Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс запустил сервис ПроБлогер
Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
GA4 vs Amplitude vs Mixpanel: мне кажется, спор сейчас не про «что точнее», а про то, где у вас заканчивается путь данных. В 2026 компании часто не добивают до ценности из‑за разрыва: продукт и маркетинг смотрят на разные события, а RevOps (ответственность за выручку) пытается собрать картину постфактум. Heap и Mixpanel проще “для команды”, Amplitude — “для моделей роста”, но без единого словаря событий и правил качества любая платформа будет красиво рисовать разные версии одной воронки.
— @AnalyticsStackRu
— @AnalyticsStackRu
Как собрать воронку в GA4, чтобы она считалась одинаково у маркетинга и продаж
Если у вас B2B-воронка живёт в разных таблицах, а маркетинг и sales спорят из-за «своих» цифр, начните с одного сценария: от первого визита до квалифицированного лида и сделки. В 2026 это особенно важно: MQL/SQL всё чаще заменяют общим RevOps-слоем, а last-click уже не отвечает на главный вопрос — что реально двигает выручку.
Сделайте так:
— Зафиксируйте 1 бизнес-сценарий. Например: визит → просмотр ключевой страницы → отправка формы → встреча → сделка. Не пытайтесь сразу описать всю компанию.
— Введите единые названия событий. В GA4 события должны называться так же, как в CRM-логике: `view_pricing`, `lead_form_submit`, `book_demo`, `qualified_lead`. Иначе отчёты будут расходиться уже на уровне терминов.
— Отметьте только 2 типа конверсий: микро- и макро-. Микро — действия, которые показывают намерение. Макро — форма, демо, сделка. Всё остальное оставьте в наблюдении, не раздувайте список целей.
— Свяжите GA4 с CRM через `user_id` или стабильный `lead_id`. Если этого нет, вы видите не путь клиента, а набор разрозненных сессий.
— Проверьте, что событие уходит в момент действия, а не при загрузке страницы. Частая ошибка: форма открылась — событие уже засчиталось. Потом воронка «красивая», но бесполезная.
— Постройте в GA4 путь из 4–5 шагов и сравните его с данными CRM за 7 дней. Если расхождение больше 10–15%, ищите проблему в дублях, UTM-метках, редиректах и некорректной идентификации.
— Раз в неделю смотрите не только конверсию, но и выпадение на каждом шаге. Если много трафика доходит до pricing, но не до формы, проблема часто не в рекламе, а в оффере, контенте или UX.
Если нужно выбрать между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap, для этой задачи GA4 достаточно на старте. Но если вы хотите глубже разбирать поведение по сегментам и путям без сложной отчётности, дальше уже удобнее Amplitude или Mixpanel.
— @AnalyticsStackRu
Если у вас B2B-воронка живёт в разных таблицах, а маркетинг и sales спорят из-за «своих» цифр, начните с одного сценария: от первого визита до квалифицированного лида и сделки. В 2026 это особенно важно: MQL/SQL всё чаще заменяют общим RevOps-слоем, а last-click уже не отвечает на главный вопрос — что реально двигает выручку.
Сделайте так:
— Зафиксируйте 1 бизнес-сценарий. Например: визит → просмотр ключевой страницы → отправка формы → встреча → сделка. Не пытайтесь сразу описать всю компанию.
— Введите единые названия событий. В GA4 события должны называться так же, как в CRM-логике: `view_pricing`, `lead_form_submit`, `book_demo`, `qualified_lead`. Иначе отчёты будут расходиться уже на уровне терминов.
— Отметьте только 2 типа конверсий: микро- и макро-. Микро — действия, которые показывают намерение. Макро — форма, демо, сделка. Всё остальное оставьте в наблюдении, не раздувайте список целей.
— Свяжите GA4 с CRM через `user_id` или стабильный `lead_id`. Если этого нет, вы видите не путь клиента, а набор разрозненных сессий.
