#бэтмен #анализ #IT

🦇 Этому городу нужен новый микросервис 🦇

Микросервисная архитектура…

Это не просто подход. Это дисциплина. Дисциплина – это всё.

Я видел системы... огромные, как Киллер Крок . Медленные. Неповоротливые.
Одна уязвимость — и всё падает. Как карточный домик на окраине, выложенный из карт Джокера.
Твой монолит — как единый костюм без модулей. Уязвим. Негибок.
Мы разбиваем его.
На обособленные микросервисы — как гаджеты в моём поясе. Каждый имеет свою цель. Свою зону ответственности.

Домен — это территория. Как Готэм.

Агрегат — как я на его улицах. Защищаю свой периметр. Не пускаю хаос извне.

Так и в микросервисах. Агрегат становится границей. Контролирует доступ. Сохраняет порядок.

И да... база данных...

Общая БД для монолита — это как одна электростанция на весь город. Она пала и город погрузился во мрак.
Ты разделяешь их. Каждому микросервису — своя БД. Своя истина. Своя изоляция.
Если один падёт... остальные выстоят. Как опорные точки в хаосе.

Это не про язык программирования. Это про стратегию.
Это даёт гибкость... возможность менять части системы, не разрушая целое.

Как и любой план, она имеет свои сильные... и уязвимые стороны

Сила

🦇 Организация команд

Монолит... Это как сражаться толпой. Громоздко. Неповоротливо. Один промах — падают все.
Микросервисы... дают фокус. Одна команда — один домен. Одна территория. Их задача ясна. Их границы определены.
Они не мешают друг другу. Они... координируются.

🦇Масштабирование

Когда в городе бунт... я не эвакуирую весь Готэм. Я усиливаю присутствие в горячих точках
Так и здесь. Если один сервис под нагрузкой... ты усиливаешь его. А не всю систему.
Экономия ресурсов, точность, эффективность, развёртывание.

В монолите одна ошибка в коде — и весь «бэк» падает. Как подорванный мост.
В архитектуре микросервисов... ты заменяешь один блок. Один кирпич.
Остальная крепость стоит. Система - жива.

Уязвимости

🦇 Согласованность данных

Разделённые базы данных... Как архивы в разных частях города. Информация должна быть актуальной везде
Обеспечить это... сложно. Требует жёсткой дисциплины. Слабые места здесь... смертельно опасны.

🦇Цена

Поддержка распределённой системы... дорога. Очень.
Инфраструктура, квалифицированный персонал, время на координацию.
Это инвестиция. Не каждый бизнес... может её себе позволить. Только Брюс Уэйн

🦇Так стоит ли она того?

Если ваша система... как криминальный синдикат — разрослась, сложна, использует разные «специализации»... тогда да.
Каждый сервис — это свой эксперт. Свой язык. Своя база данных.
Это даёт гибкость. И... что важнее... это заставляет бизнес и разработку говорить на одном языке. Чётко. По делу.
Бизнес-аналитик ставит задачу для конкретного сервиса. Разработчик реализует её в конкретном модуле.

Это не для всех. Это оружие... для подготовленных.
Плохо спланированная атака с микросервисами... хуже, чем крепкая оборона с монолитом.

Выбирайте свою архитектуру... как я выбираю тактику.

Зная сильные стороны. И никогда не забывая... о слабых местах 🦇

Мой карьерный путь

В голову пришла мысль, что наверное сложно довериться человеку в обучении, если совсем не знаешь его путь.

⬇️Давайте знакомиться⬇️

❓Как было раньше (Раньше было лучше)

Началась моя карьера с позиции инженера-конструктора на заводе по проектированию больших надводных кораблей (тот самый типичный заводчанин).

Со временем стало понятно, что работа инженера достаточно скучная и рутинная и тяготит лично меня (одни и те же чертежи ежедневно), хотелось больше участвовать в решении реальных проблем. Чем больше масштаб решаемой проблемы тем более интересной для меня была эта задача. С этого момента я начал искать для себя пути развития в этом направлении

Спустя какое-то время я узнал, что коллега увольняется, а он на тот момент был аж Заместителем начальника сектора и такое решение было достаточно неожиданным. Разговорившись с ним, я узнал, что он прошёл курсы от Epam и после этого ему предложили работу бизнес-аналитиком с нуля (за те же деньги!). Не знал, кто такой бизнес-аналитик, но звучало солидно.

Не думая ни секунды я начал погружаться в эту профессию: читал запоем Вигерса и смотрел видео на ютубе в любую освободившуюся секунду времени, как одержимый.

На изучение анализа я тратил примерно 4 часа ежедневно и ещё час на английский т.к загорелся желанием попасть в Epam, а для аналитиков там требовался уверенный B2. С учетом тогдашнего 10 часового рабочего дня + 2.5 часа на дорогу (в дороге кстати я тоже смотрел видео) - это был буквально весь остаток дня.

