciato nelle prossime settimane. Astra appartiene alla stessa famiglia di modelli che recentemente ha contribuito a dieci importanti scoperte nel campo della matematica.
Le ultime informazioni indicano che Astra è un modello di base costruito con dati di pre-addestramento completamente nuovi e che ha già subito test interni con il nome in codice "Mewfour".
Le speculazioni sul rilascio di Astra sono state numerose, con l'ipotesi che il successore di GPT-5.6 sarebbe arrivato entro l'inizio di agosto. L'obiettivo principale dichiarato è quello di offrire prestazioni costanti superiori a quelle di Fable 5 di Anthropic.
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Le ultime informazioni indicano che Astra è un modello di base costruito con dati di pre-addestramento completamente nuovi e che ha già subito test interni con il nome in codice "Mewfour".
Le speculazioni sul rilascio di Astra sono state numerose, con l'ipotesi che il successore di GPT-5.6 sarebbe arrivato entro l'inizio di agosto. L'obiettivo principale dichiarato è quello di offrire prestazioni costanti superiori a quelle di Fable 5 di Anthropic.
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