Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

GA4 всё чаще остаётся «витриной», а не рабочим слоем

За последний месяц у маркетинговых команд снова заметен один паттерн: GA4 используют как обязательный отчётный контур, а повседневную работу всё чаще выносят в Amplitude, Mixpanel или Heap. В GA4 смотрят сводку по каналам, базовые конверсии и сверку с рекламными кабинетами, а продуктовые вопросы — воронки, удержание, пути до активации, сегменты поведения — уезжают в отдельный аналитический слой.

Ещё заметно, что в обсуждениях стало меньше вопросов про «какой отчёт открыть» и больше — про единый словарь событий между маркетингом, продуктом и RevOps. Особенно там, где лидогенерация уже не живёт отдельно от продаж и клиентского успеха.

У вас тоже так: GA4 как обязательная оболочка, а рабочие решения — в продуктовой аналитике?

— @AnalyticsStackRu

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike связал приложение и лояльность в одну воронку: кейс на данных, а не на «красивом бренде»

У Nike была типичная для крупного e-com и DTC-бренда проблема 2026 года: трафик дорогой, первая покупка не окупает привлечение быстро, а в поиске всё чаще решает не количество статей, а собственная экспертиза и удержание внимания. На этом фоне команда упёрлась не в вопрос «как ещё привести лидов», а в вопрос «как удержать покупателя и поднять LTV».

Задача звучала просто: соединить поведение в приложении, покупки, клуб лояльности и коммуникации так, чтобы маркетинг видел не отдельные касания, а путь клиента целиком. Иначе говоря, убрать разрыв между performance-каналами и retention (удержанием).

Что сделали:
— Собрали единый слой событий: просмотр товара, добавление в корзину, покупка, возврат, вход в приложение, участие в клубе.
— Перенесли аналитику из логики last-click в воронку жизненного цикла: сначала активация, потом повторная покупка, потом рекомендательные сценарии.
— Разделили аудитории не по демографии, а по поведению: «новые без покупки», «покупка за 30 дней», «спящие 60+ дней», «частые покупатели».
— Для каждой группы запустили отдельные цепочки: push, e-mail, персональные подборки, ранний доступ к дропам.
— В качестве основной метрики взяли не CTR и не стоимость клика, а долю повторных покупок и вклад сегмента в выручку за 90 дней.

Результат, который публично отмечали в кейсах Nike: приложение стало не просто витриной, а каналом с высокой частотой возврата. У бренда выросла доля прямых взаимодействий, а клубная механика помогла удерживать покупателей без постоянного давления платным трафиком. Для компании такого масштаба это критично: когда средний чек на рынке проседает на 5–8%, выигрывает не тот, кто дешевле купил клик, а тот, кто лучше собрал данные о повторном спросе.

**Главный урок:** в 2026 году analytics stack — это не «инструмент отчётности», а связка, которая соединяет продукт, маркетинг и выручку. Если у вас GA4 показывает источники, а CRM — деньги, но между ними нет общей событийной модели, вы продолжаете оптимизировать шум. Nike показывает: ценность даёт не один канал, а сквозная архитектура, где Amplitude или Mixpanel отвечают за поведение, а GA4 — за верх воронки и медийный слой.

— @AnalyticsStackRu

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Amplitude помогла B2B-команде быстрее увидеть путь от лида к выручке

Amplitude попала в типичную для 2026 года B2B-ситуацию: маркетинг приводит лиды, продажи их догоняют, customer success добирает выручку, а общей картины по воронке нет. На уровне MQL/SQL всё выглядит прилично, но понять, какие действия реально двигают к оплате, сложно.

Задача была не в том, чтобы «считать клики». Нужно было связать поведение пользователя в продукте, касания в маркетинге и итоговую выручку в одной аналитической логике. Иначе команды жили в разных отчетах: у маркетинга — свои метрики, у продаж — свои, у продукта — свои.

Решение Amplitude строилось вокруг продуктовой аналитики и сквозных событий. Команда собрала единую схему: регистрация, активация, ключевые действия в продукте, переход к платному плану, повторные касания. Это позволило смотреть не на абстрактный поток трафика, а на последовательность шагов, которые реально коррелируют с оплатой и удержанием.

Что это дало:
— сократилось время на поиск узких мест в воронке;
— стало видно, где пользователи застревают до первого ценного действия;
— маркетинг и продукт получили общий язык вместо спора «чьи лиды лучше»;
— в RevOps-логике стало проще связать спрос, активацию и выручку в одну цепочку.

**Главный вывод:** в B2B сегодня выигрывает не тот, кто собрал больше MQL, а тот, кто умеет показать путь от первого касания до денег. Если у вас GA4 отдельно, CRM отдельно, а продуктовая аналитика живет сама по себе, вы почти наверняка теряете часть картины. Amplitude сильна именно там, где нужна не просто отчетность, а понимание поведения и перехода к ценности.

