Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1xBet перестал спонсировать эмоции
История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья
С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Lamoda перевела аналитику стека с last-click на модель, где маркетинг отвечает за повторную покупку
Контекст
В 2024–2025 средний чек в fashion-сегменте Рунета просел на 6–8% — покупатель стал экономнее и реже заходит в категорию «ради обновки». Lamoda как маркетплейс с собственной розницей и партнёрскими брендами это почувствовала первой: стоимость привлечения нового клиента выросла, а маржинальность первой покупки стала отрицательной в большинстве каналов. Внутри команды сменили фокус: вопрос «сколько заказов принёс этот клик» ушёл на второй план, а на первый вышла задача — какой процент клиентов вернётся без отдельного промо.
Задача
Команда аналитики пересобрала стек так, чтобы отвечать не на last-click (последний клик перед покупкой), а на связку «источник → поведение на сайте → повторный заказ в течение 90 дней». Изначально отчёты в GA4 и Mixpanel показывали только первичную конверсию и сильно занижали вклад email-рассылок, push-уведомлений и мобильного приложения. Бренд-менеджеры регулярно резали бюджеты каналов, которые реально работали на retention (удержание), но не на первую продажу.
Решение
— Объединили событийные данные из Amplitude (поведение в приложении) и Heap (автоматический сбор кликов без ручной разметки) в единый слой.
— В GA4 оставили только операционный дашборд для ежедневного мониторинга трафика, а стратегические отчёты перенесли в собственное хранилище.
— Подключили Mixpanel для когортного анализа (cohort analysis) — отслеживали поведение групп пользователей по дате первой покупки, а не по дате сессии.
— Внедрили MMM (маркетинг-микс моделирование) на квартальных данных, чтобы понимать вклад каждого канала в повторные заказы, а не только в первые.
— Атрибуцию перевели с last-click на data-driven модель (алгоритмическая атрибуция на основе вероятностей), отказались от last non-direct в performance-отчётах.
Результат
— Доля повторных покупок в выручке выросла с 38% до 52% за два квартала.
— Бюджет на email и push увеличили на 40% — модель подтвердила, что именно эти каналы дотягивают клиента до второго заказа.
— Каналы с дешёвым первым заказом, но низким retention перевели в разряд «тестовых» с жёстким лимитом.
— Два квартала подряд снижали общий маркетинговый бюджет на 8% без потери выручки.
Урок
Когда unit-экономика первой покупки отрицательная, единственный путь к прибыли — повторная покупка, а значит и аналитика должна измерять не клик, а поведение когорты. Сравнение GA4, Amplitude, Mixpanel, Heap здесь вторично: первично само решение, что именно мы считаем результатом маркетинга.
Стек финальный: GA4 (операционка), Amplitude (продуктовая аналитика приложения), Mixpanel (когорты и эксперименты), Heap (качественный разбор воронки), собственный warehouse + MMM. Четыре инструмента на одной задаче — не избыточность, а разделение зон ответственности: каждый отвечает за свой тип вопроса.
— @AnalyticsStackRu
Контекст
В 2024–2025 средний чек в fashion-сегменте Рунета просел на 6–8% — покупатель стал экономнее и реже заходит в категорию «ради обновки». Lamoda как маркетплейс с собственной розницей и партнёрскими брендами это почувствовала первой: стоимость привлечения нового клиента выросла, а маржинальность первой покупки стала отрицательной в большинстве каналов. Внутри команды сменили фокус: вопрос «сколько заказов принёс этот клик» ушёл на второй план, а на первый вышла задача — какой процент клиентов вернётся без отдельного промо.
Задача
Команда аналитики пересобрала стек так, чтобы отвечать не на last-click (последний клик перед покупкой), а на связку «источник → поведение на сайте → повторный заказ в течение 90 дней». Изначально отчёты в GA4 и Mixpanel показывали только первичную конверсию и сильно занижали вклад email-рассылок, push-уведомлений и мобильного приложения. Бренд-менеджеры регулярно резали бюджеты каналов, которые реально работали на retention (удержание), но не на первую продажу.
Решение
— Объединили событийные данные из Amplitude (поведение в приложении) и Heap (автоматический сбор кликов без ручной разметки) в единый слой.