— Проверьте, что событие уходит в момент действия, а не при загрузке страницы. Частая ошибка: форма открылась — событие уже засчиталось. Потом воронка «красивая», но бесполезная.
— Постройте в GA4 путь из 4–5 шагов и сравните его с данными CRM за 7 дней. Если расхождение больше 10–15%, ищите проблему в дублях, UTM-метках, редиректах и некорректной идентификации.
— Раз в неделю смотрите не только конверсию, но и выпадение на каждом шаге. Если много трафика доходит до pricing, но не до формы, проблема часто не в рекламе, а в оффере, контенте или UX.
Если нужно выбрать между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap, для этой задачи GA4 достаточно на старте. Но если вы хотите глубже разбирать поведение по сегментам и путям без сложной отчётности, дальше уже удобнее Amplitude или Mixpanel.
— @AnalyticsStackRu
Выбор системы аналитики для RevOps-стратегии в 2026 году
В эпоху, когда MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) теряют значимость перед метриками выручки, выбор стека аналитики определяет способность компании к выживанию. Если ваш бизнес переходит на модель RevOps (объединенное управление доходами), выбор между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap должен строиться на том, где живет ваш «единый источник правды» о клиенте.
Методика выбора системы:
— Определите архитектуру данных. GA4 остается стандартом для оценки поискового трафика и AI-обзоров (интеллектуальных выдач), но он не подходит для анализа продуктового поведения. Если ваша задача — глубокий retention (удержание) и анализ цепочек событий, выбирайте Amplitude или Mixpanel.
— Оцените зрелость команды. Heap выигрывает в скорости внедрения за счет автоматического сбора событий (auto-capture). Это критично, если у вас нет ресурсов на разработку для настройки трекинга в Amplitude. Однако при доходе от продукта свыше 5 млн долларов в квартал, стоимость Heap может стать неоправданно высокой из-за модели ценообразования от объема сессий.
— Внедрите серверную атрибуцию. В условиях privacy-first (защита приватности) архитектуры, last-click (последний клик) атрибуция мертва. Независимо от выбора инструмента, настройте передачу данных на серверной стороне (server-side tracking). Это единственный способ корректно атрибутировать конверсии, когда браузеры массово блокируют файлы cookie.
— Синхронизируйте данные с CRM. В B2B-сегменте инструмент должен уметь «склеивать» анонимного посетителя сайта с ID сделки из CRM. Mixpanel обладает более гибким API для связи с корпоративными базами данных, чем GA4, что делает его предпочтительным для построения отчетов по полному циклу сделки.
Пошаговый план на неделю:
1. Выгрузите список всех текущих точек касания (точки контакта) клиента — от первого захода до продления подписки.
2. Проверьте, покрывает ли ваш текущий стек передачу ID пользователя между рекламными платформами и аналитикой без потери данных.
3. Если аналитика фиксирует только клики, а не целевые действия внутри продукта, запланируйте переход на событийную модель данных (event-based data) в Amplitude или Mixpanel.
4. Откажитесь от оценки кампаний по первичным конверсиям. Внедрите отчет по LTV (пожизненная ценность клиента) в разрезе каждого платного канала, чтобы видеть реальный вклад в выручку, а не просто стоимость лида.
*Помните: в 2026 году ценность имеют не объемы трафика, а эффективность превращения этого трафика в повторяющуюся прибыль.*
— @AnalyticsStackRu
В эпоху, когда MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) теряют значимость перед метриками выручки, выбор стека аналитики определяет способность компании к выживанию. Если ваш бизнес переходит на модель RevOps (объединенное управление доходами), выбор между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap должен строиться на том, где живет ваш «единый источник правды» о клиенте.
Методика выбора системы:
— Определите архитектуру данных. GA4 остается стандартом для оценки поискового трафика и AI-обзоров (интеллектуальных выдач), но он не подходит для анализа продуктового поведения. Если ваша задача — глубокий retention (удержание) и анализ цепочек событий, выбирайте Amplitude или Mixpanel.
