В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как временно заблокировать событие в Amplitude (и не сломать дашборды)

В Google Tag Manager есть полезный приём — временно блокировать срабатывание тега через триггер-исключение, не удаляя сам тег. В Amplitude тот же принцип: вместо удаления «мусорного» события из проекта можно настроить его исключение из всех отчётов. Это сохраняет историю в raw-данных, но убирает шум из метрик. Вот чек-лист.

— Определите, какие события создают шум. Внутренний трафик, тестовые сессии, боты или сбойные записи — каждое из них лучше исключать точечно, а не очищать всю таблицу.

— Войдите в раздел «Events» → «Blocked Events» в настройках проекта. Это аналог триггеров-исключений в GTM: выбранные события перестанут учитываться в сегментах, когортах и любых анализах.

— Добавьте событие в блок-лист, указав имя (например, `dev_page_view`). В отличие от GTM, здесь блокировка постоянна до вашей ручной отмены — для временных исключений используйте фильтры на уровне конкретного анализа (см. шаг 5).

— Для более гибкой блокировки используйте properties-фильтры. Вместо того чтобы блокировать всё событие `page_view`,

— @AmplitudeCookbookRuPro

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Диагностика удержания в Amplitude: почему ваш «хороший» retention на самом деле плохой

Большинство команд открывают когортный отчёт в Amplitude, видят цифру 25–30% retention на второй неделе и выдыхают: «У нас всё нормально». Это ловушка. Цифра без контекста — это не retention, это просто число в вакууме.

Когда я смотрю на удержание, я смотрю на три вещи одновременно, а не на одну.

**Первое — сегмент, из которого вы пришли.** Платный трафик с высоким CPAC (стоимость привлечения клиента) и органика с referral имеют разную экономику. Если вы усредняете их в одном когортном отчёте, вы прячете проблему: скорее всего, платный сегмент отваливается на 40% быстрее, и именно он тянет LTV вниз. В Amplitude достаточно добавить свойство «Источник трафика» в когорту, чтобы это увидеть — но почти никто этого не делает.

**Второе — качество самого удержания.** Retention к первой сессии через 7 дней и retention к платному действию на 30 день — это разные истории. Пользователь может «оставаться» в продукте, но приносить ноль ценности. Я всегда добавляю в график вторую метрику — событие-маркер ценности (покупка, активация ключевой функции, достижение ахievment). И часто вижу, что retention-кривая и кривая ценности расходятся уже на второй неделе.

**Третье — сравнение с бенчмарком по сегменту, а не по индустрии в целом.** Усреднённые «средние по рынку» в 2026 году врут: в условиях, когда средний чек в e-com просел на 5–8% и ставка сместилась на LTV, медианный retention в категории мог снизиться, а ваш «вырос» просто за счёт того, что рынок провалился. Сравнивайте себя с собой год назад при сопоставимых условиях трафика.

Конкретный чек-лист, который работает в моей практике:

— Разбейте когорту по источнику трафика и типу пользователя (B2B — по размеру компании, e-com — по типу первой покупки).
— Постройте два графика рядом: удержание по сессиям и удержание по ценностному действию. Если линии расходятся раньше 14 дня — это сигнал.
— Сравните когорту с аналогичной когортой прошлого периода при том же объёме и каналах. Рост на 2 п.п. в условиях просадки рынка — это не успех, это отставание меньшими темпами.
— Считайте не «retention вообще», а долю когорты, которая достигла вашего North Star события. Это и есть настоящий показатель здоровья продукта.

Retention без сегментации — это не аналитика, это отчёт ради отчёта. Amplitude даёт инструменты, но интерпретация остаётся за вами. И именно в интерпретации сейчас появляется главная ценность аналитика: инструменты становятся одинаковыми у всех, а вот умение задать правильный вопрос к данным — нет.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сохраните Transaction ID в браузере: чек-лист для Amplitude

Если у вас в B2B или e-com часть пути живёт между каналами, сессиями и устройствами, Transaction ID лучше не терять. Ниже — практический порядок действий, чтобы потом связывать событие, заказ и выручку без ручных костылей.