— В GA4 оставили только операционный дашборд для ежедневного мониторинга трафика, а стратегические отчёты перенесли в собственное хранилище.
— Подключили Mixpanel для когортного анализа (cohort analysis) — отслеживали поведение групп пользователей по дате первой покупки, а не по дате сессии.
— Внедрили MMM (маркетинг-микс моделирование) на квартальных данных, чтобы понимать вклад каждого канала в повторные заказы, а не только в первые.
— Атрибуцию перевели с last-click на data-driven модель (алгоритмическая атрибуция на основе вероятностей), отказались от last non-direct в performance-отчётах.
Результат
— Доля повторных покупок в выручке выросла с 38% до 52% за два квартала.
— Бюджет на email и push увеличили на 40% — модель подтвердила, что именно эти каналы дотягивают клиента до второго заказа.
— Каналы с дешёвым первым заказом, но низким retention перевели в разряд «тестовых» с жёстким лимитом.
— Два квартала подряд снижали общий маркетинговый бюджет на 8% без потери выручки.
Урок
Когда unit-экономика первой покупки отрицательная, единственный путь к прибыли — повторная покупка, а значит и аналитика должна измерять не клик, а поведение когорты. Сравнение GA4, Amplitude, Mixpanel, Heap здесь вторично: первично само решение, что именно мы считаем результатом маркетинга.
Стек финальный: GA4 (операционка), Amplitude (продуктовая аналитика приложения), Mixpanel (когорты и эксперименты), Heap (качественный разбор воронки), собственный warehouse + MMM. Четыре инструмента на одной задаче — не избыточность, а разделение зон ответственности: каждый отвечает за свой тип вопроса.
— @AnalyticsStackRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash
Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс запустил сервис ПроБлогер
Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
GA4 vs Amplitude vs Mixpanel: мне кажется, спор сейчас не про «что точнее», а про то, где у вас заканчивается путь данных. В 2026 компании часто не добивают до ценности из‑за разрыва: продукт и маркетинг смотрят на разные события, а RevOps (ответственность за выручку) пытается собрать картину постфактум. Heap и Mixpanel проще “для команды”, Amplitude — “для моделей роста”, но без единого словаря событий и правил качества любая платформа будет красиво рисовать разные версии одной воронки.
— @AnalyticsStackRu
— @AnalyticsStackRu
Как собрать воронку в GA4, чтобы она считалась одинаково у маркетинга и продаж
Если у вас B2B-воронка живёт в разных таблицах, а маркетинг и sales спорят из-за «своих» цифр, начните с одного сценария: от первого визита до квалифицированного лида и сделки. В 2026 это особенно важно: MQL/SQL всё чаще заменяют общим RevOps-слоем, а last-click уже не отвечает на главный вопрос — что реально двигает выручку.
Сделайте так:
— Зафиксируйте 1 бизнес-сценарий. Например: визит → просмотр ключевой страницы → отправка формы → встреча → сделка. Не пытайтесь сразу описать всю компанию.
— Введите единые названия событий. В GA4 события должны называться так же, как в CRM-логике: `view_pricing`, `lead_form_submit`, `book_demo`, `qualified_lead`. Иначе отчёты будут расходиться уже на уровне терминов.
— Отметьте только 2 типа конверсий: микро- и макро-. Микро — действия, которые показывают намерение. Макро — форма, демо, сделка. Всё остальное оставьте в наблюдении, не раздувайте список целей.
— Свяжите GA4 с CRM через `user_id` или стабильный `lead_id`. Если этого нет, вы видите не путь клиента, а набор разрозненных сессий.
— Проверьте, что событие уходит в момент действия, а не при загрузке страницы. Частая ошибка: форма открылась — событие уже засчиталось. Потом воронка «красивая», но бесполезная.
— Постройте в GA4 путь из 4–5 шагов и сравните его с данными CRM за 7 дней. Если расхождение больше 10–15%, ищите проблему в дублях, UTM-метках, редиректах и некорректной идентификации.
— Раз в неделю смотрите не только конверсию, но и выпадение на каждом шаге. Если много трафика доходит до pricing, но не до формы, проблема часто не в рекламе, а в оффере, контенте или UX.