— Оцените зрелость команды. Heap выигрывает в скорости внедрения за счет автоматического сбора событий (auto-capture). Это критично, если у вас нет ресурсов на разработку для настройки трекинга в Amplitude. Однако при доходе от продукта свыше 5 млн долларов в квартал, стоимость Heap может стать неоправданно высокой из-за модели ценообразования от объема сессий.
— Внедрите серверную атрибуцию. В условиях privacy-first (защита приватности) архитектуры, last-click (последний клик) атрибуция мертва. Независимо от выбора инструмента, настройте передачу данных на серверной стороне (server-side tracking). Это единственный способ корректно атрибутировать конверсии, когда браузеры массово блокируют файлы cookie.
— Синхронизируйте данные с CRM. В B2B-сегменте инструмент должен уметь «склеивать» анонимного посетителя сайта с ID сделки из CRM. Mixpanel обладает более гибким API для связи с корпоративными базами данных, чем GA4, что делает его предпочтительным для построения отчетов по полному циклу сделки.
Пошаговый план на неделю:
1. Выгрузите список всех текущих точек касания (точки контакта) клиента — от первого захода до продления подписки.
2. Проверьте, покрывает ли ваш текущий стек передачу ID пользователя между рекламными платформами и аналитикой без потери данных.
3. Если аналитика фиксирует только клики, а не целевые действия внутри продукта, запланируйте переход на событийную модель данных (event-based data) в Amplitude или Mixpanel.
4. Откажитесь от оценки кампаний по первичным конверсиям. Внедрите отчет по LTV (пожизненная ценность клиента) в разрезе каждого платного канала, чтобы видеть реальный вклад в выручку, а не просто стоимость лида.
*Помните: в 2026 году ценность имеют не объемы трафика, а эффективность превращения этого трафика в повторяющуюся прибыль.*
— @AnalyticsStackRu
**Ловушка когортного анализа в 2026 году: почему скользящие метрики убивают вашу стратегию**
Вы всё ещё смотрите стандартные когорты в GA4 с привязкой к неделе установки или первого заказа? Тогда я иду к вам с плохими новостями.
За последний год я провёл аудит аналитических стеков в пяти B2B-компаниях и трёх крупных e-com-проектах. Во всех случаях я наткнулся на одну и ту же системную ошибку: команды смотрят на *скользящие когорты* (rolling cohorts) и принимают решения о продуктовых изменениях на основе искажённых данных.
Проблема вот в чём. GA4 и большинство стандартных отчётов Mixpanel по умолчанию показывают когорты, где пользователи группируются по дате первого события, но метрика (retention, средний доход, LTV) считается *на весь период существования когорты*. В 2026 году, когда retention стал главным драйвером роста в e-com (средний чек упал на 5-8%, значит, денег на первой покупке уже не заработать), такой подход даёт ложное чувство контроля.
Приведу пример из практики. Клиент — интернет-магазин в нише товаров для дома. Они гордились ростом retention-когорты за июнь 2025 года. Показатель вырос на 12%. Команда начала тиражировать «успешную» механику повторных заказов (скидка на второй заказ через 14 дней). Через квартал выяснилось: рост был обеспечен не механикой, а сезонным смещением — когорта просто «не дожила» до точки оттока к моменту отчёта. Реальные продажи не выросли.
Решение лежит в переходе на *кумулятивные когорты* (cumulative cohorts) — когда вы фиксируете один и тот же «возраст» пользователя (день 7, день 30, день 90) и сравниваете когорты только по этому возрасту. Это база. И здесь на сцену выходят инструменты.
— *Amplitude* делает кумулятивные когорты нативно и гибко. Вы задаёте окно анализа (Day 7) и смотрите, как отличается поведение тех, кто пришёл в январе и в июле. Это выживаемость, а не иллюзия.
