Forwarded from CPAGRAM - Арбитраж трафика и маркетинг
ИВАНОВ ЗАПУСКАЕТ БЕСПЛАТНЫЙ АНТИДЕТЕКТ БРАУЗЕР
Похоже, рынок сейчас немного перекосит.
Недавно Евгений Иванов (влиятельная iGaming фигура) представил NeBlask, бесплатный open source аналог Blask для аналитики iGaming.
Теперь второй проект.
NeAntik - бесплатный open source антидетект браузер.
Никаких подписок, лимитов на профили и никаких функций, которые внезапно становятся платными.
Заявлены:
• прохождение актуальных проверок;
• прокси и автоматизация;
• командная работа;
• открытый исходный код.
Пока остальные продают ежемесячную подписку, NeAntik собирается бесплатно раздавать полноценный антидетект.
Если проект доведут до релиза в том виде, в котором его анонсировали, рынку платных антидетектов станет очень неуютно.
Первая версия, подробности и сам NeAntik уже в канале NeAntik
👉 NeAntik
👉 NeAntik
👉 NeAntik
Похоже, рынок сейчас немного перекосит.
Недавно Евгений Иванов (влиятельная iGaming фигура) представил NeBlask, бесплатный open source аналог Blask для аналитики iGaming.
Теперь второй проект.
NeAntik - бесплатный open source антидетект браузер.
Никаких подписок, лимитов на профили и никаких функций, которые внезапно становятся платными.
Заявлены:
• прохождение актуальных проверок;
• прокси и автоматизация;
• командная работа;
• открытый исходный код.
Пока остальные продают ежемесячную подписку, NeAntik собирается бесплатно раздавать полноценный антидетект.
Если проект доведут до релиза в том виде, в котором его анонсировали, рынку платных антидетектов станет очень неуютно.
Первая версия, подробности и сам NeAntik уже в канале NeAntik
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X запустил собственную платёжку X Money
X Money от Илона Маска — новый платёжный сервис с картами Visa, поддержкой Apple Pay, Google Pay и Apple Wallet. Сейчас доступ к выпуску есть только у Premium/Premium+ пользователей в США, поэтому сервис пока нишевый, но выглядит перспективно: ранний заход может дать чистые БИНы и меньше внимания антифрода.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-zapustil-sobstvennuiu-platezhku-x-money
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
X Money от Илона Маска — новый платёжный сервис с картами Visa, поддержкой Apple Pay, Google Pay и Apple Wallet. Сейчас доступ к выпуску есть только у Premium/Premium+ пользователей в США, поэтому сервис пока нишевый, но выглядит перспективно: ранний заход может дать чистые БИНы и меньше внимания антифрода.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-zapustil-sobstvennuiu-platezhku-x-money
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
GA4 vs Mixpanel: как за 7 дней собрать «единый» пользовательский профиль и не сломать отчетность
Если у вас и GA4, и Mixpanel (Amplitude/Heap часто рядом), главная проблема обычно не в настройках событий, а в том, что *один и тот же человек* в системах считается по‑разному. Результат — разные конверсии, «провалы» в ретенции и разночтения в пайплайне MQL/SQL (или RevOps-метриках). Ниже — практический план, как на этой неделе привести к единой логике идентификации.
Шаг 1. Зафиксируйте правила идентификации (один документ на 1 страницу)
Сравните, как у вас сейчас строится связка:
— user_id (устойчивый идентификатор пользователя)
— anonymous_id (анонимный идентификатор сессии/браузера)
— email/CRM id (если используете)
Сделайте одно правило, которое будет одинаковым и для GA4, и для Mixpanel:
— До авторизации: используем anonymous_id
— После авторизации: переводим в user_id и связываем с прошлым анонимным профилем (identity/link)
Если у вас нет user_id — заведите его: это ключ от аккаунта в вашей системе (не email и не device id).
Шаг 2. В GA4 проверьте, что user_id реально отправляется и активирован
— В администрировании убедитесь, что **User-ID** включен
— Проверьте, что в событиях (или отдельным механизмом) отправляется параметр user_id именно в момент, когда пользователь становится известен
— Проверьте в отчётах (в реальном времени/DebugView), что события после логина приходят с user_id, а до логина — без него
Важно: если user_id меняется (например, на email), вы получите «прыжки» профиля.