Если нужно выбрать между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap, для этой задачи GA4 достаточно на старте. Но если вы хотите глубже разбирать поведение по сегментам и путям без сложной отчётности, дальше уже удобнее Amplitude или Mixpanel.
— @AnalyticsStackRu
Если у вас B2B-воронка живёт в разных таблицах, а маркетинг и sales спорят из-за «своих» цифр, начните с одного сценария: от первого визита до квалифицированного лида и сделки. В 2026 это особенно важно: MQL/SQL всё чаще заменяют общим RevOps-слоем, а last-click уже не отвечает на главный вопрос — что реально двигает выручку.
Сделайте так:
— Зафиксируйте 1 бизнес-сценарий. Например: визит → просмотр ключевой страницы → отправка формы → встреча → сделка. Не пытайтесь сразу описать всю компанию.
— Введите единые названия событий. В GA4 события должны называться так же, как в CRM-логике: `view_pricing`, `lead_form_submit`, `book_demo`, `qualified_lead`. Иначе отчёты будут расходиться уже на уровне терминов.
— Отметьте только 2 типа конверсий: микро- и макро-. Микро — действия, которые показывают намерение. Макро — форма, демо, сделка. Всё остальное оставьте в наблюдении, не раздувайте список целей.
— Свяжите GA4 с CRM через `user_id` или стабильный `lead_id`. Если этого нет, вы видите не путь клиента, а набор разрозненных сессий.
— Проверьте, что событие уходит в момент действия, а не при загрузке страницы. Частая ошибка: форма открылась — событие уже засчиталось. Потом воронка «красивая», но бесполезная.
— Постройте в GA4 путь из 4–5 шагов и сравните его с данными CRM за 7 дней. Если расхождение больше 10–15%, ищите проблему в дублях, UTM-метках, редиректах и некорректной идентификации.
— Раз в неделю смотрите не только конверсию, но и выпадение на каждом шаге. Если много трафика доходит до pricing, но не до формы, проблема часто не в рекламе, а в оффере, контенте или UX.
Если нужно выбрать между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap, для этой задачи GA4 достаточно на старте. Но если вы хотите глубже разбирать поведение по сегментам и путям без сложной отчётности, дальше уже удобнее Amplitude или Mixpanel.
— @AnalyticsStackRu
Выбор системы аналитики для RevOps-стратегии в 2026 году
В эпоху, когда MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) теряют значимость перед метриками выручки, выбор стека аналитики определяет способность компании к выживанию. Если ваш бизнес переходит на модель RevOps (объединенное управление доходами), выбор между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap должен строиться на том, где живет ваш «единый источник правды» о клиенте.
Методика выбора системы:
— Определите архитектуру данных. GA4 остается стандартом для оценки поискового трафика и AI-обзоров (интеллектуальных выдач), но он не подходит для анализа продуктового поведения. Если ваша задача — глубокий retention (удержание) и анализ цепочек событий, выбирайте Amplitude или Mixpanel.
— Оцените зрелость команды. Heap выигрывает в скорости внедрения за счет автоматического сбора событий (auto-capture). Это критично, если у вас нет ресурсов на разработку для настройки трекинга в Amplitude. Однако при доходе от продукта свыше 5 млн долларов в квартал, стоимость Heap может стать неоправданно высокой из-за модели ценообразования от объема сессий.
— Внедрите серверную атрибуцию. В условиях privacy-first (защита приватности) архитектуры, last-click (последний клик) атрибуция мертва. Независимо от выбора инструмента, настройте передачу данных на серверной стороне (server-side tracking). Это единственный способ корректно атрибутировать конверсии, когда браузеры массово блокируют файлы cookie.
— Синхронизируйте данные с CRM. В B2B-сегменте инструмент должен уметь «склеивать» анонимного посетителя сайта с ID сделки из CRM. Mixpanel обладает более гибким API для связи с корпоративными базами данных, чем GA4, что делает его предпочтительным для построения отчетов по полному циклу сделки.
Пошаговый план на неделю:
1. Выгрузите список всех текущих точек касания (точки контакта) клиента — от первого захода до продления подписки.