— *Mixpanel* — то же самое, но требует ручной настройки через Cohort Analysis и формулу Behavioural Cohort. Если не знать, где копать, — провалитесь в те же скользящие метрики.
— *GA4* в этом контексте откровенно слаб. Его «Когортный анализ» — это калька на скользящие данные, а кастомные отчёты по retention требуют выгрузки в BigQuery и собственных расчётов. Для маркетолога без доступа к data-инженеру это тупик.
Моя позиция: если ваш стек
— @AnalyticsStackRu
Вы всё ещё смотрите стандартные когорты в GA4 с привязкой к неделе установки или первого заказа? Тогда я иду к вам с плохими новостями.
За последний год я провёл аудит аналитических стеков в пяти B2B-компаниях и трёх крупных e-com-проектах. Во всех случаях я наткнулся на одну и ту же системную ошибку: команды смотрят на *скользящие когорты* (rolling cohorts) и принимают решения о продуктовых изменениях на основе искажённых данных.
Проблема вот в чём. GA4 и большинство стандартных отчётов Mixpanel по умолчанию показывают когорты, где пользователи группируются по дате первого события, но метрика (retention, средний доход, LTV) считается *на весь период существования когорты*. В 2026 году, когда retention стал главным драйвером роста в e-com (средний чек упал на 5-8%, значит, денег на первой покупке уже не заработать), такой подход даёт ложное чувство контроля.
Приведу пример из практики. Клиент — интернет-магазин в нише товаров для дома. Они гордились ростом retention-когорты за июнь 2025 года. Показатель вырос на 12%. Команда начала тиражировать «успешную» механику повторных заказов (скидка на второй заказ через 14 дней). Через квартал выяснилось: рост был обеспечен не механикой, а сезонным смещением — когорта просто «не дожила» до точки оттока к моменту отчёта. Реальные продажи не выросли.
Решение лежит в переходе на *кумулятивные когорты* (cumulative cohorts) — когда вы фиксируете один и тот же «возраст» пользователя (день 7, день 30, день 90) и сравниваете когорты только по этому возрасту. Это база. И здесь на сцену выходят инструменты.
— *Amplitude* делает кумулятивные когорты нативно и гибко. Вы задаёте окно анализа (Day 7) и смотрите, как отличается поведение тех, кто пришёл в январе и в июле. Это выживаемость, а не иллюзия.
— *Mixpanel* — то же самое, но требует ручной настройки через Cohort Analysis и формулу Behavioural Cohort. Если не знать, где копать, — провалитесь в те же скользящие метрики.
— *GA4* в этом контексте откровенно слаб. Его «Когортный анализ» — это калька на скользящие данные, а кастомные отчёты по retention требуют выгрузки в BigQuery и собственных расчётов. Для маркетолога без доступа к data-инженеру это тупик.
Моя позиция: если ваш стек
— @AnalyticsStackRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram serverless вышел в открытый бета-тест
Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Тэона
VIP-программы казино. Highrollers Club..pdf
5.6 MB
Ключевые находки:
🚀 96,6% программ предлагают эксклюзивные бонусы;🚀 89,7% - персонального менеджера;🚀 58,6% программ получили минимальную оценку уникальности - рынок конкурирует исключительно размером бонуса, а не опытом;🚀 Только 37,9% операторов дарят физические подарки. Большинство ограничивается бонусами и фриспинами;🚀 86,2% брендов упустили готовый шанс на конверсию;🚀 13,8% операторов предложили конкретный следующий шаг;🚀 Перенос VIP-статуса предлагают лишь 34,5% программ;🚀 Только 10,3% брендов одновременно имеют зрелую VIP-программу и качественно обрабатывают обращение игрока;
🚀 У 89,7% рынка сильный продукт и слабая коммуникация существуют отдельно друг от друга.
Полная версия исследования:
-карта рынка по 38 операторам;
-разбивка по критериям зрелости;
-лучшие практики;
-типичные ошибки;
все это вы найдете в документе ниже.