После 2х месяцев я почувствовал себя уже достаточно уверенным игроком на рынке и выполз вышел на поиск. Написал в резюме честно, что в целом всё знаю, но практического опыта не имел. Количество отказов в какой-то момент ушло в бесконечность (помню цифру 977) и 0 приглашений.

Единственным выходом для меня было "переупаковать опыт", я включил в резюме разработку нашей локальной системы . Т.к я действительно очень хорошо знал как она работает, то проблем рассказать про неё на собеседовании не было абсолютно никаких.

На тот момент готов был уйти с ЗП в 100 тысяч инженером на БА за миску риса, лишь бы взяли. Денежная составляющая не играла особо роли для меня. Но так как у меня был автокредит и ипотека рассматривал даже вариант продажи своего Kia Seltos.

📌 Точка старта карьеры

Через 2 недели на руках у меня было уже 4 оффера. Это стало точкой отсчета в карьере

На сегодняшний день мне удалось поработать:

1. Бизнес-аналитиком на производственных предприятиях;
2. Teamleadом системных аналитиков в проектах по разработки систем обеспечения ИБ (кибербез);
3. Senior system analyst в финтехе (сейчас работаю).

✔️ Точка старта обучения

Менторством/обучением/преподаванием я начал заниматься в ноябре 2022 года.

Начиналось всё достаточно банально. Ко мне пришла бывшая коллега из того самого завода и говорит "Хочу как ты. Что делать?" И я просто скидываю в тг ей все материалы, которые изучал сам, скопом. На протяжении какого-то времени мы общаемся по вопросам и в итоге она также через пару месяцев устраивается на позицию бизнес-аналитика.

Спустя какое-то время я познакомился на одной ITшной сходке с интересным человеком, мы разговорились и он предложил мне трудоустроить его девушку, но уже не бесплатно (меркантильность вошла в чат). Я по-началу отказался, считая, что у меня недостаточно опыта в этом, чтобы брать за это какие-то деньги, но ему удалось убедить меня в обратном. В итоге эта девушка тоже устроилась.

И тут я понял, это же уже не просто единичный случай - это система и я начал её выстраивать. Процесс этот бесконечный, количество задач в бэклоге по улучшению продукта только растет изо дня в день.

Я понял, что мне интересно не просто разбирать конкретные задачи, а помогать людям формировать аналитическое мышление: как работать с требованиями, как коммуницировать с командой и заказчиком, как брать ответственность за принятие решений.

⚡️А что сейчас?

4 года занимаюсь обучением и смог выстроить за это время рабочую систему трудоустройства аналитиков

Если интересно почитать как тимлидил проект с нуля - 25 лайков и стартуем

❔И чё там по трудоустройству?

Последние несколько месяцев слышу, буквально из всех щелей, информацию о том, что айти загнулось и больше не трудоустроиться

Об этом говорят:
1️⃣ Опытные специалисты в больших айти каналах на 10к+ человек
2️⃣ Новички, которые не могут найти работу в течение полугода
3️⃣ На ютубе, в инстаграме (запрещенная на территории РФ организация), в тик-токах этих ваших...
Буквально везде

Однако, из поста, где я публиковал статистику за март тут https://t.me/AnalystConsult/132, мы можем наблюдать совсем другую картину офферов от 173 до 508 тысяч, полученных за срок поиска от 2х недель до 2х месяцев, не более. Вы наверное удивитесь ещё больше, если узнаете, что на рынке, компании до сих пор говорят о дифиците опытных специалистов уровня Middle и senior. Но обо всём по-порядку

❓Так а в чем прикол и где правда?

🟠Давайте разбираться🟠

Основная проблема кроется в искаженных данных и неправильной их интерпретации

1️⃣Чем обосновано большое количество откликов на вакансиях?

Если сейчас взглянуть на любую вакансию на hh то мы увидим cтрашные цифры от 500 до 1200 откликов (ну вот например https://hh.ru/vacancy/131795048?from=share_ios). И сразу создаётся впечатление, что ты конкурируешь с тысячью других голодных ртов и вероятность твоего трудоустройства где-то на дне Марианской впадины. Не всё так просто

🟧Уже достаточно долго существуют площадки с обучением на СА и БА с 0, имена которых всем хорошо известны. Однако реально устроившихся людей, после прохождения их курсов - это крайне низкий процент (ко мне много кто приходит). С учетом объёмов выпускаемых учеников и процента трудоустройства всё больше бывших студентов откликается на вакансии на hh создавая конкуренцию. Учитывая то, что вакансий уровня джун критически мало - то, отчаявшиеся люди откликаются на всё подряд создавая искусственную конкуренцию на позициях middle и senior. Естественно, такие отклики сбриваются фильтрами на входе, но при этом циферка самих откликов увеличивается и паника в глазах соискателей растет. Поэтому конкуренция, является искусственно созданной бывшими учениками неких практикумов и коробок с навыками

Кстати, 2 вопроса к новичкам

1️⃣ Не задумывались почему эти высокотехнологичные компании не берут своих же студентов себе в штат?

