Il tuo personaggio cambia volto a partire dalla terza inquadratura. Ognuna richiede una correzione di 30 secondi.
1. Blocca un'immagine di riferimento. Scegli un ritratto di alta qualità, ritaglialo strettamente al 60-80% del fotogramma e carica quel file esatto in ogni inquadratura. La deriva inizia nel momento in cui scambi i riferimenti tra le generazioni.
2. Usa il tuo ultimo fotogramma come il prossimo primo fotogramma. Salva l'ultimo fotogramma di ogni clip e caricalo come fotogramma di apertura del successivo. L'illuminazione, la posizione e gli oggetti di scena vengono riportati invece di resettare a una nuova ipotesi.
3. Mantieni i primi e gli ultimi fotogrammi vicini nell'inquadratura. Passare da un'inquadratura ampia a un primo piano estremo costringe il modello a inventare un movimento della telecamera che non può fare, e ottieni un morph sfocato. Passa da medio a medio-vicino, o sposta il soggetto all'interno della stessa inquadratura.
4. Abbina l'aspetto del fotogramma all'output. Carica un still 16:9 ma renderizza a 9:16, e il modello si allunga per riempire. Imposta entrambi allo stesso rapporto prima di generare.
5. Riutilizza il seed della tua migliore ripresa. Quando una generazione cattura l'aspetto, blocca il suo seed e rigenera con piccoli aggiustamenti al prompt. I seed casuali ti danno un volto diverso ad ogni esecuzione.
6. Grada ogni fotogramma a un riferimento. I fotogrammi di diversi lotti derivano in temperatura di colore e contrasto anche quando il personaggio rimane fermo. Tira tutti a un unico grado nel tuo editor, taglia i mezzi secondi instabili all'inizio e alla fine di ogni fotogramma, e aggiungi brevi dissolvenze incrociate sui tagli che ancora saltano.
7. Smetti di riempire un prompt con cinque azioni. I fotogrammi brevi non possono contenere una sequenza completa, quindi il modello si affretta e interrompe. Usa uno storyboard multi-shot come Kling 3.0 o Seedance 2.0, o sequenza di fotogrammi con marcatori [cut] che condividono le stesse immagini di riferimento.
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Per anni, le aziende di IA hanno fatto sembrare l'utilizzo economico. Ora l'era dei sussidi potrebbe finire.
Workato ha visto la sua bolletta di Anthropic aumentare del 700% in una notte dopo che Anthropic è passata da una tariffa mensile fissa a un prezzo per token. Improvvisamente, ogni prompt aveva un prezzo, e il vero costo dell'IA è diventato impossibile da ignorare.
E non si tratta solo di una società.
I giganti tecnologici che hanno trascorso gli ultimi due anni promuovendo l'adozione dell'IA ora stanno frenando:
• Uber avrebbe esaurito il suo budget AI per il 2026 ad aprile e ora limita i dipendenti a 1.500 dollari al mese.
• Amazon ha detto al personale di smettere di usare l'IA solo per il gusto di usarla, dopo che i dipendenti hanno iniziato a far funzionare gli agenti per salire nelle classifiche interne.
• Walmart, Cisco, Meta e JPMorgan stanno anche rafforzando i controlli mentre la spesa per l'IA aumenta.
Il problema più grande? Questo arriva nel momento peggiore possibile per i maggiori attori dell'IA.
Sia OpenAI che Anthropic stanno apparentemente preparando enormi IPO mentre continuano a perdere ingenti somme di denaro. Le perdite di OpenAI sarebbero cresciute da circa 5 miliardi di dollari nel 2024 a 38 miliardi di dollari nel 2025, anche se i ricavi sono aumentati. Nel frattempo, i clienti stanno iniziando a chiedersi se l'economia abbia senso.
Un sondaggio di Bain ha rilevato che il 40% delle aziende ha ottenuto risparmi sui costi inferiori al 10% dai loro investimenti in IA. Alcune aziende stanno apparentemente scoprendo bollette IA che rivaleggiano con gli stipendi completi dei dipendenti.
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Non so se 'vincere' l'IA sia una cosa, perché l'IA durerà a lungo. È una competizione senza fine. Tuttavia, dovremmo assolutamente essere leader in ogni singolo aspetto di essa.
Descrive l'IA come una torta a 5 strati:
Strato 1: Energia
Strato 2: Chip
Strato 3: Infrastruttura
Strato 4: Modelli di IA
Strato 5: Applicazioni
Attualmente, gli Stati Uniti sono leader nei chip e nei modelli, ma per 'vincere' questa corsa sarà necessario assicurarsi tutti e cinque gli strati.