2. Проверьте, покрывает ли ваш текущий стек передачу ID пользователя между рекламными платформами и аналитикой без потери данных.
3. Если аналитика фиксирует только клики, а не целевые действия внутри продукта, запланируйте переход на событийную модель данных (event-based data) в Amplitude или Mixpanel.
4. Откажитесь от оценки кампаний по первичным конверсиям. Внедрите отчет по LTV (пожизненная ценность клиента) в разрезе каждого платного канала, чтобы видеть реальный вклад в выручку, а не просто стоимость лида.
*Помните: в 2026 году ценность имеют не объемы трафика, а эффективность превращения этого трафика в повторяющуюся прибыль.*
— @AnalyticsStackRu
В эпоху, когда MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) теряют значимость перед метриками выручки, выбор стека аналитики определяет способность компании к выживанию. Если ваш бизнес переходит на модель RevOps (объединенное управление доходами), выбор между GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap должен строиться на том, где живет ваш «единый источник правды» о клиенте.
Методика выбора системы:
— Определите архитектуру данных. GA4 остается стандартом для оценки поискового трафика и AI-обзоров (интеллектуальных выдач), но он не подходит для анализа продуктового поведения. Если ваша задача — глубокий retention (удержание) и анализ цепочек событий, выбирайте Amplitude или Mixpanel.
— Оцените зрелость команды. Heap выигрывает в скорости внедрения за счет автоматического сбора событий (auto-capture). Это критично, если у вас нет ресурсов на разработку для настройки трекинга в Amplitude. Однако при доходе от продукта свыше 5 млн долларов в квартал, стоимость Heap может стать неоправданно высокой из-за модели ценообразования от объема сессий.
— Внедрите серверную атрибуцию. В условиях privacy-first (защита приватности) архитектуры, last-click (последний клик) атрибуция мертва. Независимо от выбора инструмента, настройте передачу данных на серверной стороне (server-side tracking). Это единственный способ корректно атрибутировать конверсии, когда браузеры массово блокируют файлы cookie.
— Синхронизируйте данные с CRM. В B2B-сегменте инструмент должен уметь «склеивать» анонимного посетителя сайта с ID сделки из CRM. Mixpanel обладает более гибким API для связи с корпоративными базами данных, чем GA4, что делает его предпочтительным для построения отчетов по полному циклу сделки.
Пошаговый план на неделю:
1. Выгрузите список всех текущих точек касания (точки контакта) клиента — от первого захода до продления подписки.
2. Проверьте, покрывает ли ваш текущий стек передачу ID пользователя между рекламными платформами и аналитикой без потери данных.
3. Если аналитика фиксирует только клики, а не целевые действия внутри продукта, запланируйте переход на событийную модель данных (event-based data) в Amplitude или Mixpanel.
4. Откажитесь от оценки кампаний по первичным конверсиям. Внедрите отчет по LTV (пожизненная ценность клиента) в разрезе каждого платного канала, чтобы видеть реальный вклад в выручку, а не просто стоимость лида.
*Помните: в 2026 году ценность имеют не объемы трафика, а эффективность превращения этого трафика в повторяющуюся прибыль.*
— @AnalyticsStackRu
**Ловушка когортного анализа в 2026 году: почему скользящие метрики убивают вашу стратегию**
Вы всё ещё смотрите стандартные когорты в GA4 с привязкой к неделе установки или первого заказа? Тогда я иду к вам с плохими новостями.
За последний год я провёл аудит аналитических стеков в пяти B2B-компаниях и трёх крупных e-com-проектах. Во всех случаях я наткнулся на одну и ту же системную ошибку: команды смотрят на *скользящие когорты* (rolling cohorts) и принимают решения о продуктовых изменениях на основе искажённых данных.
Проблема вот в чём. GA4 и большинство стандартных отчётов Mixpanel по умолчанию показывают когорты, где пользователи группируются по дате первого события, но метрика (retention, средний доход, LTV) считается *на весь период существования когорты*. В 2026 году, когда retention стал главным драйвером роста в e-com (средний чек упал на 5-8%, значит, денег на первой покупке уже не заработать), такой подход даёт ложное чувство контроля.
