🔥Uomo contro Macchina.

I primi round sono già iniziati.

Creatore: @robo_list

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❗️I data center dell'IA potrebbero utilizzare molta meno acqua di quanto la maggior parte delle persone pensi.

Secondo il Manhattan Institute, i data center rappresentano solo lo 0,2% del consumo giornaliero di acqua negli Stati Uniti e questa cifra è in calo man mano che l'industria passa al raffreddamento liquido.

Il grande cambiamento è il raffreddamento liquido a 45°C, che consente a molte strutture di IA di utilizzare raffreddatori a secco invece di torri di raffreddamento ad alta intensità di acqua.

Il risultato? L'utilizzo di acqua di raffreddamento può scendere da circa 2,6 milioni di galloni per MW all'anno a quasi zero.

E i benefici vanno oltre il risparmio di acqua. Il raffreddamento liquido è anche più efficiente dal punto di vista energetico e rende più facile catturare e riutilizzare il calore di scarto, trasformando le fabbriche di IA in potenziali risorse per le comunità locali e le reti elettriche.

Il futuro data center dell'IA potrebbe consumare meno acqua di quanto i critici si aspettino e fornire più valore che non semplicemente calcolo.

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🗣️ Auto-miglioramento ricorsivo: il co-fondatore di Anthropic Jack Clark afferma che potrebbe arrivare entro il 2028.

I sistemi di IA potrebbero aiutare a inventare i propri successori con Claude 10 che costruisce Claude 11, e così via potenzialmente "senza alcun ricercatore coinvolto".

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👓 Meta sta lanciando una nuova linea di occhiali IA chiamati "Muse Spark", disponibili in tre stili.

Gli occhiali possono riprodurre musica, catturare immagini per tradurre lingue e rispondere a domande sull'ambiente circostante di una persona. Maya Blackstone di CBS News li ha provati.

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🤖 Anthropic ha appena trasformato Claude in un compagno di squadra Slack

Anthropic ha introdotto Claude Tag, un nuovo sistema che consente ai team di taggare Claude direttamente in Slack e assegnargli lavoro reale.

Menziona Claude in un thread e può suddividere i task in fasi, analizzare i dati, scrivere codice, unire le richieste di pull, indagare gli incidenti e riportare i risultati.

A differenza di un assistente IA personale, c'è un Claude condiviso per ogni canale, consentendo ai compagni di squadra di entrare nei progetti senza perdere il contesto. Claude impara anche dalle conversazioni in corso, riducendo la necessità di spiegare ripetutamente lo stesso lavoro.

Con la sua nuova modalità "ambiente", Claude può persino agire in modo proattivo, seguendo le discussioni in stallo e facendo emergere gli aggiornamenti importanti da solo.

Anthropic afferma che il concetto si è evoluto da Claude Code e, internamente, il 65% del codice del team di prodotto è ora generato da strumenti alimentati da Claude.

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🔥Questa nuova funzionalità è come gestire un dipendente legittimo ora.

Uno che conosce già il contesto completo della tua azienda, si trova in ogni canale, ricorda ogni conversazione e lavora al tuo fianco. Diventa particolarmente potente quando lo colleghi anche a tutti i tuoi strumenti.

Ecco un sacco di idee su come usarlo:

1. Pipeline dei contenuti. Tag Claude nel canale in cui il tuo team scarica ganci, idee, schermate per tutta la settimana. Mantiene un elenco aggiornato di ciò che è effettivamente utilizzabile, li ordina per tema e ogni venerdì pubblica il piano dei contenuti della settimana successiva pronto all'uso.

2. Gestore degli account dei clienti. Lascia che Claude si trovi nel canale condiviso del cliente. Ricorda ogni promessa, scadenza, richiesta sepolta nella chat. Quindi, quando il cliente chiede "dove siamo con la homepage?", risponde dalla storia reale e segnala tutto ciò che il tuo team ha concordato ma non ha ancora fatto.

3. Cattura le palline cadute. Le persone dicono "ti manderò quella stasera" o "torniamo su questo lunedì", poi scivola. Claude traccia silenziosamente ogni questione in sospeso come quella e avvisa chiunque ne sia responsabile quando scade la scadenza. È il compagno di squadra che ricorda effettivamente ciò che tutti hanno promesso.

4. Sala di controllo della campagna. Inserisci Claude nel canale in cui il marketing pubblica la copia della pagina di destinazione, le email, gli script degli annunci. Legge tutto e segnala quando non corrispondono, come un annuncio che promette uno sconto che la pagina di destinazione non menziona mai. Un ulteriore set di occhi sull'intera campagna.

5. Ascolto della comunità. Indirizza Claude al tuo canale dei membri o Discord e chiedi "cosa chiedono tutti continuamente?". Legge l'intera conversazione e ti dice le richieste principali, i reclami più comuni, chi continua a offrirsi volontario per aiutare. come un ricercatore che non smette mai di ascoltare il tuo pubblico.

