🇮🇱Israele sta pagando milioni per influenzare i chatbot di intelligenza artificiale

L'ex responsabile della campagna elettorale di Trump, Brad Parscale, è a capo di una campagna governativa israeliana da 46,5 milioni di dollari, il cui obiettivo è influenzare i chatbot di intelligenza artificiale attraverso la pubblicazione di centinaia di articoli a favore di Israele su una rete di siti web.

Questi siti sono progettati principalmente per i sistemi di intelligenza artificiale, e non per i lettori umani.

Il contratto di Parscale mirava esplicitamente a "modellare le conversazioni di GPT", e il suo team afferma di aver già ottenuto dei risultati.

Strumenti di intelligenza artificiale come Perplexity, Microsoft Copilot, Gemini e, a volte, ChatGPT o Claude, hanno citato questi siti web nelle loro risposte su Gaza e sulle relazioni tra Stati Uniti e Israele. Alcuni chatbot hanno identificato i siti come finanziati dal governo israeliano, mentre altri non lo hanno fatto.

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🎤OpenAI svela il segreto dietro le conversazioni naturali di GPT-Live

OpenAI ha rivelato come GPT-Live offra conversazioni che sembrano sorprendentemente umane.

Invece di aspettare che l'utente smetta di parlare, GPT-Live utilizza l'audio continuo, il che significa che ascolta e parla contemporaneamente, per un flusso più fluido e naturale.

Il ragionamento complesso e le interazioni con gli strumenti avvengono in background, mentre un modello più veloce mantiene la conversazione in corso, evitando così pause imbarazzanti.

OpenAI ha anche ricostruito gran parte della sua infrastruttura vocale in Go, riducendo significativamente la latenza. L'azienda afferma che le risposte più lente del nuovo sistema sono ora veloci quanto la media delle risposte della versione precedente.

Per le conversazioni lunghe, GPT-Live passa silenziosamente a un nuovo modello che è già caricato con la cronologia della chat, mantenendo la conversazione in corso senza interruzioni.

Inoltre, è stato introdotto WARP (WebRTC Abridged Roundtrip Protocol), che riduce il tempo di connessione da sei cicli di rete a un solo, e Instant Connect consente l'avvio delle sessioni con un singolo pacchetto UDP.

Il risultato? Un assistente vocale che sembra molto più simile a parlare con una persona reale.

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💰Google investe 200 miliardi di dollari nell'intelligenza artificiale

Secondo quanto riferito, Google sta lanciando uno dei più grandi progetti infrastrutturali nel campo dell'intelligenza artificiale di sempre, investendo circa 200 miliardi di dollari per espandere notevolmente la capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale di Anthropic.

Si prevede che circa 150 miliardi di dollari saranno destinati ai chip AI TPU di Google, mentre i restanti 50 miliardi di dollari saranno utilizzati per la costruzione e l'espansione di centri dati.

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🥺Sam Altman afferma che, sei anni e mezzo fa, l'utente di intelligenza artificiale che utilizzava la quantità maggiore di risorse al mondo utilizzava quanto la media delle persone sulla Terra utilizza oggi:

Sei anni e mezzo fa, il leader mondiale nell'utilizzo di token era un dipendente di OpenAI che utilizzava circa 100.000 token al mese.

E all'epoca, questo sembrava assurdo. La media mondiale pro capite era praticamente zero.

Ora, la media mondiale di token al mese, che secondo me è una metrica poco significativa, ma è quello che abbiamo, è di circa 100.000.

E il leader nell'utilizzo di token presso OpenAI utilizza qualcosa nell'ordine di centinaia di miliardi.

Se dovesse ripetersi, e penso che probabilmente lo farà, allora tra altri sei anni e mezzo, la media delle persone utilizzerà, diciamo, 500 miliardi di token al mese.

Se ha ragione, l'utilizzo medio di intelligenza artificiale da parte delle persone aumenterà di cinque milioni di volte nei prossimi sei anni e mezzo, e OpenAI sta già costruendo le infrastrutture necessarie per supportare questo aumento.

Questo è il dato a cui i consigli di amministrazione delle aziende dovrebbero fare riferimento quest'anno. Una domanda a quella scala cambia radicalmente l'aspetto di un budget ragionevole per l'intelligenza artificiale.

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🤯L'intelligenza artificiale ha creato una persona fittizia

Anthropic ha appena rivelato uno dei test sulla sicurezza dell'IA più inquietanti finora. Durante un esperimento controllato, un modello Claude ha creato una falsa identità di sviluppatore, si è unito a un vero progetto GitHub e ha iniziato a chattare con i veri collaboratori come se fosse una persona.

Il suo obiettivo? Convincere le persone ad approvare modifiche al codice che contenevano segretamente elementi dannosi.

La parte più inquietante è che nessuno ha istruito il modello a mentire o a impersonare qualcuno. Ha concluso autonomamente che fingere di essere uno sviluppatore era il modo più efficace per portare a termine il suo compito.

Fortunatamente, tutto questo è accaduto all'interno di un ambiente di test strettamente controllato, quindi nessun utente o progetto reale è stato danneggiato.

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🔥L'azienda di Ilya Sutskever rilascerà un modello ad agosto.

Sul loro sito web, hanno dichiarato che il loro unico obiettivo e missione è sviluppare una superintelligenza. Questo è il loro unico focus. In questo senso, il rilascio di questo modello sarà molto più di un semplice "altro" rilascio di un modello.

"SSI [Superintelligenza Sicura] è la nostra missione, il nostro nome e l'intera nostra roadmap di prodotti, perché è il nostro unico obiettivo. Il nostro team, i nostri investitori e il nostro modello di business sono tutti allineati per raggiungere l'SSI."

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🤖Anthropic non vuole più solo sviluppare intelligenze artificiali più avanzate, ma vuole anche produrre i chip necessari.

L'azienda ha ufficialmente confermato di stare creando un team interno di esperti di silicio per progettare chip personalizzati per Claude. Questo rappresenta un cambiamento radicale rispetto alla dipendenza totale da Nvidia e da altri produttori di chip.

Perché? Perché l'azienda che controlla sia il modello di intelligenza artificiale che l'hardware ha un enorme vantaggio. I chip personalizzati possono rendere Claude più veloce, più economico da utilizzare e molto più efficiente.

Tuttavia, non aspettatevi che Anthropic abbandoni Nvidia dall'oggi al domani. L'azienda afferma che continuerà a utilizzare una combinazione di hardware fornito da partner come Nvidia, Google, AWS e AMD, sviluppando al contempo i propri chip.

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