Почему я больше не верю в «средний retention» без сегментов

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в Amplitude-отчётах: команда смотрит на один красивый график удержания и делает вывод о продукте в целом. На практике такой график часто скрывает самое важное — кто именно остаётся, а кто уходит.

В одном из разборов для B2B-сервиса мы увидели средний 30-дневный retention на уровне 18%. Цифра выглядела слабо, и первое желание было искать проблему в онбординге. Но когда я разложил когорту по источнику привлечения и первому сценарию использования, картина изменилась: у пользователей, пришедших с экспертного контента, retention был почти вдвое выше, чем у трафика с performance-каналов. При этом сам продукт для этих сегментов использовался по-разному: одни сразу доходили до ключевого действия, другие застревали на регистрации и не возвращались.

Именно поэтому я считаю, что в 2026 году работать только со средним retention — почти всегда значит оптимизировать не туда. В эпоху, где классический last-click всё хуже объясняет выручку, а маркетинг и sales всё чаще отвечают за общий результат, ценность даёт не усреднение, а сегментация по поведению.

Что я рекомендую смотреть вместо одного общего retention:
— retention по первому значимому действию, а не только по регистрации;
— удержание по каналу и по креативной концепции, а не по UTM в вакууме;
— различие между «вернулся в продукт» и «дошёл до ценного события»;
— когорты по роли, отрасли или размеру компании, если это B2B.

Мой практический вывод простой: **средний retention полезен только как сигнал, но не как решение**. Как только вы делите его на сегменты, обычно вскрывается не проблема продукта вообще, а проблема конкретного пути пользователя. А это уже совсем другая задача для маркетинга, продукта и аналитики.

— @AmplitudeCookbookRuPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Amplitude нужен только для больших продуктов, а не для B2B

Этот миф держится на старой логике: аналитика нужна там, где миллионы пользователей и много событий. В B2B-продуктах с длинным циклом сделки кажется, что достаточно CRM, отчётов по лидам и пары дашбордов по воронке. Отсюда и вывод: Amplitude — «не про нас».

Почему это неправда: в B2B деньги теряются не в одном шаге, а в цепочке микросигналов — активация, первый успех, возвраты в продукт, вовлечение команды, переход от пилота к платному использованию. Если смотреть только на MQL/SQL, вы видите маркетинг, но не видите **поведение**, которое приводит к выручке. А в 2026 это критично: классическая лидогенерация слабеет, а RevOps требует общей картины по маркетингу, sales и customer success.

Что вместо этого: считать не «сколько лидов пришло», а где продукт создаёт или теряет вероятность сделки и продления. В Amplitude для этого удобно строить когорты по ролям и сегментам, сравнивать путь аккаунтов, смотреть, какие действия коррелируют с активацией и удержанием, и связывать продуктовые события с выручкой через интеграции. Для B2B Amplitude — не замена CRM, а слой, который показывает, **почему** выручка растёт или проседает.

— @AmplitudeCookbookRuPro

Amplitude уже не про события, а про ответственность

В 2026 году в B2B-аналитике меняется сам вопрос к Amplitude: не «сколько кликов?», а «кто отвечает за выручку дальше». Когда MQL и SQL теряют вес, продуктовые события, поведение в воронке и удержание становятся общей языковой базой для маркетинга, продаж и customer success. **Amplitude здесь ценен не как дашборд, а как место, где спор о качестве лидов превращается в разговор о LTV и ретеншене.**

— @AmplitudeCookbookRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как временно пометить свою сессию в Google Analytics и не смешать её с трафиком команды

Если нужно быстро проверить, как ведёт себя конкретная сессия, удобно проставить ей служебную метку через браузерное расширение. В старом Universal Analytics это решалось через custom dimension: значение записывается в активную сессию, а потом по нему строится фильтр профиля.

— Установите расширение для тестовой разметки сессии
Оно работает только на сайтах с Universal Analytics. Смысл простой: вы вручную присваиваете текущему сеансу нужное значение, не меняя код сайта.

— Задайте служебное значение для своей проверки
Например, отметьте трафик команды, агентства или внутреннего теста. Это помогает не смешивать рабочие визиты с реальными пользователями в отчётах.

— Проверьте, что значение попало именно в активную сессию
Не в профиль пользователя «вообще», а в текущий визит. Это важно, если вы анализируете путь, источники и поведение в моменте.

— Настройте фильтр на стороне представления отчётов
После разметки можно исключать такие сессии из стандартной аналитики. Так вы не ломаете картину по конверсии, отказам и источникам.

— Используйте метку для отладки гипотез
Когда нужно сравнить поведение разных групп, служебная разметка ускоряет проверку. Особенно полезно перед запуском изменений в воронке, формах и посадочных страницах.

— Снимайте метку после теста и не храните её как постоянный костыль
Это временный инструмент для контроля качества данных, а не замена нормальной сегментации.