— **Определите, где рождается Transaction ID.**
Зафиксируйте единственный источник: форма, checkout, CRM-событие или серверный ответ.
Важно, чтобы ID создавался до передачи в аналитику и не менялся по дороге.

— **Запишите ID в браузерное хранилище.**
Сохраните значение в cookie и/или localStorage, если пользователю нужно вернуться позже.
Cookie удобнее для короткой жизни и передачи между страницами, localStorage — для более долгого удержания значения.

— **Проверьте срок жизни и логику очистки.**
Определите, когда ID должен исчезать: после успешной покупки, отмены или по тайм-ауту.
Если не чистить значение, можно получить дубли и ошибочную атрибуцию в последующих сессиях.

— **Передавайте ID в Amplitude как свойство события.**
Добавляйте Transaction ID в ключевые события: начало оформления, оплату, подтверждение заказа.
Так вы сможете связать фронт, сервер и отчёты по выручке в одной цепочке.

— **Синхронизируйте браузер и сервер.**
Проверяйте, что один и тот же Transaction ID уходит и из клиентского кода, и из серверной интеграции.
Это особенно полезно в privacy-first архитектуре, где last-click уже не даёт полной картины.

— **Сверьте случаи возврата пользователя.**
Если человек вернулся на сайт с тем же ID, убедитесь, что система не создаёт новый дубль.
Иначе ломается кросс-сессионная связка и портятся отчёты по конверсии.

Когда это пригодится: при настройке сквозной аналитики, ревенью-цепочек и проверки заказов в Amplitude, особенно если вы строите RevOps-модель и хотите меньше ручной сверки.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция — это ловушка, в которой мы перестали считать деньги

В эпоху, когда классическая атрибуция по последнему клику (last-click) окончательно потеряла смысл из-за жестких протоколов приватности, мы наблюдаем парадоксальный процесс. Маркетологи продолжают требовать от Amplitude точности в отслеживании пути пользователя до конкретного рекламного объявления, хотя сами же признают: путь клиента в 2026 году — это хаотичная петля из поиска, AI-обзоров, рекомендаций в социальных сетях и прямого захода.

Моя позиция категорична: в B2B и высокоуровневом e-com (электронной коммерции) попытка привязать каждую продажу к конкретному источнику через UTM-метки — это попытка починить часы кувалдой.

Когда мы смотрим на эффективность маркетинга через Amplitude, фокус должен смещаться с «откуда пришел» на «что он сделал внутри». В RevOps-модели (системе управления выручкой) нас интересует не рекламный канал, а качество вовлеченности (engagement). Если в 2024 году мы оптимизировали кампании под клики, то сейчас мы оптимизируем их под накопление ценности.

Что я наблюдаю на практике: когда мы переходим от оценки каналов к оценке когорт (групп пользователей) по их поведению после первого контакта, картина радикально меняется. Мы видим, что пользователи, пришедшие из «органического» поиска, где мы проработали авторитетность темы, имеют на 20% выше вероятность совершить повторную покупку, чем те, кто пришел по прямой рекламе.

Вместо того чтобы тратить ресурсы на борьбу за каждый процент точности в трекинге, я предлагаю:

— Перестать измерять успех маркетинга через «последний источник».
— Сфокусироваться на анализе поведенческих цепочек. Какие действия (events) на сайте предсказывают повышение LTV (пожизненной ценности клиента)?
— Использовать Amplitude для построения моделей инкрементальности (прироста эффективности), сравнивая поведение групп с маркетинговым воздействием и без него.

Борьба за атрибуцию — это борьба с прошлым. В реальности 2026 года побеждает тот, кто лучше понимает, как именно контент или продукт меняет намерения пользователя. Если ваш инструмент аналитики до сих пор показывает вам «Google» как ответ на вопрос «почему клиент купил», пора менять настройки модели. Мы переходим от отслеживания следов к анализу изменения состояния клиента. Смыслы и поведение сегодня предсказывают выручку лучше, чем любая цифровая подпись в ссылке.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать в Amplitude воронку, которая покажет реальное качество трафика в эпоху privacy-first

В 2026 last-click уходит в прошлое, а рекламные платформы режут точность данных. Значит, пора перестать строить воронки по utm-меткам и начать собирать поведенческие воронки в самой Amplitude. Они устойчивы к потере атрибуции и показывают, что делает пользователь, а не что ему приписала платформа.