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Nvidia, $NVDA, ha venduto $25 miliardi di obbligazioni investment-grade il 15 giugno, la sua prima offerta di debito dal 2021. Questo si classifica come la seconda più grande vendita di obbligazioni high-grade statunitensi del 2026.
L'offerta ha attirato $85 miliardi di ordini da parte degli investitori, più di 3 volte la dimensione dell'offerta, portando l'azienda ad aumentare l'offerta da un obiettivo iniziale di circa $20 miliardi.
Questo segue Alphabet, $GOOGL, Amazon, $AMZN, Meta, $META, Oracle, $ORCL, e Salesforce, $CRM, che hanno raccolto collettivamente circa $132 miliardi in obbligazioni investment-grade solo quest'anno.
Il debito sta diventando una fonte chiave di finanziamento delle infrastrutture dell'IA.
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A differenza dei tradizionali robot umanoidi, Eno non è progettato per imitare da vicino il corpo umano. La sua forma è costruita attorno a movimenti pratici, intelligenza fisica e la capacità di assistere in diversi ambienti.
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Secondo quanto riferito, il 11 giugno si è verificata una significativa violazione informatica. In questo giorno, le fonti indicano che un'entità identificata come "Mythos" è riuscita ad accedere a quasi tutti i sistemi classificati della NSA e del Comando Cibernetico degli Stati Uniti nel giro di poche ore.
Mark Warner, vicepresidente del Comitato di Intelligence del Senato, ha dichiarato che il generale Joshua Rudd, capo della NSA e del Comando Cibernetico del Pentagono, ha confermato l'incidente. Secondo Warner, l'attaccante è riuscito a penetrare nei sistemi classificati a un ritmo molto più rapido rispetto a quello tipicamente osservato in casi simili.
The Economist è stato citato come fonte di queste dichiarazioni. Non sono stati forniti ulteriori dettagli sulla violazione o sulle sue implicazioni.
@AnotherIntelligence
Mark Warner, vicepresidente del Comitato di Intelligence del Senato, ha dichiarato che il generale Joshua Rudd, capo della NSA e del Comando Cibernetico del Pentagono, ha confermato l'incidente. Secondo Warner, l'attaccante è riuscito a penetrare nei sistemi classificati a un ritmo molto più rapido rispetto a quello tipicamente osservato in casi simili.
The Economist è stato citato come fonte di queste dichiarazioni. Non sono stati forniti ulteriori dettagli sulla violazione o sulle sue implicazioni.
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Negli Stati Uniti mancano già 500mila operai edili e 600mila in fabbrica, e secondo JLL entro il 2030 resteranno scoperti oltre 2 milioni di posti tra elettricisti, idraulici e saldatori. Intanto le aziende dell'AI investiranno 7mila miliardi di dollari in data center: scatole giganti di cemento e cavi che senza quelle mani restano sulla carta. Il CEO di Nvidia Jensen Huang dice ai laureati di fare gli idraulici. Vabbè. E in Italia, dove gli impiantisti elettrici sono il terzo mestiere più introvabile del 2026? Estote parati, sarà un rodeo.
Leggi l'articolo su Futuro Prossimo
#futuroprossimo@AnotherIntelligence #lavoro
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Incredibile cortometraggio nativo dell'IA "Un viso che solo una madre potrebbe amare".
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Il primo Museo di Arte IA al mondo è stato ufficialmente inaugurato a Los Angeles.
DATALAND sta ora esponendo opere generate dall'IA in uno spazio dedicato. Quello che è iniziato come un esperimento di nicchia si è trasformato in un vero e proprio museo, segnalando un importante cambiamento verso l'accettazione mainstream.
L'era dell'arte IA è già qui.
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DATALAND sta ora esponendo opere generate dall'IA in uno spazio dedicato. Quello che è iniziato come un esperimento di nicchia si è trasformato in un vero e proprio museo, segnalando un importante cambiamento verso l'accettazione mainstream.
L'era dell'arte IA è già qui.
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Amazon ha appena rilasciato il suo film su Sam Altman e il tempismo sta destando perplessità.
Secondo quanto riferito, Amazon MGM ha abbandonato Artificial, il film di Luca Guadagnino sulla drammatica cacciata dal consiglio di amministrazione di OpenAI nel 2023, che ha visto Sam Altman licenziato e poi reintegrato come CEO.
La svolta? Amazon ha recentemente rafforzato la sua partnership con OpenAI, impegnando decine di miliardi di dollari per l'azienda di IA. Poco dopo, lo studio ha deciso che il film sarebbe stato "meglio servito" da un altro distributore.
