❗️Come Andrew Ng organiza il suo team di ingegneri per muoversi più velocemente nell'era dell'IA.

"Da 1 a 10 ingegneri in un team, spesso composto da generalisti: generalisti ad alto contesto e altamente autorizzati."

Quando il codice viene generato molto più velocemente, le organizzazioni diventano la parte più lenta.

Una volta che una funzionalità può passare dall'idea al prototipo funzionante in un giorno, ogni funzione circostante viene improvvisamente esposta.

Il prodotto deve decidere più velocemente, il design deve chiarire più velocemente, il marketing deve capire più velocemente e il legale deve rivedere più velocemente.

Quindi il suo metodo è 1-10 generalisti ad alto contesto che possono muoversi molto più velocemente perché non hanno bisogno che ogni decisione venga tradotta tra i reparti prima che qualcosa accada.

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🗣️Masayoshi Son di SoftBank:

"La rivoluzione dell'IA è appena iniziata. Per un'industria che è ancora in una fase così precoce, definirla una bolla è un insulto."

"Uno dei temi principali della nostra nuova visione è l'IA fisica, robot dotati di superintelligenza... La superintelligenza artificiale non sostituirà gli umani. Ma aiuterà gli umani a evolvere. È uno strumento per il progresso umano, un collega e un partner."

"Perseguiremo l'ASI fino in fondo, senza trattenere nulla. E se devo intraprendere qualcosa del genere, non sarò soddisfatto a meno che non siamo i migliori. È semplicemente il tipo di persona che sono."

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🇨🇳 Il DR02 di DEEP Robotics è il primo robot umanoide al mondo con classificazione IP66, il che significa che è completamente resistente alla polvere e all'acqua.

Questo umanoide di Hangzhou fa anche flessioni come se niente fosse.

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🔥10 risorse gratuite che ti insegnano di più sull'IA in 30 giorni

#learn@AnotherIntelligence

1. 3Blue1Brown. Le visualizzazioni di reti neurali di Grant Sanderson. La matematica all'interno di ChatGPT, resa visibile.

Guarda: https://www.youtube.com/c/3blue1brown

2. Zero to Hero di Andrej Karpathy. Il membro fondatore di OpenAI ti guida attraverso la costruzione di GPT da zero in Python puro.

Guarda: https://karpathy.ai/zero-to-hero.html


3. The Batch di Andrew Ng. Una newsletter settimanale gratuita del professore di Stanford che ha insegnato a gran parte della Silicon Valley come funziona l'apprendimento automatico.

Iscriviti: https://www.deeplearning.ai/the-batch

4. Import AI di Jack Clark. La newsletter gratuita del co-fondatore di Anthropic. La lettura preferata dei ricercatori di OpenAI, Google DeepMind e Anthropic stessa.

Iscriviti: https://importai.substack.com/

5. The Dwarkesh Podcast. Interviste approfondite con le persone più importanti nell'IA. Il suo episodio su Karpathy è il miglior podcast gratuito sull'IA mai pubblicato.

Ascolta: http://dwarkesh.com/

6. Latent Space podcast. Gestito da swyx e Alessio Fanelli. Il miglior podcast per creare prodotti di IA in produzione.

Ascolta: https://www.latent.space/

7. Kaggle. Registrazione gratuita, notebook gratuiti, GPU gratuite per l'apprendimento e oltre 1.000 corsi interattivi gratuiti. Di proprietà di Google.

Sito: https://www.kaggle.com/

8. Hugging Face. Gratuito per scaricare qualsiasi modello open-source. Notebook interattivi gratuiti. 1 milione di costruttori di IA all'interno.

Sito: https://huggingface.co/

9. Speech and Language Processing. Il libro di testo NLP di Stanford utilizzato in ogni università di primo livello. Gli autori rilasciano l'intera bozza online, gratuitamente, ogni anno.

Libro: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3

10. Dive into Deep Learning. Un libro interattivo gratuito con codice, matematica e discussioni per ogni capitolo. Utilizzato in oltre 500 università, tra cui Stanford, MIT e Berkeley.

Libro: https://d2l.ai/

❗️Il CEO di Mistral rivela il rischio più grande del boom dell'IA

Il CEO di Mistral, Arthur Mensch, afferma che l'intera frenesia di spesa per l'IA si riduce a una semplice equazione: se un'azienda spende 1 euro per l'IA e non ottiene 2 euro in cambio, la festa finisce.

Questo è un problema quando i giganti della tecnologia stanno spendendo collettivamente più di 100 miliardi di dollari all'anno per costruire infrastrutture di IA.

Al momento, la storia di ROI più forte è la programmazione. Gli sviluppatori stanno risparmiando tempo, consegnando più velocemente e le aziende possono misurare i guadagni.

Ma la programmazione è solo una piccola fetta dell'economia.

I veri soldi sono nella produzione, nelle operazioni industriali, nella logistica e nell'ingegneria. E l'IA non ha ancora dimostrato di poter offrire rendimenti enormi in questi settori.

Ecco perché questo è importante: i data center, le GPU e le centrali elettriche vengono costruiti oggi per una domanda che potrebbe non esistere domani.

Il boom dell'IA non è più solo una scommessa tecnologica. È una scommessa che le aziende troveranno abbastanza valore nel mondo reale per giustificare tutta l'infrastruttura che viene costruita.

Se lo faranno, la spesa di oggi sembrerà geniale. Se no, potrebbe diventare una delle ipotesi più costose della storia della tecnologia.