Я бы взял к себе в команду разработки буквально каждого своего студента, закончившего обучение.

2️⃣Если Ваша цель - трудоустройство, то почему, когда вы заходя на обучение спрашиваете "А будем ли мы изучать SQL?" не задаете буквально главный вопрос "А сколько у вас людей устроилось за последнее время?"

Вам больше что нужно, навыки SQL или хорошая работа? (SQL конечно у меня есть)

2️⃣Почему паникуют опытные специалисты и тоже не могут найти работу?

Заходим буквально в любой крупный канал в тг, например по анализу, и видим кучу сообщений мол "Я ищу работу уже пятьсот лет и не могу найти, всё плохо на рынке"

🟧 Проблема опытных специалистов в том, что они давно не искали работу и мыслями живут в радужных 2021-2024х годах, когда HR преследовали тебя на улице и знакомились на сайте знакомств чтобы предложить тебе пособеседоваться. И исходя из этого представления крайне невнимательно подходят к поиску работы, не корректируя своё поведение и резюме под изменившийся рынок найма. В итоге их резюме просто сбривается либо нейрофильтром либо ATS.

В своё время я потратил месяц на изучение работы этих фильтров и понимание какие именно резюме будут проходить фильтры чтобы мои ребята могли отхватить максимум рынка своим резюме.

3️⃣А что с блогерами ютуберами и прочими?

Они просто используют эту информацию в том виде, в котором её им преподносят люди из п. 1 и п.2, не обрабатывая её должным образом. Да и такие видео набирают больше просмотров, верно?)

4️⃣Какие итоги этого безумия?

На данный момент 64% компаний открыто заявляют о нехватке специалистов, но исходя из п.1 работа с резюме становится практически невозможной из-за огромного потока нерелевантных откликов и вводят фильтры из п.2., которые влияют на поиск работы для опытных, дополнительно становится популярным поиск спецов по знакомству.

☠Аналитический путь☠

Достаточно частый вопрос, который мне задают до старта обучения - а что мы будем изучать и как это всё вместить в 3 месяца?

Непонимание четкого пути достижения цели порождает страхи и закладывает зерно сомнения, что путь к успеху слишком далек от тебя

Поскольку основная ценность ментора не в программе обучения и роадмапе, а в понимании процессов найма и потребностях рынка, то не вижу проблемы скрывать от вас ясный и понятный план, который поможет более осознанно подойти к выбору обучения и взвешенно принять это непростое решение

Из программы становится понятно:

🟠Какие навыки ты будешь осваивать
🟠В какой последовательности будет проходить обучение
🟠К какому результату приводит каждый этап
🟠Сколько времени потребуется для каждого блока

Это системный путь, где каждый шаг логичным образом ведёт к достижению цели выхода на рынок🏆

ЭТАП 1. ОСНОВЫ АНАЛИЗА И РАБОТА С ТРЕБОВАНИЯМИ

📅 Недели 1–3

Основы анализа, сбор требований и их оформление, построение UML диаграмм (Use Case, BPMN, State, Activity), ГОСТ 34 и ролевая модель

✅На выходе:

Умение собирать и оформлять требования, превращать их в понятную документацию и базовые диаграммы — основа работы любого аналитика

ЭТАП 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ СЦЕНАРИЕВ

📅 Недели 4–5

UX/UI, Figma, проектирование интерфейсов, описание полей, user stories и use cases

✅На выходе:

Умение проектирования пользовательских интерфейсов и сценариев взаимодействия пользователей с системой

ЭТАП 3. АРХИТЕКТУРА, ИНТЕГРАЦИИ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ БД

📅 Недели 6–10

Теория, API, интеграции, Kafka, system design, sequence diagram, базы данных (ERD, SQL), мониторинг (Kibana, Grafana)

✅На выходе:

Понимание работы систем на уровне интеграций, БД и базовой архитектуры

⚠️Если обучение на бизнес-аналитика, то этот этап можно пройти в упрощённом формате, без детального погружения

ЭТАП 4. ПОДГОТОВКА И ВЫХОД НА РЫНОК🏁

📅 Недели 11–12

Портфолио, резюме, подготовка к собеседованиям (моки, самопрезентация)

✅На выходе:

Готовые портфолио и резюме. Понимание, как проходить собеседования и отвечать на хитрые технические и поведенческие вопросы