Otto mesi fa, proprio qui raccontavamo di sei macachi pelosi a Vancouver: erano la prova preclinica di ABS-201, un farmaco contro la calvizie disegnato da un'intelligenza artificiale.
Adesso il farmaco ha passato i primi test sugli umani, e Eli Lilly ha investito 40 milioni di dollari nella società che lo sviluppa. L'idea? Una piccola iniezione ogni quattro mesi al posto delle pillole e delle schiume quotidiane. E forse, dicono i ricercatori, lo stesso anticorpo potrà curare anche l'endometriosi.
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#calvizie #futuroprossimo@AnotherIntelligence #salute #capelli
Adesso il farmaco ha passato i primi test sugli umani, e Eli Lilly ha investito 40 milioni di dollari nella società che lo sviluppa. L'idea? Una piccola iniezione ogni quattro mesi al posto delle pillole e delle schiume quotidiane. E forse, dicono i ricercatori, lo stesso anticorpo potrà curare anche l'endometriosi.
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Il CEO di Mistral, Arthur Mensch, afferma che l'intera frenesia di spesa per l'IA si riduce a una semplice equazione: se un'azienda spende 1 euro per l'IA e non ottiene 2 euro in cambio, la festa finisce.
Questo è un problema quando i giganti della tecnologia stanno spendendo collettivamente più di 100 miliardi di dollari all'anno per costruire infrastrutture di IA.
Al momento, la storia di ROI più forte è la programmazione. Gli sviluppatori stanno risparmiando tempo, consegnando più velocemente e le aziende possono misurare i guadagni.
Ma la programmazione è solo una piccola fetta dell'economia.
I veri soldi sono nella produzione, nelle operazioni industriali, nella logistica e nell'ingegneria. E l'IA non ha ancora dimostrato di poter offrire rendimenti enormi in questi settori.
Ecco perché questo è importante: i data center, le GPU e le centrali elettriche vengono costruiti oggi per una domanda che potrebbe non esistere domani.
Il boom dell'IA non è più solo una scommessa tecnologica. È una scommessa che le aziende troveranno abbastanza valore nel mondo reale per giustificare tutta l'infrastruttura che viene costruita.
Se lo faranno, la spesa di oggi sembrerà geniale. Se no, potrebbe diventare una delle ipotesi più costose della storia della tecnologia.
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Attualmente invocabile su AWS ma non per tutti
Hai bisogno di :
• Verifica dell'identità statunitense
• Carica un caso d'uso semplice su Anthropic
• Aspetta la revisione dell'account
• Solo gli account approvati possono usarlo
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In una lettera confidenziale ai legislatori statunitensi e ai funzionari della Casa Bianca, l'azienda sostiene che gli operatori collegati ad Alibaba e alla sua divisione Qwen AI abbiano creato quasi 25.000 account falsi e generato oltre 28,8 milioni di interazioni con Claude tra il 22 aprile e il 5 giugno 2026.
Secondo Anthropic, l'obiettivo era la "distillazione" utilizzando le risposte di Claude per aiutare a addestrare un sistema di IA concorrente. L'azienda afferma che l'operazione ha specificamente preso di mira le capacità più avanzate di Claude, tra cui la codifica, il ragionamento complesso, gli agenti autonomi e la pianificazione a lungo termine.
Anthropic sostiene che sforzi di estrazione su larga scala come questo potrebbero consentire ai rivali di accelerare lo sviluppo dell'IA senza sostenere l'intero costo di addestrare i modelli di frontiera da zero. L'azienda sta ora esortando Washington a rafforzare le protezioni per la proprietà intellettuale dell'IA, consentire alle aziende di IA di condividere i dati di estrazione e rafforzare l'applicazione delle norme in materia di copia non autorizzata dei modelli.
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Goldman Sachs prevede che l'utilizzo dei token IA esploderà di 24 volte entro il 2030, poiché gli agenti sostituiranno i semplici chatbot. Il motivo? Gli agenti non si limitano a rispondere alle domande, ma pensano, pianificano, usano strumenti, controllano il loro lavoro, correggono gli errori e ripetono il processo, consumando molto più potenza di calcolo lungo la strada.
La speranza del settore è che l'IA diventi più economica abbastanza rapidamente da tenere il passo. Ma le aziende stanno già sentendo la pressione. Uber e Microsoft hanno presumibilmente iniziato a esaminare attentamente le costose implementazioni degli agenti, e Microsoft sta spingendo gli sviluppatori a passare da Claude Code di Anthropic ai propri strumenti.
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L'umanoide ha un'altezza di circa 1,22 metri, pesa circa 25 kg ed è stato progettato per la ricerca, i test e lo sviluppo. È in grado di eseguire movimenti dinamici e acrobatici con un equilibrio e una precisione impressionanti.