Когда это пригодится: при QA-ревью аналитики, проверке фильтров, исключении внутреннего трафика и быстрой диагностике поведения в Universal Analytics.

— @AmplitudeCookbookRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Единая коммуникация и измеримость: сравнение Ringostat Chat, call-трекинга и контакт-коллтрекинга на звонки в Amplitude

Пост для тех, кто ведёт B2B-лидогенерацию и дальше должен обеспечивать RevOps-сквозную ответственность за выручку: как связать «пришёл лид → кто ответил → как быстро → что произошло дальше» без хаоса каналов и “ручных” таблиц. В 2026 ценность не в количестве касаний, а в управляемости: вы видите флоу обращения и можете анализировать воронку в продуктовой аналитике (в том числе в Amplitude), а не только в CRM.

Ringostat Chat — для кого: команды продаж и поддержки, где обращения приходят в разные каналы (форма, сайт-чат, Viber, Telegram) и менеджеры теряют контекст — сильная сторона: объединяет входящие в единой системе коммуникаций, чтобы не переключаться между окнами и не терять обращения; проще получить “полную картину” по скорости ответа и дальнейшему статусу — слабая сторона / минус: фокус на коммуникациях; если у вас нет связки с аналитическими событиями в Amplitude и нормальных справочников (лид-источник, сессия, контакт), вы всё равно будете мерить “своими” метриками, а не в продуктовой воронке.

Отслеживание звонков (call tracking) как подход — для кого: B2B-сайты и лендинги, где часть конверсий происходит через телефон, а атрибуция должна быть privacy-first — сильная сторона: делает звонки измеримыми (откуда пришёл звонящий, какой источник/кампания дал контакт, какие номера задействованы), позволяет повысить конверсию отдела продаж за счёт управляемых процессов: меньше “холостых” звонков, быстрее реакция — слабая сторона / минус: звонок сам по себе не раскрывает путь лида до обращения и после него; без связки с CRM и событиями (например, “lead_submitted”, “call_connected”, “opportunity_created”) вы получите частичную картину и сложности с влиянием на выручку.

Call-трекинг/коллтрекинг для кейсов с несколькими сторонами (пример логики из Homsters.kz) — для кого: агрегаторы/порталы и партнёрские модели, где важно доказать девелоперам или партнёрам измеримость эффекта — сильная сторона: прозрачность и доказуемость результата: можно показать, что именно из сайта/рекламы приходят звонки реальных покупателей и как устроена статистика для разных участников — слабая сторона / минус: настройка и согласование данных между сторонами часто требует дисциплины в разметке и операционных правилах (кто и как подтверждает статусы, как связываются заявки и звонки); без этого отчётность превращается в спор о трактовках.

как выбирать
— выбирайте по вопросу “где измеряем”: если нужна единая точка управления обращениями — Ringostat Chat; если задача атрибуции звонков — call tracking/call-трекинг; если нужна доказуемость партнёрам и сквозная отчётность — коллтрекинг в связке с CRM и событиями для последующего анализа в Amplitude.

— @AmplitudeCookbookRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как не потерять деньги на «пустых» регистрациях: кейс с Amplitude для B2B-продукта

B2B-продукт с длинным циклом сделки часто выглядит здорово в отчётах по регистрации: лиды идут, формы заполняются, верх воронки растёт. Но в 2026 году этого уже мало: классическая лидогенерация с MQL/SQL слабеет, а маркетингу нужно доказывать вклад в выручку вместе с sales и customer success.

В одном B2B-брендe команда столкнулась с типичной проблемой: много пользователей доходили до регистрации, но дальше в продукте терялись. На уровне рекламы и лендингов всё выглядело неплохо, а вот связи между первым касанием, активацией и оплатой не хватало. Из-за этого решения принимались вслепую: где-то лили трафик на верх воронки, где-то улучшали онбординг, но не понимали, что реально двигает деньги.

Решение собрали на Amplitude analytics:
— выстроили продуктовую воронку от визита до ключевого действия в продукте;
— сегментировали пользователей по источникам и сценариям входа;
— посмотрели, на каком шаге отваливаются разные когорты;
— связали поведение в продукте с последующей конверсией в платных клиентов.

Что важно: команда перестала смотреть только на количество регистраций и начала сравнивать качество входящего трафика. В некоторых случаях источник с меньшим объёмом давал более сильную активацию и лучшие шансы на оплату, чем канал с «красивым» CPL. Это особенно критично в эпоху privacy-first атрибуции, когда last-click всё хуже объясняет реальную ценность канала.

**Главный результат** был не в одном магическом числе, а в изменении логики управления маркетингом: решения стали приниматься по влиянию на активацию и выручку, а не по верхнеуровневым лидам.

Урок простой: если у вас B2B или сложный цикл покупки, не считайте регистрацию финалом. В Amplitude нужно смотреть не на объём входа, а на путь до активации и оплаты. Иначе вы оптимизируете отчёт, а не бизнес.

— @AmplitudeCookbookRuPro