Приведу пример из практики. Клиент — интернет-магазин в нише товаров для дома. Они гордились ростом retention-когорты за июнь 2025 года. Показатель вырос на 12%. Команда начала тиражировать «успешную» механику повторных заказов (скидка на второй заказ через 14 дней). Через квартал выяснилось: рост был обеспечен не механикой, а сезонным смещением — когорта просто «не дожила» до точки оттока к моменту отчёта. Реальные продажи не выросли.
Решение лежит в переходе на *кумулятивные когорты* (cumulative cohorts) — когда вы фиксируете один и тот же «возраст» пользователя (день 7, день 30, день 90) и сравниваете когорты только по этому возрасту. Это база. И здесь на сцену выходят инструменты.
— *Amplitude* делает кумулятивные когорты нативно и гибко. Вы задаёте окно анализа (Day 7) и смотрите, как отличается поведение тех, кто пришёл в январе и в июле. Это выживаемость, а не иллюзия.
— *Mixpanel* — то же самое, но требует ручной настройки через Cohort Analysis и формулу Behavioural Cohort. Если не знать, где копать, — провалитесь в те же скользящие метрики.
— *GA4* в этом контексте откровенно слаб. Его «Когортный анализ» — это калька на скользящие данные, а кастомные отчёты по retention требуют выгрузки в BigQuery и собственных расчётов. Для маркетолога без доступа к data-инженеру это тупик.
Моя позиция: если ваш стек
— @AnalyticsStackRu
Вы всё ещё смотрите стандартные когорты в GA4 с привязкой к неделе установки или первого заказа? Тогда я иду к вам с плохими новостями.
За последний год я провёл аудит аналитических стеков в пяти B2B-компаниях и трёх крупных e-com-проектах. Во всех случаях я наткнулся на одну и ту же системную ошибку: команды смотрят на *скользящие когорты* (rolling cohorts) и принимают решения о продуктовых изменениях на основе искажённых данных.
Проблема вот в чём. GA4 и большинство стандартных отчётов Mixpanel по умолчанию показывают когорты, где пользователи группируются по дате первого события, но метрика (retention, средний доход, LTV) считается *на весь период существования когорты*. В 2026 году, когда retention стал главным драйвером роста в e-com (средний чек упал на 5-8%, значит, денег на первой покупке уже не заработать), такой подход даёт ложное чувство контроля.
Приведу пример из практики. Клиент — интернет-магазин в нише товаров для дома. Они гордились ростом retention-когорты за июнь 2025 года. Показатель вырос на 12%. Команда начала тиражировать «успешную» механику повторных заказов (скидка на второй заказ через 14 дней). Через квартал выяснилось: рост был обеспечен не механикой, а сезонным смещением — когорта просто «не дожила» до точки оттока к моменту отчёта. Реальные продажи не выросли.
Решение лежит в переходе на *кумулятивные когорты* (cumulative cohorts) — когда вы фиксируете один и тот же «возраст» пользователя (день 7, день 30, день 90) и сравниваете когорты только по этому возрасту. Это база. И здесь на сцену выходят инструменты.
— *Amplitude* делает кумулятивные когорты нативно и гибко. Вы задаёте окно анализа (Day 7) и смотрите, как отличается поведение тех, кто пришёл в январе и в июле. Это выживаемость, а не иллюзия.
— *Mixpanel* — то же самое, но требует ручной настройки через Cohort Analysis и формулу Behavioural Cohort. Если не знать, где копать, — провалитесь в те же скользящие метрики.
— *GA4* в этом контексте откровенно слаб. Его «Когортный анализ» — это калька на скользящие данные, а кастомные отчёты по retention требуют выгрузки в BigQuery и собственных расчётов. Для маркетолога без доступа к data-инженеру это тупик.
Моя позиция: если ваш стек
— @AnalyticsStackRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram serverless вышел в открытый бета-тест
Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Тэона
VIP-программы казино. Highrollers Club..pdf
5.6 MB
Ключевые находки:
🚀 96,6% программ предлагают эксклюзивные бонусы;🚀 89,7% - персонального менеджера;🚀 58,6% программ получили минимальную оценку уникальности - рынок конкурирует исключительно размером бонуса, а не опытом;🚀 Только 37,9% операторов дарят физические подарки. Большинство ограничивается бонусами и фриспинами;🚀 86,2% брендов упустили готовый шанс на конверсию;🚀 13,8% операторов предложили конкретный следующий шаг;🚀 Перенос VIP-статуса предлагают лишь 34,5% программ;🚀 Только 10,3% брендов одновременно имеют зрелую VIP-программу и качественно обрабатывают обращение игрока;
🚀 У 89,7% рынка сильный продукт и слабая коммуникация существуют отдельно друг от друга.
