Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

GA4 не проиграл — он просто стал базой, а не ответом

В 2026 году спор «GA4 или Amplitude» всё чаще выглядит устаревшим. GA4 удобен как общий слой для маркетинга и базовой веб-аналитики, но когда нужно понять поведение, путь до выручки и удержание, без Amplitude или Mixpanel уже тесно. Heap в этой компании живёт отдельной жизнью: он хорош там, где важнее быстро собрать карту событий, чем строить идеальную модель сразу. Поэтому стек сегодня — это не «один победил», а «один для отчёта, другой для смысла».

— @AnalyticsStackRu

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

GA4 чаще оставляют «на входе», а не как единственный источник правды

В последний месяц чаще вижу одну и ту же схему в B2B и e-com: GA4 остаётся базовым слоем для трафика и событий, но рядом с ним почти сразу появляется ещё один контур — Amplitude, Mixpanel или Heap. Обычно туда выносят продуктовые сценарии, путь по воронке, удержание и когорты, а в GA4 продолжают смотреть источники, кампании и общую картину по сайту.

Отдельно заметно, что команды меньше спорят о «правильной» модели атрибуции в интерфейсе и чаще сверяют события между аналитикой, CRM и серверными логами. В разговорах всё чаще звучат не отчёты по последнему клику, а расхождения между системами, качество разметки и связка маркетинга с выручкой.

У вас тоже GA4 всё чаще становится точкой старта, а не финальной системой?

— @AnalyticsStackRu

Как Mixpanel помог B2B-продукту увидеть путь до выручки, а не только клики

У многих команд в 2026 году одна и та же проблема: в GA4 видно трафик и конверсии, но не видно, **почему** пользователи доходят до активации, а потом — до оплаты. Для B2B это особенно больно: классическая цепочка MQL → SQL теряет смысл, а RevOps требует связать маркетинг, продукт и продажи в одну картину.

В одном B2B SaaS-проекте задача была именно такой: понять, какие действия в продукте реально ведут к оплате, и где теряется аудитория между первым визитом и первой ценностью. Для этого команда собрала событийную аналитику в Mixpanel и настроила воронки не по страницам, а по действиям пользователя: регистрация, создание первого проекта, приглашение коллег, повторный вход, переход к тарифу.

Что сделали:
— ушли от отчётов уровня «источник трафика → заявка»;
— выделили 5 ключевых событий, которые отражали активацию;
— сравнили поведение платящих и неплатящих сегментов;
— посмотрели, на каком шаге чаще всего происходит отвал;
— вынесли в отдельный дашборд время до первой ценности.

Результат оказался практичным: команда увидела, что пользователи, которые приглашали второго участника в первые 2 дня, в разы чаще доходили до оплаты. Это не «красивый отчёт», а управляемая точка роста. Маркетинг получил не просто лиды, а сигнал, какие каналы приводят людей с высоким шансом на активацию. Продукт — список шагов, которые стоит упростить. Sales — более тёплые аккаунты.

**Урок простой:** если вы всё ещё оцениваете B2B-воронку только через GA4 и заявки, вы видите лишь вход в систему. Mixpanel, Amplitude или Heap нужны там, где важно связать поведение с выручкой. В 2026 году это уже не «приятное дополнение», а основа нормальной аналитики для RevOps и retention-логики.

— @AnalyticsStackRu

Глубже разбирают этот метод в @MarketingHiringCraft

GA4 ↔ Amplitude: как собрать сквозную event-аналитику без “зоопарка” и расхождений по воронкам

В 2026-реальности “просто подключить вторую аналитику” больше не работает: privacy-first атрибуция и разные модели идентификации быстро дают расхождения по конверсиям. Цель на неделю — привести события и воронки в сопоставимый вид в GA4 и Amplitude, чтобы RevOps (маркетинг+sales+customer success) опирался на одну логику.

Шаги:

— Шаг 1. Заморозьте список ключевых событий (макс 15)
Выберите только те, что соответствуют бизнес-узлам: view_content, lead/submitted, add_to_cart (если e-com), purchase, signup, trial_start, first_value_moment (для SaaS), plus 1-2 диагностических (например, error_shown).
Для каждого события зафиксируйте: название, что является “единицей” (сессия/пользователь/заказ/документ), обязательные параметры.

— Шаг 2. Приведите нейминг к одному стандарту
Сделайте таблицу соответствий:
GA4 event_name → Amplitude event_name
И правила параметров:
GA4 параметр → Amplitude свойство (property)
Пример правила: параметры “screen_name / page_location / campaign” должны называться одинаково по смыслу (не “utm_source” vs “source” без договора).

— Шаг 3. Настройте identity так, чтобы пользователи совпадали
В GA4 проверьте, какой идентификатор используется (user_pseudo_id, customer_id при наличии).
В Amplitude — настройте user_id и device_id, а затем сопоставьте:
когда пользователь становится “известным” (login / form_submit / CRM-id), отправляйте один и тот же customer_id в Amplitude user_id и в GA4 через соответствующий механизм.
Если customer_id появляется только после лида — до этого момента не сравнивайте “пользователей” между системами напрямую, сравнивайте “события”.

— Шаг 4. Создайте “маячные” события для валидации
Добавьте 3 события, которые редко меняются и хорошо проверяются:
1) event_fired_test (с параметром test_variant)
2) consent_state_changed (с параметром consent_mode / granted)
3) routing_step (например, step_1→step_2 в форме)
И отправляйте их в обе системы. Это ускоряет поиск причин расхождений.

— Шаг 5. Проверьте консистентность параметров в одном сценарии
Возьмите один реальный путь пользователя (например: landing → demo_request → lead_created).
Сравните по таймлайнам:
— что отправилось в GA4
— что отправилось в Amplitude
Если событие есть в обеих, но показатели разные — почти всегда виноваты параметры (например, разные campaign_id или разные значения plan_type).

— Шаг 6. Постройте воронки не “по названию”, а по смыслу
В GA4 используйте Funnel exploration, но опирайтесь на те же события из шага 1.
В Amplitude создайте funnel report по тем же event_name.
Сравнивайте не “абсолютные конверсии” сразу, а:
— % прохождения между шагами
— шаг-драйверы (где отвал максимальный)
Абсолютные значения могут отличаться из‑за consent/идентификации, но дерево потерь должно быть одинаковым.

— Шаг 7. Добавьте слой мониторинга расхождений раз в неделю
Раз в неделю берите 1 ключевую воронку и 3 события из “маячных”.
Если расхождение между системами выросло (например, на 20% и выше на шаге), фиксируйте: где изменился нейминг, параметры, identity или consent-логика.

Результат: у вас появится единая событийная модель для GA4 и Amplitude, а в RevOps-отчетах “что считается лидом” станет одинаковым — без ручных объяснений и бесконечного дебага.

— @AnalyticsStackRu

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Крупные СМИ хотят заблокировать Google

Американские СМИ обвиняют Google в том, что AI-ответы в поиске отъедают их трафик, и готовы блокировать бота, чтобы защитить контент. Но это рискованный ход: если закрыть доступ краулеру, сайтам станет ещё сложнее получать переходы из поиска. Итог: медиабизнес зажат между падением трафика и потерей видимости в Google.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/krupnye-smi-khotiat-zablokirovat-google

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top