Что делаем на этой неделе.

— Откройте Amplitude → Analysis → Funnel Analysis.

— В качестве событий используйте не «просмотр рекламы», а продуктовые действия: добавил в корзину, начал оформление, оплатил. Так воронка перестаёт зависеть от pixel и postback.

— Добавьте сегментацию по источнику трафика только на уровне первого визита (User Property = initial_referrer из session). Это сохранит анонимность последующих шагов и не сломается при потере cookies.

— Включите опцию «Conversion Over Time» — она покажет, как меняется конверсия по когортам, а не только средняя за период. Вы увидите, что Google Ads даёт 12% конверсии в марте и 7% в апреле при том же CPL (цене за лид).

— Добавьте вторую воронку с шагом «вернулся в течение 7 дней и совершил повторное действие». Это прокси для качества трафика, которую не купишь за рекламный бюджет.

— Выгрузите breakdown по initial_referrer рядом с LTV (пожизненной ценностью клиента) через Amplitude → Cohort или Beam. Получите таблицу «источник → CR (коэффициент конверсии) в первую покупку → LTV 30 дней». Это и есть замена last-click-атрибуции.

Что отдать в отчёт маркетингу: не «конверсия 8%», а «канал X приводит пользователей с LTV 1 200 ₽, канал Y — 450 ₽ при одинаковом CPL». В RevOps-модели это единственная метрика, которая снимает спор между маркетингом и продажами.

Следующий шаг — перевести эти воронки в триггерные когорты и автоматически выгружать в BI (бизнес-аналитику), чтобы команда работала с одним источником правды, а не с тремя дашбордами, которые расходятся на 15%.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Как повысить эффективность удержания клиентов через анализ путей пользователя в Amplitude

Компания по подписке на облачное ПО (SaaS) столкнулась с проблемой: несмотря на рост входящего трафика, показатель оттока (churn) в первые 30 дней после регистрации превышал 40%. В условиях 2026 года, когда фокус сместился с привлечения новых лидов на удержание текущих пользователей (Retention) и максимизацию их пожизненной ценности (LTV), такая динамика стала критической угрозой для выручки.

Задача состояла в том, чтобы выявить «точки поломки» в процессе знакомства пользователя с продуктом (onboarding) и сфокусировать команду разработки на функциях, которые приносят реальную ценность.

Решение:
Команда маркетинговой аналитики использовала инструмент Pathways в Amplitude для визуализации реальных путей пользователей. Вместо гипотез о том, как должен выглядеть идеальный путь, они проанализировали последовательности действий тех, кто продлил подписку, и тех, кто ушел.

— Построили диаграмму путей для сегмента «успешных» пользователей (тех, кто совершил целевое действие на 14-й день).
— Обнаружили, что большинство отточных пользователей «застревали» на этапе настройки интеграций, совершая петлеобразные переходы между настройками и справкой.
— Внедрили A/B-тестирование измененного интерфейса, который сокращал путь до первой успешной интеграции с пяти кликов до двух.

Результат:
После упрощения интерфейса и внедрения подсказок, основанных на данных, показатель активации вырос на 18% в течение квартала. Удержание пользователей первого месяца увеличилось на 12 процентных пунктов. В контексте современной модели операционного управления выручкой (RevOps), где маркетинг несет общую ответственность за доход, это позволило снизить стоимость удержания одного платящего клиента на 9%.

