При выборе обучения мы хотим как можно удачнее вложиться в себя и максимально качественно оценить насколько эти вложения в свое образование окупятся

📢Ниже я раскрою вам ответы на те вопросы, которые волнуют вас больше всего при выборе обучения:

1️⃣Сколько в среднем длится поиск работы после окончания курса?

- Срок поиска первой работы в среднем составляет 1–2 месяца после активного старта собеседований.
- Рекорд среди учеников - 7 дней и оффер с первой попытки🏆

2️⃣Каков процент трудоустройства выпускников?

- Все, кто прошел обучение полностью - трудоустроились. Из тех, кто пришли на обучение, дошло до конца 85%

3️⃣Востребована ли сейчас работа аналитика?

- Да, это одна из самых востребованных и надежных профессий в IT, т.к без аналитиков не создается ни один цифровой продукт. Они переводят идеи бизнеса в требования для разработки. При этом, будучи относительно новым направлением, аналитика предлагает уникальное преимущество: конкуренция здесь значительно ниже.

4️⃣На какой доход можно выйти после обучения?

- Ученики получают офферы от 200 до 360 тысяч для СА и от 150 до 300 тысяч для БА 🪙

5️⃣Какое соотношение теории и практики?

- Без практики работать успешно не представляется мне возможным, поэтому практика присутствует на всем протяжении обучения по всем темам.
Фактически, вы, как аналитик, будете работать над проектом по разработке с нуля, начиная со сбора требований и заканчивая проектированием интеграций и баз данных.

6️⃣Как организована обратная связь по домашним заданиям?

- По завершении каждого практического задания (артефакта) проводится обратная связь посредством созвона по видеосвязи. На нем детально разбирается работа, даются комментарии по выполненным задачам и ответы на вопросы.

7️⃣Для кого подходит курс и нужны ли специальные знания?

- Умение включать компьютер и пользоваться vpn - уровень знаний которого будет более чем достаточно для старта в этом направлении. А для тех у кого уже есть опыт в айти, курс поможет улучшить свои навыки и выйти на новый профессиональный и финансовый уровень.

8️⃣Какие качества необходимы хорошему аналитику?

- Желание и умение общаться и взаимодействовать с разными людьми
- Умение выстраивать логические связи и структурировать информацию предусматривая вероятные негативные сценарии.

🔍 Рассмотрим этот пункт на примере приготовления ужина

Раскладываем задачу по полочкам (т.е. структуируем):

1️⃣ Выбираем, что будем готовить;
2️⃣ Подбираем рецепт;
3️⃣ Анализируем, какие ресурсы для этого нужны (ингредиенты, плита, посуда, время)
4️⃣ Выстраиваем план действий и выявляем скрытые связи, которые могут негативно или позитивно повлиять на процесс приготовления:
🟠Если мясо заморожено, то его нужно предварительно разморозить. Значит, сразу приступить к готовке в таком случае не получится.
🟠Если духовка разогревается 20 минут, то включить её можно до начала нарезки продуктов, для экономии времени

✅ В результате анализа формируем последовательный сценарий действий:

Достать мясо из морозилки (например утром).
Включить духовку (до начала нарезки продуктов).
Пока греется духовка — нарезать мясо и овощи.

📌 В итоге аналитик работает не только с набором составляющих в виде ингредиентов, посуды, и рецепта, а анализирует процесс целиком с его причинно-следственными связями и временными рамками. Точно так же в работе он видит не просто «кнопки» в системе, а весь бизнес-процесс и взаимосвязи, при этом учитывая негативные исходы событий и максимально оптимизируя процесс

9️⃣ «Есть ли поддержка после окончания курса? Остается ли доступ к материалам и к внутреннему аналитическому сообществу?

- После окончания курса я осуществляю поддержку на весь период испытательного срока.
После испытательного срока у вас сохраняются все доступы:
🟠доступ к сообществу аналитиков
🟠доступ к материалам курса

🔟 Может ли ИИ заменить в будущем профессию бизнес или системного аналитика?

В основе работы аналитика лежит не просто сбор требований (переписать слова заказчика в блокнот), а именно выявление, что конкретно хочет заказчик, даже если он сам этого не осознает или не может точно сформулировать.

💡 Цель - не просто выполнить запрос, а попасть в потребность заказчика и его ожидания. ИИ, к сожалению или к счастью, может только выполнять то, что ему явно указано сделать и не использует методы выявления требований

1️⃣1️⃣Не рано/поздно мне вкатываться в профессию?
Желание освоить профессию- уже достаточная причина, чтобы стартовать. Не бывает слишком «рано» или слишком «поздно».

Минимальный возраст трудоустройства после обучения на данный момент - 20 лет, а максимальный - 55 лет.

🔶Что важно учитывать: если ваш возраст близок к этим границам, то поиск первой работы потребует больше терпения и системной работы — именно они станут вашим главным преимуществом и решающим фактором успеха.

1️⃣2️⃣Возможно ли сейчас найти полностью удалённую работу?

Да, возможно! Спрос на удаленных специалистов остается высоким📈

По нашей внутренней статистике:

✅85% выпускников успешно трудоустраиваются именно на удалённые позиции.

✅15% выбирают офисный формат. Чаще это сознательный выбор в пользу позиций, где за счёт работы в офисе предлагается более высокая зарплата или особые карьерные возможности.

1️⃣3️⃣Нужно ли бизнес или системному аналитику уметь программировать?

Программирование не нужно знать на уровне написания кода, однако желательно понимать логику и принципы работы системы:

🟠Бизнес-аналитику нужно понимать как работают системы на уровне пользователя, чтобы говорить с бизнесом и пользователями на одном языке.

🟠Системному аналитику нужно понимать, как работают системы на уровне интеграций, чтобы описывать технические решения.

➕В чем ключевое отличие вашего курса от других?

Главное отличие курса в том, что в нём есть уникальные в своём роде методы обучения, которые прорабатывались на протяжении нескольких лет исходя из полученного опыта трудоустройства других и текущей ситуации на рынке. Программа обучения постоянно совершенствуется и адаптируется под требования на рынке