— @AnalyticsStackRu

Дополнительный контекст — @LuxuryTrendsRu

GA4 не умер, но перестал быть центральным инструментом

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: в компаниях ставят GA4 «на всякий случай», а потом ждут от него ответов на вопросы, которые он в 2026 году уже не должен решать в одиночку. И это, на мой взгляд, правильная эволюция.

GA4 — хороший слой для базовой веб-аналитики: трафик, каналы, события, конверсии на сайте. Но как только у бизнеса появляется сложный путь пользователя — несколько касаний, продукт, CRM, повторные покупки, офлайн-влияние, — GA4 начинает проигрывать специализированным системам. Не потому что он «плохой», а потому что он изначально про массовый универсальный сбор, а не про глубокую продуктовую и revenue-аналитику.

В моей практике почти в каждом B2B и e-commerce проекте, где команда действительно хочет управлять выручкой, архитектура выглядит так:
— GA4 остаётся как внешний измеритель и запасной слой для медиаканалов;
— Amplitude или Mixpanel берут на себя продуктовые воронки, когортный анализ, удержание;
— на стороне данных живут серверные события, CRM и сквозная аналитика;
— решения по бюджету всё чаще принимаются не по last-click, а по инкрементальности и MMM-моделям.

**Мой вывод простой:** спор «GA4 или Amplitude» уже устарел. Взрослая аналитика строится не вокруг одного интерфейса, а вокруг роли каждого инструмента. GA4 отвечает на вопрос «что происходит на сайте», а не «почему растёт выручка». Если компания ждёт от него второго ответа, она будет бесконечно чинить отчёты вместо того, чтобы чинить систему.

Я обычно советую смотреть не на популярность платформы, а на зрелость вопроса:
— если нужен быстрый контроль digital-каналов — GA4 достаточно;
— если нужно понимать поведение пользователя и удержание — нужен продуктовый слой;
— если нужен управляемый рост выручки — без связки аналитики, CRM и RevOps уже не обойтись.

В 2026 году ценность не в том, чтобы собирать больше событий. Ценность в том, чтобы собирать **те данные, которые меняют решение**.

— @AnalyticsStackRu

Сквозное отслеживание ссылок и отправок форм: чек-лист по разметке (GA4 + Tag Manager)

Кросс-домен в 2026 часто ломается не из‑за «гаджетов», а из‑за мелочей: неправильной разметки ссылок, неподходящих типов событий и разных привычек у сайтов/форм. Если в связке есть несколько доменов (лендинг → кабинет → обработчик формы на другом домене), проверьте это по шагам.

— Уточните карту доменов и сценарии переходов
Составьте список доменов (и поддоменов), где пользователь меняет контекст: например, основной сайт, отдельный домен формы, отдельный домен кабинета. Отдельно отметьте «продавочные» переходы и «сервисные» переходы.

— В Tag Manager включите сквозную настройку для переходов между доменами
Настройте кросс-домен через встроенные механизмы GTM, чтобы браузер корректно переносил идентификатор сессии. Важно: проверьте, что работает именно для ссылок, которые реально кликает пользователь, а не только для редиректов.

— Разметьте исходящие ссылки по домам через Auto-Link Domains / авто-обнаружение
Если у вас типовой паттерн ссылок (пользователь кликает на переход на другой домен), используйте автоматическое включение доменов для автотрекинга ссылок вместо ручной разметки каждой ссылки.

— Для отправок форм разделите event-сущности: submit, success, error
Не отправляйте одно универсальное событие «форма отправлена». Разведите по типам: клик submit (инициация), успешная обработка (success), ошибка (error). Так вы избежите ложной конверсии и сможете считать воронку по фактическому результату.

— Проверьте, как GA4 принимает параметры: consistent naming и единый набор параметров
Заранее задайте словарь параметров (например, тип формы, источник, шаг воронки, ID сущности). В GA4 важна стабильность имён: иначе вы получаете красивые графики “по-разному названных” событий.

— Сделайте тест «сквозь iFrame и вложенные обработчики», где это возможно
Если форма или виджет находится во вложении, убедитесь, что передача параметров/идентификаторов не ломается. Для iFrame часто нужны отдельные проверки, потому что поведение навигации и контекста отличается.

— Настройте валидацию данных на стороне отчётов: event count ≠ conversion logic
До запуска договоритесь, какие события считаются истинными конверсиями (например, success, а не submit). Сверьте: количество событий в инструменте тегов/отладке и количество конверсий в аналитике должны сходиться по определению, а не «по ощущениям».

когда это пригодится: перед запуском сквозной лидогенерации между доменами, чтобы MQL/SQL и RevOps-метрики не расползались из‑за неверной атрибуции.

— @AnalyticsStackRu

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top