Il film vede Andrew Garfield nei panni di Altman, Ike Barinholtz in quelli di Elon Musk e Yura Borisov in quelli del co-fondatore di OpenAI Ilya Sutskever. I rapporti suggeriscono che il film ritrae diversi leader dell'IA in una luce tutt'altro che lusinghiera.
Quindi un film su una delle più grandi lotte di potere della Silicon Valley è ora alla ricerca di una nuova casa, subito dopo che lo studio che lo sostiene è diventato uno dei maggiori partner di OpenAI.
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Secondo quanto riferito, Amazon MGM ha abbandonato Artificial, il film di Luca Guadagnino sulla drammatica cacciata dal consiglio di amministrazione di OpenAI nel 2023, che ha visto Sam Altman licenziato e poi reintegrato come CEO.
La svolta? Amazon ha recentemente rafforzato la sua partnership con OpenAI, impegnando decine di miliardi di dollari per l'azienda di IA. Poco dopo, lo studio ha deciso che il film sarebbe stato "meglio servito" da un altro distributore.
Il film vede Andrew Garfield nei panni di Altman, Ike Barinholtz in quelli di Elon Musk e Yura Borisov in quelli del co-fondatore di OpenAI Ilya Sutskever. I rapporti suggeriscono che il film ritrae diversi leader dell'IA in una luce tutt'altro che lusinghiera.
Quindi un film su una delle più grandi lotte di potere della Silicon Valley è ora alla ricerca di una nuova casa, subito dopo che lo studio che lo sostiene è diventato uno dei maggiori partner di OpenAI.
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Il foglio di trucchi per i prompt dell'IA che nessuno ti ha insegnato:
Ruolo → Dì all'IA chi essere
Contesto → Fornisci Il contesto
Compito → Sii dolorosamente specifico
Formato → Elenco, tabella o paragrafo
Restrizione → Cosa evitare
Questa struttura riduce il lavoro di rielaborazione del 60-70%. Cinque righe. Meglio del 90% dei prompt.
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Ruolo → Dì all'IA chi essere
Contesto → Fornisci Il contesto
Compito → Sii dolorosamente specifico
Formato → Elenco, tabella o paragrafo
Restrizione → Cosa evitare
Questa struttura riduce il lavoro di rielaborazione del 60-70%. Cinque righe. Meglio del 90% dei prompt.
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Amazon potrebbe essere in procinto di compiere la sua mossa più importante contro Nvidia.
Secondo quanto riferito, l'azienda sta esplorando la possibilità di vendere i suoi chip AI Trainium direttamente ai data center e alle imprese, invece di mantenerli esclusivi per AWS.
Questo sarebbe un cambiamento importante. Oggi, le aziende hanno bisogno di GPU Nvidia o di accesso al cloud per addestrare i modelli di IA. Domani, potrebbero acquistare i chip di Amazon e farli funzionare sulla propria infrastruttura.
Il tempismo è notevole: OpenAI, Anthropic e Uber stanno già utilizzando Trainium tramite AWS, e Amazon afferma che la domanda per i suoi chip AI è in aumento.
La minaccia più grande per Nvidia? Amazon non è l'unica. Anche Google sta iniziando a offrire i suoi TPU a clienti esterni.
Per anni, gli hyperscaler sono stati i clienti più importanti di Nvidia. Ora stanno diventando i suoi più grandi concorrenti.
@AnotherIntelligence
Secondo quanto riferito, l'azienda sta esplorando la possibilità di vendere i suoi chip AI Trainium direttamente ai data center e alle imprese, invece di mantenerli esclusivi per AWS.
Questo sarebbe un cambiamento importante. Oggi, le aziende hanno bisogno di GPU Nvidia o di accesso al cloud per addestrare i modelli di IA. Domani, potrebbero acquistare i chip di Amazon e farli funzionare sulla propria infrastruttura.
Il tempismo è notevole: OpenAI, Anthropic e Uber stanno già utilizzando Trainium tramite AWS, e Amazon afferma che la domanda per i suoi chip AI è in aumento.
La minaccia più grande per Nvidia? Amazon non è l'unica. Anche Google sta iniziando a offrire i suoi TPU a clienti esterni.
Per anni, gli hyperscaler sono stati i clienti più importanti di Nvidia. Ora stanno diventando i suoi più grandi concorrenti.
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Yann LeCun afferma che le ambizioni di Elon Musk nell'IA stanno già perdendo terreno.
Il capo scienziato dell'IA di Meta ha definito xAI un fallimento e ha previsto che l'offensiva di Musk nell'IA finirà per crollare, sostenendo che l'azienda non può più tenere il passo con i laboratori leader del settore.