Обсудить возможность выделить свою VIP-программу на рынке- @HRC_Sales.
Полная версия исследования доступна по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику
Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT сможет общаться вместо тебя
OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
GA4 уже не «главный», а просто базовый
В 2026 спор «GA4 или Amplitude» всё чаще выглядит устаревшим. GA4 закрывает верх воронки и связку с рекламой, но для продуктовых решений и B2B-воронок он слишком шумный. Amplitude, Mixpanel или Heap берут там, где нужна событийная логика, сегменты и понимание поведения, а не отчёт ради отчёта. Я бы сказал так: GA4 остаётся входом в аналитику, но ценность теперь создаётся поверх него — в интерпретации и связке с RevOps.
— @AnalyticsStackRu
В 2026 спор «GA4 или Amplitude» всё чаще выглядит устаревшим. GA4 закрывает верх воронки и связку с рекламой, но для продуктовых решений и B2B-воронок он слишком шумный. Amplitude, Mixpanel или Heap берут там, где нужна событийная логика, сегменты и понимание поведения, а не отчёт ради отчёта. Я бы сказал так: GA4 остаётся входом в аналитику, но ценность теперь создаётся поверх него — в интерпретации и связке с RevOps.
— @AnalyticsStackRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook начал считать успешные и провальные платежи
Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from В арбитраже денег нет?
Маэстро Иванов переезжает на Кипр — утверждает, что заключил контракт, получил целый дом, оплаченный на год, стоимостью 12к бакинских в месяц. Якобы жирдяю предоставят даже собственный бар, где еженедельно он будет устраивать пьянки и оргии с допами творческие вечера. ЕЮ даже не скрывает, что будет угандашиваться кок**м)0🤡
Что это и зачем кому-то заключать такие контракты с Ивановым? Чтобы что? Сделать нового Меллстроя от мира аффилиатки? А мы вам ответим: поговариваем, движуху замутила NDA-контора с синими цветами. Что за компания до конца неизвестно, но если сделали жирдяю паспорт, сняли виллу и организовали нон-стоп доступ к куртизанкам, то бренд, очевидно, крупный. На радостях толстый даже открыл таймер обратного отсчета, но радоваться рано, до события больше 100 дней. За это время Жека успеет уйти в запой, похерить отношения и никуда не поехать.😏
В арбитраже денег нет, но подкормить толстяков финансы всегда найдутся. ¯\_(ツ)_/¯
Верим Иванову?
🔥 — Да, Жека наконец-то получил достойный контракт
🤡 — Нет, жирный опять пиздит
В арбитраже денег нет 💵
Что это и зачем кому-то заключать такие контракты с Ивановым? Чтобы что? Сделать нового Меллстроя от мира аффилиатки? А мы вам ответим: поговариваем, движуху замутила NDA-контора с синими цветами. Что за компания до конца неизвестно, но если сделали жирдяю паспорт, сняли виллу и организовали нон-стоп доступ к куртизанкам, то бренд, очевидно, крупный. На радостях толстый даже открыл таймер обратного отсчета, но радоваться рано, до события больше 100 дней. За это время Жека успеет уйти в запой, похерить отношения и никуда не поехать.😏
В арбитраже денег нет, но подкормить толстяков финансы всегда найдутся. ¯\_(ツ)_/¯
Верим Иванову?
🔥 — Да, Жека наконец-то получил достойный контракт
🤡 — Нет, жирный опять пиздит
В арбитраже денег нет 💵
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Туристы чуть не погибли, поверив Gemini
Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?
Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Едешь на SBC? Забудь про банальные вечеринки и приходи на главную андеграунд-afterparty Лиссабона! 🔥
После первого дня конференции SpinBetter Partners и SLYSE устраивают закрытую вечеринку для партнеров и аффилиатов.
Никакого бейсик-формата и унылых посиделок. В основе вечера — рэп и хип-хоп для ценителей настоящего кача. Если настраиваетесь на что-то спокойное и попсовое — лучше сразу проходите мимо.