6. Passaggio delle vendite. La persona che prenota la chiamata lascia tutto ciò che ha imparato nel canale. Prima della prossima chiamata, il closer chiede a Claude "tienimi aggiornato su questo lead". Tira fuori l'intera storia: il budget, le obiezioni, ciò che è stato promesso. Niente "fammi inoltrare le mie note".

7. Tracciatore degli sponsor. Gli accordi con gli sponsor vengono discussi in decine di messaggi sparsi. Claude mantiene un elenco pulito: chi ha prenotato, quali date, cosa hanno pagato, cosa è stato consegnato.

8. Rapporti ricorrenti. Impostalo una volta: "ogni lunedì alle 9, leggi il canale della settimana scorsa e pubblica un riassunto di ciò che è stato fatto". Funziona da solo e lascia cadere il riassunto. Lo rivedi invece di scriverlo, ogni settimana, senza promemoria.

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🤖 Oltre 1 milione di utenti di ChatGPT mostrano segni di rischio di suicidio ogni settimana

OpenAI ha rivelato che circa lo 0,15% degli 800 milioni di utenti settimanali di ChatGPT mostra segni di pianificazione suicida, mentre un altro 0,15% mostra dipendenza emotiva e lo 0,07% mostra segni di psicosi o mania.

Queste percentuali sembrano piccole, ma si traducono in circa 1,2 milioni di utenti che discutono di preoccupazioni legate al suicidio, 1,2 milioni che mostrano un attaccamento malsano e 560.000 che sperimentano possibili crisi di salute mentale ogni settimana.

La rivelazione arriva mentre le aziende di IA affrontano un crescente scrutinio su come i chatbot gestiscono gli utenti vulnerabili, evidenziando le enormi sfide di salute mentale che emergono alla scala di ChatGPT.

Ecco la regola dei 5 minuti che può salvare te o un parente:

1. Se tu o qualcuno che conosci sta usando ChatGPT come terapeuta, la linea di suicidio statunitense è 988. Chiama o invia un messaggio. Gratuito. 24 ore su 24.

2. Se hai un adolescente, apri ChatGPT, Impostazioni, Controllo genitoriale. Collega il tuo account al loro. Attiva le ore tranquille e gli avvisi di stress. 4 minuti.

3. Controlla il loro telefono per Character AI, Replika e Nomi. Character AI ha vietato l'accesso ai minori di 18 anni il 25 novembre 2025. Gli altri due vietano ufficialmente l'accesso ai minori, ma gli adolescenti possono comunque accedere con compleanni falsi.

4. Sostituisci una chat IA al giorno con un messaggio a una persona reale.

Il bot non chiamerà mai il 988 per te. Lo farà un amico. Salva questo per qualcuno che ne ha bisogno.

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❗️Come Andrew Ng organiza il suo team di ingegneri per muoversi più velocemente nell'era dell'IA.

"Da 1 a 10 ingegneri in un team, spesso composto da generalisti: generalisti ad alto contesto e altamente autorizzati."

Quando il codice viene generato molto più velocemente, le organizzazioni diventano la parte più lenta.

Una volta che una funzionalità può passare dall'idea al prototipo funzionante in un giorno, ogni funzione circostante viene improvvisamente esposta.

Il prodotto deve decidere più velocemente, il design deve chiarire più velocemente, il marketing deve capire più velocemente e il legale deve rivedere più velocemente.

Quindi il suo metodo è 1-10 generalisti ad alto contesto che possono muoversi molto più velocemente perché non hanno bisogno che ogni decisione venga tradotta tra i reparti prima che qualcosa accada.

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🗣️Masayoshi Son di SoftBank:

"La rivoluzione dell'IA è appena iniziata. Per un'industria che è ancora in una fase così precoce, definirla una bolla è un insulto."

"Uno dei temi principali della nostra nuova visione è l'IA fisica, robot dotati di superintelligenza... La superintelligenza artificiale non sostituirà gli umani. Ma aiuterà gli umani a evolvere. È uno strumento per il progresso umano, un collega e un partner."

"Perseguiremo l'ASI fino in fondo, senza trattenere nulla. E se devo intraprendere qualcosa del genere, non sarò soddisfatto a meno che non siamo i migliori. È semplicemente il tipo di persona che sono."

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🇨🇳 Il DR02 di DEEP Robotics è il primo robot umanoide al mondo con classificazione IP66, il che significa che è completamente resistente alla polvere e all'acqua.

Questo umanoide di Hangzhou fa anche flessioni come se niente fosse.

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🔥10 risorse gratuite che ti insegnano di più sull'IA in 30 giorni

#learn@AnotherIntelligence

1. 3Blue1Brown. Le visualizzazioni di reti neurali di Grant Sanderson. La matematica all'interno di ChatGPT, resa visibile.

Guarda: https://www.youtube.com/c/3blue1brown

2. Zero to Hero di Andrej Karpathy. Il membro fondatore di OpenAI ti guida attraverso la costruzione di GPT da zero in Python puro.