LeCun ha fatto riferimento ai rapporti secondo cui xAI sta affittando capacità dai suoi enormi data center Colossus a rivali come Anthropic e Google, definendolo un segno di debolezza piuttosto che di forza.
Ha anche sostenuto che attrarre i migliori talenti dell'IA diventerà sempre più difficile, affermando che il trattamento riservato da Musk ad alcuni dei cofondatori originali di xAI ha danneggiato la reputazione dell'azienda tra i ricercatori.
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Il capo scienziato dell'IA di Meta ha definito xAI un fallimento e ha previsto che l'offensiva di Musk nell'IA finirà per crollare, sostenendo che l'azienda non può più tenere il passo con i laboratori leader del settore.
LeCun ha fatto riferimento ai rapporti secondo cui xAI sta affittando capacità dai suoi enormi data center Colossus a rivali come Anthropic e Google, definendolo un segno di debolezza piuttosto che di forza.
Ha anche sostenuto che attrarre i migliori talenti dell'IA diventerà sempre più difficile, affermando che il trattamento riservato da Musk ad alcuni dei cofondatori originali di xAI ha danneggiato la reputazione dell'azienda tra i ricercatori.
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Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ritiene che l'IA potrebbe comprimere 100 anni di progresso biologico in soli 5-10 anni. Sam Altman ha investito personalmente 180 milioni di dollari in Retro Biosciences, una startup che cerca di estendere la durata della vita umana in buona salute.
Peter Thiel ha trascorso anni finanziando la ricerca sulla longevità, ha sostenuto la Methuselah Foundation, ha sperimentato l'ormone della crescita umana e ha discusso apertamente delle trasfusioni di sangue giovane come potenziale terapia anti-invecchiamento.
Jeff Bezos ha investito 3 miliardi di dollari in Altos Labs, rendendola una delle startup biotecnologiche più finanziate di sempre. Ha inoltre sostenuto Unity Biotechnology, Sana Biotechnology e Denali Therapeutics.
Il fondatore di Coinbase, Brian Armstrong, sostiene che l'invecchiamento è il più grande killer al mondo, affermando che causa oltre 100.000 morti ogni giorno. Ha lanciato NewLimit per sviluppare trattamenti che potrebbero rallentare o invertire il processo.
Larry Ellison ha finanziato la ricerca anti-invecchiamento per oltre due decenni.
Persino Elon Musk, nonostante abbia avvertito dei rischi di leader che vivono per sempre, afferma che la longevità è un problema "estremamente risolvibile".
La più grande corsa nella tecnologia potrebbe non essere più quella di costruire l'IA, ma quella di usare l'IA per rendere l'invecchiamento opzionale.
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Tesla ha silenziosamente presentato una domanda per MEGAPOD, un sistema modulare progettato per il calcolo IA. In superficie, sembra un'altra infrastruttura. Ma l'idea più grande potrebbe essere molto più ambiziosa.
Immagina i siti Supercharger che svolgono un doppio ruolo: ricaricare i veicoli elettrici durante le ore di punta e fornire potenza di calcolo per i carichi di lavoro IA quando la domanda è bassa.
Tesla ha già migliaia di sedi con connessioni elettriche, rete, competenze di raffreddamento e stoccaggio di energia. Aggiungendo hardware IA, questi siti iniziano a somigliare molto a una rete distribuita di mini centri dati.
Se questa visione diventerà realtà, Tesla non possiederà solo una flotta di veicoli. Possiederà una delle più grandi reti di infrastruttura IA decentralizzate al mondo.
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Incontrate Fugu: un'unica API che gestisce segretamente un intero team di agenti IA dietro le quinte.
Invece di rispondere a tutto da solo, Fugu può:
• Scegliere il miglior modello per il lavoro
• Delegare compiti ad agenti specializzati
• Verificare i risultati
• Combinare tutto in una risposta finale
La parte più interessante? Fugu può persino chiamare copie di se stesso in modo ricorsivo. Per gli sviluppatori, sembra un unico modello. Sotto il cofano, è un gestore IA che coordina un'intera forza lavoro di IA.
Sakana afferma che il suo fiore all'occhiello, Fugu Ultra, funziona al fianco di modelli all'avanguardia come Fable e Mythos su impegnativi benchmark di ragionamento, scienza e ingegneria senza i problemi di controllo delle esportazioni legati ad alcuni sistemi all'avanguardia.
Pensateci come la differenza tra assumere un genio e assumere un'intera azienda tramite un unico indirizzo email.
L'era di "un modello = un cervello" potrebbe essere finita. Il futuro potrebbe essere quello di team IA che si mascherano da un unico modello.
Fonte
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