🎧 DJ set · 🍸 Free bar · 🍺 Beer Pong · 🎮 Gaming zone
А теперь главное:
🔥 СЕКРЕТНЫЙ РЭП-ХЕДЛАЙНЕР
Эта легенда точно есть в твоем плейлисте! Не упусти шанс раскачаться всем залом под любимые биты. 💣
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
После первого дня конференции SpinBetter Partners и SLYSE устраивают закрытую вечеринку для партнеров и аффилиатов.
Никакого бейсик-формата и унылых посиделок. В основе вечера — рэп и хип-хоп для ценителей настоящего кача. Если настраиваетесь на что-то спокойное и попсовое — лучше сразу проходите мимо.
🎧 DJ set · 🍸 Free bar · 🍺 Beer Pong · 🎮 Gaming zone
А теперь главное:
🔥 СЕКРЕТНЫЙ РЭП-ХЕДЛАЙНЕР
Эта легенда точно есть в твоем плейлисте! Не упусти шанс раскачаться всем залом под любимые биты. 💣
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
Forwarded from high profit — low life
Падший остров гемблы, за который никого не отменят 💩
Да, вы уже блять везде прочитали, что Евгений Иванов переезжает на Кипр. За счет некой синей NDA-компании, которая уже оплатила ему дом на год за €12k в месяц.
Маэстро обещают еще предоставить — охуеть! — бар, где раз в неделю он собирается проводить «творческие вечера». Попойки, оргии и прочие радости арбитражной жизни.
Да, местами легенда выглядит как рофл. Но поймите, что это продуманный ход.
👀 Немного справки для отстающих:
В синей конторе сидят не ебланы. Они прекрасно понимают, что очередного топа зарплатой, релоком и страховкой уже не удивишь. Чем богаче люди, тем извращеннее хотелки (кто-то же захотел перевезти к себе Майка).
По сути, это уже не корпоративная плюшка, а остров Эпштейна: закрытая территория, свои кенты, свои правила, все оплачено. За этим нужно максимум контроля.
Должность Иванова вообще вторична. Хоть CMO, хоть Chief Alcohol Officer. Его функция куда понятнее.
🤡 Собирать вокруг себя нужных людей, развлекать их, знакомить между собой и контролировать весь этот кипрский цирк на благо конкретной компании.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Да, вы уже блять везде прочитали, что Евгений Иванов переезжает на Кипр. За счет некой синей NDA-компании, которая уже оплатила ему дом на год за €12k в месяц.
Маэстро обещают еще предоставить — охуеть! — бар, где раз в неделю он собирается проводить «творческие вечера». Попойки, оргии и прочие радости арбитражной жизни.
Да, местами легенда выглядит как рофл. Но поймите, что это продуманный ход.
Кипр за последние годы превратился в натуральное iGaming-село с видом на море. Там базируются такие компашки, как вины, припозоренные ALPHA Affiliates, PIN-UPы, которые принципиально не нанимают из РФ и РБ, SiGMA... Да и в целом у каждой конторы, работающей в плюс, есть свой угол на острове.
Ебаный парадокс: онлайн-казино в самой Республике Кипр запрещены. Разрешен лицензированный беттинг, а сливать бабки в казино — нот лигал. То есть весь этот сброд обслуживает рынки за пределами острова.
Сама релокация звучит как благо: низкие налоги, тепло и офис у моря. Не сразу понаехи обнаруживают, что делать-то на острове абсолютно нехуй. Валить назад не так весело: ВНЖ и работа привязаны к работодателю. Уволили — и ты не экспат, а еблан с чемоданом и дедлайном на поиск новой конторы.
В синей конторе сидят не ебланы. Они прекрасно понимают, что очередного топа зарплатой, релоком и страховкой уже не удивишь. Чем богаче люди, тем извращеннее хотелки (кто-то же захотел перевезти к себе Майка).