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❗️ Claude Fable 5 approvato per il ritorno

Attualmente invocabile su AWS ma non per tutti

Hai bisogno di :

• Verifica dell'identità statunitense
• Carica un caso d'uso semplice su Anthropic
• Aspetta la revisione dell'account
• Solo gli account approvati possono usarlo

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🤖 Anthropic afferma di aver scoperto quella che potrebbe essere la più grande campagna di estrazione di modelli di IA mai rilevata.

In una lettera confidenziale ai legislatori statunitensi e ai funzionari della Casa Bianca, l'azienda sostiene che gli operatori collegati ad Alibaba e alla sua divisione Qwen AI abbiano creato quasi 25.000 account falsi e generato oltre 28,8 milioni di interazioni con Claude tra il 22 aprile e il 5 giugno 2026.

Secondo Anthropic, l'obiettivo era la "distillazione" utilizzando le risposte di Claude per aiutare a addestrare un sistema di IA concorrente. L'azienda afferma che l'operazione ha specificamente preso di mira le capacità più avanzate di Claude, tra cui la codifica, il ragionamento complesso, gli agenti autonomi e la pianificazione a lungo termine.

Anthropic sostiene che sforzi di estrazione su larga scala come questo potrebbero consentire ai rivali di accelerare lo sviluppo dell'IA senza sostenere l'intero costo di addestrare i modelli di frontiera da zero. L'azienda sta ora esortando Washington a rafforzare le protezioni per la proprietà intellettuale dell'IA, consentire alle aziende di IA di condividere i dati di estrazione e rafforzare l'applicazione delle norme in materia di copia non autorizzata dei modelli.

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📈 Gli agenti IA stanno diventando il primo vero test economico del boom dell'IA.

Goldman Sachs prevede che l'utilizzo dei token IA esploderà di 24 volte entro il 2030, poiché gli agenti sostituiranno i semplici chatbot. Il motivo? Gli agenti non si limitano a rispondere alle domande, ma pensano, pianificano, usano strumenti, controllano il loro lavoro, correggono gli errori e ripetono il processo, consumando molto più potenza di calcolo lungo la strada.

La speranza del settore è che l'IA diventi più economica abbastanza rapidamente da tenere il passo. Ma le aziende stanno già sentendo la pressione. Uber e Microsoft hanno presumibilmente iniziato a esaminare attentamente le costose implementazioni degli agenti, e Microsoft sta spingendo gli sviluppatori a passare da Claude Code di Anthropic ai propri strumenti.

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🔥 Unitree ha presentato il R1, il suo robot umanoide più economico, con prezzi a partire da 4.900 dollari.

L'umanoide ha un'altezza di circa 1,22 metri, pesa circa 25 kg ed è stato progettato per la ricerca, i test e lo sviluppo. È in grado di eseguire movimenti dinamici e acrobatici con un equilibrio e una precisione impressionanti.

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🔥 MindOn ha dimostrato Mind-0, un modello di IA condiviso progettato per controllare robot con diversi tipi di corpo.

Nella dimostrazione, due robot umanoidi Unitree G1 e due sistemi robotici a due braccia hanno lavorato insieme su un compito logistico.

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⚠️Secondo quanto riferito, l'amministrazione Trump ha chiesto a OpenAI di ritardare il lancio del suo prossimo modello di IA

Secondo quanto riferito, l'amministrazione Trump ha chiesto a OpenAI di rallentare il lancio del suo prossimo modello di IA all'avanguardia a causa di preoccupazioni per la sicurezza nazionale.

Invece di un lancio su larga scala, OpenAI dovrebbe iniziare con un'anteprima limitata su invito, dando al governo statunitense il tempo di valutare i rischi di sicurezza informatica del modello prima di renderlo disponibile più ampiamente.

La preoccupazione? Man mano che l'IA diventa più potente, i funzionari temono che potrebbe anche diventare uno strumento più capace per gli attacchi informatici se rilasciata troppo rapidamente.

Se fosse vero, questo segnerebbe uno degli esempi più chiari finora del governo statunitense che influenza quando un importante modello di IA raggiunge il pubblico, non vietandolo, ma chiedendo prima un lancio graduale.

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🤖 OpenAI potrebbe ritardare la sua IPO fino al 2027

Secondo quanto riferito, OpenAI sta considerando di posticipare la sua IPO al prossimo anno, nonostante i precedenti piani di quotarsi già nel terzo o quarto trimestre di quest'anno.

Secondo i rapporti, Sam Altman ha esortato i consulenti a trovare un percorso verso una valutazione di 1 trilione di dollari. Ma i consulenti hanno avvertito che i mercati pubblici potrebbero non essere pronti, citando una minore domanda di azioni tecnologiche e cautela a seguito del volatilità delle negoziazioni post-IPO di SpaceX.

I numeri raccontano una storia interessante:

• OpenAI ha generato circa 13 miliardi di dollari di entrate nel 2025
• Ora sta incassando circa 2 miliardi di dollari ogni mese
• L'azienda mira a triplicare le entrate quest'anno
• Ma sta ancora spendendo molto per l'infrastruttura AI, i chip, i talenti e il marketing

Nel frattempo, la concorrenza non sta rimanendo ferma. La crescita di ChatGPT si è stabilizzata a circa 900 milioni di utenti, mentre Anthropic sta guadagnando slancio aziendale con Claude Code, e Google Gemini continua a migliorare come prodotto AI per i consumatori.

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