Урок для специалиста:
В эпоху перехода к экономике внимания и нулевых кликов (zero-click), важно не просто собирать данные, а видеть «узкие горлышки» в поведении пользователя. Если вы строите воронку, но не анализируете нелинейные пути (Pathways), вы теряете контекст того, почему клиент не доходит до ценности. В 2026 году побеждает не тот, кто заливает больше трафика, а тот, кто быстрее сокращает дистанцию между первым касанием и первым полезным действием в продукте. Используйте аналитику путей, чтобы найти, где именно ваш интерфейс создает лишнее сопротивление.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Возврат к базам: почему в Amplitude «воронка» иногда врёт

Частая проблема: строим в Amplitude воронку по событию “переход в демо” и видим падение. А на деле падает не желание, а **качество данных**: изменилась схема событий, часть пользователей стала слать событие с другим названием, или SDK обновили и “демо” начали логировать позже по пути. В эпоху privacy-first атрибуция и так туманнее — поэтому любые тренды в воронках я бы начинал проверять с 2 вещей: стабильность названий событий и распределение времени между шагами.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales: как связали качество поиска с выручкой и не потеряли точность в Amplitude

В 2025–2026 у Aviasales (продажи авиабилетов) конкуренция сместилась от «кто больше покажет вариантов» к «кто быстрее приводит к бронированию без лишних шагов». Параллельно в privacy-first мире атрибуция стала менее стабильной: last-click хуже отражает путь пользователя, а влияние UI и поисковой логики стало очевиднее измерять внутри продукта. Поэтому бренд пошёл не от рекламных гипотез, а от вопроса: какие события в продукте сильнее всего связаны с бронированием и выручкой — и что именно там ломается?

Задача
1) Разложить воронку поиска на микро-этапы (ввод запроса → уточнение → выдача → выбор → оплата/переход к оплате).
2) Убедиться, что улучшения «скорости/релевантности» не просто растят клики, а приводят к броням и сумме.
3) Свести разрозненные метрики в одну картину для RevOps (маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку совместно): нужен единый набор определений и отчётов.
4) Не уронить точность при изменениях в трекинге и обновлениях интерфейсов.

Решение (как сделали в Amplitude)
— Стандартизировали события и параметры. Для поиска ввели единые event name и параметры вроде:
— `search_query_submitted` (тип запроса, источник экрана)
— `results_impression` (кол-во вариантов, скоринг/ранжирование как параметр)
— `result_clicked` (тип результата: прямой/с пересадкой, ценовой сегмент)
— `checkout_viewed` (наличие страховки/опций, шаг воронки)
— `payment_intent` (статус перехода к оплате)
Важно: фиксировали версию логики/эксперимента отдельным параметром, чтобы потом фильтровать сравнения.

— Построили фиче-варианты на уровне воронки в Amplitude Funnels + Breakdowns.
Ключевая идея: не ограничиваться «поисковым конверсом», а смотреть серию переходов. Например:
1) конверсия ввода запроса → показ результатов
2) конверсия показов → клики по результату
3) конверсия клика → просмотр чека
4) конверсия просмотра чека → payment_intent
Так стало видно, где «обманчивые оптимизации»: иногда растёт кликабельность, но падает переход на оплату.

— Связали продуктовые события с финансовой метрикой через User Properties и Revenue proxy.
Для каждого пользователя собирали свойства (например, «активность в поиске за сессию», «тип маршрута», «история бронирований»). Затем в Amplitude использовали отчёты, которые позволяли сравнить не только долю до checkout, но и распределение выручки по когортам (где checkout_viewed → payment_intent → заказ).

— Привязали улучшения к инкрементальности через когорты до/после и контроль групп.
В условиях privacy-first невозможно полагаться на тонкую атрибуцию кликов. Поэтому сравнение делали как минимум по пользователям и сегментам в продукте:
— сравнение аналогичных сегментов по устройству/типу маршрута
— контроль различий в «ценовом сегменте выдачи»
— проверка устойчивости эффектов на горизонте нескольких дней (чтобы не ловить сезонность спроса)

Результат
После внедрения модели микро-воронки и привязки к финансовому прокси команда нашла закономерность: один из изменений ранжирования улучшал показатель `result_clicked`, но ухудшал `checkout_viewed` для определённого сегмента маршрутов. Итоговый эффект на выручку оказался нейтральным (а по некоторым когортам — отрицательным) несмотря на рост кликов.
Что сделали: откатили общий релиз и оставили вариант ранжирования для сегмента, где цепочка переходов «клик → просмотр чека → payment_intent» росла одновременно. В итоге по выбранным сегментам конверсия на шаге до checkout увеличилась, а доля “кликов без продолжения” снизилась — именно то, что и влияло на revenue proxy.
…