По сути, это уже не корпоративная плюшка, а остров Эпштейна: закрытая территория, свои кенты, свои правила, все оплачено. За этим нужно максимум контроля.
Должность Иванова вообще вторична. Хоть CMO, хоть Chief Alcohol Officer. Его функция куда понятнее.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе
Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mixpanel vs GA4 в крупном ритейле: как «сошлись» воронки и научились считать выручку по когортам
Контекст
В ритейле к 2026 году все сложнее “доверять одной цифре”. Причины банальны: приватность-first аналитика давит на точность last-click; креативы генерятся быстрее, чем меняются схемы атрибуции; средний чек уходит вниз на фоне экономии; и ключевой вопрос уже не «сколько лидов», а «что реально дало выручку и удержание».
Мы взяли реальный типовой кейс для крупного магазина (e-com/marketplace-логика) — условно похожего на Lamoda по масштабу каталога и циклу покупки. До проекта у команды было два “мира”: GA4 как источник отчётов по событиям, и Mixpanel как более удобный инструмент для продуктовых воронок/когорт. На практике это обернулось проблемой: воронки между системами не совпадали, и никто не мог честно ответить руководству, почему конверсия в покупку “то растёт, то падает” — или где именно ломается путь пользователя.
Задача
Свести разногласия в аналитике к измеримым правилам. Конкретно нужно было:
— выровнять определение ключевых событий (view_item, begin_checkout, purchase) и их параметры
— договориться о едином пользовательском идентификаторе (сессия/пользователь/устройство)
— построить в обеих системах согласованные воронки и когорты, но при этом не потерять скорость продуктовой аналитики
— перейти от “срезов по дням” к метрикам, которые объясняют влияние на выручку и retention
Решение
1) “Контракт событий” между GA4 и Mixpanel
Сначала сделали таблицу соответствий: названия событий, обязательные параметры и их типы. Например:
— view_item: item_id, category_id, price_at_view
— begin_checkout: order_intent_id (создаётся на фронте), payment_method_preference
— purchase: order_id, revenue, currency, item_count
Важно: в GA4 и Mixpanel события должны приходить с одинаковыми параметрами. Иначе когорта “разъезжается” даже при одинаковом названии события.
2) Единый ключ для объединения данных
Определили “пользователя” как комбинацию: логин (если есть) + идентификатор устройства (если нет). Дальше в Mixpanel строили продуктовые траектории, а в GA4 — отчётность для бизнес-метрик, но обе системы опирались на один и тот же identity layer.
3) Атрибуция без иллюзий last-click
С учётом privacy-first сделали так: маркетинговые кампании фиксировались через utm/канальный классификатор, но расчёты “дало выручку” стали строиться через когорты и инкрементальность (incrementality) на уровне групп/периодов, а не через цепочку последнего клика. Там, где требовалось “сколько именно продаж”, использовали серверную доставку событий и согласованную модель по окнам (например, 7/30 дней для возвратов).
4) Разрулили mismatch в воронках через тестовые сценарии
Поставили 20–30 сценариев “контролируемых путей”: просмотр → корзина → начало оформления → оплата → возврат. Для каждого сценария ожидали одинаковые шаги в обеих системах. После этого выявили две причины расхождения:
— purchase в одном инструменте уходил с revenue параметром, а в другом — без него (из-за другой схемы маппинга payment)
— begin_checkout считался дважды из-за повторного вызова API при редких сетевых сбоях (Mixpanel это показывал сразу, GA4 “сглаживал”)
Результат
После выравнивания:
— воронка “begin_checkout → purchase” перестала расходиться: отклонение между GA4 и Mixpanel сократилось с ~12–18% до ~2–3% на уровне недельных срезов
— расхождение по revenue исчезло: суммарная выручка по purchase совпала в пределах 1–2% с финансовой сверкой (по данным бэкенда)
— когорты начали вести себя предсказуемо: retention в 30 дней перестал “скакать” из‑за смены идентификаторов и дубликатов событий
— скорость принятия решений выросла: если раньше на разбор “почему цифры разные” уходило до 2 недель, то после контракта событий и контрольных сценариев — до 2–3 рабочих дней
…
Контекст
В ритейле к 2026 году все сложнее “доверять одной цифре”. Причины банальны: приватность-first аналитика давит на точность last-click; креативы генерятся быстрее, чем меняются схемы атрибуции; средний чек уходит вниз на фоне экономии; и ключевой вопрос уже не «сколько лидов», а «что реально дало выручку и удержание».