Guarda: https://karpathy.ai/zero-to-hero.html


3. The Batch di Andrew Ng. Una newsletter settimanale gratuita del professore di Stanford che ha insegnato a gran parte della Silicon Valley come funziona l'apprendimento automatico.

Iscriviti: https://www.deeplearning.ai/the-batch

4. Import AI di Jack Clark. La newsletter gratuita del co-fondatore di Anthropic. La lettura preferata dei ricercatori di OpenAI, Google DeepMind e Anthropic stessa.

Iscriviti: https://importai.substack.com/

5. The Dwarkesh Podcast. Interviste approfondite con le persone più importanti nell'IA. Il suo episodio su Karpathy è il miglior podcast gratuito sull'IA mai pubblicato.

Ascolta: http://dwarkesh.com/

6. Latent Space podcast. Gestito da swyx e Alessio Fanelli. Il miglior podcast per creare prodotti di IA in produzione.

Ascolta: https://www.latent.space/

7. Kaggle. Registrazione gratuita, notebook gratuiti, GPU gratuite per l'apprendimento e oltre 1.000 corsi interattivi gratuiti. Di proprietà di Google.

Sito: https://www.kaggle.com/

8. Hugging Face. Gratuito per scaricare qualsiasi modello open-source. Notebook interattivi gratuiti. 1 milione di costruttori di IA all'interno.

Sito: https://huggingface.co/

9. Speech and Language Processing. Il libro di testo NLP di Stanford utilizzato in ogni università di primo livello. Gli autori rilasciano l'intera bozza online, gratuitamente, ogni anno.

Libro: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3

10. Dive into Deep Learning. Un libro interattivo gratuito con codice, matematica e discussioni per ogni capitolo. Utilizzato in oltre 500 università, tra cui Stanford, MIT e Berkeley.

Libro: https://d2l.ai/

❗️Il CEO di Mistral rivela il rischio più grande del boom dell'IA

Il CEO di Mistral, Arthur Mensch, afferma che l'intera frenesia di spesa per l'IA si riduce a una semplice equazione: se un'azienda spende 1 euro per l'IA e non ottiene 2 euro in cambio, la festa finisce.

Questo è un problema quando i giganti della tecnologia stanno spendendo collettivamente più di 100 miliardi di dollari all'anno per costruire infrastrutture di IA.

Al momento, la storia di ROI più forte è la programmazione. Gli sviluppatori stanno risparmiando tempo, consegnando più velocemente e le aziende possono misurare i guadagni.

Ma la programmazione è solo una piccola fetta dell'economia.

I veri soldi sono nella produzione, nelle operazioni industriali, nella logistica e nell'ingegneria. E l'IA non ha ancora dimostrato di poter offrire rendimenti enormi in questi settori.

Ecco perché questo è importante: i data center, le GPU e le centrali elettriche vengono costruiti oggi per una domanda che potrebbe non esistere domani.

Il boom dell'IA non è più solo una scommessa tecnologica. È una scommessa che le aziende troveranno abbastanza valore nel mondo reale per giustificare tutta l'infrastruttura che viene costruita.

Se lo faranno, la spesa di oggi sembrerà geniale. Se no, potrebbe diventare una delle ipotesi più costose della storia della tecnologia.

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❗️ Claude Fable 5 approvato per il ritorno

Attualmente invocabile su AWS ma non per tutti

Hai bisogno di :

• Verifica dell'identità statunitense
• Carica un caso d'uso semplice su Anthropic
• Aspetta la revisione dell'account
• Solo gli account approvati possono usarlo

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🤖 Anthropic afferma di aver scoperto quella che potrebbe essere la più grande campagna di estrazione di modelli di IA mai rilevata.

In una lettera confidenziale ai legislatori statunitensi e ai funzionari della Casa Bianca, l'azienda sostiene che gli operatori collegati ad Alibaba e alla sua divisione Qwen AI abbiano creato quasi 25.000 account falsi e generato oltre 28,8 milioni di interazioni con Claude tra il 22 aprile e il 5 giugno 2026.

Secondo Anthropic, l'obiettivo era la "distillazione" utilizzando le risposte di Claude per aiutare a addestrare un sistema di IA concorrente. L'azienda afferma che l'operazione ha specificamente preso di mira le capacità più avanzate di Claude, tra cui la codifica, il ragionamento complesso, gli agenti autonomi e la pianificazione a lungo termine.

Anthropic sostiene che sforzi di estrazione su larga scala come questo potrebbero consentire ai rivali di accelerare lo sviluppo dell'IA senza sostenere l'intero costo di addestrare i modelli di frontiera da zero. L'azienda sta ora esortando Washington a rafforzare le protezioni per la proprietà intellettuale dell'IA, consentire alle aziende di IA di condividere i dati di estrazione e rafforzare l'applicazione delle norme in materia di copia non autorizzata dei modelli.

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