Полная версия исследования:
-карта рынка по 38 операторам;
-разбивка по критериям зрелости;
-лучшие практики;
-типичные ошибки;
все это вы найдете в документе ниже.
Обсудить возможность выделить свою VIP-программу на рынке- @HRC_Sales.
Полная версия исследования доступна по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику
Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT сможет общаться вместо тебя
OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
GA4 уже не «главный», а просто базовый
В 2026 спор «GA4 или Amplitude» всё чаще выглядит устаревшим. GA4 закрывает верх воронки и связку с рекламой, но для продуктовых решений и B2B-воронок он слишком шумный. Amplitude, Mixpanel или Heap берут там, где нужна событийная логика, сегменты и понимание поведения, а не отчёт ради отчёта. Я бы сказал так: GA4 остаётся входом в аналитику, но ценность теперь создаётся поверх него — в интерпретации и связке с RevOps.
— @AnalyticsStackRu
В 2026 спор «GA4 или Amplitude» всё чаще выглядит устаревшим. GA4 закрывает верх воронки и связку с рекламой, но для продуктовых решений и B2B-воронок он слишком шумный. Amplitude, Mixpanel или Heap берут там, где нужна событийная логика, сегменты и понимание поведения, а не отчёт ради отчёта. Я бы сказал так: GA4 остаётся входом в аналитику, но ценность теперь создаётся поверх него — в интерпретации и связке с RevOps.
— @AnalyticsStackRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook начал считать успешные и провальные платежи
Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from В арбитраже денег нет?
Маэстро Иванов переезжает на Кипр — утверждает, что заключил контракт, получил целый дом, оплаченный на год, стоимостью 12к бакинских в месяц. Якобы жирдяю предоставят даже собственный бар, где еженедельно он будет устраивать пьянки и оргии с допами творческие вечера. ЕЮ даже не скрывает, что будет угандашиваться кок**м)0🤡
Что это и зачем кому-то заключать такие контракты с Ивановым? Чтобы что? Сделать нового Меллстроя от мира аффилиатки? А мы вам ответим: поговариваем, движуху замутила NDA-контора с синими цветами. Что за компания до конца неизвестно, но если сделали жирдяю паспорт, сняли виллу и организовали нон-стоп доступ к куртизанкам, то бренд, очевидно, крупный. На радостях толстый даже открыл таймер обратного отсчета, но радоваться рано, до события больше 100 дней. За это время Жека успеет уйти в запой, похерить отношения и никуда не поехать.😏
В арбитраже денег нет, но подкормить толстяков финансы всегда найдутся. ¯\_(ツ)_/¯
Верим Иванову?
🔥 — Да, Жека наконец-то получил достойный контракт
🤡 — Нет, жирный опять пиздит
В арбитраже денег нет 💵
Что это и зачем кому-то заключать такие контракты с Ивановым? Чтобы что? Сделать нового Меллстроя от мира аффилиатки? А мы вам ответим: поговариваем, движуху замутила NDA-контора с синими цветами. Что за компания до конца неизвестно, но если сделали жирдяю паспорт, сняли виллу и организовали нон-стоп доступ к куртизанкам, то бренд, очевидно, крупный. На радостях толстый даже открыл таймер обратного отсчета, но радоваться рано, до события больше 100 дней. За это время Жека успеет уйти в запой, похерить отношения и никуда не поехать.😏
В арбитраже денег нет, но подкормить толстяков финансы всегда найдутся. ¯\_(ツ)_/¯
Верим Иванову?
🔥 — Да, Жека наконец-то получил достойный контракт
🤡 — Нет, жирный опять пиздит
В арбитраже денег нет 💵
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Туристы чуть не погибли, поверив Gemini
Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?
Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top