Шаг 3. В Mixpanel (и/или в вашем CDP-слое) настройте identity/link по тому же правилу
Суть та же, но реализуется иначе:
— Делайте вызов identity при логине: anonymous_id → user_id
— Убедитесь, что в Mixpanel нет параллельной логики, где вы создаете новый профиль вместо склейки
— Проверьте в отладчике: в одном пользовательском пути события до и после логина должны попасть в один профиль
Шаг 4. Нормализуйте «контрольный набор» событий (минимум 10)
Выберите события, которые ломают отчеты при рассинхроне:
— signup_started / registered (регистрация старт/факт)
— login
— trial_started (если есть)
— purchase или paid_conversion (для e-com/платежей)
— key onboarding шаг (1–2 события)
— chrg_failed / subscription_updated (если есть подписки)
Для каждого события определите:
— название (как будет в обеих системах)
— обязательные параметры (например plan, source, account_type)
— один и тот же смысл параметров (не «plan_name» в одном и «subscription_plan» в другом с разным наполнением)
Шаг 5. Сделайте «пересечение» аналитики: сравнение по одному сегменту
На этой неделе достаточно одного тестового окна (например, за последние 7 дней):
— Возьмите 1 сегмент: пользователи, которые стали user_id (авторизовались)
— Сравните в GA4 и Mixpanel:
— долю событий login
— количество зарегистрированных
— временной лаг между регистрацией и paid_conversion (если платное)
Если расхождение большое, причина почти всегда в identity/link или в том, что часть событий до логина уходит без связки.
Шаг 6. Постройте одну общую метрику, чтобы «проверить жизнь»
Возьмите метрику, которую нельзя «подогнать»:
— регистрация → активация (например, 1 ключевой onboarding шаг в течение 7 дней)
В GA4 посчитайте это через cohort/retention-логику (или аналитику по пользователям), в Mixpanel — через funnels/retention по user_id.
Цель: совпадение хотя бы в одном направлении (например, не «в 2 раза меньше» в одной системе).
Шаг 7. Документируйте расхождения и заморозьте правила на 2 недели
Создайте короткий changelog:
— какие события переименованы/перепараметризованы
— где менялась identity
— какие сегменты пока не используем для финальных решений
В 2026 году при privacy-first атрибуции и росте server-side/инкрементальности вам важно, чтобы база (пользовательский профиль) была стабильной: иначе MMM/инкрементальность будет «подтверждать» неверную первичную структуру данных.
…
Если у вас и GA4, и Mixpanel (Amplitude/Heap часто рядом), главная проблема обычно не в настройках событий, а в том, что *один и тот же человек* в системах считается по‑разному. Результат — разные конверсии, «провалы» в ретенции и разночтения в пайплайне MQL/SQL (или RevOps-метриках). Ниже — практический план, как на этой неделе привести к единой логике идентификации.
Шаг 1. Зафиксируйте правила идентификации (один документ на 1 страницу)
Сравните, как у вас сейчас строится связка:
— user_id (устойчивый идентификатор пользователя)
— anonymous_id (анонимный идентификатор сессии/браузера)
— email/CRM id (если используете)
Сделайте одно правило, которое будет одинаковым и для GA4, и для Mixpanel:
— До авторизации: используем anonymous_id
— После авторизации: переводим в user_id и связываем с прошлым анонимным профилем (identity/link)
Если у вас нет user_id — заведите его: это ключ от аккаунта в вашей системе (не email и не device id).
Шаг 2. В GA4 проверьте, что user_id реально отправляется и активирован
— В администрировании убедитесь, что **User-ID** включен
— Проверьте, что в событиях (или отдельным механизмом) отправляется параметр user_id именно в момент, когда пользователь становится известен
— Проверьте в отчётах (в реальном времени/DebugView), что события после логина приходят с user_id, а до логина — без него
Важно: если user_id меняется (например, на email), вы получите «прыжки» профиля.