Мы взяли реальный типовой кейс для крупного магазина (e-com/marketplace-логика) — условно похожего на Lamoda по масштабу каталога и циклу покупки. До проекта у команды было два “мира”: GA4 как источник отчётов по событиям, и Mixpanel как более удобный инструмент для продуктовых воронок/когорт. На практике это обернулось проблемой: воронки между системами не совпадали, и никто не мог честно ответить руководству, почему конверсия в покупку “то растёт, то падает” — или где именно ломается путь пользователя.
Задача
Свести разногласия в аналитике к измеримым правилам. Конкретно нужно было:
— выровнять определение ключевых событий (view_item, begin_checkout, purchase) и их параметры
— договориться о едином пользовательском идентификаторе (сессия/пользователь/устройство)
— построить в обеих системах согласованные воронки и когорты, но при этом не потерять скорость продуктовой аналитики
— перейти от “срезов по дням” к метрикам, которые объясняют влияние на выручку и retention
Решение
1) “Контракт событий” между GA4 и Mixpanel
Сначала сделали таблицу соответствий: названия событий, обязательные параметры и их типы. Например:
— view_item: item_id, category_id, price_at_view
— begin_checkout: order_intent_id (создаётся на фронте), payment_method_preference
— purchase: order_id, revenue, currency, item_count
Важно: в GA4 и Mixpanel события должны приходить с одинаковыми параметрами. Иначе когорта “разъезжается” даже при одинаковом названии события.
2) Единый ключ для объединения данных
Определили “пользователя” как комбинацию: логин (если есть) + идентификатор устройства (если нет). Дальше в Mixpanel строили продуктовые траектории, а в GA4 — отчётность для бизнес-метрик, но обе системы опирались на один и тот же identity layer.
3) Атрибуция без иллюзий last-click
С учётом privacy-first сделали так: маркетинговые кампании фиксировались через utm/канальный классификатор, но расчёты “дало выручку” стали строиться через когорты и инкрементальность (incrementality) на уровне групп/периодов, а не через цепочку последнего клика. Там, где требовалось “сколько именно продаж”, использовали серверную доставку событий и согласованную модель по окнам (например, 7/30 дней для возвратов).
4) Разрулили mismatch в воронках через тестовые сценарии
Поставили 20–30 сценариев “контролируемых путей”: просмотр → корзина → начало оформления → оплата → возврат. Для каждого сценария ожидали одинаковые шаги в обеих системах. После этого выявили две причины расхождения:
— purchase в одном инструменте уходил с revenue параметром, а в другом — без него (из-за другой схемы маппинга payment)
— begin_checkout считался дважды из-за повторного вызова API при редких сетевых сбоях (Mixpanel это показывал сразу, GA4 “сглаживал”)
Результат
После выравнивания:
— воронка “begin_checkout → purchase” перестала расходиться: отклонение между GA4 и Mixpanel сократилось с ~12–18% до ~2–3% на уровне недельных срезов
— расхождение по revenue исчезло: суммарная выручка по purchase совпала в пределах 1–2% с финансовой сверкой (по данным бэкенда)
— когорты начали вести себя предсказуемо: retention в 30 дней перестал “скакать” из‑за смены идентификаторов и дубликатов событий
— скорость принятия решений выросла: если раньше на разбор “почему цифры разные” уходило до 2 недель, то после контракта событий и контрольных сценариев — до 2–3 рабочих дней
…