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La Generazione Z è il maggiore consumatore di IA, nonostante sia la generazione più contraria all'IA.
Il 48% degli adulti della Generazione Z crede che l'IA avrà un impatto negativo sulla società, ma il 66% ha dichiarato di utilizzare l'IA.
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Il 48% degli adulti della Generazione Z crede che l'IA avrà un impatto negativo sulla società, ma il 66% ha dichiarato di utilizzare l'IA.
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Nella dimostrazione, due robot umanoidi Unitree G1 e due sistemi robotici a due braccia hanno lavorato insieme su un compito logistico.
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Secondo quanto riferito, l'amministrazione Trump ha chiesto a OpenAI di rallentare il lancio del suo prossimo modello di IA all'avanguardia a causa di preoccupazioni per la sicurezza nazionale.
Invece di un lancio su larga scala, OpenAI dovrebbe iniziare con un'anteprima limitata su invito, dando al governo statunitense il tempo di valutare i rischi di sicurezza informatica del modello prima di renderlo disponibile più ampiamente.
La preoccupazione? Man mano che l'IA diventa più potente, i funzionari temono che potrebbe anche diventare uno strumento più capace per gli attacchi informatici se rilasciata troppo rapidamente.
Se fosse vero, questo segnerebbe uno degli esempi più chiari finora del governo statunitense che influenza quando un importante modello di IA raggiunge il pubblico, non vietandolo, ma chiedendo prima un lancio graduale.
Fonte
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Secondo quanto riferito, OpenAI sta considerando di posticipare la sua IPO al prossimo anno, nonostante i precedenti piani di quotarsi già nel terzo o quarto trimestre di quest'anno.
Secondo i rapporti, Sam Altman ha esortato i consulenti a trovare un percorso verso una valutazione di 1 trilione di dollari. Ma i consulenti hanno avvertito che i mercati pubblici potrebbero non essere pronti, citando una minore domanda di azioni tecnologiche e cautela a seguito del volatilità delle negoziazioni post-IPO di SpaceX.
I numeri raccontano una storia interessante:
• OpenAI ha generato circa 13 miliardi di dollari di entrate nel 2025
• Ora sta incassando circa 2 miliardi di dollari ogni mese
• L'azienda mira a triplicare le entrate quest'anno
• Ma sta ancora spendendo molto per l'infrastruttura AI, i chip, i talenti e il marketing
Nel frattempo, la concorrenza non sta rimanendo ferma. La crescita di ChatGPT si è stabilizzata a circa 900 milioni di utenti, mentre Anthropic sta guadagnando slancio aziendale con Claude Code, e Google Gemini continua a migliorare come prodotto AI per i consumatori.
Fonte
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Allo stabilimento di Ulsan, in Corea del Sud, il 92% degli operai Hyundai ha votato lo sciopero. Sono 39.668 persone, e per la prima volta nella storia dell'industria automobilistica la loro richiesta sindacale comprende i robot.
Vogliono il diritto di veto sull'arrivo di Atlas, l'umanoide di Boston Dynamics, la società acquistata da Hyundai: lo stesso operaio che oggi monta le auto rischia di costruire il robot che domani prenderà il suo posto, al costo di meno di due anni di stipendio.
Una vicenda emblematica.
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#robotica #Hyundai #futuroprossimo@AnotherIntelligence
Vogliono il diritto di veto sull'arrivo di Atlas, l'umanoide di Boston Dynamics, la società acquistata da Hyundai: lo stesso operaio che oggi monta le auto rischia di costruire il robot che domani prenderà il suo posto, al costo di meno di due anni di stipendio.
Una vicenda emblematica.
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#meme@AnotherIntelligence
#ai@HappyCloud
Meme sui suggerimenti della Germania di sconsigliare I climatizzatori... 😅
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Gemini Omni Flash
#prompt@AnotherIntelligence
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Una piscina cristallina fatta interamente di gelatina arancio ambrata traslucida su uno sfondo bianco pulito. Una potente tigre fatta della stessa gelatina ambrata corre sulla superficie della gelatina prima di lanciarsi in un drammatico salto sopra la piscina. Ogni movimento crea soddisfacenti oscillazioni, schizzi elastici e increspature lucide. La telecamera segue la tigre in una fluida inquadratura cinematografica con un'illuminazione di studio morbida, una fisica realistica della gelatina, uno stile di fotografia alimentare premium, ipnotizzanti immagini ASMR e una sequenza senza interruzioni di 10 secondi.
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Prima i partner fidati, poi un accesso più ampio e il coordinamento del governo statunitense in anticipo.
La nuova famiglia GPT-5.6 include Sol, Terra e Luna. OpenAI afferma che Sol è il suo modello più forte di sempre, con un nuovo sforzo massimo di ragionamento e una modalità ultra che utilizza subagenti per lavori complessi.