Шаг 3. В Mixpanel (и/или в вашем CDP-слое) настройте identity/link по тому же правилу
Суть та же, но реализуется иначе:
— Делайте вызов identity при логине: anonymous_id → user_id
— Убедитесь, что в Mixpanel нет параллельной логики, где вы создаете новый профиль вместо склейки
— Проверьте в отладчике: в одном пользовательском пути события до и после логина должны попасть в один профиль
Шаг 4. Нормализуйте «контрольный набор» событий (минимум 10)
Выберите события, которые ломают отчеты при рассинхроне:
— signup_started / registered (регистрация старт/факт)
— login
— trial_started (если есть)
— purchase или paid_conversion (для e-com/платежей)
— key onboarding шаг (1–2 события)
— chrg_failed / subscription_updated (если есть подписки)
Для каждого события определите:
— название (как будет в обеих системах)
— обязательные параметры (например plan, source, account_type)
— один и тот же смысл параметров (не «plan_name» в одном и «subscription_plan» в другом с разным наполнением)
Шаг 5. Сделайте «пересечение» аналитики: сравнение по одному сегменту
На этой неделе достаточно одного тестового окна (например, за последние 7 дней):
— Возьмите 1 сегмент: пользователи, которые стали user_id (авторизовались)
— Сравните в GA4 и Mixpanel:
— долю событий login
— количество зарегистрированных
— временной лаг между регистрацией и paid_conversion (если платное)
Если расхождение большое, причина почти всегда в identity/link или в том, что часть событий до логина уходит без связки.
Шаг 6. Постройте одну общую метрику, чтобы «проверить жизнь»
Возьмите метрику, которую нельзя «подогнать»:
— регистрация → активация (например, 1 ключевой onboarding шаг в течение 7 дней)
В GA4 посчитайте это через cohort/retention-логику (или аналитику по пользователям), в Mixpanel — через funnels/retention по user_id.
Цель: совпадение хотя бы в одном направлении (например, не «в 2 раза меньше» в одной системе).
Шаг 7. Документируйте расхождения и заморозьте правила на 2 недели
Создайте короткий changelog:
— какие события переименованы/перепараметризованы
— где менялась identity
— какие сегменты пока не используем для финальных решений
В 2026 году при privacy-first атрибуции и росте server-side/инкрементальности вам важно, чтобы база (пользовательский профиль) была стабильной: иначе MMM/инкрементальность будет «подтверждать» неверную первичную структуру данных.
…
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
🇭🇺 64% Reg2Dep в Венгрии? Легко.
Красивые кейсы из статистики наших SEO аффилиатов: первый - спортивный портал, второй крупный обзорный сайт.
Средний Reg2Dep составил ~64%: спортивный портал показал 78%, обзорник — 50%. На небольших площадках конверсия и вовсе местами под 100%.
Почему Венгрия так хорошо у нас конвертит?
🔥 Большие инвестиции в маркетинг продукта: от ретаргетинга под трафик партнёров до масштабных медийных кампаний.
📈 Отлаженная воронка: сопровождаем игрока от первого клика до повторных депозитов и высокого LTV.
⚠️ Медийка: Продукт хорошо известен ЦА благодаря широкой медийной рекламе на рынке.
Хотите такие же результаты?
💸 Запускайте трафик на Венгрию уже сейчас, а мы предложим вам запуск без потерь — по той же CPA-ставке, которая у вас сейчас действует в другом продукте!
+ Пожизненный RS до 50%!
Получить оффер: @spinbetter_aff_support
Регистрация: spinbetterpartners.com
Красивые кейсы из статистики наших SEO аффилиатов: первый - спортивный портал, второй крупный обзорный сайт.
Средний Reg2Dep составил ~64%: спортивный портал показал 78%, обзорник — 50%. На небольших площадках конверсия и вовсе местами под 100%.
Почему Венгрия так хорошо у нас конвертит?
🔥 Большие инвестиции в маркетинг продукта: от ретаргетинга под трафик партнёров до масштабных медийных кампаний.
📈 Отлаженная воронка: сопровождаем игрока от первого клика до повторных депозитов и высокого LTV.
⚠️ Медийка: Продукт хорошо известен ЦА благодаря широкой медийной рекламе на рынке.
Хотите такие же результаты?
💸 Запускайте трафик на Венгрию уже сейчас, а мы предложим вам запуск без потерь — по той же CPA-ставке, которая у вас сейчас действует в другом продукте!
+ Пожизненный RS до 50%!
Получить оффер: @spinbetter_aff_support
Регистрация: spinbetterpartners.com