La parte sensibile è il cyber. OpenAI afferma che Sol migliora i compiti di sicurezza a lungo termine, ma "non supera la soglia Cyber Critical" secondo il suo Preparedness Framework.
Fonte
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Prezzi delle API (per 1 milione di token):
• GPT-5.6 Sol: $5 di input / $30 di output
• Claude Opus 4.8: $5 / $25
• Claude Mythos 5: $10 / $50
• GPT-5.6 Terra: $2,50 / $15
• GPT-5.6 Luna: $1 / $6
OpenAI sta anche posizionando la sua gamma in modo aggressivo:
Terra è descritto come in grado di offrire prestazioni paragonabili a GPT-5.5 a un costo inferiore del 50%. Luna è rivolto agli sviluppatori che hanno bisogno di capacità forti al prezzo più basso.
L'azienda sta abbinando prezzi più bassi a un'inferenza più veloce. OpenAI ha annunciato che GPT-5.6 Sol funzionerà sull'hardware Cerebras, offrendo velocità fino a 750 token al secondo a partire da luglio, una delle implementazioni più rapide di modelli di frontiera annunciate finora.
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Secondo quanto riferito, Anthropic è vicina a raggiungere un accordo con il governo statunitense che revocerebbe le restrizioni sui suoi modelli di IA più potenti.
All'inizio di questo mese, l'amministrazione Trump ha costretto l'azienda a limitare l'accesso ai suoi modelli di punta Fable 5 e Mythos 5 a causa di preoccupazioni per la sicurezza nazionale. Ora, dopo settimane di negoziati, entrambe le parti sembrano essere vicine a un accordo.
Invece di mantenere i modelli bloccati, Anthropic offrirebbe presunte garanzie tecniche più forti per prevenire un uso improprio, consentendo al contempo un accesso più ampio.
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GPT-5.6 Sol è impostato per fornire 750 token al secondo, un significativo progresso nella throughput del modello di IA.
I servizi di priorità e scala attuali di GPT-5.5 offrono velocità di oltre 50 token al secondo per il 99% delle richieste. Questo posiziona Sol su Cerebras per raggiungere velocità fino a quindici volte più elevate.
Questo aumento delle prestazioni è reso possibile dall'hardware specializzato di Cerebras. L'architettura del chip su scala wafer consente ai dati del modello di muoversi con ritardi di memoria e rete ridotti rispetto ai sistemi multi-GPU standard.
Un rilascio di GPT-5.6 Sol che raggiunge questa velocità è previsto per luglio.
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I servizi di priorità e scala attuali di GPT-5.5 offrono velocità di oltre 50 token al secondo per il 99% delle richieste. Questo posiziona Sol su Cerebras per raggiungere velocità fino a quindici volte più elevate.
Questo aumento delle prestazioni è reso possibile dall'hardware specializzato di Cerebras. L'architettura del chip su scala wafer consente ai dati del modello di muoversi con ritardi di memoria e rete ridotti rispetto ai sistemi multi-GPU standard.
Un rilascio di GPT-5.6 Sol che raggiunge questa velocità è previsto per luglio.
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La Banca di Corea ha pubblicato un rapporto sull'impatto dell'IA generativa sulla produttività sul posto di lavoro.
Secondo i risultati, i dipendenti coreani che utilizzano l'IA generativa sono stati in grado di ridurre il tempo di completamento delle attività del 3,8%. Ciò si è tradotto in un risparmio di circa 1,5 ore a settimana su un orario standard di 40 ore. Tuttavia, il rapporto rileva che questo risparmio di tempo non si è correlato con un aumento della produzione complessiva del lavoro.
Lo studio ha anche evidenziato che solo il 4,4% delle attività ha beneficiato di un risparmio di tempo superiore al 20%. Il rapporto evidenzia una disconnessione tra l'aumento della velocità e una maggiore produttività, poiché il tempo risparmiato viene spesso assorbito dai processi organizzativi di routine piuttosto che contribuire a una maggiore produzione.
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Secondo i risultati, i dipendenti coreani che utilizzano l'IA generativa sono stati in grado di ridurre il tempo di completamento delle attività del 3,8%. Ciò si è tradotto in un risparmio di circa 1,5 ore a settimana su un orario standard di 40 ore. Tuttavia, il rapporto rileva che questo risparmio di tempo non si è correlato con un aumento della produzione complessiva del lavoro.
Lo studio ha anche evidenziato che solo il 4,4% delle attività ha beneficiato di un risparmio di tempo superiore al 20%. Il rapporto evidenzia una disconnessione tra l'aumento della velocità e una maggiore produttività, poiché il tempo risparmiato viene spesso assorbito dai processi organizzativi di routine piuttosto che contribuire a una maggiore produzione.
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